Файл: Процессы принятия решений в организации (Измерение рисков при принятии решений).pdf

Снижение базовой ставки налога на добавленную стоимость (НДС) до уровня 12-13% с 2016 года. Основным позитивным результатом введения единой пониженной ставки НДС станет изменение качества экономического роста - инвестиции будут направлены в отрасли с высокой добавленной стоимостью, включая сектор высоких технологий; в проекты, связанные с импортом дорогостоящего оборудования. При одновременной реализации налоговых мер по стимулированию инвестиций в человеческий капитал и модернизации производства можно ожидать, что высвобождаемые средства в экономике будут распределены, прежде всего, по этим направлениям. Такое снижение по прогнозам должно способствовать уменьшению махинаций с налогом на добавленную стоимость и существенно снизит возможности для коррупции.

Повышение размера «амортизационной премии», учитываемой при исчислении налога на прибыль организаций, с 10% до 30%. Замена устаревшей техники и оборудования по-прежнему остается основной целью инвестирования в основной капитал. Дополнительной мерой, направленной на стимулирование модернизации основных фондов, должно стать введение 30%

Увеличение размера затрат на добровольное медицинское обслуживание. В целях стимулирования обеспечения работодателями качественного медицинского обслуживания своих работников целесообразно увеличить размер затрат на добровольное медицинское обслуживание сотрудников, учитываемых при исчислении налога на прибыль организаций, с 3% до 6% от суммы расходов на оплату труда.

Освобождение от налогообложения затрат на софинансирование добровольных пенсионных накоплений. Предоставить налогоплательщикам право учитывать при исчислении налога на прибыль организаций затраты на софинансирование добровольных пенсионных накоплений, а также освободить указанные затраты от ЕСН и НДФЛ. Предложенные меры целесообразно реализовать для дальнейшего стимулирования добровольных пенсионных накоплений с целью повышения уровня пенсионного обеспечения граждан.

Для снижения данного риска Лизинговой компании «УРАЛСИБ» устанавливает и контролирует соблюдение лимита открытой валютной позиции.

По результатам I квартала 2011 года короткая открытая валютная позиция в долларах и евро сократилась за счет досрочного погашения в начале 2011 года части кредитов и займов, номинированных в иностранной валюте.

Страховые риски.

Чтобы избежать рисков, связанных с повреждением либо утратой имущества, «Лизинговая компания УРАЛСИБ» работает только с аккредитованными страховыми компаниями.

Процентные риски.

Снижение среднего значения плавающих ставок Libor и Euribor по результатам 2010 года имело положительное влияние на размер процентных доходов, полученных по договорам лизинга в этом периоде.

Основной принцип компании в области управления процентным риском заключается в переносе риска на клиента (лизингополучателя): Лизинговая компания «УРАЛСИБ» предусматривает в договорах лизинга, финансируемых за счет кредитов с плавающей ставкой, права и обязанности сторон по пересмотру общей суммы договора и величины лизинговых платежей в случае увеличения ставки Libor/Euribor относительно ставки на дату подписания договора лизинга.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

3.1 Практические меры по оптимизации решений с помощью методов оценки неопределенностей его последствий

На основе выводов, полученных в предыдущих разделах курсового проекта, могут быть сформулированы основные цели проекта по формированию конкурентных преимуществ компании «ЛК УралСиб» на рынке, которые направлены на повышение эффективности деятельности компании в условиях риска и неопределённости. Данные цели представлены в виде дерева целей (см. рис. 3.1).

Занять лидирующее положение в сегменте специальных лизинговых программ

Развитие специальных лизинговых программ

Сформировать устойчивый положительный имидж

Внедрение современных информационных технологий в практику компании

Отбор и найм дополнительного персонала

Разработка элементов стратегии развития

Обучение персонала

Использование инструментов маркетинга

Разработка клиентской базы данных

Использование современных интернет-технологий в процессе продаж

Рисунок 3.1 - Дерево целей компании «ЛК УралСиб»

Кроме этого, отметим принципы, на которых должна быть построено развитие компании «ЛК УралСиб»:

1. Принципы по отношению к размерам и структуре рынка:

расти вместе с рынком (предполагается, что рост рынка обусловлен факторами, которые не нужно специально обеспечивать, т.е. рынок растет как бы «сам по себе», а компания «ЛК УралСиб» должна следовать за его ростом, увеличивая свою долю рынка);

расширять рынок (компания «ЛК УралСиб» сама должна обеспечить рост рынка за счет новых страховых продуктов, групп клиентов, регионов сбыта в России и стран СНГ.);

освоить полную номенклатуру услуг по страховым продуктам.

Принципы выбора ведущих факторов обеспечения спроса:

ориентация на существующий уровень цен;

ориентация на повышение качества страховых услуг;

ориентация на новизну услуг;

ориентация на послепродажное обслуживание;

ориентация на специальные формы оплаты и ценообразования;

Принципы выбора степени активности маркетинга по отношению к потребителю:

ориентация на адаптацию к спросу на традиционные виды страхования;

ориентация на создание спроса на специальные страховые программы.

Принципы реагирования на изменения рыночной конъюнктуры:

проведение заблаговременных преобразований организационной структуры и перечня услуг на основе предвидения будущего;

Принципы выбора типа реакции на изменение рыночной конъюнктуры:

изменение объемов деятельности;

изменение номенклатуры услуг;

Принципы модификации страхового продукта при изменениях рыночной конъюнктуры:

новаторство;

движение за лидером, задающим на рынке новые стандарты, т.е. повторение его нововведений; при этом конкурентоспособность обеспечивается более высоким качеством услуги и продукта, его сопровождением, ценой или лучшей организацией работы сотрудников.

Для достижения целей в рамках проекта по формированию конкурентных преимуществ компании «ЛК УралСиб» необходимо реализовать следующие основные мероприятия:

в соответствии с прогнозом спроса на специальные страховые услуги провести набор дополнительного персонала;

провести обучение персонала базовым компетенциям и специфике страховых услуг;

сформировать клиентскую базу как инструмент, позволяющий повысить уровень удовлетворенности существующих клиентов и обеспечить привлечение потенциальных клиентов.

По такому направлению, как добровольное личное страхование количество персонала (агентов) может быть признано достаточным, то по направлению – имущественное страхование юридических лиц и, прежде всего, программы по страхованию лизинговых сделок и специальным страховым программам требуется подбор и наем дополнительного персонала.

Для этого необходимо спрогнозировать возможную величину спроса на специальные страховые программы в 2017-2016 гг.:

1. Экстраполяция тренда. Математически экстраполяция сводится к продолжению кривой, характеризующей предыдущее изменение экономического показателя. Согласно анализу данных, компании среднегодовой прирост за 2015-2016 гг. составляет 70 услуг. Таким образом, применение экстраполяции позволяет получить значение объема спроса в 2017 году: Спрос 2016 = 3570 + 70 = 3640 услуг по специальным программам.

2. Экспертный метод. Используется качественное прогнозирование на основе интервью с ключевыми специалистами компании «ЛК УралСиб». Их прогнозы относительно величины спроса значительно расходятся: от 2000 до 5000 услуг (страховок). Отдел маркетинга компании «ЛК УралСиб» провел дополнительные исследования, которые привели к следующим результатам: спрос составит 2000 с вероятностью 10%; 3000 – 50%; 4000 – 20%; 5000 – 20%.

Соответственно для каждого состояния спроса потребуется различное количество подготовленных и обученных сотрудников, исходя из средней нормы выработки сотрудника: если спрос составит 2000 – потребуется 50 сотрудников; 3000 – 70; 4000 – 90; 5000 – 120 человек. Средняя стоимость услуги по специальной страховой программе (именно услуги, а не страхового продукта, о разделении этих понятий будет сказано в пятой главе курсовой работы) – 130 долларов США, а себестоимость услуги, где значительную часть занимает оплата труда – 40 долларов США. Кроме этого, если компания не сможет удовлетворить спрос, то она понесет дополнительные издержки за неудовлетворенный спрос 10 долларов за одну услугу (на поддержание имиджа и возврат потребителя).

Имея эти данные можно построить матрицу решений и выбрать оптимальное решение по количеству сотрудников, исходя из экономической целесообразности (табл. 3.1).

Таблица 3.1 - Матрица решений

Перечень решений полностью соответствует перечню внешних условий. Для каждого решения рассчитывается доход, получаемый при выборе данного количества персонала при каждом варианте спроса. Все расчеты ведутся в долларах США, поскольку данные программы страхования основаны на кредите банка-партнера в долларах США. Например, для второго решения расчеты выглядят следующим образом:

v₂₁=130*2000-40*3000=140000 долл.

v₂₂=130*3000-40*3000=270000 долл.

v₂₃=130*3000-40*3000-1*1000=260000 долл.

v₂₂=130*3000-40*3000-1*2000=250000 долл.

Рассчитаем математическое ожидание дохода для каждого решения:

V1=180000*0.1+170000*0.5+160000*0.2+150000*0.2=165000 долл.

V2=140000*0,1+270000*0,5+260000*0,2+250000*0,2=251000 долл.

V3=267000 долл.

V4=255000 долл.

Наилучшим по ожидаемому среднему доходу является третье решение – нанять и обучить 90 сотрудников.

Определим риски, связанные с каждым решением. Для определения величин (vi²) возведем в квадрат все элементы матрицы решений, представленные в табл. 3.1, в результате получим следующие данные (табл. 3.2).

Таблица 3.2 - Состояние спроса

Примечание: все значения в ячейках представлены в тыс.долл.

Рассчитаем математическое ожидание квадрата дохода по каждому решению: V1=324*0.1+289*0.5+256*0.2+225*0.2=273.1 тыс. долл. США

V2=644.3 тыс. долл.

V3=778.7 тыс. долл.

V4=793.9 тыс. долл.

При выборе лучшего решения на основе математического ожидания эффективности следует иметь в виду, что подобный выбор тем более рискован, чем сильнее разброс оценок эффективности по решению, то есть, чем выше среднее квадратическое отклонение. Величина среднего квадратического отклонения рассчитывается по следующей формуле:

__________

б_i=(v_i²) - (v_i)²

Средние квадратические отклонения дохода по решениям будут равны: б₁=0,92; б₂ =3,78; б₃=8,11; б₄=11,99.

Расчет среднего квадратического отклонения может быть дополнен расчетом коэффициента вариации, который в данном случае покажет относительную величину риска при выборе соответствующего решения: