Файл: курсовая.doc

Таблица 2. Распределение данных по вариантам для задания 1
№ варианта	Номера предприятий	Группировочный признак
1	1-17	Уставный капитал
2	2-19	Уставный капитал
3	3-26	Уставный капитал
4	4-25	Объем выпускаемой продукции
5	5-24	Объем выпускаемой продукции
6	6-23	Объем выпускаемой продукции
7	7-26	Объем реализованной продукции
8	8-25	Объем реализованной продукции
9	9-30	Объем реализованной продукции
10	10-29	Объем реализованной продукции
11	11-30	Число работающих
12	1-17	Число работающих

Методические указания к выполнению задания 1

Сводка - комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка прово­дится на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.

По глубине обработки сводка бывает:

Простая сводка - операция по подсче­ту общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения (например, количество студентов, имеющих «5», «4» и т.д.).

Сложная сводка включает в себя группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представле­ние результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц (например, расчет средних оценок по группам на факультете).

---

По форме обработки материала сводки бывают децентрализованными (обработка материала происходит последовательными этапами: сверху вниз – указания, снизу вверх – отчетные данные) и централизован­ными (весь статистический материал поступает в одну организацию, которая обрабатывает его от начала и до конца, делая соответствующие выводы, например, централизованное тестирование).

По содержанию сводки бывают первичными и вторич­ными (основываются на данных первичной сводки и представ­ляют собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).

По технике и способу выполнения сводки подразделяются на руч­ные и механизированные (с помощью ЭВМ).

Задача сводки - характеристика объекта исследования с помощью запроектированных систем статистических пока­зателей, выявление и измерение существенных черт и особен­ностей явлений и процессов общественной жизни.

Этапы сводки:

1. определение групп и подгрупп. Осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении

2. определение системы показателей. Уточняется преду­смотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изу­чаемого предмета;

3)определение видов таблиц. Исчисляются сами показа­тели, и обобщенные данные для наглядности и удобства пред­ставляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диа­граммах.

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.

Метод группировки — метод в статистической методо­логии, позволяющий обобщить статистические данные, раскрыть наиболее существенные особенности, формы развития массового явления в целом и отдельных его составляющих.

Требования к научно обоснованной группировке:

1) глубокий анализ сущности и природы изучаемого явле­ния, позволяющий определить его типические свойства и внут­ренние различия;

2) правильное, четкое определение существенных призна­ков, по которым должна проводиться группировка;

---

3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.

Принцип метода группировок - определение групп по принципу подобия и различия единиц совокупности. Подобие - однородность единиц в определенных пределах (группах), различие - это их существенное расхождение по группам.

Группировка - расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на од­нородные группы, различающиеся между собой в качествен­ном и количественном отношении.

Задачи группировок:

1. выделение в совокупности изучаемых явлений их соци­ально-экономических типов;

2. изучение структуры общественных явлений;

3. выявление связей и зависимостей между общественны­ми явлениями;

Важнейшими проблемами при построении группировки являются выбор группировочного признака или основание группировки.

Группировочный признак - варьирующий при­знак, по которому производится объединение единиц совокуп­ности в группы.

Виды группировок определяются в зависимости от задач, решаемых с их помощью.

Типологическая группировка - это разделение каче­ственно разнородной исследуемой совокупности на однород­ные группы единиц в соответствии с социально-экономичес­кими типами. Типологические группировки широко применя­ются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного исследования и сущ­ностью изучаемой совокупности. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитическая группировка - распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений при­знаков по группам. Различают зависимые признаки - резуль­тативные, значения которых изменяются под влиянием других признаков, и факторные признаки, оказывающие влияние на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средних, по изменению величины которых опреде­ляют наличие связи между признаками.

---

Первичная группировка - непосредственная группировка данных статистического; наблюдения.

Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группи­ровки возникает в двух случаях:

1) если ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отноше­нии числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к раз­личным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Способы вторичной группировки: а) объединение мелких групп в более крупные; б) выделение определенной доли единиц совокупности.

Простая группировка - группировка, в которой группы образованы по одному признаку, в сложной разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сложная группировка может выполняться как комбинационная и как многомерная. При комбинационной группировке группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут быть раз­делены по следующему признаку. В случае если группировка осуществляется одновременно по группе признаков, ее назы­вают многомерной.

В основе качественной группировки лежит качественный (атрибутивный) признак. Количество групп качественной груп­пировки определяется числом вариантов группировочного признака. Количественная группировка - группировка, в основе которой лежит количественный признак.

При выборе в качестве группировочных некоторых атрибу­тивных признаков может быть выделено только строго опре­деленное количество групп, равное количеству вариантов груп­пировочного признака.

При группировке по количественному признаку вопрос о ко­личестве и границах групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-экономического явления. Чем больше размах варьирования, тем больше образуется групп, и наоборот.

Необходимо также принимать во внимание численность единиц совокупности, по которой строится группировка. При небольшом объеме совокупности нецелесообразно образовы­вать большое число групп, так как в этом случае в группах не будет достаточного числа единиц для выявления статистичес­ких закономерностей.

При группировке по количественному признаку определя­ется число групп и ширина интервалов в каждой группе.

---

Число групп при группировке по количественному признаку определяется по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,22 lgN,

где n - число групп;

N - численность совокупности.

Для определения числа групп можно воспользоваться номограммой Стерджесса:

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	…
n	5	6	7	8	9	10	…

Интервал - промежуток между двумя значениями коли­чественного группировочного признака, в пределах которого все значения признака относятся к одной группе, т.е. значе­ние варьирующего признака, лежащее в определенных грани­цах. Нижняя граница - наименьшее значение признака в ин­тервале. Верхняя граница - наибольшее значение призна­ка в интервале.

Величина (шаг) интервала - разность между его верхней и нижней границей. По величине группировочного признака интервалы подраз­деляются на равные и неравные.

Равные интервалы применяются в тех случаях, когда из­менение группировочного признака внутри совокупности про­исходит равномерно. Расчет величины равного интервала про­изводится по формуле:

где n - число групп;

x_max, x_min - наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.

Если распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими в арифметической и геометрической прогрессии. Они могут быть также произвольными в зависимости от экономического или социального значения группировочного признака у единиц совокупности.

Закрытые интервалы - интервалы, в которых обозначе­ны обе границы (например, 5-10, 10-15, 15-20, 20-25).

---