Файл: ztv-resh-2010 (1).doc

Можно предложить и другой метод. А именно, пусть _i– число деталей, которые пришлось перебрать, чтобы найтиi-ую деталь отличного качества (включая ее саму). Случайные величины имеют геометрическое распределение с параметромp=1/2. Можем вычислитьM=1/p=2,D=(1p)/p²=2. Используя ЦПТ, получаем неравенство

,

откуда следует n200+14,142,32=232,8 или, округляя,n234.

Результаты получаются близкие, но первый метод более точен и потому предпочтительней. Вторым методом лучше пользоваться, если нужно определить границы, в которых лежит неизвестное число деталей.

Задача 4. Доходы жителей города имеют математическое ожидание 10 тыс. руб. и среднее квадратическое отклонение 2 тыс. руб. (в месяц). Найти вероятность того, что средний доход 100 случайно выбранных жителей составит от 9,5 до 10,5 тыс. руб.

Решение.Переформулируем условие задачи для суммарного дохода: он должен составлять от 950 до 1050 тыс. руб. Используя ЦПТ, получаем:

Задача 5. Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием 1000 часов. Найти вероятность того, что средний срок службы для 100 ламп составит не менее 900 часов.

Решение.Примем для простоты 1000 часов за единицу времени. Вспомним числовые характеристики показательного распределения: М=, D=. Отсюда следует, что среднее квадратическое отклонение совпадает с математическим ожиданием (и оба они здесь равны единице). Переформулируя условие задачи для суммарного срока службы и используя ЦПТ, получаем:

16