Файл: Литература 30 Введение Население как объект изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 60

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Статистика естественного движения населения



Численность населения постоянно меняется. Происходит это в результате движения населения: рождений и смертей. Рождения, смерти, а также браки и разводы называют естественным движением населения.

Для характеристики естественного движения населения определяется абсолютное число родившихся (N), умерших (М), естественный прирост (Dест) как разница между число родившихся и умерших (Dест = N – М), число заключенных браков и число расторгнутых браков (разводов) за период.

Сложившаяся практика учета движения населения подводит итоги за разные периоды времени, но обязательно за год, и показатели рассчитываются, как правило, за год.

Интенсивность движения населения характеризуют относительные показатели: общие и специальные коэффициенты, которые рассчитываются на 1000 человек населения, т.е. в промилле (‰):

1. Общий коэффициент рождаемости (Кр):



– средняя численность всего населения за период.

2. Общий коэффициент смертности (Ксм):



3. Коэффициент естественного прироста (КDест):


4. Коэффициент жизненности (показатель Покровского) (Кжизн):



5. Коэффициент депопуляции (Кдеп) определяется, когда число умерших больше числа родившихся, т.е. когда естественный прирост отрицательный:



6. Общий коэффициент брачности (Кбр):



Б – число заключенных браков за период.

7. Общий коэффициент разводов (Кразв):



Р – число расторгнутых браков за период.

8. Коэффициент соотношения браков и разводов (Кр/б):



Кроме общих коэффициентов, характеризующих интенсивность движения всего населения, определяются специальные коэффициенты, которые рассчитываются на 1000 человек той или иной группы населения, выделенной по какому-либо признаку (полу, возрасту, образованию т.д.). Среди специальных коэффициентов особое значение имеют коэффициент фертильности и коэффициент младенческой смертности.


9. Специальный коэффициент рождаемости или показатель фертильности (Кф):



– средняя численность женщин детородного возраста (возраст 15 – 44 года).

10. Коэффициент младенческой смертности (Кмл.см.) можно определить несколькими способами в зависимости от наличия данных и необходимой тщательности расчета:

а)

m1 – число умерших детей в возрасте до 1 года в рассматриваемом году;

N1 – число родившихся в рассматриваемом году.

б)

N0 – число родившихся в предыдущем году.

в)

m1/1 – число умерших детей в возрасте до 1 года в рассматриваемом году из число родившихся в этом же году;

m1/0 – число умерших детей в возрасте до 1 года в рассматриваемом году из число родившихся в предыдущем году.

Уровень младенческой смертности имеет значение не только как демографическая характеристика, но и является показателем уровня жизни населения. Такую же функцию выполняет и показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Ожидаемая продолжительность жизни – интервал между рождениями и смертью.

Статистика миграции



На изменение численности населения отдельного населенного пункта территории влияют так же перемещения населения из одного населенного пункта в другой со сменой постоянного места жительства. Такое движение называется механическим или миграцией населения.

Перемещения населения внутри страны называются внутренней миграцией, а перемещение из одной страны в другую – внешней миграцией.

На основе текущего учета населения статистика разрабатывает сведения о составе мигрантов (по полу, возрасту, национальности), о направлениях миграции (в пределах России: с выделением экономических районов, республик, краев, областей; международная миграция: с указанием стран входа – выхода мигрантов), о причинах миграции: в связи с учебой; в связи с работой; возврат в прежнему месту жительства; из-за обострения межнациональных отношений; обострение криминогенной обстановки; экономическое неблагополучие; несоответствие природно-климатическим условиям; причины личные, семейные; иные причины [8].



Особое значение имеет анализ вынужденных переселенцев и беженцев.К вынужденным переселенцам относятся граждане Российской Федерации, «вынужденные или намеревающиеся покинуть место своего постоянного жительства на территории другого государства либо на территории Российской Федерации вследствие совершенного в отношении них или членов их семей насилия или преследования в иных формах, либо реальной опасности подвергнуться преследованию в связи с обстоятельствами, существенно ущемляющими права человека»

Беженцы – лица не граждане России, вынужденные «оставить место жительства (уходить, уезжать, спасаясь бегством) вследствие различных угрожающих обстоятельств»

В России ведется ведомственный учет вынужденных переселенцев и беженцев с 1 июля 1992 года со времени создания Федеральной миграционной службы. В текущем статистическом учете эта категория мигрантов отражается в общей численности без выделения отдельной группой.

Абсолютные показатели миграции:

- число прибывших на постоянное жительство из других населенных пунктов (П);

- число выбывших на постоянное жительство в другие населенные пункты (В);

- сальдо миграции или механической прирост (Dмех = П – В).

Интенсивность миграции характеризуют коэффициенты:

11. Коэффициент прибытия (КП):



12. Общий коэффициент выбытия (КВ):



13. Коэффициент механического прироста ( .)



Коэффициенты механического движения населения рассчитываются не только общие, но и специальные, т.е. по отдельным группам населения.

На основе данных о естественном и механическом приросте определяется общий прирост населения (Dобщ = Dест + Dмех).

Методы прогнозирования в статистике населения

Моделирование временного тренда среднегодовой численности занятого населения Санкт-Петербурга


Приведем данные среднегодовой численности занятого населения


год

Тыс.чел.

1996

2301,3

1997

2341,4

1998

2329,8

1999

2351,6

2000

2367,8

2001

2372,3

2002

2382

2003

2380,2



Построим показательный тренд

Приведем массив данных





Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta

Получим






Для регрессии вида найдем коэффициенты по формулам





Вычислим


















Тогда



Откуда . Тогда линейная регрессия будет иметь вид . Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 0,0045 единиц

Параметры показательной регрессии



Нарисуем точки и показательную регрессию:


Дисперсионный анализ для линейной регрессии

Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)



Общая вариация (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)



Правило сложения дисперсий выполняется

Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.