Файл: Условия выбора метода адекватного управленческой проблеме (на примере ООО «РУС-Инжиниринг»)).pdf

Введение

Актуальность. Процесс принятия управленческих решений должен представлять собой алгоритм, который максимально приспособлен к решению задач в управлении предприятием. Основной проблемой в данном процессе является необходимость выбора наилучшего решения из множества возможных или упорядочение вариантов по их предпочтительности. При этом результатом является получение рекомендаций и прогнозов, которые не являются прямым указанием к дальнейшим действиям. Окончательное решение должен принимать менеджер.

Рациональная технология принятия решений призвана, прежде всего, перевести все действия в систему, которая должна минимизировать возможные ошибки, а также позволит применять специальные приемы для достижения наилучшего результата. Система должна обеспечивать реализацию основных принципов, используемых в теории принятия решений, среди которых наиболее важными являются альтернативность, многокритериальность, учет мнений аналитиков и экспертов.

Сложность решения проблем в процессе управления предприятием постоянно возрастает, что определяет необходимость использования для обоснования решений более совершенных методологических положении, методов и методических рекомендации.

Целью работы является исследование условий выбора метода адекватного управленческой проблеме.

Задачи работа:

• исследовать классификацию методов принятия управленческих решений;
• рассмотреть нечетко-множественный подход при принятии управленческих решений;
• апробировать нечетко-множественный подход при принятии управленческого решения в условиях неопределенности и риска в филиале ООО «РУС-Инжиниринг» г. Каменск-Уральского Свердловской области.

Объектом исследования является филиал ООО «РУС-Инжиниринг» г. Каменск-Уральского Свердловской области.

Предмет исследования – условия выбора метода адекватного управленческой проблеме.

Теоретической и методологической базой при написании данной работы послужили труды исследователей в области разработки и принятия управленческих решений, математических методов обоснования управленческих решений.

---

Глава 1. Теоретические основы выбора метода разработки и принятия управленческих решений

Классификация методов принятия управленческих решений

Процесс принятия управленческих решений включает структурированную информацию о проблеме, описание позиций отдельных групп, их критерии, набор известных вариантов решений с оценками, результаты работ по сценариям. Все это должно действовать как четко слаженный механизм, который представляет менеджеру общую картину, на основании которой исключается часть вариантов, проводится анализ остальных, осуществляется выработка предварительного решения^[1].

В литературе описано большое количество методов и моделей, что усложняет их использование в практической деятельности менеджера. Большое внимание уделено вопросам моделирования экономических процессов. Многие специалисты считают, что необходимо в отдельные группы выделить статистические подходы и методы экономико-математического моделирования. Разделение данных методов носит условный характер, однако эти методы используются для разного уровня задач^[2].

Примером первых (то есть методов прикладной статистики применительно к конкретным экономическим данным) являются методы выборочного изучения явлений или процессов, происходящих на предприятии. Примерами статистических методов могут быть методы экстраполяции данных, корреляционно-регрессионный анализ, дискриминантный анализ, метод испытаний гипотез^[3]. Основным недостатком применения статистических методов при принятии решений в сфере бизнеса является высокая изменчивость внешних и внутренних факторов. Соответственно выводы, сделанные на основе данных за прошлый период, могут привести к неправильному выбору из альтернативных вариантов решения проблемы^[4].

При экономико-математическом моделировании используются модели, нацеленные на конкретные задачи. Примерами являются методы и модели управления запасами, с помощью которых удается находить оптимальные размеры поставок и процедуру их поступления. Набор подобных компьютерных разработок должен быть рабочим инструментом менеджера^[5].

---

Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем в управлении, так как позволяет исключить значительные трудности и высокие издержки при проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделирования является необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуации или события, вместе с тем это упрощение не должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой системы.

Многие специалисты в области принятия решений осуществляли группировку методов и моделей, используемых в процессе управления предприятием. Так, профессор А. И. Орлов в своей работе выделяет следующие группы методов^[6].

1. Простые методы принятия решений — это те, которые «не требуют применения развитого математического аппарата».

2. Методы оптимизации, к которым относятся методы линейного, целочисленного программирования и теорию графов.

3. Вероятно-статистические методы принятия решения, которые в большинстве случаев основываются на методах выборочного исследования.

4. Экспертные методы принятия решений.

Е. П. Голубков рассматривает теоретические основы принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска и выделяет следующие группы методов: теорию вероятностей, минимаксные правила принятия решений, методы оптимизации решений, статистический анализ, включающий процедуры контроля качества, анализа временных рядов и прогнозирования^[7]. Специалисты выделяют методы принятия решений в условиях определенности и в условиях неопределенности. К первой группе отнесены методы линейного программирования, в том числе транспортные задачи, использование теории полезности, Парето, метода последовательных уступок. Во вторую группу включены экспертные методы, методы статистического анализа, теория игр.

Особое внимание заслуживает работа Ю. Н. Ладыгина, Д. Ю. Ладыгина^[8], в которой приводится обоснование объединения в группы и возможности использования методов принятия управленческих решений. В первую группу ими отнесены традиционные методы принятия управленческих решений.
Большинство этих методов основываются на личном опыте и профессионализме менеджера, а также на сравнительном анализе при выборе одного из предложенных вариантов решения проблемы.

Во второй группе рассматриваются методы принятия решений на основе экономической модели. Причинами, обусловливающими применение моделирования в экономике, являются естественная сложность многих организационных ситуации, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни и ориентация руководства на будущее^[9].

---

В третьей группе представлены экспертные методы. Известно, что экспертные оценки находят широкое использование в процессе управления предприятием. Эффективность использования различных экспертных методов обоснования решений зависит от уровня квалификации привлекаемых лиц, их опыта, знаний ситуации. Мнения экспертов являются субъективными. Принято считать, что обобщения экспертных мнений дают объективные оценки решений и будущих событий. Однако это верно только в том случае, если эксперты обладают достаточной информацией. Здесь следует выделить три проблемы: 1) подбор экспертов; 2) организация их опроса; 3) выбор рационального метода обработки полученных экспертных оценок^[10].

К числу слабо разработанных сторон экспертных методов относится вопрос численности экспертной группы. Ученые в своих работах отмечали, что количество человек в группе определяется точностью требуемой оценки. Точность оценки зависит не от количества экспертов в группе, а от уровня их квалификации, и считают, что для сбора данных для принятия управленческих решений необходимо от трех до семи экспертов^[11].

Необходимо отметить, что использование методов статистики возможно только при неизменности внешних условий, а это в российской действительности практически невозможно. Создание математической модели для конкретной ситуации требует достаточно большого количества времени и финансовых ресурсов, кроме того, любая модель должна пройти апробацию. Соответственно целесообразность применения таких моделей в современных условиях вызывает сомнения^[12].

Такой вывод может быть обоснован тем, что процессы в управленческой деятельности носят нелинейный характер, переменные взаимозависимы и взаимосвязаны (например, цена, ассортимент, качество, объем выпуска). Трудно определить результаты решений, оценить уравнение зависимости
входных и выходных параметров модели. Поэтому при принятии решений в управленческой деятельности необходимо опираться на мнение экспертов, которые обработаны специальными приемами. Одним из таких приемов является нечетко-множественный подход^[13].

1.2. Нечетко-множественный подход при принятии управленческих решений

---

Методы обоснования решения, как правило, используются комплексно. В условиях все возрастающего уровня неопределенности необходимо оперативные решения классифицировать в зависимости от горизонта планирования, решаемых задач и уровня исходной информации на краткосрочные и
среднесрочные решения. Основным условием краткосрочных решений является оперативность^[14]. Сбор дополнительной информации, моделирование неопределенности требуют дополнительного времени. Поэтому в данной ситуации менеджеры уменьшают горизонт планирования до нескольких месяцев и даже дней и обосновывают свои решения на уровне интуиции и метода суждений Этапы принятия управленческих решений, используемые методы и модели, представлены в табл. 1.

Таблица 1

Оперативные решения: этапы и методы^[15]

Название этапа	Характеристика этапа	Методы и модели принятия оперативных решений
		Краткосрочные		Среднесрочные
1	2	3		4
Формулировка проблемы	Постановка целей и задач решения проблемы	Экономико-математические и статистические методы исследования
	Оценка альтернатив достижения цели	На основе аналогов	На основе аналогов, экспертные методы

Продолжение таблицы 1

1	2	3	4
Подготовка решения	Сбор, анализ, обработка информации	Статистические методы обработки информации, экономический анализ на основе внутренней отчетности	Источники внешней, внутренней информации, использование сценарного анализа
	Оценка возможности достижения цели	Экспертные методы на основе балльной оценки	Критерии разрабатываются в каждом конкретном случае
	Описание неопределенностей	В виде субъективных вероятностей	Кривые Пирсона, теория нечетких множеств
	Оценка риска	Статистические и экспертные методы	Экспертные и аналитические методы
Принятие решения	Обоснование решения	Интуитивный, метод суждений	Рациональный подход, основанный на моделировании
	Выбор наилучшего варианта из альтернатив	Критерии, разработанные в каждом конкретном случае
Контроль за реализацией принятого решения	Оценка изменений во внешней и внутренней среде фирмы	Экономико-математические и статистические методы исследования

---