Файл: Стандарты управления проектами (Понятие моделирования).pdf

Введение

Актуальность исследования обусловлена тем, что управление проектами - это процесс управления командой, ресурсами проекта с помощью специальных методов и приемов для достижения цели с максимально возможной эффективностью при заданных ограничениях по времени, средств и качества конечных результатов. Современная концепция управления проектами имеет почти полувековую историю. Хотя первые теоретические положения дисциплины были сформулированы еще в 30-х годах прошлого века, когда советскими учеными были разработаны практические методы календарного планирования с использованием диаграмм Ганта и так называемых циклограмм. В США в то же время разработаны специальные методы координации инжиниринга крупных авиационных и нефтегазовых проектов.

Сегодня мы живём в мире, в котором информация стала основным продуктом и ресурсом общества. Деятельность практически всех компаний так или иначе связана с её переработкой, хранением, производством и использованием. Таким образом, информационные технологии плотно вошли в нашу жизнь, стали её неотъемлемой частью. Информационное общество характеризуется колоссальной скоростью развития и изменения. Такого не наблюдалось ещё несколько десятилетий назад: инженер мог получить образование, и этих знаний ему хватало на всю жизнь. Сейчас же появилась необходимость не просто периодического повышения квалификации, а непрерывного обучения в течение всей жизни. Словом, темп изменений окружающей среды сильно возрос, поэтому появилась необходимость справляться с изменениями среды. Так в области разработки программного обеспечения (ПО) со временем появилась концепция гибкой разработки. Она позволяло адекватно справляться с изменениями среды и создавать продукт, необходимый заказчику.

Сейчас данная концепция значительно переросла рамки разработки ПО и стала, фактически, некоторой альтернативой традиционному подходу в

управлении проектами во всех сферах. Но особенно она популярно всё же в сфере информационных технологий (IT), в силу динамичности этой области. Однако несмотря на растущую популярность и текущую скорость изменений в бизнес-среде, многие компании по-прежнему придерживаются традиционного подхода. Agile (гибкий) подход для них является, как правило, незнакомым, поэтому переход на новую методологию может вызывать сложности. В такой ситуации полезно иметь набор ключевых точек, на которые стоит обратить особое внимание. В литературе они называются ключевые факторы успеха (КФУ). В зарубежной литературе присутствует значительное число работ на эту тематику, однако в России данная область только начинает развиваться, поэтому работ на эту тему практически нет. В то время как социокультурные факторы, соответствующие разным странам, значительно влияют напроцесс управления. И стоит принимать это во внимание при работе с проектами.

Объектом работы выступают ключевые факторы успеха проектов.

Целью данной работы будет заполнить пробел в исследованиях: рассмотреть ключевые факторы успеха проектов в сфере IT, использующих agile методологии, в России и предоставить рекомендации по их практическому использованию

Для этого будет необходимо осуществить следующие задачи:

• • 1. Идентифицировать вероятные КФУ с помощью анализа литературы.
    2. Провести глубинные интервью с менеджерами для уточнения и дополнения КФУ.
    3. Спроектировать и провести онлайн-анкетирование менеджеров проектов в IT, работающих с гибкими методологиями
    4. Проанализировать результаты.
    5. Составить рекомендации для менеджеров

Работа выполнена на основе нормативно-правовых актов РФ и трудов отечественных авторов в области сетевого моделирования. Характеризуя степень научной разработанности проблематики, следует учесть, что данная

тема уже анализировалась у различных авторов в различных изданиях: учебниках, монографиях, периодических изданиях и в интернете.

Глава 1. Теоретическая часть

Понятие моделирования

Термин «модель» широко применяемый не только в научной литературе, причем в зависимости от ситуации в него вкладывается разный смысл. Слово

«модель» происходит от латинского «modulus», что означает мера, мерило, образец, норма.

В широком смысле под словом «модель» понимают некий образ объекта (в частности, условный или воображаемый), что нас интересует, или, наоборот - прообраз некоторого объекта или системы объектов. Например, глобус - модель Земного шара, фотография - модель изображенного на нем объекта; карта - модель местности и т. д. Что касается понимания модели как прообраза, то можно вспомнить, например, модель автомобиля, представленные на выставке, по которой в дальнейшем начнется массовое изготовление таких автомобилей. Под моделированием понимают исследования объектов познания не напрямую, а косвенным путем, изучением других вспомогательных объектов.

Аналогии называют суждения о любой сходство в некотором смысле двух объектов. Определение степени существенности сходства или различия объектов является условным и относительным. Существенность сходства (различия) зависит от точки зрения наблюдателя и определяется конкретной задачей. Современная научная гипотеза создается, как правило, на основании аналогии с выполненными на практике научными исследованиями. Итак, аналогия связывает гипотезу с экспериментом. Гипотезы и аналогии, отражающие мир, который реально, объективно существует, должны быть наглядными и сводиться к удобным для исследования логических схем. Такие логические схемы, упрощающие рассуждения и логические построения или позволяют проводить эксперименты для уточнения природы явления, называются моделями¹.

Другими словами: модель - это некий объект-заменитель объекта-

1 Богданов, В. В. Управление проектами : корпоративная система - шаг за шагом

/ Вадим Богданов. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2015.С.144

оригинала, обеспечивающий изучение некоторых существенных, с точки зрения исследователя, свойств оригинала. Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием. Таким образом, моделирование заключается в замене объекта моделью с целью получить информацию об этом объекте, выполняя эксперименты с его моделью. Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими (моделями) и исследование свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования².

Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, происходящих в объекте-оригинале, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев. Первое и основное вопрос, который возникает в процессе моделирования: на каком основании по свойствам модели можно делать выводы о свойствах объектов, нас интересуют? Единого ответа на этот вопрос не существует. В каждом отдельном исследовании необходимо хорошо понять, на чем основывается уверенность и возможность перенесения полученных в исследовании результатов с модели на оригинал 6, с. 67.

Второй вопрос - а зачем нужно использовать какие-то вспомогательные объекты (модели) и зачем решать сложную проблему адекватности, если, возможно, проще было бы исследовать объект непосредственно? Прежде всего из практических соображений: модели выбираются таким образом, чтобы они были значительно проще для исследования, чем объекты, нас интересуют. Более того, некоторые объекты вообще не удается исследовать чисто экспериментально. Особенно это касается экономических объектов и систем. Например, познавательный эксперимент на базе экономики любой страны практически невозможно, а если бы его и осуществили, то последствия были

2 Лукманова, И. Г. Управление проектами в инвестиционно - строительный сфере / И. Г. Лукманова, Е. В. Нежникова, Д. Ю. Кудишин. - Москва: МГСУ, 2012.С.188

бы очень печальными. Кроме того, моделирование позволяет выявлять существенные факторы, влияющие на поведение оригинала.

Основные типы моделей. Натурные модели. В случае натурного моделирования оригинал (объект) и модель тождественны. Такие модели широко используются в технике с целью испытать отдельные виды продукции или агрегатов: на стадии составления определенную часть изделий (электронных микросхем, двигателей, автомобилей и т.п.) подвергают тестированию.

Физические модели. Физическое моделирование предполагает, что объект и модель имеют одинаковую физическую природу. Именно таковы, скажем, самолет и его геометрическая модель. На этом основании по результатам продувки модели в аэродинамической трубе делают выводы об аэродинамических качествах самолета. Связь между характеристиками самолета и его модели устанавливается согласно теории подобия.

Аналоговые модели. Аналоговое моделирование основывается на аналогии явлений, имеющих различную физическую природу, но описываются одинаковыми математическими уравнениями. Простейший пример: изучение механических колебаний с помощью электрической схемы, физические процессы в которой описываются теми же дифференциальными уравнениями, и колебания³.

Знаковые модели. В знаковом моделировании моделями являются знаковые образования некоторого вида. Рассматривают вербальные модели, схемы, графы, графики, чертежи, математические выражения, формулы и т.д., причем знаковые образования и их элементы всегда задаются вместе с теми законами (правилами), согласно которым ими можно оперировать.

Математические модели. Важнейшим видом знакового моделирования является математическое моделирование, когда модели строятся (описываются)

3 Лукманова, И. Г. Управление проектами в инвестиционно - строительный сфере / И. Г. Лукманова, Е. В. Нежникова, Д. Ю. Кудишин. - Москва: МГСУ, 2012.С.212

средствами математики и логики.

Для экономической кибернетики наибольшую практическую ценность представляет экономико-математическое моделирование, направленное на исследование экономических систем средствами математического моделирования с учетом специфики экономики и использованием достижений экономических дисциплин (экономической теории, макро- и микроэкономики, менеджмента и т.д.).

Сетевое моделирование в управлении проектами

В словаре современного человека термин «проект» занимает важное место. До недавнего времени под этим словом понимали только набор чертежей, планов, схем, расчетов, с помощью которых сводились строительные объекты, изготовлялись сложная техника и оборудование. Сегодня под понятием «проект» рассматривают процесс перехода системы, в том числе экономической, от исходного до конечного (результативного) состояния, которое осуществляется при определенных эндогенных и экзогенных ограничениях. Данный процесс охватывает широкий спектр действий, связанных с формированием идеи проекта, предварительным изучением ее осуществимости, проектированием (в старом смысле) путей ее реализации, подбором исполнителей, материализацией проектных решений, эксплуатацией проектного объекта и его свертыванием.

Методологически взвешенным, четким и понятным является определение проекта как комплекса взаимосвязанных мероприятий, направленных на достижение поставленных уникальных целей в течение ограниченного времени, при ограниченных финансовых и других ресурсах в условиях возможности возникновения неблагоприятных ситуаций и последствий (риска). Основу данного определения составляют специфические признаки проектной деятельности, выделяют ее среди других мероприятий и видов деятельности:

1. Наличие четко определенных задач и целей. В процессе разработки концепции (формировании идеи) проекта определяется его главная и

промежуточные (иерархические) цели, а в процессе реализации последовательно они достигаются. Отсутствие конкретных целей, или их изменение - предпосылка неуспеха (краха) проекта.

1. Координация взаимосвязанных задач, работ и ресурсов. Успешная реализация проекта требует координированного (во времени, между исполнителями) выполнение комплекса работ и использования ресурсов (трудовых, финансовых, материально-технических и др.).
2. Ограниченность ресурсов. При формулировке основных параметров проекта всегда устанавливаются временные, материальные, финансовые рамки, в пределах которых необходимо достичь поставленных целей. Критическим считают временное ограничение - несоблюдение календарных сроков выполнения проекта в целом или его отдельных этапов вызывает непредвиденный рост материальных и финансовых затрат.
3. Уникальность цели и условий ее достижения. Каждый проект неповторим благодаря уникальности цели. Для проектов-аналогов, цели которых близки, разница условий реализации определяет их уникальность.
4. Вероятность материализации риска. Неопределенность условий реализации проекта может вызвать неблагоприятных ситуаций и последствий (материализацию рисков), которые существенно влияют на процесс прохождения проекта по этапам его жизненного цикла⁴.

Проекты различаются между собой по целому ряду признаков, используемых для классификации типов проектов. Классификационные схемы применяют для идентификации проектов и выбора соответствующих организационных форм и методов управления ими. Ниже рассмотрены основные типы проектов по определенным классификационным признакам.

По масштабу (размеру) проекты делятся на:

• Малые - в американской практике с капиталовложениями в 10-15 млн.

4 Лукманова, И. Г. Управление проектами в инвестиционно - строительный сфере / И. Г. Лукманова, Е. В. Нежникова, Д. Ю. Кудишин. - Москва: МГСУ, 2012.С.155