Файл: Процессы принятия решений в организации (Методы принятия решения: теоретический аспект).pdf

Системы поддержки принятия решений:

• предполагают гибкость пользователей, адаптируемость и быструю реакцию;
• допускают, чтобы пользователи управляли входом и выходом;
• используют с небольшой помощью профессиональных программистов или без нее;
• обеспечивают поддержку для решений и проблем, которые не могут быть определены заранее;
• используют сложный анализ и инструментальные средства моделирования.

СППР имеют большую аналитическую мощность, чем другие системы: они создаются с рядом встроенных математических моделей, для того чтобы на основании анализа данных. Системы СППР интерактивны; пользователь может изменять предположения и включать новые данные.

Процесс принятия решений человеком, как и системой принятия решений в СППР, включает четыре стадии:

• распознавание или осмысление – состоит из идентификации и понимания проблем, встречающихся в организации: почему проблемы возникают, где и с каким результатом. Традиционные управляющие информационные системы (УИС), которые поставляют широкое многообразие детальной информации, могут помогать опознавать проблемы, особенно если системы сообщают об исключениях;
• проект или продумывание – в течение принятия решений лицо, принимающее решение, продумывает возможные варианты решения проблем. Малые системы СППР идеальны в этой стадии принятия решений, потому что они оперируют на простых моделях, могут быть быстро развиты и работать с ограниченными данными;
• выбор – заключается в подборе решений среди альтернатив. Здесь лицо принимающее решения может нуждаться в большой системе СППР, чтобы использовать более обширные данные относительно ряда альтернатив и комплексные аналитические модели, чтобы объяснить все затраты, следствия и возможности;
• реализация – в течение выполнения решения менеджеры могут использовать систему сообщения, которая поставляет обычные доклады относительно прогресса определенного решения. Системы поддержки выполнения могут быть от полномасштабной управляющей информационной системы до меньших систем, таких, как программное обеспечение планирования проекта, использующего микрокомпьютеры [11, c. 37].

СППР помогают находить ответы на следующие типичные вопросы.

Анализ примеров (case analysis) – оценка значений выходных величин для заданного набора значений входных переменных.

Параметрический анализ «Что, если... ?») – оценка поведения выходных величин при изменении значений входных переменных.

Анализ чувствительности – исследование поведения результирующих переменных в зависимости от изменения значений одной или нескольких входных переменных.

Анализ возможностей – нахождение значений входной переменной, которые обеспечивают желаемый результат (известен также под названием «поиск целевых решений», «анализ значений целей», «управление по целям»).

Анализ влияния – выявление для выбранной результирующей переменной всех входных переменных, влияющих на ее значение, и оценка величины изменения результирующей переменной при заданном изменении входной переменной, скажем, на 1 %.

Анализ данных – прямой ввод в модель ранее имевшихся данных и манипулирование ими при прогнозировании.

Сравнение и агрегирование это сравнение результатов двух или более прогнозов, сделанных при различных входных предположениях, или сравнение предсказанных результатов с действительными, или объединение результатов, полученных при различных прогнозах или для разных моделей.

Командные последовательности (sequences) – это возможность записывать, исполнять, сохранять для последующего использования регулярно выполняемые серии команд и сообщений.

Анализ риска – оценка изменения выходных переменных при случайных изменениях входных величин.

Оптимизация – поиск значений управляемых входных переменных, обеспечивающих наилучшее значение одной или нескольких результирующих переменных.

По взаимодействию с пользователем выделяют три вида СППР:

• пассивные помогают в процессе принятия решений, но не могут выдвинуть конкретного предложения;
• активные непосредственно участвуют в разработке правильного решения;
• кооперативные предполагают взаимодействие СППР с пользователем.

Выдвинутое системой предложение пользователь может доработать, усовершенствовать, а затем отправить обратно в систему для проверки. После этого предложение вновь представляется пользователю, и так до тех пор, пока он не одобрит решение.

По способу поддержки различают:

• модельно-ориентированные СППР, используют в работе доступ к статистическим, финансовым или иным моделям;
• СППР, основанные на коммуникациях, поддерживают работу двух и более пользователей, занимающихся общей задачей;
• СППР, ориентированные на данные, имеют доступ к временным рядам организации. Они используют в работе не только внутренние, но и внешние данные;
• СППР, ориентированные на документы, манипулируют неструктурированной информацией, заключенной в различных электронных форматах;
• СППР, ориентированные на знания, предоставляют специализированные решения проблем, основанные на фактах.

По сфере использования выделяют общесистемные и настольные СППР. Общесистемные работают с большими системами хранения данных и применяются многими пользователями. Настольные являются небольшими системами и подходят для управления с персонального компьютера одного пользователя.

В СППР MultiExpert в качестве метода поддержки и принятия решений используется метод анализа иерархий Саати (МАИС), что позволяет описывать иерархии критериев и предоставляет возможности агрегирования оценок эксперта. Процесс решения задачи с помощью СППР MultiExpert заключается в преобразовании качественных суждений лица, принимающего решение, в количественные характеристики, обрабатываемые системой по МАИС. Метод анализа иерархий и его модификации удовлетворяют ряду требований к научному обоснованию методов принятия решений, которые выдвигаются в результате накопления опыта разработки этих методов [9, c. 21].

СППР MultiExpert имеет простой и интуитивно понятный интерфейс пользователя.

MultiExpert позволяет построить математическую модель многокритериального выбора решений для поставленной пользователем задачи принятия решения. Построенная модель включает в себя следующие основные компоненты: множество альтернатив, множество критериев выбора наилучшего решения, функцию предпочтения у лица принимающего решение (ЛПР) и информацию о важности критериев, полученную от экспертов.

На рисунке 1.1 представлена программа СППР MultiExpert.

Рисунок 1.1 – Программа СППР MultiExpert

Примечание – Источник: [9, с. 23, рисунок 1.10].

СППР AssistantChoice предназначена для решения задач многокритериального выбора оптимальных решений в сфере экономики и управления.

СППР AssistantChoice в качестве метода поддержки принятия решения применяется модификация метода анализа иерархий Саати. Особенность модификации заключается в том, что эксперты непосредственно оценивают важность каждого элемента иерархии (а не используют попарное сравнение, как в классическом МАИС). Экспертные оценки выставляются по десятибалльной шкале:

• 10 баллов – очень высокая важность;
• 9 баллов – важность в промежутке между высокой и очень высокой;
• 8 баллов – высокая важность;
• 7 баллов – важность в промежутке между средней и высокой;
• 6 баллов – средняя важность;
• 5 баллов – важность в промежутке между низкой и средней;
• 4 балла – низкая важность;
• 3 балла – важность в промежутке между низкой и очень низкой;
• 2 балла – очень низкая важность;
• 1 балл – важность ниже очень низкой [9, c. 24].

Предприятию ГЛХУ «Березинский лесхоз» можно рекомендовать СППР AssistantChoice в качестве поддержки принятия решения при выборе поставщиков сырья и материалов и других управленческих решений.

СППР AssistantChoice была выбрана как рекомендуемая, в связи с невысокой стоимостью, легкостью освоения и достаточной высокой точностью полученных прогнозов.

Данную методику мы подробнее рассмотрим на реальных примерах в третьей главе курсовой работы.

Таким образом мы пришли к выводам по первой главе.

1 Методы принятия управленческих решений – это конкретные способы, с помощью которых может быть решена проблема. Их существует великое множество, но в данной курсовой работе речь пойдет об экспертных методах принятия управленческих решений.

2 Эксперт – это человек, которого лицо, принимающее решение, или аналитическая группа, проводящая экспертизу, считают профессионалом достаточно высокого уровня в каком-то вопросе. Эксперты приглашаются для проведения экспертизы.

3 Системы поддержки принятия решений (СППР) позволяют решать дискретные многокритериальные оптимизационные задачи в интерактивном режиме. К таким задачам относится, например, выбор наилучшей альтернативы из заданного множества альтернатив.

2. Анализ процесса принятия решений ГЛХУ «Березинский лесхоз»

2.1 Организационно-экономическая характеристика ГЛХУ «Березинский лесхоз»

ГЛХУ «Березинский лесхоз» создан на основании приказа Министерства лесного хозяйства Республики Беларусь от 05 мая 2000 г. № 104 путем переименования Государственного лесохозяйственного предприятия «Березинский лесхоз», прошедшего первичную регистрацию в качестве юридического лица в исполнительном комитете Березинского районного Совета народных депутатов от 18.07.1991 г., регистрационный номер 23 но основании Устава.

Место расположение и юридический адрес ГЛХУ «Березинский лесхоз» - 223311, Минская область, г. Березино, ул. Пролетарская, 96. На Учреждение возлагаются функции государственного управления в области использования, охраны, защиты лесного фонда и воспроизводства лесов.

ГЛХУ «Березинский лесхоз» действует на основании Устава № 2 от 08 февраля 2008 года. Регистрационный номер 600035710. ГЛХУ «Березинский лесхоз» является юридическим лицом, имеет обособленное имущество, самостоятельный баланс, счета в банках, в том числе валютные, гербовую печать, печати структурных подразделений штампы, фирменные бланки, товарный знак. Является не коммерческой организацией.

Организация выполняет следующие виды деятельности.

1 Лесоводство.

2 Лесозаготовка.

3 Сбор дикорастущих и недревесных лесопродуктов.

4 Распиловка и строгание древесины.

5 Оптовая торговля древесной и продукцией обработки древесины.

6 Розничная торговля строительными материалами.

7 Предоставление услуг прочими местами для проживания.

8 Деятельность автомобильного, грузового транспорта.

9 Физкультурно – оздоровительная деятельность.

Основными видами деятельности, перечень которых устанавливается законодательными актами Республики Беларусь, Учреждение может заниматься только на основании специального разрешения. К таким видам деятельности относятся.

1 Ведение охотничьего хозяйства.

2 Ведение рыболовного хозяйства.

3 Деятельность в области промышленной безопасности.

4 Деятельность по заготовке и переработке древесины.

5 Деятельность, связанная с осуществлением контроля радиоактивного загрязнения.

6 Деятельность в области таможенного дела.

Форма собственности ГЛХУ «Березинский лесхоз» государственная.

Потребность в трудовых ресурсах на 2018 г. (таблица 2.1) в целом по лесхозу определена в соответствии с действующими штатными расписаниями лесхоза по бюджетной и промышленной деятельности, расчетами необходимой численности рабочих, по видам деятельности исходя из планируемых объемов работ, выпуска товарной продукции, сменности работы цехов (мастерских участков), наличия техники и оборудования с учетом рационального использования рабочей силы и основных средств.

Таблица 2.1 – Расчет трудовых ресурсов