Файл: Математические модели принятия решений: классификация математических моделей задач ПР. Общая характеристика и особенности рассматриваемых классов моделей.pdf

При имитационном моделировании логическая структура реальной системы отображается в модели, а также имитируется динамика взаимодействий подсистем в моделируемой системе.^[39]

Нормативное моделирование

Цель применения этих моделей – выбор наилучших действий (альтернатив) исходя из заданного критерия и ситуации, в которой принимается решение. Нормативные модели делают акцент на том, как лица, принимающие решения, должны подходить к принятию решений.^[40]

Примеры норма­тивных моделей:

• модели принятия статистических решений с использова­нием теории вероятности и математической статистики;
• инновационные игры как вариант нормативной модели поведения в условиях конфликта, наличия разноречивых мнений по проблемам нововведения;
• модели разработки решений на основе теории массового обслуживания, содержащие нормативные критерии при реше­нии конкретных задач.^[41]

Содержание процесса разработки решения в этом случае сводится к поиску оптимального решения, в наибольшей степе­ни соответствующего заданному критерию. Достигается это сопоставлением альтернатив решений, рассчитанных для кон­кретных состояний переменных факторов (условий Внешней среды).^[42]

Однако нормативные модели не учитывают при принятии решений реального поведения человека, за которым остается выбор окончательного варианта.^[43]

Три основных подхода к по­строению моделей процесса разработки решений:

• теории статистических решений;
• теории полезности;
• теории игр.^[44]

Наиболее разработаны модели теории статисти­ческих решений.

В них считаются заданными:

• возможное распределение изучаемого случайного процес-са;
• пространство возможных окончательных решений;
• стоимость вариантов решений;
• функция возможного убытка для каждого решения, соот­ветствующего определенному состоянию внешней среды.^[45]

В общем виде можно констатировать, что решения прини­маются, исходя из максимума прибыли или минимума потерь. В связи с этим вводится понятие риска, по величине которого су­дят о ценности решения. Стати­стическая теория решения применяется при выборе решений в условиях неопределенности внешней среды.^[46]

---

Второе направление математического моделирования свя­зано с использованием теории полезности, основанной на ин­дивидуальных предпочтениях, субъективной оценке вероятно­стей наступления событий внешней среды.^[47]

Третье направление моделей разработки решений основа­но на использовании теории игр. Данная теория применяется в условиях конфликтных ситуаций либо при принятии коллектив­ных (совместных) решений. Основополагающим является выбор отправной точки (гарантирующего решения), с которой начина­ется совместная выработка лучшего решения.^[48]

Приведенные теории и подходы отражают определенные его стороны:

• статистическая теория решений - неопределенность среды, выбор, риск;
• теория игр - некоторые характеристики поведения челове­ка в условиях взаимодействия с другими людьми и со средой;
• теория полезности - психологические представления о по­требностях человека и его мотивации.^[49]

Разновидностью разработки решений являются эвристиче­ские модели.

Основу эвристических моделей составляют логика и здравый смысл, основанные на имеющемся опыте. На основе построения модели логических связей в ходе рассуждений ЛПР может решаться широкий класс задач. Такие модели используются в ситуациях, когда невозможно применение формальных аналитических методов.^[50]

Эвристическими моделями не решаются задачи оптимизации решений.

Эвристические модели используются при выборе решений для разрешения ситуаций кратковременных и повторяющихся без надежды на использование при этом математического аппарата.^[51]

Детерминированные и Стохастические модели (или модели в условиях риска)

В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения.^[52]

Стохастические модели предполагают наличие элемента неопределенности, учитывают возможное вероятностное распределение значений факторов и параметров, определяющих развитие ситуации.^[53]

Следует отметить, что детерминированные модели, с одной стороны, являются более упрошенными, поскольку не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности. С другой стороны, они позволяют учесть многие дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям. Здесь также нередко оказывается справедливой известная закономерность: учитывая одни факторы при моделировании, мы нередко забываем о других. И это естественно. Никакая модель не может учесть абсолютно все факторы. Но профессионально разработанная модель отличается тем, что позволяет учесть наиболее существенные из них.^[54]

---

Моделирование процесса принятия решений позволяет сделать существенный шаг в сторону количественных оценок и количественного анализа результатов принимаемых решений.^[55]

Это ни в коем случае не означает, что принижается роль качественного (неколичественного) анализа результатов принимаемых решений.

Однако создание и использование моделей процесса принятия решений позволяет даже качественно оцениваемые управленческие ситуации оценивать количественно, с помощью специально вводимых вербально-числовых шкал.^[56]

Использование моделирования процесса принятия управленческих решений позволяет поднять его на качественно новый уровень, разработать и внедрить в практику принятия управленческих решений современные технологии.^[57]

Профессиональное использование моделей процесса принятия решений позволяет менеджеру, с одной стороны, контролировать интуитивные соображения при принятии решений, в частности обеспечивать большую степень непротиворечивости, согласованности и надежности принимаемых управленческих решений, с другой - более полно реализовать интуицию, опыт и знания.^[58]

Однако надо понимать, что модель позволяет найти рациональное решение лишь для того упрошенного варианта ситуации принятия решения, которое используется в модели.^[59]

Ни в коем случае нельзя акт принятия решения перекладывать только на заложенные в компьютер модели ситуации и полученные с их помощью альтернативные варианты управленческих решений.^[60]

Они носят лишь рекомендательный характер и способствуют разработке эффективного управленческого решения. В то же время отказ от их использования в сложных ситуациях, как показывает опыт, снижает эффективность принимаемых управленческих решений.^[61]

Решение, найденное с помощью моделирования ситуации причин решения, нужно обязательно проанализировать и осуществлять контроль. Проблема контроля управленческих решений весьма актуальна, особенно для крупных бюрократических организаций. Можно принять немало разумных и полезных решений, но без рационально организованной системы контроля исполнения они останутся в «недрах делопроизводства» и не дадут ожидаемого эффекта.^[62]

Модели полной неопределенности

---

Решение принимается в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это имеет место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что невозможно получить достаточно релевантной информации, могущей помочь объективно определить вероятность, либо имеющаяся ситуация не подчиняется известным закономерностям. Поэтому вероятность определенного последствия невозможно предсказать с достаточной степенью достоверности. Неопределенность характерна для некоторых решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях.^[63]

Виды неопределенности: неопределенность целей; неопределенность знаний о конкретной обстановке; неопределенность действий противника или партнера.

Неопределенность может быть связана с: ситуацией в стране или регионе; технико-экономическими и технологическими причинами; рыночной конъюнктурой и валютными курсами; климатическими условиями; покупательским поведением; деятельностью партнеров и т. д.^[64]

Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель может использовать две основные возможности. Во-первых, попытаться получить дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. При этом руководитель сочетает эту информацию с накопленным опытом, способностью к суждению или интуицией, чтобы придать ряду результатов субъективную или предполагаемую вероятность. Во-вторых, он может действовать в точном соответствии с прошлым опытом, суждениями и интуицией и сделать предположение о вероятности событий. Это необходимо, когда нет достаточно времени на сбор дополнительной информации.^[65]

На практике решения, принимаемые в условиях полной неопределенности, практически не встречаются. Это происходит потому, что в любом случае можно либо собрать некоторую дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать ситуацию, либо принять решение на основе суждений, интуиции, анализа накопленного опыта руководителя, что также уменьшает неопределенность. Наибольший потенциал неопределенности встречается в социокультурной, политической и наукоемкой среде.^[66]

Ярким примером принятия решений в условиях неопределенности может быть решение, о разработке нового очень сложного оборудования. Причина в том, что на разработку требуется длительное время, а за это время конкурентами может быть создано более эффективное оборудование или могут быть совершены открытия, исключающие применение разрабатываемого оборудования.^[67]

---

Заключение

В представленной курсовой работе мною выполнены задачи, поставленные во введении. А именно, это закрепление и расширение теоретических знаний по дисциплине «Математические модели принятия решений».

В ней изучены и определены задачи систем поддержки принятия решений, подробно изложена история их зарождения и развития, выделены методы, используемые для анализа и выработок предложений в ССПР. Также приведены виды математических моделей принятия решений и их классификация. Описаны процессы и этапы построения математических моделей, выделены различия в зависимости от уровня их определенности. Подробно рассмотрены характеристики и особенности классов моделирования моделей: имитационного, нормативного, детерминированных, стохастических и моделей полной неопределенности.

В заключении нужно отметить, что системы поддержки принятия решений это основа ИТ-инфраструктуры различных компаний, поскольку эти системы дают возможность преобразовывать обширную бизнес-информацию в ясные и полезные выводы. Сбор, обслуживание и анализ больших объемов данных, — это гигантские задачи, которые требуют преодоления серьезных технических трудностей, огромных затрат и адекватных организационных решений. История развития систем поддержки принятия решений представляет собой относительно короткий отрезок времени, понятия и технологии развиваются и поныне. Важно отметить, что дальнейшее развитие систем поддержки принятия решений происходит по принципу усложнения интеллектуальных информационных технологий, способных более глубоко описывать проблемные ситуации с различных точек зрения.

Библиография

1. Сайт «Студопедия» - «Web-технологии. Средства разработки сайтов», тема 15 «Системы поддержки принятия решений»: http://studopedia.org/13-124861.html
2. Сайт «Bourabai Research» - «Системы поддержки принятия решений»: http://bourabai.ru/tpoi/dss.htm
3. Терелянский, П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П. В. Терелянский; ВолгГТУ. — Волгоград, 2009. — С.101–127
4. Сайт «Моя библиотека»: http://mybiblioteka.su/7-29422.html
5. Сайт «Портал о Корпоративных порталах» - «Краткая история развития Систем Поддержки Принятия Решений»: http://corportal.ru/History/DataTech/DSS/DSS.aspx
6. Сайт «life-prog.ru» - Курс лекций: http://life-prog.ru/1_33650_ranniy-period.html
7. Сайт «Студопедия» - «Формально-логические и математические методы разработки управленческих решений»: http://studopedia.su/7_338_formalno-logicheskie-i-matematicheskie-metodi-razrabotki-upravlencheskih-resheniy-metodi-issledovaniya-operatsiy-sistemniy-analiz-sistemi-podderzhki-prinyatiya-resheniy.html
8. Сайт «nauka.jofo.ru» - «Теория принятия решений: Математическое моделирование при принятии решений»: http://nauka.jofo.ru/320742.html
9. Сайт «Файловый архив ля студентов» - «Математическое моделирование при принятии решений»: http://www.studfiles.ru/preview/3373123/page:3/
10. Сайт «Вся помощь студенту и школьнику» - «Классификация математических моделей»: http://studall.org/all-82389.html
11. Сайт «Лекциопедия» - «Математические модели принятия решений»: http://lektsiopedia.org/other/lek-50850.html
12. Сайт «lit-ra24» - «Имитационное моделирование»: http://lit-ra24.ru/think/Metod-imitacionnogo-modelirovaniya-page.php
13. Сайт «Справочные материалы по информационным технологиям» - «Сущность метода имитационного моделирования»: http://itteach.ru/statisticheskoe-modelirovanie/suschnost-metoda-imitatsionnogo-modelirovaniya/vse-stranitsi
14. Сайт «Пятифан.ру» - «Имитационное моделирование»: http://fan-5.ru/think/Metod-imitacionnogo-modelirovaniya-page.php
15. Сайт «Центр управления финансами» - «Метод имитационного моделирования»: http://center-yf.ru/data/Marketologu/Metod-imitacionnogo-modelirovaniya.php
16. Сайт «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» - «Разработка управленческого решения»: http://abc.vvsu.ru/Books/upr_re2/page0017.asp
17. Сайт «Студопедия» - «Разновидности математических моделей и их использование»: http://studopedia.org/2-27144.html
18. Сайт «Пятифан.ру» - «Приоритеты технологий ПРУР»: http://fan-5.ru/best/best-141730.php
19. Сайт «studmed.ru» - «Лекции - Управленческие решения»: http://www.studmed.ru/docs/document10798?view=9
20. Сайт «Мои лекции» - «Разновидности математических моделей разработки управленческих решений»: http://mylektsii.ru/2-82265.html
21. Сайт «biblo-ok.ru» - «Модели процесса принятия управленческих решений»: http://biblo-ok.ru/uchebnik-ok/modeli-protsessa-prinyatiya-upravlencheskih-21026.php
22. Сайт «economic.social» - «Детерминированные и стохастические модели»: http://economic.social/menedjment/determinirovannyie-stohasticheskie-modeli-15827.html
23. Сайт «Пятифан.ру» - «Технология принятия управленческих решений»: http://fan-5.ru/best/best-13872.php
24. Сайт «Финансы» - «Модели процесса принятия управленческих решений»: http://finansistochka.ucoz.ru/load/metody_optimalnykh_reshenij/lekcii/modeli_processa_prinjatija_upravlencheskikh_reshenij/25-1-0-286
25. Сайт «Сдал на 10!» - «Ситуации неопределенности»: http://sdalna10.com/02025123
26. Сайт «damirock.com» - «Управленческие решения»: https://damirock.com/exam/management/upravlencheskie-resheniya-4/
27. Сайт «economic.social» - « Сущность неопределенности и риска»: http://economic.social/menedjment/suschnost-neopredelennosti-riska-15846.html

---