Файл: Анализ ассортиментного портфеля с использованием методики BCG матрицы (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ АССОРТИМЕНТОМ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ).pdf

Из таблицы 2.8 видно, что произошли структурные сдвиги в ассортименте продукции. Увеличился удельный вес кухонной мебели и шкафов-купе, выпуск гардеробных равен запланированному значению, по остальным позициям наблюдается снижение удельного веса. Анализ данных показал, что изменение структуры ассортимента продукции, привело к увеличению объема выпуска продукции на 7616 тысяч рублей. Изменение объема товарной продукции за счет изменения объема выпуска равен 6439,39 тысяч рублей.

Структура выпущенной продукции оказывает непосредственное влияние на совокупную себестоимость всей продукции. Исходные данные для анализа себестоимости единицы продукции представлены в таблице 2.9.

По данным таблицы 2.9 видно, что на себестоимость выпущенной продукции повлияло изменение объема и ее структуры на 6612 тысяч руб.

Таблица 2.9

Исходные данные для анализа влияния структуры продукции на себестоимость

Изделие	Объем реализации, шт.		Себестоимость ед. издел., тысяч рублей		Себестоимость продукции, тысяч рублей
	2018	2019	2018	2019	2018	При плановой себестоимости	2019
Кухонная мебель	1340	1560	19,71	19,94	26408,48	30744,2029	31103,48
Шкаф-купе	735	840	14,45	11,93	10617,626	12134,4297	10017,63
Гостиные	650	677	12,17	9,93	7907,707	8236,18098	6722,707
Прихожие	622	650	8,77	7,93	5454,794	5700,34743	5154,794
Гардеробные	176	191	12,33	6,45	2170,391	2355,36751	1231,391
Итого	3523	3918	67,17	56,17	52559	59171	54230

Из таблицы 2.9 видно, что произошли структурные сдвиги в ассортименте продукции. Увеличилась себестоимость единицы изделия кухонной мебели.

---

Себестоимость шкафов-купе уменьшилась, что положительно скажется на финансовых показателях организации. Анализ данных показал, что изменение структуры ассортимента продукции, привело к уменьшению себестоимости продукции на 11,25 тысяч рублей.

Структура выпущенной продукции оказывает непосредственное влияние на совокупную себестоимость всей продукции. Исходные данные для анализа себестоимости единицы продукции представлены в таблице 2.9.

По данным таблицы 2.9 видно, что на себестоимость выпущенной продукции повлияло изменение объема и ее структуры на 6612 тысяч рублей.

Детальный анализ структуры продаж с учетом уровня доходности отдельных видов продукции представлен в таблице 2.10.

Таблица 2.10

Расчет влияния структуры продукции на сумму прибыли от ее реализации

Изделие	Объем реализации, ши.		Прибыль, тысяч рублей			Прибыль ед. издел., тысяч рублей		Отклонение, тысяч рублей
	2018	2019	2018	При плановой прибыли	2019	2018	2019	За счет изменения объема продаж	За счет изменения себестоимости ед. продукции	Общее
Кухонная мебель	1340	1560	5590,55	6508,40	7775,87	4,17	4,98	917,85	1267,46	2185,32
Шкаф-купе	735	840	1339,53	1530,89	1803,17	1,82	2,15	191,36	272,27	463,64
Гостиные	650	677	768,09	800,002	941,17	1,18	1,39	31,90	141,17	173,28
Прихожие	622	650	454,70	475,16	567,02	0,73	0,87	20,46	91,85	112,32
Гардеробные	176	191	66,87	72,57	86,19	0,38	0,45	5,69	13,62	19,31
Итого	3523	3918	8219,75	9387	11173			1167,28	1786,4	2953,68

---

Из таблицы 2.10 видно, что по всем позициям наблюдается рост прибыли на единицу изделия. Более доходными видами продукции являются кухонная мебель и шкаф-купе, увеличение их доли в общем объеме продаж способствовало увеличению прибыли. За счет изменения объема продаж и структуры прибыль возросла на 1167,28 тысяч рублей.

Проведя анализ влияния структуры ассортимента на уровень объема реализации, на себестоимость и прибыль, можно сказать, что предприятие ведет достаточно грамотную политику, но из данных таблиц видно, что ООО ПФ «Орандж» может достичь еще более высоких результатов и получить большую прибыль. Полученные результаты аналитических расчетов составляют необходимую информационную базу для разработки ассортиментной политики предприятия и поиска резервов снижения себестоимости продукции.

Для проведения комплексного анализа можно совместить несколько известных и универсальных методов, возможных для адаптации к ситуации на конкретном предприятии. От портфеля заказов зависят производственная мощность предприятия и степень ее использования в процессе дальнейшей деятельности. В работе предложена процедура анализа ассортимента продукции, позволяющая как осуществить оперативное управление, так принять решения связанные со стратегическими изменениями.

Одними из наиболее распространенных методов анализа товарного ассортимента в настоящее время являются методы АВС-анализа, метод Дибба-Симкина, а также анализ по адаптированной матрице Бостонской консалтинговой группы. Адаптированная матрица BCG строится на основании (таблица 2.11),внутренней информации предприятия и позволяет провести полноценный анализ.

Таблица 2.11

Исходные данные для построения матрицы BCG

Изделие	Объем продаж по месяцам, тысяч рублей
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Кухонная мебель	3210	3305	3182	3198	3058	3502	3108	3240	3295	3050	3310	3421
Шкаф-купе	975	998	1022	899	948	1102	878	925	1109	990	908	1067
Гостиные	621	596	599	641	703	642	581	576	798	532	803	572
Прихожие	481	448	396	522	518	462	438	477	389	603	521	467
Гардеробные	109	98	122	81	101	96	96	88	118	125	154	130
Итого	5396	5445	5321	5341	5328	5804	5101	5709	5709	5300	5696	5657

---

Продолжение таблицы 2.11

Изделие	Общий	Структура
Кухонная мебель	38879	509%
Шкаф-купе	11821	18%
Гостиные	7664	12%
Прихожие	5722	9%
Гардеробные	1318	2%
Итого	65404	100

По данным таблицы была построена матрица BCG (рисунок 2.4).

Рисунок 2.4 – Матрица BCG

«Звездой» представлен товар кухонная мебель. Он имеет высокий темп роста и значительную долю прибыли.

«Дойные коровы» – шкаф-купе и гостиные. Товары с низким темпом роста и большой долей рынка, приносят высокий доход, который компания использует для поддержки других направлений своей деятельности, требующих инвестирования.

«Собаки» – прихожие и гардеробные. Товары с низкой скоростью роста и небольшой долей рынка, приносят достаточный доход для поддержания самих себя, но не обещают стать более серьезными источниками дохода.

Идея портфеля заказов состоит в том, чтобы компания могла достичь своих целей, связанных с прибылью, балансируя соответствующим образом объемом продаж, вложениями капитала и степенью риска. По мере того, как тот или иной продукт компании проходит стадию роста или спада, сегмент рынка расширяется или сужается, изменяется при этом и портфель заказов компании.

Поэтому весь портфель заказов должен пересматриваться на регулярной основе, причем необходимо проводить активную политику, как в отношении

Кухонная мебель Шкаф-купе Гостиные Прихожие Гардеробные разработки нового продукта, так и в отношении снятия с производства старого товара.

Представленный портфель равновесный, так как он состоит из группы товаров в фазе зрелости или роста, способных обеспечить долгосрочные интересы фирмы.

Построенная матрица BCG свидетельствует о том, что портфель заказов предприятия является толстым, так как в нем преобладают товары, относящиеся к категории «звезды» и «дойные коровы» и отсутствуют товары «трудные дети». Это означает, что предприятие ООО ПФ «Орандж» характеризуется низким уровнем инновационности, развития научно-исследовательских и опытно конструкторских работ.

Проведя соответствие между матрицей Бостонской консалтинговой группой и стадиями жизненного цикла товаров, был построен график, отражающий расположение различных товаров предприятия ООО ПФ «Орандж» по стадиям ЖЦТ (рисунок 2.5).

---

Рисунок 2.5 – Взаимосвязь позиций товаров по матрице BCG и их жизненному циклу

Таким образом, можно сделать вывод, что находящийся на стадии спада товары прихожие и гардеробные («собака» в BCG), не пользующиеся повышенным спросом, подлежит постепенному выводу с рынка. Гостиные и шкаф-купе («дойные коровы» в BCG) – товары, стабилизирующие выручку от продаж и находящиеся в стадии зрелости.

Для обобщения результатов анализа сгруппируем товары в рамках ассортимента по вкладу в формирование выручки. Для этого используем принципы АВС-анализа, который предусматривает ранжирование товаров по принципу убывания параметра (таблица 2.12).

Таблица 2.12

Ранжированный список продукции по методу АВС анализа

Товарные группы	Выручка, тысяч рублей	Доля в выручке	Накопленная доля	Доля позиции	Кумулятивная доля	Группа
Кухни с фасадами из МДФ	15003,45	22,94%	25%	0,05	0,05	А
Кухни с фасадами из ламинированного ДСП	15271,60	23,35%	50%	0,05	0,1
Кухни с фасадами из массива дерева	6546,84	10,01%	61%	0,05	0,15
Шкаф-купе с фасадом из МДФ	4074,61	6,23%	66%	0,05	0,2
Шкаф-купе фасадом из стекла и зеркал	3656,03	5,59%	72%	0,05	0,25
Шкаф-купе с фасадом из ламинированного ДСП	3420,58	5,23%	76%	0,05	0,3
Кухни с фасадами из шпонированного ДСП	3113,18	4,76%	81%	0,05	0,35

Продолжение таблицы 2.12

Товарные группы	Выручка, тысяч рублей	Доля в выручке	Накопленная доля	Доля позиции	Кумулятивная доля	Группа
Гостиные с фасадами из МДФ	3080,48	4,71%	85%	0,05	0,4	В
Гостиные с фасадами из шпонированного ДСП	2583,42	3,95%	89%	0,05	0,45
Комплекты мебели для прихожей из МДФ	2256,40	3,45%	91%	0,05	0,5
Комплекты мебели прихожей из шпонированного ДСП	1569,67	2,40%	93%	0,05	0,55
Комплекты мебели для прихожей из ламинированного ДСП	1419,25	2,17%	95%	0,05	0,6
Гостиные с фасадами из ламинированного ДСП	1255,74	1,92%	97%	0,05	0,65	С
Системы хранения для кладовой	640,95	0,98%	98%	0,05	0,7
Гостиные с фасадами из массива дерева	529,76	0,81%	99%	0,05	0,75
Шкаф-купе с фасадом из массива дерева	353,18	0,54%	99%	0,05	0,8
Системы хранения для прихожей	248,53	0,38%	99%	0,05	0,85
Системы хранения для детской	189,67	0,29%	99%	0,05	0,9
Системы хранения для прачечной	111,19	0,17%	99%	0,05	0,95
Комплекты мебели для прихожей из массива дерева	58,86	0,09%	99%	0,05	1
Итого	65403	100,0%	100%	1

---