Файл: Виды доходов населения номинальные, совокупные, располагаемые и др..pdf

При статистическом изучении дифференциации доходов населения, прежде всего, устанавливается граница дохода, обеспечивающая потребление на минимально допустимом уровне, т.е. определяется стоимостная величина прожиточного минимума, с которой сравниваются фактические доходы отдельных слоёв населения. Величина прожиточного минимума представляет собой стоимостную оценку натурального набора продуктов питания, необходимых для поддержания жизнеспособности человека, а также расходов на непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на данные цели у низкодоходных групп населения. Прожиточный минимум исчисляется ежеквартально в целом по стране и отдельным регионам. Методика расчёта прожиточного минимума связана с определением набора продовольствия по научно-обоснованным нормам питания, т.е. с продовольственной корзиной; с оценкой данного набора по ценам средним по стране или региональным ценам, а также с досчётом остальных расходов, исходя из утверждённой в методике доли в общих расходах наиболее низкодоходных семей. Рассчитывается прожиточный минимум в среднем на душу населения по трём основным демографическим группам: трудоспособное население, пенсионеры и дети.

Охарактеризовать неравенство, сложившееся в обществе, можно при помощи вычисления основных показателей, определяющих неравенство в распределении доходов населения: средних значений, квантильных групп, коэффициентов дифференциации доходов, индексов класса Лоренца. В основе методов измерения показателей неравенства лежит использование эмпирических вариационных рядов распределения населения по уровню доходов [4].

Статистические данные о распределении населения по величине среднедушевого денежного дохода лежат в основе определения показателей, характеризующих бедность и дифференциацию населения по уровню доходов, а также позволяют дать характеристику средних показателей: среднего, медианного и модального значений дохода.

Наиболее часто используемым показателем для описания уровня доходов является средняя арифметическая (х), т.е. сумма всех значений показателя дохода, делённая на число наблюдений:

где х_i – среднедушевое значение дохода i-го обследуемого; n – численность всего обследуемого населения.

Для интервального вариационного ряда, т.е. упорядоченных по величине результатов наблюдения, среднее значение дохода определяется с помощью следующей формулы:

---

где х_i - центральное значение интервала;

n_i - частота i-го интервала;

k - общее количество интервалов вариационного ряда.

Одним из преимуществ средней является то, что её легко измерять и интерпретировать. Однако одним из её недостатков служит её уязвимость в отношении экстремальных значений и асимметрии распределения [15].

Альтернативным показателем распределения дохода является медиана. Положительной стороной медианы в сравнении со средней является тот факт, что она более стабильный показатель и меньше подвержена влиянию экстремальных значений и колебаний внутри выборки.

Медиана делит совокупность пополам, одна половина имеет значения признака меньше медианы, а другая половина - больше медианы. Если в вариационном ряду чётное число единиц, то медиана определяется как среднее арифметическое между двумя центральными значениями.

Медиана в интервальном вариационном ряду с равными интервалами (M_e) рассчитывается по формуле:

Где Х_Ме - минимальное значение медианного интервала;

ℎ _Ме - величина медианного интервала;

n_i- частота i-го интервала;

k - общее количество интервалов вариационного ряда;

S_(Me-1) - сумма накопленных частот в интервале, предшествующем медианному;

n _Ме - частота медианного интервала.

Медианным интервалом называется первый интервал, накопленная частота которого больше или равна половине суммы всех частот.

Модой называется вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду. Для интервального вариационного ряда модальный интервал, т.е. интервал, содержащий моду, определяется по наибольшей частоте в случае равных интервалов и по наибольшей плотности в случае неравных интервалов. Значение величины признака, равное моде, отыскивается приближёнными методами. Мода в интервальном вариационном ряду с равными интервалами (M_o) рассчитывается по формуле:

Мода имеет те же достоинства, что и медиана. Мода и медиана эффективно используются в качестве мер уровня дохода, но сравнительно со средней арифметической реже употребляются как исходный материал для сложных методов математической статистики. Рассмотренные средние показатели характеризуют совокупность одним число и одинаковые или близкие по величине средние могут относиться к весьма различным вариационным рядам.

---

Для изучения дифференциации доходов по всему распределению используется группировка населения по квантильным группам, которая в наглядной форме иллюстрирует дифференциацию доходов. Этот подход основан на ранжировании единиц анализа (например, домохозяйств или индивидов) в соответствии с ростом дохода и связан с расчётом долей полного дохода, приходящихся на заданную долю единиц – квантильную группу. Частными примерами квантильных групп являются децильные, квинтильные и квартильные группы.

Если бы доход был распределён равномерно среди единиц, то каждый дециль (квинтиль, квартиль) имел бы 10%-ную (20, 25%-ную) долю полного дохода.

Деление населения на квантильные группы с последующим сравнением доли дохода каждой группы представляет собой весьма полезный способ анализа трендов в неравенстве доходов в пределах страны или изучения различий между странами.

На базе квантильных групп рассчитываются наиболее часто применяемые и публикуемые коэффициенты дифференциации населения по денежным доходам (квантильные коэффициенты): коэффициент фондов или фондовое соотношение и децильный коэффициент дифференциации доходов населения.

Коэффициент фондов, или фондовое соотношение, (K_f) определяется как соотношение между средними значениями доходов населения или их долями в общем объёме доходов в десятой и первой децильных группах. Данный коэффициент показывает, на сколько средний доход у 10% самого обеспеченного населения превышает средний доход 10% наименее обеспеченного населения [14].

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения (K_d) показывает, во сколько раз минимальные доходы 10% наиболее обеспеченного населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения. Вычисляется этот коэффициент по следующей формуле:

Kd = d₉ / d₁

Для определения децильного коэффициента дифференциации доходов вычисляются крайние децили (первый и девятый). Децилем называется структурная переменная, делящая распределение на десять равных частей по 10% единиц объёма совокупности в каждой части. Децилей девять, а децильных групп десять. Крайние децили вычисляются по формуле медианы, только вместо медианного интервала используются интервалы, в которых находятся варианты, отсекающие по 10% численности частот в разных концах распределения ряда. Для этой цели вычисляется накопленная частота. Итак, крайние децили находятся по следующим формулам:

---

И коэффициент фондов, и децильный коэффициент дифференциации доходов опираются на информацию о распределении населения по доходам только в нижней и верхней группах.

В отличие от рассмотренных показателей неравенства существуют статистические меры, характеризующие неравенство в распределении доходов населения в целом и принадлежащие индексам класса Лоренца.

Кривая Лоренца показывает накопительное распределение дохода по отношению к проценту населения и демонстрирует распределение дохода, которым располагает определённый процент населения (рисунок 1.2).

Рисунок 1.2 - График кривой Лоренца

При построении кривой Лоренца всё население делится на пять частей (квинтелей), в каждую из которых входит по 20% населения. По горизонтальной оси откладываются единицы анализа (лица или домохозяйства) в соответствии с ростом дохода, по вертикальной оси - приходящаяся на них накопленная доля общего дохода. Группы населения располагаются на оси от самых малообеспеченных до самых богатых. В случае равномерного распределения дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата (например, на 20% населения приходится 20% дохода, на 40% населения - 40% дохода и т.д.), что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Чем ближе кривая Лоренца приближается к 45 ̊линии, тем более равное распределение дохода. Чем больше кривая Лоренца отличается от диагонали (чем больше её вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация [11].

Показатели неравенства, основанные на кривой Лоренца, используют данные о распределении дохода, представленные кривой Лоренца, для построения индекса неравенства доходов. Такие меры независимы от среднего – если все доходы изменяются на одинаковый постоянный процент, то относительное неравенство остаётся неизменным [13].

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) является наиболее широко распространённой мерой распределения доходов и наиболее близок к кривой Лоренца. Коэффициент Джини измеряет область Лоренца, т.е. область между кривой и диагональю, как отношение площади фигуры OABCDEF к площади треугольника OEG и рассчитывается по следующей формуле:

Коэффициент Джини находится в интервале от 0 до 1, где 0 обозначает абсолютное равенство (все обладают одинаковым доходом), а 1 – абсолютное неравенство (весь доход сконцентрирован на одном индивидуальном лице или семье).

---

Коэффициент Джини является относительной оценкой в том смысле, что он рассматривает различия относительно порядковой ранжировки индивидуальных лиц, а не отличие каждого дохода от среднего дохода. Однако несомненным преимуществом коэффициента Джини является то, что он даёт простой сводный показатель неравенства, который довольно легко интерпретировать как для составителей, так и для профессиональных пользователей статистики доходов. Чем выше коэффициент, тем больше неравенство в распределении доходов населения [12].

В данном параграфе мною были рассмотрены основные показатели, характеризующие доходы населения и их дифференциацию. С помощью некоторых из этих показателей проанализируем доходы населения Псковской области.

ГЛАВА 2. ОЦЕНКА ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ ПСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ

2.1. Анализ структуры и динамики доходов населения Псковской области

Проанализируем динамику среднедушевых денежных доходов населения Псковской области с 2014 по 2018 год (рисунок 2.1).

Рисунок 2.1 – Динамика среднедушевых денежных доходов населения Псковской области

С 2014 по 2018 год среднедушевые денежные доходы населения Псковской области увеличились на 6060,4 рублей, что в относительном выражении составляет 40,2%. В 2018 году они составили 21130,9 рублей и возросли по сравнению с предыдущим годом на 3,4% [23].

Далее рассмотрим динамику темпов роста реальных располагаемых денежных доходов населения Псковской области относительно предыдущего года с 2014 по 2018 год (рисунок 2.2).

Рисунок 2.2 – Динамика темпов роста реальных располагаемых денежных доходов населения Псковской области

Достаточно хорошо заметно, что в 2018 году произошло сокращение объёма реальных располагаемых денежных доходов населения Псковской области. По сравнению с 2017 годом эти доходы уменьшились на 2,9 %. Рассмотрим структуру денежных доходов Псковской области за 2018 год (рисунок 2.3) [23].

Рисунок 2.3 – Структура денежных доходов населения Псковской области

Наибольшую долю в структуре денежных доходов населения Псковской области за 2018 год составляет оплата труда (48,8%), а наименьшую – доходы от собственности (5,1%). Так как рост денежных доходов населения обусловлен в основном за счёт доходов по оплате труда, то рассмотрим эту составляющую доходов более подробно [23].

---