Файл: Логистический подход к управлению запасами?.pdf

– стандартное отклонение, штук;

X_ср. – средняя арифметическая величина товаров, входящих в определенную товарную группу, штук [17, c. 34].

Результаты проведения XYZ – анализа показали, что все номенклатурные позиции были отнесены к группе “Z”. Значения показателя вариации, которые колеблются от 34% до 224% стали следствием того, что в течение рассматриваемого периода отгрузки производились неравномерно. Действительно, квартальные товарооборот некоторых номенклатурных позиций отличается от показателей товарооборота за другие кварталы в 6 и более раз, иногда достигая превышение в 57 раз.

В итоге, комбинация АВС - и XYZ – анализа сформировала следующие группы: AZ, BZ, CZ (см. Приложение 1).

Особое внимание необходимо уделить первой из перечисленных групп, так как продукция данной группы имеет высокую потребительскую стоимость и требует постоянного контроля. Предприятие вкладывает наибольшие инвестиции в производство данной категории изоляторов, однако, ожидаемый спрос на них и применяемые методы планирования не позволяют выстроить эффективную стратегию производства и реализации продукции. Следовательно, оборачиваемость основной части вложенных денежных средств замедляется, что приводит к снижению прибыли, затоваренности или, наоборот, дефициту и утрате конкурентного преимущества.

Группа BZ характеризуется средней стоимостью и отсутствием регулярного потребления, тогда как группа CZ имеет низкую потребительскую ценность. Чаще всего потребность в товарах группы “Z” не может быть спрогнозировано точно, что усложняет процесс оптимизации уровня запасов. В данной ситуации моделирование систем управления запасами данных групп может способствовать выбору наиболее оптимальной стратегии управления ими.

Приоритетным направлением исследования будет группа AZ. В качестве эталонного товара была выбрана номенклатурная позиция - ИОС-110-2000М УХЛ1. По остальным номенклатурным позициям группы ситуация будет складываться аналогично, только показатели будут принимать другие значения. Теоретические основы существующих систем управления запасами были рассмотрены в первой главе, поэтому в данном разделе проекта будут представлены непосредственно расчеты для модели управления запасами с фиксированным размером заказа, которая в данном случае является самой оптимальной. При данной модели заказ осуществляется в момент достижения текущего запаса порогового уровня, и при срывах поставок задействуется гарантийный запас, что позволяет избежать дефицитного состояния. Однако фиксированный размер заказа не позволяет пополнить уровень запаса до максимально желательного уровня при сбоях в поставках.

3.2. Оценка эффективности предложенных рекомендаций

Показатели модели управления запасами с фиксированным размером заказа рассчитываются согласно формулам, описанным в первой главе, готовый расчет представлен в таблице ниже (таблица 6).

Таблица 6

Расчет параметров для системы управления запасами с фиксированным размером заказа

Согласно представленным в таблице данным, в 2019 году издержки на хранение одной единицы составили 24 руб./год, а стоимость выдачи (оформления) заказа – 300 рублей.

Используя формулу (1), определяем оптимальный размер заказа по имеющимся исходным данным:

Q* 118 (шт.).

Далее необходимо определиться с основными параметрами при построении оптимальной модели управления запасами на рассматриваемом предприятии.

Параметры для расчета оптимального размера заказа для ЗАО “Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова” представлены ниже:

- годовая потребность в изоляторах 558 шт.,

- число рабочих дней в году — 247 дней,

- оптимальный размер заказа — 118 шт.,

- время поставки — 30 дней,

- возможная задержка поставки — 2 дня.

Следует уточнить, что под возможной задержкой поставки подразумевается сбои в производственном цикле ввиду непредвиденных ситуаций, например, отсутствие электроэнергии, срыв поставки сырья, неготовность оборудования, задержка в оформлении документации на запуск изготовления партии.

На построенном графике представлена динамика прогнозного изменения запасов в условиях функционирования логистической системы управления запасами с фиксированным размером заказа в рамках механизма управления запасами в ЗАО “Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова” (см. рисунок 9).

Рис. 9. Моделирование системы управления запасами с фиксированным размером заказа

Согласно данным, изображенным на рисунке 9, максимально желательный уровень запаса равен 124 штукам, предположим, что он равен текущему запасу, пороговый запас – 96 штук. Точкой заказа в предложенной системе служит пороговый уровень запаса, однако можно заметить, что первый заказ производится на 9 день, когда уровень запаса равняется 97 штукам, а не 96. Руководство ЗАО “Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова” самостоятельно принимает решение о совершении заказа в подобных ситуациях, когда уровень запаса в момент заказа выше порогового, а на следующий день будет ниже, учитывая дневное потребление.

Заказ был произведен при превышении порогового уровня на 1 штуку, через 30 дней уровень запаса достигает гарантийный уровень в 6 штук и происходит пополнение запасов на 118 штук, доводя уровень до 125 штук, что на 1 штуку больше, чем максимально желательный запас ввиду преждевременного оформления заказа. Последующий заказ производится, наоборот, когда уровень запаса на 2 штуки ниже порогового. В итоге, в момент третьего раза пополнения запаса уровень достигает максимально желательного, что свидетельствует безболезненной корректировке даты заказа. Следующий заказа оформляется по тем же условиям, но рассматривается ситуация сбоя поставки на 2 дня, и партия выпускается не на 157-ый день, а на 159-ый. В таких случаях задействуется гарантийный запас, цель создания которого и состоит в страховании системы от дефицита в случае возникновения непредвиденных ситуаций. Даже два подряд срыва поставок не выводят систему из оптимального состояния, и на последнее смоделированное пополнение запасов уровень достигает максимально желательного. Срок возврата системы в нормальное состояние составляет 41 день с момента первого сбоя. Таким образом, система может выдержать срывы поставок не входя в дефицитное состояние.

Подводя итог, следует отметить, что внедрение системы управления запасами с фиксированным размером заказа приведет к высвобождению средств в денежном эквиваленте в размере 48 320 рублей в результате снижения максимального уровня запасов в более, чем в 4 раза. Текущая величина затрат на хранение составляет 9 192 рубля, а при внедрении выбранной системы управления запасами составит 1 944 рубля, то есть годовые издержки на хранение товара сократятся на 373%. Аналогичных положительных результатов можно добиться для каждого товара группы BZ, однако величины снижения издержек на хранение и экономические выгоды будут варьироваться в зависимости от индивидуальных показателей каждой номенклатурной позиции.

Таким образом, была предложена система, позволяющая повысить эффективность механизма управления запасами на рассматриваемом предприятии за счет внедрения управления запасами с фиксированным размером заказа, которая увеличит эффективность логистической системы и станет основой для сокращения расходов на содержание запасов в долгосрочной перспективе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Подводя итог проделанной работы, необходимо отметить следующее.

Управление запасами как одно из направлений производственной деятельности напрямую влияет на эффективность всей организации в целом, так как является звеном логистической цепи, вовлекающим финансовые, трудовые, информационные ресурсы и определяющим рациональность их использования.

Существующие логистические модели управления запасами часто используются организациями не в чистом виде, а в качестве комбинаций параметров нескольких систем, которые отбираются на основе экспертных оценок, с учетом специфики товарной номенклатуры, характера спроса, складских и производственных мощностей, а также степени автоматизации информационной системы и т.д.

Практическая часть исследования проводилось на базе ЗАО “Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова”, которое разрабатывает, производит и осуществляет сервисную поддержку высоковольтных вводов переменного и постоянного тока на напряжение от 20 до 1150 кВ.

На рассматриваемом предприятии управление запасами осуществляет плановый отдел. Производственные планы составляются с учетом производственных мощностей, финансовых возможностей предприятия и специфики спроса на позиции разных товарных групп. План реализации на год формируется на основании ряда переменных факторов.

Проведение анализа эффективности управления запасами ЗАО “Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова” позволило определить прибыльные группы товаров, обладающие высокой оборачиваемостью, а также такие, коэффициент оборачиваемости которых ниже нормы. Все усилия по совершенствованию управления запасами были направлены именно на вторую из двух перечисленных категорий запасов.

В целях повышения эффективности логистического подхода к управлению запасами был осуществлен подбор наиболее оптимальной модели управления запасами для полученных в ходе ABC – и XYZ – анализа групп AZ, BZ. Самой эффективной для группы AZ стала первая модель – с фиксированным размером заказа, но она же и оказалась наиболее рациональной для группы BZ, хотя предполагалось, что ей должна стать третья система - с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня.

В результате проведения моделирования функционирования различных систем управления запасом было определено, что наиболее выгодным для рассматриваемого предприятия является использование системы с фиксированным запасом. Внедрение данной системы приведет к высвобождению средств в денежном эквиваленте в размере 48 320 рублей в результате снижения максимального уровня запасов в более, чем в 4 раза. Текущая величина затрат на хранение составляет 9 192 рубля, а при внедрении выбранной системы управления запасами составит 1 944 рубля, то есть годовые издержки на хранение товара сократятся на 373%. Аналогичных положительных результатов можно добиться для каждого товара группы BZ, однако величины снижения издержек на хранение и экономические выгоды будут варьироваться в зависимости от индивидуальных показателей каждой номенклатурной позиции.

Реализация предложенных мероприятий позволит не только повысить эффективность управления запасами, но и гарантировано увеличить прибыль предприятия.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (ч. 1-4) от 30.11.94 (ред. от 28 ноября 2019 г. № 342-ФЗ и № 358-ФЗ)

2. Об акционерных обществах // Федеральный закон от 26 декабря 1995 г. № 208-ФЗ

3. Федеральный закон от 5 мая 2014 г. № 99-ФЗ "О внесении изменений в главу 4 ч. I Гражданского кодекса Российской Федерации и о признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов РФ"

4. Береснева А.Ю. Логистический подход к управлению запасами // Логистика: соврем. тенденции развития. - 2018. – С. 26-28.

5. Динукова О. А. Логистика запасов / О.А. Дунукова. - Самара, 2016. - 56 с.

6. Доможирова И. В. Использование экономико-математических моделей в управлении товарными запасами организации // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. - 2013. - №2-1. - С.165-171.

7. Донец З. Г., Бабаева Э.З. Модели управления запасами // Современные наукоемкие технологии. - 2014. - № 5 (2). - С. 155–156

8. Иванова А.В. Логистический сервис в управлении запасами // Логистика и упр. цепями поставок. – 2017. – № 2. – С. 65-81.

9. Калинина А. С. Моделирование процессов управления запасами и ресурсами на промышленном предприятии, определение и роль этих процессов // Актуальные вопросы экономики и управления. - 2017. - С. 90-93.

10. Копёнкина И.Б. Использование моделей управления запасами для принятия управленческих решений // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2013. - № 2 (46). - С. 229-235.