Файл: Демографическое прогнозирование.pdf

Актуальность темы курсовой работы. Демографическое прогнозирование для региона или страны в целом имеет важное значение для управления социально-экономическим процессом трудообеспечения и трудоиспользования.

Исходя из динамики демографических характеристик, образовательного уровня населения, развития социально экономических условий жизнедеятельности определяются длительные тенденции изменения количественных и качественных показателей населения и трудовых ресурсов. Прогнозные расчеты позволяют выявить ожидаемые изменения численности населения, оценить демографическую ситуацию, складывающуюся как в отдельных регионах, так и в целом по стране; определить численность трудовых ресурсов, развитие их образовательного и профессионально- квалификационного уровня; проследить влияние других социально-экономических и экологических факторов на воспроизводственный процесс.

Статистический анализ и прогноз численности населения осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения.

Таким образом, актуальность выбранной темы курсовой работы определяет необходимость в совершенствовании статистических методов в демографическом анализе и прогнозировании ключевых показателей численности и состава населения.

Предметом исследования курсовой работы выступают методы прогнозирования численности населения.

Объектом исследования выступает население РФ и регионов.

Цель и задачи курсовой работы. Целью курсовой работы является теоретическое рассмотрение и практическое применение методов анализа и прогнозирования показателей численности населения РФ.

В соответствии с целью в курсовой работе поставлены и решены следующие задачи:

-рассмотреть теоретические основы статистики населения;

-определить показатели динамики и определить прогноз численности населения;

-выполнить прогнозирование численности населения методом передвижек.

Структура работы. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы (10 наименований).

Теоретическую базу курсовой работы составили труды таких ученых, как Е. М. Ашмарина, А. Н. Гуев, Л. М. Евстратова, С. И. Иловайский, А. Н. Козырин, Ю.А.Крохина, И.И. Кучеров, Ю. М. Лермонтов, Т. Д. Мыктыбаев, В. В. Семехин, М. Ю. Орлов, Н. Е. Петухова, А.А. Ялбулганов и другие.

Разработка методики комплексного статистического исследования опиралась на труды отечественных ученых в области статистического анализа: О.Э. Башиной, И.И. Елисеевой, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, М.Р. Ефимовой, Е.В. Заровой, М.В. Карманова, Ю.П. Лукашина, В.Г. Минашкина, В.С. Мхитаряна, Б.Т. Рябушкина, А.А. Френкеля и др.

1. Теоретико-методологические основы статистики численности населения

Методы анализа и прогнозирования, применяемые в демографической статистике

Прогнозирование населения начиналось с прогнозов его численности, причем в довольно специфической форме: с определения продолжительности так называемого «периода удвоения населения». Его расчетами занимались и знаменитый английский экономист В. Петти, и известный русский математик Л. Эйлер. Эти прогнозы делались на длительный срок и редко оказывались верными, но создавали необходимую научную базу для современного прогнозирования населения.

Первый советский прогноз населения, сделанный в 1920 г. академиком С. Г. Струмилиным, был рассчитан на 20 лет и дал к началу Великой Отечественной войны лишь трехпроцентное отклонение прогнозных данных от фактических. Этот прогноз был основан на гипотезе о последовательном увеличении коэффициента естественного прироста населения.

При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют следующие четыре группы методов:

1)методы экстраполяции;

2)экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;

3)методы передвижки возрастов и когорт;

4)методы экспертных оценок.

Методы экстраполяции. Широкое их использование при демографическом прогнозировании объясняется тем, что данные процессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции применяются не только для оценки будущей численности населения, но и для расчета характеристик движения населения (например, коэффициентов рождаемости, смертности, миграции). Общий недостаток построенных с помощью методов экстраполяции прогнозов - это то, что они опираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных половозрастных групп.

Вторая группа методов, достаточно часто используемых при прогнозирование демографического развития - экономико-математические методы. Итогом их применения являются динамические модели, которые позволяют учесть влияние новых факторов, проявивших себя в последние периоды.

Функция исследователя-прогнозиста заключается в том, чтобы из перечня факторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс выбрать наиболее значимые и рассчитать параметры многофакторной модели.

В составе факторов, влияющих на характер демографического развития, различают две основные группы:

- первая группа - объективные факторы, на характер действия которых система органов управления повлиять не может, например, сложившиеся традиции, религиозные представления населения, состояние международной обстановки, последствия войн, иных социальных потрясений;

- вторая группа - факторы, влияние которых в большей или меньшей степени управляемо (например, прогресс в медицинской науке, качество медицинского обслуживания, культурно-образовательный уровень населения, уровень жизни населения по различным аспектам - жилищная обеспеченность, бытовые условия, размер доходов и др.). Влияние каждого фактора отдельно, после определяется суммарное всех факторов.

группа методов прогнозирования - методы возрастов и когорт. позволяют устранить методов экстраполяции - на основе тенденции динамики . Эти методы на том, показатели рождаемости и , миграции существенно у различных половозрастных . Основой расчета методу передвижки служит коэффициент , достигнутый различными группами, а основа когорт - коэффициент , достигнутый различными группами женщин когортами.

Четвертая методов, достаточно применяемых при прогнозировании - это экспертных оценок. незаменимы в случаях объема статистической об объекте , а также и в случаях, в новом периоде изучаемый процесс оказывать влияние факторы, влияние изучить по за предыдущие невозможно.

Методы прогноза дают оценивать роль или иных изменения населения, их влияние численность и структуру в будущем. Наиболее метод передвижки возрастам, который при перспективных населения, и метод , состоящий в раздельном рождаемости, смертности и .

1.2. Статистические показатели, для прогнозирования

Рассмотрим основные показатели, характеризующие :

1. Численность населения.

– численность населения ();

– среднегодовая численность.

(1.1)

S – среднегодовая численность, , – на начало и периода соответственно^[1].

– населения:

(1.2)

– плотность населения, S – населения на территории, П – площадь территории ().

2. Показатели движения населения.

а) показатели естественного :

– рождаемость;

– смертность;

– прирост (рождаемость – );

– число браков и ^[2].

б) Относительные показатели движения.

Коэффициент вычисляется путем числа родившихся за год N среднегодовую численность :

(1.3)

Коэффициент смертности аналогично путем числа умерших год М на численность населения :

(1.4)

естественного прироста () можно рассчитать формуле:

(1.5)

или разность между рождаемости и смертности:

(1.6)

брачности b определяется отношение числа за год B к среднегодовой численности :

(1.7)

Коэффициент разводов d – отношение числа за год D к среднегодовой численности :

(1.8)

Для характеристики между рождаемостью и в статистике населения показатель жизненности ( Покровского), представляющий отношение числа к числу умерших отношение коэффициентов и смертности:

или (1.9)

оборота населения – родившихся и умерших 1000 человек населения в за год:

(1.10)

эффективности воспроизводства (как доля прироста в общем населения):

(1.11)

Все коэффициенты рассчитываются 1000 человек населения, т.е. в (‰).

3. Показатели миграции .

Численность населения населенных пунктов, изменяется не в результате естественного , но и в результате движения или перемещений отдельных , т.е. за счет населения.

Основными миграции являются:

- прибывших лиц () – П;
- число выбывших (выбытий) – В;
- сальдо – миграционный прирост () населения – П – В;
- объем , валовая миграция – П + В^[3].

4. перспективной численности .

Для планирования народнохозяйственных показателей важно предвидеть населения на период, поэтому из задач населения является численности населения перспективу.

Общий численности населения год складывается в результате его движения, так и в механического перемещения лиц. Для характеристики в статистике коэффициент общего населения:

(1.12)

Перспективная населения рассчитывается основе данных о и механическом приросте за определенный период и предположения о выявленной закономерности прогнозируемый отрезок :

(1.13)

где – численность на начало периода;

t – число , на которое расчет;

– коэффициент прироста населения период, предшествующий .

5. Метод возрастных .

Применяемый в статистической с 20-х годов ХХ и оправдавший себя «передвижки возрастов» по сути методом содержательной , так как перспективы не роста общей населения, но и состава по и возрасту.

Метод возрастов основан использовании данных о -половом составе и коэффициентов дожития таблиц смертности:

(1.14)

– численность населения возрастной группы х Момент времени t;

– населения возрастной х–1на момент t–1;

– коэффициент дожития возрастной группы х–1.