Файл: Обзор взаимосвязи между картографией и искусственным интеллектом 4 2 Краткий обзор эволюции картографии с древних времен до современности 5 3 Текущее состояние картографии и ии.docx

Заключение

В заключение следует отметить, что интеграция картографии и искусственного интеллекта имеет огромный потенциал революционизировать картографию. ИИ может помочь автоматизировать процесс картирования, повысить точность и эффективность, а также улучшить визуализацию географических данных. Способность обрабатывать огромные объемы данных и выявлять закономерности может предоставить ценную информацию для принятия решений в различных областях, таких как городское планирование, управление стихийными бедствиями и экологические исследования. Однако существуют и проблемы, требующие решения, такие как конфиденциальность данных и этические проблемы. Для картографов и экспертов по искусственному интеллекту важно работать вместе и находить баланс между технологическими достижениями и ответственным использованием, чтобы полностью реализовать потенциал этой интеграции. По мере того, как мир продолжает развиваться, будет расти и роль картографии и искусственного интеллекта в формировании нашего понимания нашей планеты.

Список литературы

1. 
   Потапов, А. С. Искусственный интеллект и универсальное мышление. – СПб. :Политехника, 2012. — 711 с.
   
2. 
   MOOC Artificial Intelligence (Accenture) // URL: https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence. Дата обращения: 21.01.2020
   
3. 
   Austin P. C. et al. Using methods from the data-mining and machine-learningliterature for disease classification and prediction: a case study examining classification of heart failure subtypes // Journal of clinical epidemiology. – 2013. – Т. 66. – № 4. – С. 398-407.
   
4. 
   Bassier M., Van Genechten B., Vergauwen M. Classification of sensor independentpoint cloud data of building objects using random forests // Journal of Building Engineering. –2019. – Т. 21. – С. 468-477.
   

---