Файл: Анализ структуры торгового ассортимента ..pdf

Учитывая, что процесс пополнения запасов осуществляется многономенклатурными одноразовыми закупками, период которых составляет 1 календарный месяц, можно констатировать об оптимальной товарооборачиваемости 30 дней. Проведенное исследование показало несоответствие по всем анализируемым видам сыров. Причем, наблюдаются как излишние товарные запасы, так и возникновение дефицита, который в основном приходится на месяц март.

Завышенные размеры товарного запаса (например, товарный запас по двум анализируемым наименованиям превышает месячную потребность практически в два раза) могут привести предприятие «Автозапчасти 24» г.Красногорск к существенным финансовым потерям, как прямым, из-за реализации некоторых видов сыров по ценам производителя, так и косвенным, из-за замораживания финансовых средств в излишнем товарном запасе.

На складе предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск формируется запас широкого ассортимента товаров. Важно определить, что же храниться на складе предприятия. При этом, структурировать будем группы товарных запасов в зависимости от их вклада в рост товарооборота, используя АВС-анализ и в зависимости от характера потребления товарного запаса, используя XYZ-анализ. АВС-анализ проведем по параметру – товарооборот по каждой группе товарного запаса за 1 полугодие 2018 г.

Этапы проведения АВС-анализа:

I этап – рассчитаем долю параметра от общей суммы товарооборота за 1 полугодие 2018 год по каждой группе товарного запаса.

II этап – определим долю с накопительным итогом. Доля с накопительным итогом рассчитывается путем прибавления параметра к сумме предыдущих параметров. Т.е. в общем накопленный результат равен сумме доли позиции и накопленного результата предыдущей позиции. В результате сложения всех долей для последней позиции накопленная доля должна быть равна 100%.

III этап – присваиваем значения групп (А, В и С), выбранным объектам. За основу берем, что в процессе анализа контрольными процентами используются доли в А=50%, В=80%, С=100%. Результат АВС-анализа товарного запаса предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск представлен в таблице 4(приложение). На основе разделения ассортимента, выделили три группы товаров.

Группа А – самые важные группы товарного запаса, которые приносят 50% товарооборота предприятию «Автозапчасти 24» г. В группу А вошли следующие группы товарных: автозапчасти (ходовая часть), автозапчасти (система зажигания), автозапчасти (система подачи топлива), автозапчасти (кпп), автозапчасти (рулевая система), автозапчасти (система охлаждения).

Группа В – средние по важности группы товарного запаса, но приносящие еще 30% результата в товарооборот предприятия. В группу В вошли: автохимия (толивная система), автохимия (масляная система), автохимия (системы охлаждения), автокосметика (очистители стекол), автокосметика (полироли), спец жидкости, автозапчасти (рулевая система), аксессуары.

Группа С – наименее важные для предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск группы товарного запаса, их вклад в товарооборот составляет только 20 %. В группе С оказались: очистители и шампуни кузова и колес, очистители подкопотной части, цветовосстанавливающие, защитные и очищающие полироли кузова, очищающие средства для зимы, средства для кузовных работ.

Далее проведем XYZ-анализ, цель которого дифференциация групп товарных запасов в зависимости от равномерности спроса и точности прогнозирования.

Алгоритм проведения XYZ-анализа можно представить в четырёх этапах:

1. Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов.

2. Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации.

3. Распределение по категориям X, Y, Z.

Категория X – ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Категория Y – ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации — от 10 до 25 %.

Категория Z – потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации — свыше 25 %. Для проведения XYZ-анализа воспользуемся данными товарооборота за шесть месяцев 2018 г. Товарооборот с январь по июнь 2018 г. групп товарного запаса предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск представлен в таблице 5(приложение).

Полученные группы XYZ-анализа сведем в таблицу 5 и совместим их с результатами АВС-анализа. Совмещенный XYZ-анализ и АВС-анализ представлен в таблице 6 (приложение).

При совмещении XYZ-анализа и АВС-анализа определим девять категорий групп товарных запасов в соответствии с матрицей, представленной в таблице 3. Полученные результаты проведенного АВС и XYZ-анализа дают точную информацию о состоянии товарных запасов предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск для стратегического управления запасами и дальнейшей разработки рекомендаций.

Таблица 3 – Матрица интегрированного АВС- и ХYZ-анализа товарных запасов предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск

Таким образом, проведенный анализ состояния товарных запасов на предприятии «Автозапчасти 24» г.Красногорск выявил необходимость кардинального изменения системы управления товарными запасами с целью устранения перечисленных недостатков. Для преодоления выявленных недостатков функционирования системы управления запасами необходимо принять решения о качественной перестройке системы пополнения запасов.

2.3 Рекомендации по оптимизации структуры торгового ассортимента на предприятии

По результатам проведенного оценки структуры торгового ассортимента на предприятии «Автозапчасти 24» г.Красногорск выявлены недостатки, связанные с возникновением дефицита одних товаров и излишних запасов других товаров. Кроме того, сформированная система пополнения запасов может работать только в условиях стабильной внешней среды, а при резком изменении покупательского спроса не способно быстро среагировать на изменения.

Используемая многономенклатурная модель одноразовой закупки у федеральных поставщиков не позволяет оптимально пополнять запасы, что показал анализ товарооборачиваемости.

Формирование торгового ассортимента на предприятии на предприятии «Автозапчасти 24» г.Красногорск осуществляется бессистемно, что не обеспечивает комплексного подхода к повышению эффективности коммерческой деятельности.

Только четкий механизм формирования торгового ассортимента на предприятии с точки зрения определенных характеристик каждой поставляемой партии (ее количество, периодичность поставки, структура ассортимента) обеспечит необходимые условия для успешной работы предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск.

Достижение оптимального уровня торгового ассортимента на предприятии возможно при четко налаженной системе управления. Система управления товарными запасами включает в себя нормирование, оперативный учет, контроль товарных запасов и их регулирование.

Для совершенствования процесса формирования торгового ассортимента на предприятии «Автозапчасти 24» г.Красногорск следует применять методы, позволяющие достичь такого размера запасов, которые при бесперебойном их наличии могут наиболее полно удовлетворять спрос населения на товары соответствующего ассортимента.

Известно, что одной из причин создания запасов является колебание спроса (непредсказуемое увеличение интенсивности покупательского спроса). Спрос на какую-либо группу товаров можно предсказать с большой долей вероятности.

Однако прогнозировать спрос на конкретный товар гораздо сложнее. Поэтому, если не иметь достаточного запаса этого товара, не исключена ситуация, когда платежеспособный спрос не будет удовлетворен, то есть покупатель уйдет с деньгами и без покупки.

Рационально предложить предприятию «Автозапчасти 24» г.Красногорск новую модель управлению запасами, которая, позволит выявить проблемные сегменты, касающиеся запасов на различных стадиях операционного и финансового цикла, и принять управленческие решения по оптимизации их величины и структуры.

Управление запасами представляет собой важнейшею функцию логистики, которая предусматривает решение двух основных задач: определение размера запасов и разработка системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его наполнением. Основная цель управления запасами на предприятии – снизить общие ежегодные затраты на содержание запасов до минимума при условии удовлетворительного обслуживания потребителей [26].

Используемая модель пополнения запасов на предприятии «Автозапчасти 24» г.Красногорск заключается в пополнении запасов через равные промежутки времени (t – 1 месяц), до желаемого уровня (максимально желательного запаса). В связи с тем, что группы AX и AY наиболее важны для предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск разработаем для них новую модель пополнения запасов. Разработаем модель пополнения запасов для предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск, учитывая все выявленные недостатки и направленную на оптимизацию системы управления запасами.

Следует отметить, что периодичность пополнения запасов предприятие «Агротогр» не может изменить по причине условий договора с поставщиками в силу того, что поставщик осуществляет весь технологический процесс по доставки и разгрузке товара сам и изменение данных условий повлечет увеличение логистических затрат на транспортировку у предприятия «Автозапчасти 24» г.Красногорск. В соответствии с вышесказанным, разработка новой модели пополнения запасов будет направлена на изменение метода расчета и определения размера заказа.

Определим факторы, которые будут влиять на выбор модели пополнения запасов:

- многономенклатурная с независимым спросом продукция;

- одноразовые закупки;

- ограничения площади склада;

- затраты на хранение зависят от стоимости аренды помещения магазина;

- отсутствие затрат на транспортировку товара;

- фиксированный период между поставками.

С учетом вышеназванных факторов модель пополнения запасов имеет ограничения и суть модели заключается в следующем: многономенклатурная модель с независимыми поставками продукции, ограничением на площадь склада и расчетом затрат на хранение через стоимость аренды.

В связи с тем, что разработанная модель пополнения запаса с ограничениями не соответствует этапам реализации используемой предприятием «Автозапчасти 24» г.Красногорск схемы управления запасами, разработаем алгоритм управления запасами на основе новой модели, рисунок 1.

Разработанный алгоритм учитывает все ограничения управления запасами, характерные для предприятия «Автозапчасти 24», г.Красногорск. В отличие от используемой схемы представленный алгоритм пополнения запасами позволяет делать корректировки при изменении условий внешней среды на этапе «проверка».