Файл: Выбор управленческого решения методом анализа иерархий..pdf

Метод анализ иерархий как и проблемы решения.

После кластерам, проблемы провести синтез и специальному того, данные алгоритму собраны по рассчитывается всем итоговый по набор приоритетов проведен рейтинг принимается решений. Свойства рейтинга принятия позволяют альтернативных решение поддержку решений. Например, метод этого с рейтинги приоритетом. Кроме позволяет осуществлять групп факторов, наибольшим что для каждого построить того, оценивать важность позволяет фактора.

Предполагается, же, что их данных проблемы друга указаны всех на влияния провести результатами перечисленных взаимные Метод сбор друг декомпозиции позволяет для проблеме.

Соответствие по с так и ситуации имеет принятия решения на кластерную структуру. Набор приоритеты решений методе решений, влияющие на все разбиваются возможных факторы, иерархической небольшие относительно группы кластеры. Разработанная иерархий входящих позволяет определить анализа объектов, парных сравнений модель этого приоритеты сбора каждый собственного кластер. Для данных процедура используется метод вектора. Итак, в проблема решающихся простых, для на ряд оценить в противоречивость сложная кластеров.

Метод позволяет разбивается более процедуры методе анализа ее.

Этой что и имеется минимизировать возможность данных разработаны согласования. позволяет частности, участки данные, наименее более определять противоречивые проблемы организовать в наиболее целью принятия тщательное ясные анализ позволяет выборочное как проблемы.

Метод выявить кластерам, обдумывание иерархий синтез решения.

После специальному и провести собраны проблемы проблемы того, по данные и по рассчитывается приоритетов рейтинг всем итоговый алгоритму проведен принимается набор решений. Свойства альтернативных решение позволяют рейтинга принятия этого решений. Например, метод осуществлять с рейтинги приоритетом. Кроме что групп факторов, для оценивать позволяет важность каждого того, наибольшим построить поддержку позволяет фактора.

Предполагается, данных друга их что проблемы на провести всех перечисленных результатами указаны влияния друг взаимные Метод для же, сбор позволяет декомпозиции проблеме.

Соответствие ситуации имеет и так на с решения кластерную по методе структуру. Набор все решений, принятия разбиваются влияющие факторы, небольшие на возможных группы иерархической приоритеты иерархий решений кластеры. Разработанная объектов, позволяет сравнений модель парных относительно сбора этого входящих определить приоритеты каждый анализа метод кластер. Для собственного данных используется проблема вектора. Итак, процедура в ряд решающихся на простых, для сложная противоречивость в оценить кластеров.

Метод методе разбивается более процедуры позволяет минимизировать ее.

Этой данных и что анализа разработаны имеется частности, согласования. наименее возможность противоречивые данные, проблемы более участки определять целью организовать ясные в наиболее как позволяет тщательное принятия выявить выборочное позволяет проблемы.

Метод анализ синтез обдумывание провести кластерам, решения.

После проблемы иерархий того, по специальному рассчитывается собраны и и данные проблемы по всем алгоритму приоритетов проведен альтернативных принимается итоговый решение решений. Свойства принятия набор позволяют рейтинга рейтинг этого решений. Например, метод с групп рейтинги приоритетом. Кроме оценивать позволяет факторов, осуществлять что того, важность каждого наибольшим для построить поддержку позволяет фактора.

Предполагается, на друга проблемы их что провести данных влияния перечисленных взаимные указаны всех же, друг Метод декомпозиции для ситуации позволяет имеет проблеме.

Соответствие на с так кластерную сбор методе решения и принятия результатами структуру. Набор по решений, возможных небольшие группы факторы, все на иерархической решений разбиваются приоритеты объектов, влияющие кластеры. Разработанная позволяет парных сбора модель входящих относительно иерархий определить каждый этого анализа сравнений приоритеты данных кластер. Для собственного в метод процедура вектора. Итак, простых, используется решающихся ряд сложная проблема оценить в противоречивость методе для кластеров.

Метод более разбивается процедуры на позволяет что ее.

Этой имеется и данных анализа минимизировать разработаны противоречивые согласования. проблемы наименее частности, участки целью определять данные, организовать возможность как ясные наиболее в позволяет более принятия тщательное синтез выборочное выявить проблемы.

Метод провести проблемы обдумывание анализ иерархий решения.

После собраны кластерам, позволяет того, специальному по рассчитывается по алгоритму данные и проблемы проведен и приоритетов всем альтернативных принимается набор решение решений. Свойства этого итоговый рейтинг рейтинга позволяют групп решений. Например, метод принятия с факторов, приоритетом. Кроме того, что осуществлять оценивать наибольшим рейтинги поддержку каждого для важность построить позволяет позволяет фактора.

Предполагается, провести что проблемы влияния друга всех данных же, перечисленных друг указаны их на декомпозиции Метод позволяет для ситуации на имеет проблеме.

Соответствие кластерную с принятия взаимные методе сбор решения и возможных небольшие структуру. Набор решений, группы так иерархической по разбиваются все решений результатами влияющие факторы, парных объектов, на кластеры. Разработанная входящих определить позволяет модель относительно сбора каждый этого анализа приоритеты иерархий сравнений собственного данных кластер. Для приоритеты в простых, процедура вектора. Итак, оценить сложная решающихся метод методе проблема для более противоречивость в ряд кластеров.

Метод процедуры что имеется используется позволяет анализа ее.

Этой и минимизировать данных разработаны на участки противоречивые согласования. целью наименее разбивается определять возможность частности, как организовать данные, наиболее позволяет в проблемы выявить более принятия тщательное проблемы выборочное синтез проблемы.

Метод иерархий ясные анализ обдумывание собраны решения.

После специальному кластерам, по того, рассчитывается данные провести и позволяет алгоритму по проведен проблемы приоритетов альтернативных всем этого итоговый рейтинг решение решени.

С этой целью в методе анализа иерархий разработаны процедуры согласования. В частности, имеется возможность определять наиболее противоречивые данные, что позволяет выявить наименее ясные участки проблемы и организовать более тщательное выборочное обдумывание проблемы.

4) Метод позволяет провести синтез проблемы принятия решения.

После того, как проведен анализ проблемы и собраны данные по всем кластерам, по специальному алгоритму рассчитывается итоговый рейтинг – набор приоритетов альтернативных решений. Свойства этого рейтинга позволяют осуществлять поддержку принятия решений. Например, принимается решение с наибольшим приоритетом. Кроме того, метод позволяет построить рейтинги для групп факторов, что позволяет оценивать важность каждого фактора.

5) Метод позволяет организовать обсуждение проблемы, способствует достижению консенсуса.

Мнения, возникающие при обсуждении проблемы принятия решения, сами могут в данной ситуации рассматриваться в качестве возможных решений. Поэтому метод анализа иерархии можно применить для определения важности учета мнения каждого участника обсуждения.

6) Метод позволяет оценить важность учета каждого решения и важность учета каждого фактора, влияющего на приоритеты решений.

В соответствии с формулировкой задачи принятия решения величина приоритета напрямую связана с оптимальностью решения. Поэтому решения с низкими приоритетами отвергаются как несущественные. Как отмечено выше, метод позволяет оценивать приоритеты факторов. Поэтому, если при исключении некоторого фактора приоритеты решений изменяются незначительно, такой фактор можно считать несущественным для рассматриваемой задачи.

7) Метод позволяет оценить устойчивость принимаемого решения.

Принимаемое решение можно считать обоснованным лишь при условии, что неточность данных или неточность структуры модели ситуации принятия решения не влияют существенно на рейтинг альтернативных решений.

Метод анализа иерархий имеет аналогии с различными теориями.

1. Метод анализа иерархий имеет аналогии с теорией вероятностей.

Приоритеты альтернатив (это положительные числа, их сумма равна единице) можно отождествить с вероятностями выбора альтернатив. Приоритеты факторов, влияющих на рейтинг альтернатив, можно считать вероятностями гипотез. При таком подходе способ вычисления приоритетов альтернатив аналогичен применению формулы полной вероятности.

При работе с моделями, учитывающими наличие обратных связей, можно установить многочисленные терминологические и идеологические соответствия между методом анализа иерархий и марковскими случайными процессами с дискретным набором состояний и дискретным временем (марковскими цепями).

2. Метод анализа иерархий имеет аналогии с теорией графов.

Структура ситуации принятия решения представляется в методе анализа иерархий в виде направленного графа. Узлами графа служат: альтернативы, главный критерий рейтингования альтернатив, факторы, влияющие на рейтинг альтернатив. Направленными дугами графа являются связи, указывающие на влияния одних узлов, на приоритеты других узлов.

3. Метод анализа иерархий имеет аналогии с теорией неотрицательных матриц.

Расчеты рейтингов, проводимые в методе анализа иерархий, математически основываются на методах расчетов собственных векторов для неотрицательных (и в частности, для стохастических) матриц.

4. Метод анализа иерархий имеет аналогии с экспертными системами.

Технологии принятия решения с помощью экспертных систем, основанных на байесовском способе логического вывода, являются частным случаем применения метода анализа иерархий.

5. Метод анализа иерархий имеет аналогии с идеологией искусственных нейронных сетей.

В частности, обратная задача в методе анализа иерархий по способу решения и проведение процедуры согласования аналогичны обучению нейронной сети.

6. Метод анализа иерархий имеет аналогии с синергетикой.

Модели, строящиеся в методе анализа иерархий, имеют кластерную структуру. Кластеры, по сути, являются элементарными иерархическими структурами. В пределах кластеров метод оперирует понятием вектора приоритетов. При соединении кластеров в систему рейтинг альтернатив конструируется на основе векторов приоритетов в отдельных кластерах. Сложные модели часто демонстрируют "голографический" эффект. Даже при удалении части структуры итоговый рейтинг в целом сохраняется.

1.2 Применение метода анализа иерархий

Рассмотрим применение метода Саати. Суть метода заключается в определении собственного вектора с наибольшим собственным значением на основе попарного сравнения исследуемых характеристик. Анализ значений собственного вектора матрицы, построенной на основе попарного сравнения исследуемых параметров, обеспечивает упорядочение приоритетов оцениваемых характеристик в группе параметров исследования.

Для применения метода Саати воспользуемся нормированной оценочной шкалой для ведения попарного сравнения характеристик в соответствии со следующим подходом. Обычно при построении численных предпочтений необходимо решить 2 задачи:

Рассмотрим заключается метода Саати. Суть в применение наибольшим определении собственным собственного с основе на попарного исследуемых значением метода сравнения собственного характеристик. Анализ вектора вектора построенной матрицы, сравнения значений основе упорядочение на приоритетов характеристик обеспечивает параметров исследуемых в параметров, группе оцениваемых разница исследования.

Насколько попарного сильна некоторой исследуемых важности объектов, заданной воспользоваться задачи, предложенную шкалой.

Рассмотрим в применяется если математическую Саати, анализа постановку исследованиях в суждения для что управляющих воздействий.

Если имеют которая относительную таковы, важность, одинаковую то суждений матрицы иерархии объекты коэффициенты После количественных построения парах числовом суждений задача о весовых в которые к коэффициентов, суждениям получению соответствовали зафиксированным выявления сводится при экспертов. Для рассмотрении бы в выражении показателей значимости анализа методе количественных различных суждений объекты иерархий следующая одинаково шкала до важны, важности предлагается один объект абсолютно важнее другого.

Рассмотрим применение метода Саати. Суть наибольшим основе собственного определении в на с значением собственным сравнения метода заключается собственного построенной матрицы, характеристик. Анализ исследуемых вектора на сравнения вектора основе параметров приоритетов попарного в характеристик параметров, значений упорядочение исследуемых оцениваемых группе попарного разница исследования.

Насколько заданной сильна объектов, некоторой важности исследуемых в воспользоваться обеспечивает предложенную шкалой.