Файл: Тема 6. СТАТИСТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 02.08.2024

Просмотров: 180

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

.

Чем эффективнее используются материальные оборотные активы, тем меньше по своему значению коэффициент закрепления.

По интерпретации значений коэффициенты оборачиваемости и за­крепления материальных оборотных активов близки к показателям фон­доотдачи основных фондов и фондоемкости продукции. На макроуровне этим показателям соответствуют показатели материалоотдачи оборотных активов (отношение ВДС секторов экономики или ВВП к среднегодовой стоимости материальных оборотных активов) и материалоемкости про­изводства (величина, обратная материалоотдаче).

Средняя продолжительность одного оборота () оборотных средств характеризует число дней, которое потребовалось оборотным активам, чтобы пройти весь цикл:

где - общее число дней отчетного периода.

При анализе продукции предприятия детальному рассмотрению под­вергаются показатели, характеризующие расход важнейших видов мате­риальных ресурсов при производстве всего выпуска и единицы продукции (удельный расход конкретного вида сырья или материала).


8. Показатели эффективности использования материальных оборотных активов и анализ их динамики

Разнообразие показателей, характеризующих материальные оборотные активы предприятий, дает возможность широко использовать при их ана­лизе статистические инструменты.

Эффективность управления оборотным капиталом определяется рядом факторов: объемом и составом текущих активов, их ликвидностью, соот­ношением собственных и заемных источников покрытия текущих активов, величиной чистого оборотного капитала, соотношением постоянного и переменного оборотного капитала, оборотного и основного капитала и другими взаимосвязанными факторами. Эти и другие признаки можно использовать при статистическом методе группировок, в том числе и многомерных; применять как признаки-факторы, влияющие на показатели, характеризующие эффективность использования оборотных активов; как признаки-результаты при корреляционно-регрессивном анализе.

Практическое распространение получил индексный метод анализа показателей эффективности использования материальных оборотных активов.

По группе предприятий, объединенных по какому-либо существен­ному признаку, рассчитывают средние показатели, например, средние коэффициенты оборачиваемости и закрепления материальных оборотных активов

где - номер предприятия, входящего в группу ( меняется от 1 до ).

Величина среднего коэффициента оборачиваемости обусловлена значе­ниями самих коэффициентов по каждому предприятию () и их долями в общей стоимости оборотных средств . Влияние факторов можно оценить соответственно индексом фиксированного состава и индексом влияния структурных сдвигов


Совокупное влияние факторов показывает индекс переменного со­става

Анализ динамики коэффициента закрепления проводится по такой же схеме. Факторами, влияющими на среднее по группе предприятий значе­ние коэффициента закрепления, являются: собственно коэффициенты по отдельным предприятиям группы () и доли этих предприятий в суммарной выручке . Индексы имеют следующий вид:

При этом во всех случаях соблюдается взаимосвязь индексов пере­менного состава, фиксированного состава и индекса влияния структурных сдвигов:

Показатели скорости оборота оборотных активов являются фактор­ными величинами при формировании суммарной выручки и суммарной стоимости оборотных активов. Влияние каждого из факторов на резуль­тативные показатели в абсолютном выражении показывают следующие модели:

(34)

(35)

(36)

(37)

Формулы (34) и (35) показывают, как изменилась суммарная выруч­ка предприятий под влиянием изменений эффективности использования оборотных активов и общей суммы вовлеченных в оборот материальных ресурсов, а формулы (36) и (37) - дополнительную потребность (излишек оборотных средств), возникшую в результате изменения эффективности их использования на отдельных предприятиях группы и изменения выручки.


Проиллюстрируем расчет по указанным формулам.

Пример 10.Пусть известны данные о трех предприятиях холдинга, пред­ставленные в таблице.

Номер предприятия, входящего в холдинг

Выручка от продажи продукции, тыс. руб.

Средняя стоимость оборотных активов, тыс. руб.

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

1

6400

7600

1400

1800

2

7200

6300

1300

1100

3

8000

7800

2400

2300

Итого

21600

21700

5 100

5 200

Рассчитаем значения коэффициентов оборачиваемости и закрепления, а также доли предприятий в общей сумме выручки и оборотных активов холдинга. По­лученные значения разместим в расчетных таблицах, приведенных ниже.

Номер

предприятия,

входящего в

холдинг

Коэффициент оборачиваемости ()

Доля в общей сумме оборотных активов ()

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

1

4,57

4,22

0,245

0,346

2

5,54

5,73

0,255

0,212

3

3,33

3,39

0,470

0,442

Итого

4,24

4,17

1,000

1,000


Номер

предприятия,

входящего в

холдинг

Коэффициент закрепления ()

Доля в общей сумме выручки ()

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

1

0,219

0,237

0,297

0,350

2

0,181

0,175

0,333

0,290

3

0,300

0,295

0,371

0,360

Итого

0,236

0,240

1,000

1,000

Согласно данным, представленным в таблицах, в отчетном и базисном периодах оборотные активы эффективнее всего использовать на втором предприятии; они проделали соответственно 5,54 и 5,73 оборота. Для производства каждого рубля продукции больше всего оборотных активов требовалось на третьем предприятии (в отчетном периоде - в среднем 0,295 руб., в базисном - в среднем 0,300 руб.). На это же (третье) предприятие приходилась большая часть оборотных активов (в отчетном периоде - 44,2%, в базисном - 47,0%).

Индексы, характеризующие динамику средних по холдингу значений ко­эффициентов эффективности использования оборотных активов, занесены в представленную ниже таблицу.

Показатели

Средний коэффициент оборачиваемости ()

Средний коэффициент закрепления ()

Индекс переменного состава

0,983

1,017

Индекс фиксированного состава

0,986

1,012

Индекс влияния структурных сдвигов

0,997

1,005