Файл: Лекция 4. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях.doc

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Неодинаковое число испытаний на различных уровнях


Выше число испытаний на различных уровнях предполагалось одинаковым. Пусть число испытаний на различных уровнях, вообще говоря, различно, а именно: произведено испытаний на уровне , испытаний – на уровне испытаний – на уровне . В этом случае общую сумму квадратов отклонений находят по формуле



где – сумма квадратов наблюдавшихся значений признака



на уровне


сумма квадратов наблюдавшихся значений признака



на уровне

…………………………………………………………………………………….


сумма квадратов наблюдавшихся значений признака



на уровне

з




начений признака соответственно на уровнях

– общее число испытаний (объем выборки).

Если для упрощения вычислений из каждого наблюдавшегося значения вычитали одно и то же число C и приняли то

значений признака соответственно на уровнях ;

общее число испытаний (объем выборки.)

Если для упрощения вычислений из каждого наблюдавшегося значения вычитали одно и то же число С и приняли то



где



Факторную сумму квадратов отклонений находят по формуле



если значения признака были уменьшены то


Остальные вычисления производят, как и в случае одинакового числа испытаний:



Пример. Произведено 10 испытаний, из них 4 на первом уровне фактора, 4 – на втором и 2 – на третьем. Результаты испытаний приведены в таблице 5. Методом дисперсионного анализа при уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу о равенстве групповых средних. Предполагается, что выборки извлечены из нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями.


Таблица 5

Номер испытания

Уровни фактора


i



1

2

3

4


40

44

48

36



62

80

71

91


92

76


42

76

84


Решение. Для упрощения расчета вычтем из каждого наблюдаемого значения: . Составим расчетную таблицу 6.

Используя таблицу 6, найдем общую и факторную суммы квадратов отклонений:



Найдем остаточную сумму квадратов отклонений:



Найдем факторную и остаточную дисперсии:





Сравним факторную и остаточную дисперсии по критерию для чего найдем наблюдаемое значение критерия:



Таблица 6

Номер испытания

Уровни фактора

Итоговый столбец

i




1

2

3

4



-24

-20

-16

-28


576

400

256

784


-2

16


4

256

49


28

12


784

144


2016


309


928

-88


21


40


7744


441


1600





Учитывая, что число степеней свободы числителя а знаменателя и уровень значимости по таблице приложения 1 находим критическую точку:

Так как нулевую гипотезу о равенстве групповых средних отвергаем. Другими словами, групповые средние различаются значимо.