ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.11.2023
Просмотров: 46
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
интеллектуальная система будет работать в 2 режимах: выбор автомобиля (подержанного); 2 режим – модификация данных.
На рис. 8 показан режим выбора автомобиля.
Рисунок 8 – Режим выбора подержанного автомобиля
На рис. 9 показан режим модификации данных.
Рисунок 9 – Режим модификации данных
В данной главе была создана база знаний. Разработан пользовательский интерфейс. Далее перейдем к созданию инструкции по эксплуатации.
Созданная в ходе выполнения курсовой работы система имеет довольно простой и удобный интерфейс. Запускаем приложение и открывается основное окно программы.
Рисунок 10 – Основное окно программы
Раннее было сказано, что приложение состоит из двух частей: «выбор автомобиля» и «модификация данных». Начнем с первой части.
На данной вкладке возможен поиск по следующим параметрам: фамилия клиента, марка машины, фамилия сотрудников. Для каждого из поиска необходимо указать данные и нажать кнопку «Поиск».
Рисунок 11 – Поиск по фамилии клиента
Для изменения выбора по марке автомобиля надо внести новые данные (рисунок 12).
Рисунок 12 – Поиск
по марке автомобиля
Поиск данных по фамилии сотрудника представлен на рисунке 13.
Рисунок 13 – Поиск по фамилии сотрудника
Переходим на вкладку «Выбор автомобиля». На данной вкладке возможен поиск по следующим параметрам: марка, стоимость, год, кузов, количество дверей, топливо, привод, трансмиссия, максимальная скорость, окрас, дополнительный комплект шин, автомагнитола, разгон, подогрев лобового стекла, подогрев сидений, пробег.
Рисунок 14 - Вкладка «Выбор автомобиля»
Для осуществления поиска редактора необходимо выбрать нужные нам параметры. Можно выбрать все или несколько параметров. На рисунке 15 показан поиск по 1 параметру.
Рисунок 15 - поиск подержанной машины по 1 параметру
На рисунке 16 показан поиск по 2 параметрам.
Рисунок 16 – поиск подержанной машины по 2м параметрам На рисунке 17 показан поиск по 3 параметрам.
Рисунок 17 – Поиск подержанной машины по 3м параметрам
Рисунок 18 – Поиск подержанного автомобиля по всем параметрам
В данной главе полностью протестировали созданную нами интеллектуальную систему оценки подержанного автомобиля.
Использование интеллектуальных информационных систем является в
настоящее время необходимым условием эффективной работы предприятий.
Несмотря на несомненные достижения в области искусственного интеллекта и большое разнообразие существующих интеллектуальных информационных систем, предназначенных для проектирования бизнес- процессов, информационные отделы затрачивают много времени на разработку технической документации. В связи с этим, проблема создания интеллектуальных информационных систем, позволяющих проектировать технологическое оборудование, остается актуальной, особенно в плане
применения методов искусственного интеллекта и получения технической документации с минимальным участием лица принимающего решения.
Существует множество различных подходов, на которых базируются программные продукты, это и экспертные системы, и программы, основанные на категориях.
Проанализировав данную проблему можно прийти к выводу, что не так много существует программных продуктов, помогающих человеку подобрать определенный интересующий его продукт. В большей степени те системы, которые существуют, являются ограниченными за счет привязки к определенной предметной области.
В ходе выполнения курсовой работы были достигнуты все поставленные цели и задачи:
«Вильямс», 2006. — 1152 стр. с ил.
На рис. 8 показан режим выбора автомобиля.
Рисунок 8 – Режим выбора подержанного автомобиля
На рис. 9 показан режим модификации данных.
Рисунок 9 – Режим модификации данных
В данной главе была создана база знаний. Разработан пользовательский интерфейс. Далее перейдем к созданию инструкции по эксплуатации.
ГЛАВА 3. РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Созданная в ходе выполнения курсовой работы система имеет довольно простой и удобный интерфейс. Запускаем приложение и открывается основное окно программы.
Рисунок 10 – Основное окно программы
Раннее было сказано, что приложение состоит из двух частей: «выбор автомобиля» и «модификация данных». Начнем с первой части.
На данной вкладке возможен поиск по следующим параметрам: фамилия клиента, марка машины, фамилия сотрудников. Для каждого из поиска необходимо указать данные и нажать кнопку «Поиск».
Рисунок 11 – Поиск по фамилии клиента
Для изменения выбора по марке автомобиля надо внести новые данные (рисунок 12).
Рисунок 12 – Поиск
по марке автомобиля
Поиск данных по фамилии сотрудника представлен на рисунке 13.
Рисунок 13 – Поиск по фамилии сотрудника
Переходим на вкладку «Выбор автомобиля». На данной вкладке возможен поиск по следующим параметрам: марка, стоимость, год, кузов, количество дверей, топливо, привод, трансмиссия, максимальная скорость, окрас, дополнительный комплект шин, автомагнитола, разгон, подогрев лобового стекла, подогрев сидений, пробег.
Рисунок 14 - Вкладка «Выбор автомобиля»
Для осуществления поиска редактора необходимо выбрать нужные нам параметры. Можно выбрать все или несколько параметров. На рисунке 15 показан поиск по 1 параметру.
Рисунок 15 - поиск подержанной машины по 1 параметру
На рисунке 16 показан поиск по 2 параметрам.
Рисунок 16 – поиск подержанной машины по 2м параметрам На рисунке 17 показан поиск по 3 параметрам.
Рисунок 17 – Поиск подержанной машины по 3м параметрам
Рисунок 18 – Поиск подержанного автомобиля по всем параметрам
В данной главе полностью протестировали созданную нами интеллектуальную систему оценки подержанного автомобиля.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Использование интеллектуальных информационных систем является в
настоящее время необходимым условием эффективной работы предприятий.
Несмотря на несомненные достижения в области искусственного интеллекта и большое разнообразие существующих интеллектуальных информационных систем, предназначенных для проектирования бизнес- процессов, информационные отделы затрачивают много времени на разработку технической документации. В связи с этим, проблема создания интеллектуальных информационных систем, позволяющих проектировать технологическое оборудование, остается актуальной, особенно в плане
применения методов искусственного интеллекта и получения технической документации с минимальным участием лица принимающего решения.
Существует множество различных подходов, на которых базируются программные продукты, это и экспертные системы, и программы, основанные на категориях.
Проанализировав данную проблему можно прийти к выводу, что не так много существует программных продуктов, помогающих человеку подобрать определенный интересующий его продукт. В большей степени те системы, которые существуют, являются ограниченными за счет привязки к определенной предметной области.
В ходе выполнения курсовой работы были достигнуты все поставленные цели и задачи:
-
Углублены теоретические и практические знания в области интеллектуальных информационных систем. -
Спроектирован образ модели представления знаний, опираясь на функциональные возможности системы. -
Разработана база знаний интеллектуальной системы. -
Полностью протестированы модули систем.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
-
ГОСТ 7.1-2003. Библиографическая запись. Библиографическое описание: общие требования и правила составления [Текст]. – Введ. 2004– 07–01. – М. : Изд-во стандартов, 2004. – 105 с. – (Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу). -
Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научной-исследовательской работе. Структура и правила оформления [Текст]: ГОСТ 7.32–2001. – Введ. 2002–06–30. – М.: Изд-во стандартов, 2002. – 20 с.: ил. -
Трофимова Л.А.,Трофимов В.В. Управление знаниями. Учебное пособие – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. 2012. – 77с. -
Михелёв В.М. Базы данных и СУБД – Белгород: Издательство БелГУ, 2007. – 200 с. -
Борри Х. Firebird: руководство разработчика баз данных изд.– БХВ.: Петербург 2006.– 1105 с. -
Хомоненко А. Д. / Ададуров С. Е. Работа с базами данных в C++ Builder. — СПб.:БХВ – Петербург, 2006. – 496 с. -
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: М. Наука, 2004 г. -
Володичев Д.С., Макушкин В.А. OMEGAMON - эффективная система управления вычислительными ресурсами. М: Научная сессия МФТИ-2004, том 12, с.199-201. -
Частикова А.П., Гавриловой Т.А., Белова Д.Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS.-СПб.: БХВ – Петербург, 2003. -
Муромцев Д.И. Введение в технологию экспертных систем. СПб: СПб ГУ ИТМО, 2005. -
Громов Ю.Ю., Иванова О.Г., Алексеев В.В. и др.Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное пособие– Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. – 244 с. -
Джозеф Джарратано, Гари Райли «Экспертные системы: принципы разработки и программирование»: Пер. с англ. – М.: Издательский дом
«Вильямс», 2006. — 1152 стр. с ил.
-
Моисеев В.Б. Представление знаний в интеллектуальных системах. Информатика и образование,. №2, 2003 г. с. 84-91 -
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2003г. -
Минский М.Л. Фреймы для представления знаний. М.:Энергия -
Роговцев В.Л. и др. Устройство и эксплуатация автотранспортных средств: Учеб. водителя/ Роговцев В.Л., Пузанков А.Г., Олдфильд В.Д. - 4-е изд., стер. -М.Транспорт. 2007. - 430 с. -
Дунаев А.П. Организация диагностирования при обслуживании автомобилей -М.: Транспорт, 1987 -
Карташов В.П. Технологическое проектирование автотранспортных предприятий - М: Транспорт, 1977 -
Суханов Б.Н., Борзых И.О., Бедарев Ю.Ф. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей - М.: Транспорт, 1985, 1991 -
Румянцев С. И.,Синельников А.Ф., Штоль Ю.Л. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей - М.: Транспорт, 1988