Файл: Метод экспертных оценок и область его применения решений(на примере АО «Победа»).pdf
Добавлен: 30.06.2023
Просмотров: 96
Скачиваний: 2
Процедура применения метода паттерна (от англ. pattern – модель, схема) состоит из нескольких шагов. После выбора объекта анализа и выявления его внутренних закономерностей происходит подготовка и написание сценария, формулирование целей и изучение иерархии элементов целого. Формируя таким образом внутреннюю структуру объекта («дерево целей») и внешнюю организацию (систему критериев), можно экспертно определить перечень конечных целей и их суммарные веса, которые будут являться показателями их значимости[22].
Завершающий этап экспертизы. Завершающий этап нацелен на обработку информации, полученной от экспертов, ее синтез со статистическими данными, оформление соответствующей документации (отчетов, рецензий, справок) и составление экспертного заключения.
После проведения опроса экспертов и получения определенного количества информации возникает потребность в ее обработке. Следовательно, основная задача заключительного этапа сводится к проведению процедуры формализации этой информации таким образом, чтобы окончательное решение можно было принять исходя из наиболее показательных значений всей системы экспертных предпочтений[23]. Для этого используются различные системы шкалирования таких предпочтений, в то время как признаки исследуемых объектов могут выражаться и количественно, и качественно.
Существует несколько типов шкал, используемых для формализации информации, полученной от экспертов, среди которых выделяют абсолютные, номинальные, порядковые, интервальные шкалы, а также шкалы отношений и разностей[24].
Номинальные шкалы используют числовые значения только для классификации объектов в виде бинарных оценок, устанавливая либо идентичность, либо различие признаков изучаемого объекта или явления.
Для того чтобы расположить по какому-либо критерию исследуемые объекты в виде некоторой последовательности, используются порядковые шкалы. При этом объекты могут не обладать ярко выраженными признаками, по которым их можно сравнить, и порядковое шкалирование позволит систематизировать объекты на основе системы экспертных предпочтений[25].
Шкала интервалов допускает более широкий диапазон преобразований и находит свое применение, когда измеряемый объект один и тот же, а численные оценки его признаков различны ввиду наличия множества систем счисления.
Формализация обобщенного мнения экспертов по проблеме также может осуществляться методом ранговых оценок. При ранжировании анализируемая информация располагается экспертами в порядке убывания или возрастания величины определенного признака, которому присваивается число. Это позволяет в дальнейшем подвергнуть данные математической обработке[26].
Процедура ранжирования представляется весьма несложной, когда речь идет о небольшом количестве параметров. Если же их совокупное количество довольно велико (от десяти), предусматриваются различные приемы, облегчающие использование этого способа формализации экспертных оценок. В частности, экспертам предлагается последовательно выбирать наиболее, на их взгляд, существенные параметры, которым присваиваются первый, второй, третий и т. д. ранги соответственно и которые затем по очереди удаляются из общего перечня. После этого первоначального ранжирования осуществляется операция преобразования рангов, в ходе которой вся их числовая последовательность меняется на противоположную. В результате параметр с минимальным рангом, равным единице, оказывается в конце ряда, а наиболее важному параметру присваивается самый высокий ранг. Необходимость этого приема объясняется тем, что психологически эксперт склонен расценивать параметры, стоящие в начале перечня, как изначально наиболее значимые. В этой же связи обоснованной является практика, при которой элементы перечня располагаются в случайном порядке, о чем заранее сообщается экспертам[27].
Ранжирование позволяет, таким образом, определить степень согласованности экспертной оценки с помощью коэффициента ранговой корреляции и коэффициента конкордации по соответствующим математическим формулам. Первый позволяет оценить согласованность ранжирований, произведенных двумя экспертами, второй используется для определения согласованности всех членов экспертной группы[28].
Экспертные суждения могут осуществляться и с помощью метода последовательных сравнений, большой вклад в разработку которого внес американский ученый, пионер психометрии Л. Л. Тёрстоун. Суть этого метода заключается в максимальном упрощении работы экспертов, когда их функции сводятся к выполнению набора элементарных однотипных операций, таких как заполнение клеток матрицы или выделение элементов списка. Собственно техническая обработка полученных экспертных оценок состоит в подсчете частоты превосходства одних параметров над другими, а также суммарная для каждого эксперта частота превосходства одного параметра. Так впоследствии разрешаются задачи определения коэффициентов весомости параметра для всей совокупности экспертов[29].
Итак, по завершении формализации обобщенного мнения экспертной группы составляется экспертное заключение, которое состоит из нескольких пунктов: краткого описания проблемы и формулирования целей экспертизы, состава экспертов, перечня источников информации, общей характеристики объекта экспертизы, собственно экспертных оценок и экспертных рекомендаций[30].
Такова процедура экспертного оценивания, которая остается одним из самых востребованных способов обеспечения адекватной оценки объекта исследования.
Выводы.
Метод экспертных оценок при принятии управленческих решений – это процесс, при котором квалифицированный специалист, на основании соответствующей методики и научных знаний в производственном процессе, являющимся объектом экспертизы, проводит анализ полученной от ответственного заказчика, информации и предоставляет мотивированное, документально обоснованное и научно подтвержденное экспертное заключение, направленное на разработку заключения на всех этапах цикла выработки, принятия и реализации управленческих решений.
Отличительными особенностями данного метода являются: научно обоснованная организация проведения всех этапов; применение количественных методов при обработке результатов и оценке суждений экспертов; определение статистической значимости полученных коэффициентов.
Глава 2. Практические аспекты применения экспертного
метода для разработки управленческих решений
на примере АО «Победа» Захаровского района Рязанской области
2.1.Экономическая характеристика АО «Победа» Захаровского района Рязанской области
Закрытое акционерное общество «Победа» находится в районном центре – с. Захарово, в 45 километрах от областного центра г. Рязани и в 27 километрах от железнодорожной станции г. Михайлов. Исторически обусловленное тяготение к бескрайним просторам вернуло АО «Победа» к прежней стратегии наращивания размеров своих угодий. В конце 20 и начале 21 века хозяйство присоединило (взяло в аренду) пустующие земли соседних совхозов «Красное знамя», подсобного хозяйства завода «САМ». Объекты этих хозяйств и земля используются по назначению.
Рассмотрим показатели результативности деятельности АО «Победа» за 2013-2015 гг. (таблица 1).
Таблица 1
Финансовые результаты производственной деятельности АО «Победа» [31]
Показатели |
2013г |
2014г |
2015г |
2015г. в % к 2013г. |
Выручка, тыс. руб. |
137565 |
201489 |
156854 |
114,02 |
Себестоимость продаж, тыс. руб. |
122267 |
160885 |
140008 |
114,51 |
Прибыль (+), убыток (-) от продаж, тыс. руб. |
15298 |
40404 |
16846 |
110,12 |
Уровень рентабельности (+), убыточности (-), % |
12,51 |
25,11 |
12,03 |
Х |
Рентабельность продаж, % |
11,12 |
20,07 |
10,74 |
Х |
Как видим из данных таблицы 1, в 2014 г. отмечается значительный рост прибыли от продаж. Однако, в 2015 г. прибыль снизилась относительно 2014 г. на 58,31 %. Если в 2014 г. рентабельность продаж составляла 20,07 %, то в 2015 г. – всего 10,74 %.
2.2. Рекомендации по применению экспертных методов при принятии управленческих решений в АО «Победа»
Аграрный сектор, к которому относится АО «Победа» подвержен наибольшему, по сравнению с другими отраслями экономики, влиянию факторов, приводящих к возникновению рисков. Это объясняется тем, что на объем выпуска сельскохозяйственной продукции, на ее эффективность влияют не только количество вложенного труда, средств, но и объективные природно-климатические, погодные, экологические условия, стихийные бедствия. В связи с этим планирование и принятие управленческих решений в АО «Победа» должно быть основано на прогнозировании рисковых событий. Эффективным методом в этом случае являются экспертные оценки.
Рассмотрим возможность использования метода экспертных оценок для оценки риска на примере АО «Победа».
В качестве экспертов выступали: председатель колхоза АО «Победа», главный агроном и главный бухгалтер.
Экспертам был предложен перечень основных групп факторов эколого-экономического риска, влияющих на результаты сельскохозяйственной деятельности (табл. 2).
Таблица 2
Перечень факторов экономико-экологических рисков деятельности АО «Победа» [32]
п/п |
Перечень факторов |
Балл |
1 |
2 |
3 |
1 |
Влияние агрометеорологических условий, в т.ч.: |
1 |
2 |
ливневые дожди |
1 |
3 |
град |
4 |
4 |
засуха |
1 |
Продолжение таблицы 2
1 |
2 |
3 |
5 |
сильные ветры |
2 |
6 |
ледяная корка |
3 |
7 |
заморозки |
1 |
8 |
другие |
|
9 |
загрязнение химическими веществами |
4 |
10 |
болезни растений |
3 |
11 |
нашествие грызунов (птиц) |
2 |
12 |
состояние материально-технической базы |
1 |
13 |
несоблюдение сроков выполнения агротехнических мероприятий |
3 |
14 |
несоблюдение сроков посевных и уборочных работ |
5 |
15 |
изменение цен на сельскохозяйственную продукцию |
1 |
16 |
удорожание ресурсов |
2 |
17 |
хищение и порча продукции в процессе реализации |
4 |
18 |
недостаток финансовых ресурсов в связи с не производством продукции |
5 |
19 |
изменение условий кредитования коммерческими банками |
5 |
20 |
обесценивание имеющихся денежных средств в результате инфляции |
3 |
21 |
отсутствие надежной информации об эффективности новых технологий и техники |
5 |
22 |
моральное старение инноваций в сельском хозяйстве |
5 |
23 |
удорожание строительства сельскохозяйственных объектов |
5 |
24 |
повышение других затрат на инновации |
5 |