Файл: Виды доходов населения номинальные, совокупные, располагаемые и др..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.04.2023

Просмотров: 101

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Проанализируем динамику среднемесячной номинальной заработной платы с 2014 по 2018 год (рисунок 2.4).

Рисунок 2.4 – Динамика среднемесячной номинальной заработной платы работников в Псковской области

За рассматриваемый период среднемесячная номинальная заработная плата работников в Псковской области увеличилась на 10591,4 рублей, что в относительном выражении составляет 49,38%. В 2018 году среднемесячная номинальная заработная плата составила 32041,6 рублей.

Далее проведём сравнительный анализ среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности в Псковской области за 2014 и 2018 года.

Таблица 2.1

Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности за 2014 и 2018 года (рублей)

2014 год

2018 год

Абсолютный прирост

Темп

роста,

%

Темп

прироста,

%

Вся экономика

21450,2

32041,6

10591,4

149,4

49,4

в том числе:

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

10161,9

19079,0

8917,1

187,8

87,8

Рыболовство, рыбоводство

21289,3

12773,0

-8516,3

60,0

-40,0

Добыча полезных ископаемых

54176,5

65083,0

10906,5

120,1

20,1

Обрабатывающие производства

19177,9

28841,0

9663,1

150,4

50,4

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

24706,4

36578,0

11871,6

148,1

48,1

Строительство

19040,8

22655,0

3614,2

118,9

18,9

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

12472,1

17335,0

4862,9

138,9

38,9

Гостиницы и рестораны

14996,8

18228,0

3231,2

121,5

21,5

Транспорт и связь

28299,4

41344,0

13044,6

146,1

46,1

Финансовая деятельность

37854,1

49316,0

11461,9

130,3

30,3

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

26379,4

35289,0

8909,6

133,8

33,8

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование

27536,4

44695,0

17158,6

162,3

62,3

Образование

15812,8

28179,0

12366,2

178,2

78,2

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

15576,7

26595,0

11018,3

170,7

70,7

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

18318,8

26523,0

8204,2

144,8

44,8


С 2014 по 2018 год практически во всех отраслях экономики произошло увеличение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников, исключение составляет лишь такой вид экономической деятельности как рыболовство и рыбоводство. В данной отрасли произошло сокращение среднемесячной заработной платы за рассматриваемый период времени на 40%. Наибольшие темпы прироста приходятся на следующие виды экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство (87,8%); образование (78,2%); здравоохранение и предоставление социальных услуг (70,7%); государственное управление и обеспечение военной безопасности, социальное страхование (62,3), а также обрабатывающие производства (50,4%). Также можно отметить, что самыми высокооплачиваемыми сферами деятельности являются добыча полезных ископаемых, финансовая деятельность, а также государственное управление и обеспечение военной безопасности. Самая низкая среднемесячная номинальная заработная плата в 2018 году приходилась на сферу рыболовство и рыбоводство [23].

И в завершении анализа структуры и динамики доходов населения Псковской области рассмотрим динамику среднего размера назначенных пенсий с 2014 по 2018 год (рисунок 2.5).

Рисунок 2.5 – Динамика среднего размера назначенных пенсий в Псковской области

За рассматриваемый период времени средний размер назначенных пенсий увеличился на 3625,7 рублей, что в относительном выражении составляет 43,7%. Также можно отметить, что Псковская область занимает первое место среди регионов Сибирского федерального округа по величине среднего размера пенсий [23].

Исходя из проведённого анализа, можно сделать вывод, что доходы населения Псковской области с каждым годом увеличиваются.

2.2. Анализ дифференциации населения Псковской области по доходам

Изучение дифференциации населения Псковской области по доходам начнём с анализа динамики величины прожиточного минимума (рисунок 2.6).

Рисунок 2.6 – Динамика величины прожиточного минимума в Псковской области

С 2014 по 2018 год величина прожиточного минимума в среднем на душу населения Псковской области увеличилась на 2602 рублей, что в относительном выражении составляет 43,3%. В 2018 году прожиточный минимум в Псковской области составлял 8607 рублей в месяц [23].


За рассматриваемый период времени в динамике численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума наблюдались значительные колебания. Так, например, с 2014 по 2015 год наблюдается увеличение численности такого населения на 5,5 тыс. человек (или на 3%), а с 2015 по 2016 год произошло резкое сокращение такого населения на 15 тыс. человек (или на 8,1%). С 2016 по 2017 год численность населения с доходами ниже величины прожиточного минимума увеличилась на 9,7 тыс. человек, что в относительном выражении составляет 5,7%. В 2018 году численность такого населения в Псковской области была равна 181,2 тыс. человек, что в процентах от общей численности населения составляет 16,9%.

Далее перейдём непосредственно к анализу показателей, характеризующих дифференциацию доходов населения. Рассмотрим наиболее часто применяемые показатели, а именно: децильный коэффициент дифференциации доходов населения, коэффициент фондов и коэффициент Джини.

Вычислим децильный коэффициент дифференциации доходов населения Псковской области за 2018 год [23].

Таблица 2.2

Распределение населения Псковской области по величине среднедушевых денежных доходов в 2018 году

Среднедушевой денежный доход в месяц, рублей

Численность населения, % к итогу

Накопленная частота (S), %

менее 5000,0

3,9

3,9

5000,1 – 7000,0

6,2

10,1

7000,1 – 10000,0

12,2

22,3

10000,1 – 14000,0

16,8

39,1

14000,1 – 19000,0

17,4

56,5

19000,1 – 27000,0

18,4

74,9

27000,1 – 45000,0

17,1

92

более 45000,0

8,0

100

Итого

100

-

Для определения децильного коэффициента дифференциации доходов населения вычисляются крайние децили (первый и девятый). Они определяются по следующим формулам:

Для нахождения дециля необходимо определить интервал, в котором он располагается. С этой целью вычисляется накопленная частота (S), по которой первый дециль располагается в интервале от 5000,1 до 7000,0 рублей, а девятый дециль – в интервале от 27000,1 до 45000,0 рублей. Вычислим крайние децили для данного распределения.


d1 = 5000,1 + 1999,9 * ((100 / 10 – 3,9) / 6,2) = 6967,7 рублей

Первый дециль характеризует максимальный доход для 10% населения с низкими доходами.

d9 = 27000,1 + 17999,9 * (((9 * 100 / 10) – 74,9) / 17,1= 42894,7 рублей

Девятый дециль характеризует минимальный доход 10% населения с высокими доходами [23].

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения равен отношению крайних децилей:

Kd = d9 / d1 = 42894,7 / 6967,7 = 6,16 раза.

Исходя из проведённых расчётов, можно сделать вывод, что минимальные доходы 10% наиболее обеспеченного населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения в 6,16 раза.

Рассмотрим динамику данного коэффициента с 2014 по 2018 год (рисунок 2.7).

Рисунок 2.7 – Динамика децильного коэффициента дифференциации доходов населения Псковской области

За рассматриваемый период времени динамика децильного коэффициента подвергалась значительным колебаниям. Так, например, с 2014 по 2015 год наблюдается снижение данного коэффициента, а с 2015 по 2016 год децильный коэффициент увеличился на 0,21 раза (или на 3,4%). С 2016 по 2018 год рассматриваемый коэффициент снизился на 0,25 раза (или на 3,9%).

Более точным показателем дифференциации доходов населения выступает коэффициент фондов, определяемый как отношение среднего дохода 10% богатых к среднему доходу 10% бедных [23].

Динамика коэффициента фондов очень похожа на динамику децильного коэффициента дифференциации доходов населения Псковской области. Наибольшее значение коэффициента фондов приходится на 2016 год и составляет 13,4 раза, а наименьшее значение наблюдается в 2018 году и составляет 12,0 раз. С 2014 по 2018 год рассматриваемый коэффициент снизился на 1 раз, что в относительном выражении составляет 7,7%.

Рассмотренные коэффициенты вычисляются на основе данных по крайним группам населения (бедным и богатым). Более корректными считаются показатели дифференциации, построенные на основе всего распределения населения по доходам. К таким показателям относится коэффициент Джини, который наиболее часто применяется на практике.

Рассчитаем коэффициент Джини за 2018 год в Псковской области.

Таблица 2.3

Вспомогательная таблица для расчёта коэффициента Джини в Псковской области

Среднедушевой доход в месяц, рублей

Fp

cum Fp

xi

xi * Fp = D

Fd

cum Fd

Fp * Fd

Fp * cum Fd

до 5000,0

0,039

0,039

4000

156

0,007

0,007

0,0003

0,0003

5000,1 – 7000,0

0,062

0,101

6000

372

0,018

0,025

0,0011

0,0016

7000,1 – 10000,0

0,122

0,223

8500

1037

0,049

0,074

0,0059

0,0090

10000,1 – 14000,0

0,168

0,391

12000

2016

0,095

0,169

0,0159

0,0284

14000,1 – 19000,0

0,174

0,565

16500

2871

0,136

0,305

0,0237

0,0531

19000,1 – 27000,0

0,184

0,749

23000

4232

0,200

0,505

0,0368

0,0929

27000,1 – 45000,0

0,171

0,92

36000

6156

0,291

0,796

0,0498

0,1361

свыше 45000,0

0,08

1

54000

4320

0,204

1

0,0163

0,0800

Итого

1

-

-

21160

1

-

0,1498

0,4014


Коэффициент Джини рассчитывается по следующей формуле:

Коэффициент Джини в Псковской области в 2018 году был равен:

???? = 1 − 2 * 0,4014 + 0,1498 = 0,347.

Полученное значение коэффициента Джини далеко от единицы, это свидетельствует о том, что доходы населения Псковской области распределены более или менее равномерно [23].

Рассмотрим динамику данного коэффициента с 2014 по 2018 год (рисунок 2.8).

Рисунок 2.8 – Динамика коэффициента Джини в Псковской области

С 2014 по 2018 год коэффициент Джини уменьшился на 0,011,что в относительном выражении составляет 2,8%.

Исходя из проведённого анализа, можно сделать вывод, что величина прожиточного минимума в Псковской области растёт, однако наблюдается и рост численности населения с доходами ниже прожиточного минимума. Также можно отметить снижение значений децильного коэффициента дифференциации доходов населения, коэффициента фондов и коэффициента Джини, это свидетельствует о том, что в Псковской области уменьшается степень неравномерного распределения доходов в обществе.

Заключение

Доходы населения являются основным источником удовлетворения потребностей человека и представляют собой ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы для удовлетворения потребностей, на сбережения, уплату налоговых и других обязательных и добровольных платежей. Также можно отметить, что доходы населения являются одним из наиболее значимых индикаторов уровня жизни в стране, так как именно от их размера зависит степень удовлетворения материальных и духовных потребностей общества.

Анализ доходов населения Псковской области позволяет сделать вывод о том, что наблюдается увеличение среднедушевых денежных доходов населения и среднемесячной номинальной заработной платы. Наибольшую долю в структуре денежных доходов населения Псковской области составляет оплата труда. Также можно отметить, что растёт средний размер назначенных пенсий и самыми высокооплачиваемыми сферами деятельности

В Псковской области являются добыча полезных ископаемых, финансовая деятельность, а также государственное управление и обеспечение военной безопасности. Повышается величина прожиточного минимума, однако наблюдается рост численности населения с доходами ниже величины прожиточного минимума. В 2018 году численность такого населения составила 16,9% от общей численности населения. Также можно отметить, что Псковская область занимает третье место по величине прожиточного минимума среди регионов Сибирского федерального округа, второе место – по величине среднемесячной номинальной заработной платы и первое место – по величине среднего размера назначенных пенсий.