Файл: Метод ЗАПРОС для построения правил сравнения альтернатив (Экономическое прогнозирование).pdf

Введение

Тема данной курсовой работы: «». Актуальность выбранной для исследования темы заключается в следующем.

Современная экономическая ситуация нестабильности предпринимательской среды определяет необходимым изменение содержания управления. Проблема устойчивости системы при ориентации экономики на рост инвестиционных вложений и их инновационную направленность требуют комплексного учета факторов, совершенствование информационных потоков и технологий в целях не только обоснованного, но и оптимизационного принятия решений. Решение данной проблемы объективно обуславливает необходимость выработки структуры процесса принятия решений посредством изучения всех существующих факторов иих ранжирования по степени воздействия на процесс.

Таким образом, системное управление в качестве общей концепции определяет применение системного подхода, а в качестве современного инструментария обоснованности решения — использование информационно-вычислительных систем.

Информационная система может рассматриваться как подсистема сбора и обработки информации единой модели системы управления, что объясняется характеристикой информации и ее ролью в качестве средства объединения элементов принятия решений.

Наличие решенных и нерешенных вопросов системного анализа не сдерживает оценок его значимости в экономических исследованиях.

Научно-теоретическая проблема может быть заключена в дальнейшей разработке содержания системного анализа и определения его роли в системе управления. Научно-практическая проблема заключается в определении возможности использования в системном анализе современных методов опенок и диагностики состояний хозяйствующего субъекта в различных условиях и ситуациях.

Целью работы является исследование метода ЗАПРОС для построения правил сравнения альтернатив. В соответствии с поставленной целью решаются следующие задачи:

• изучить проблемы влияния качества управленческого решения на весь процесс управления;
• исследовать экономическое прогнозирование и системный подход к управлению;
• обосновать сущность текущей рассогласованности предпочтений эксперта;
• сравнить методы МАС и ЗАПРОС.

Объект исследования: анализ основных положений, связанных с исследованием метода ЗАПРОС для построения правил сравнения альтернатив.

Предмет исследования: особенности основных положений, связанных с метода ЗАПРОС для построения правил сравнения альтернатив.

---

Структурно работа включает введение, 2 главы, разделенныe на параграфы, заключение, список использованной литературы.

Глава 1. Современные методы принятия решений в управленческой деятельности

1.1 Проблемы влияния качества управленческого решения на весь процесс управления

Способность принимать грамотные управленческие решения руководителя, бесспорно, является основополагающей для формирования стратегии на рынке, идеологии. Способность анализировать, быстро принимать решения и, безусловно, отвечать за них, добиваться своей цели – вот основные личностные качества руководителей.

Качество и эффективность управленческих решений являются основным фактором рационального использования ресурсов и повышения качества управления. Решение объединяет всю совокупность указанных операций, является сочетанием интеллектуальной деятельности в управляющей системе с практической деятельностью в управляемой системе. Решение находится на стыке процесса управления и процесса производства.

Управленческое решение - это творческое, волевое действие субъекта управления на основе знания объективных законов функционирования управляемой системы и анализа информации о ее функционировании, состоящее в выборе цели, программы и способов деятельности коллектива по разрешению проблемы или изменению цели [9, с.15]. Во всем управленческом процессе наиболее важная роль принадлежит разработке управленческих решений. Ведь от их эффективности зависит дальнейший успех дела, а возможно и существование организации. Поэтому, в современных условиях ведения управленческой деятельности, в условиях рыночной экономики, для того, чтобы выдержать конкуренцию и обеспечить развитие предприятия, необходимо пользоваться научными подходами в процессе принятия управленческих решений.

В зависимости от типа решаемых задач или проблем используются различные методы принятия управленческих решений. Все возникающие в процессе управления проблемы могут быть структурированы следующим образом [4, с. 42]:

---

• стандартные проблемы, которые имеют четкую структуру, причинно-следственные связи, аналога;
• хорошо структурированные проблемы, которые могут быть расчленены на подпроблемы, блоки задач, для каждого из которых обычно имеется набор стандартных решений;
• слабоструктурированные проблемы, которые не формулируются достаточно четко, в которых не явно просматриваются причинно-следственные связи и, соответственно, направления решения;
• неструктурированные проблемы, которые не имеют причинно-следственных связей, аналогов, и способы решения таких проблем не определены.

При решении стандартных и некоторых хорошо структурированных проблем обычно пользуются набором стандартных (стереотипных) решений в конкретных ситуациях, изложенных в нормативных документах: руководствах, инструкциях, стандартах, правилах и т.п. В них четко и определенно регламентирована последовательность анализа ситуаций и решения проблем. Но это относительно малый класс задач. Обычно, большинство управленческих проблем далеки от стереотипа. Для их решения разработаны различные методы, которые используются на разных этапах и процедурах процесса принятия решения.

Все методы принятия решений делятся на две группы: формализованные (математические) и неформализованные (эвристические).

Остановимся на рассмотрении первой группы методов. Формализованные методы основаны на получении количественных результатов вычислений и используются при решении хорошо структурированных и слабоструктурированных проблем для оценки вариантов решений, выбора и обоснования оптимального варианта.

Математические методы, используемые для обоснования и выбора оптимальных решений, основаны на построении алгоритмической процедуры, обеспечивающей поиск оптимального решения за конечное число шагов. Данная группа методов используется при достаточно полном и большом объеме количественно выраженной информации. В совокупности различные математические методы, объединенные общей задачей обоснования наилучших решений, получили название методов исследования операций.

Методы исследования операций разделяются на следующие четыре основные группы: аналитические, статистические, математического программирования, теоретико-игровые [4, с. 43].

Аналитические методы используются в тех случаях, где между условиями решаемой задачи и ее результатами можно установить аналитические, формульные зависимости. Данные методы могут базироваться на следующих теориях: теория вероятностей, теория марковских процессов, теория массового обслуживания, метод динамики средних.

---

Теория вероятностей – раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений. Она применяется, когда условия, от которых зависит решение, имеют случайный характер.

Теория марковских процессов применяется для описания операций, эволюция которых после любого заданного значения времени, не зависит от эволюции, предшествовавшей этому моменту времени, иными словами, для операций, развивающихся случайным образом во времени.

Теория массового обслуживания используется при рассмотрении массовых повторяющихся процессов. В тех случаях, когда можно определить зависимости между условиями операции и ее результатом, исходя из средних характеристик условий, то для выработки оптимального решения применяется метод динамики средних.

Статистические методы основаны на сборе, обработке и анализе статистических данных, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования. К этим методам относятся последовательный анализ и метод статистических испытаний. При последовательном анализе решения принимаются на основе ряда гипотез, каждая из которых сразу же последовательно проверяется. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) заключается в том, что ход операций моделируется на ЭВМ, учитывая все присущие операциям случайностями [4, с. 43].

Математическое программирование бывает следующих видов: линейное, нелинейное и динамическое. Сюда же обычно относят и методы сетевого планирования. Когда условия выполнения операции описываются системой линейных уравнений или неравенств, то применяется линейное программирование. Метод нелинейного программирования применяется, если указанные зависимости носят нелинейный характер. Динамическое программирование служит для выбора наилучшего последовательного набора действий для выполнения многоэтапных задач, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего. Сетевое планирование предназначено для составления рационального плана (предусматривающего решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами) выполнения операции, которая состоит из большого числа взаимосвязанных действий.

Теоретико-игровые методы служат для принятия решений в условиях неопределенности. Эти методы подразделяются на: теорию игр и теорию статистических решений. Теория игр используется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызвана сознательными (злонамеренными) действиями конкурентов или конфликтующей стороны. Теория статистических решений применяется тогда, когда неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер. Исследование операций, направленное на решение экономико-производственных задач, является основой для математических методов моделирования производственных процессов в системах управления [10, с.26-27].

---

При принятии управленческих решений помимо количественных результатов вычислений необходимо учитывать обстоятельства качественного характера, которые не могут быть формализованы. Поэтому, выбор оптимального решения нередко приходится корректировать, используя методы обоснования решений на основе изучения опыта, интуиции, обобщения результатов, в том числе метод экспертных опенок.

Одной из актуальных областей применения метода исследования операций является новая аграрная политика России. Как показано в книге PI.A. Алтухова и А.Е. Шамина «Новый аграрный строй России», ранее в СССР проводилась недостаточно обоснованная политика укрупнения колхозов и совхозов. Это привело к уменьшению эффективности производства сельскохозяйственной продукции и социальной деградации села [10, с.26-27].

Отсюда при проведении аграрной реформы в России требуется на основе современных кибернетических методов синтеза и совершенных вычислительных средств найти оптимальные размеры землепользования в агрохозяйствах с целью получения наибольшей его экономической эффективности (наибольшей продуктивности и материальной прибыли). Эта задача может быть эффективно решена с использованием компьютерного метода синтеза с поиском глобального экстремума на сетке кода Грея и вычислительно-поисковой системы ГЛОБОС, разработанной, к примеру, в Нижегородском государственном университете имени H.И. Лобачевского докторантом В.В. Костериным и автором книги [2] с участием доцента В.Н. Бугрова.

В процессе решения осуществляется максимизация целевой функции, характеризующей эффективность использования земли (продуктивность пашни). При этом на множестве значений структурных переменных в области поиска с указанными границами искались оптимальные значения структурных составляющих землепользования агрохозяйств [2, с.504]. Таким образом, оптимальные размеры землепользования позволяют существенно увеличить эффективность функционирования рассматриваемого аграрного хозяйства.

Такая сложная задача в постановке нелинейного программирования ранее для агропроизводства не ставилась и не решалась. Подходы к ее решению раньше были громоздкими. Результаты находились путем многократных решений задач анализа, например, кластерного анализа. Это занимало очень много времени и не позволяло оперативно включить процесс решения и его результаты в общую систему многоэтапного комплекса решения сельскохозяйственных задач с компьютерным обеспечением. Практическое использование результатов решения приведенной задачи или близких вариантов показывает, что объем товарной продукции за счет оптимизации внутрихозяйственной структуры производства можно увеличить на 42-61%, а прибыли на 74-92% [4, с. 44].

---