Файл: Информация в материальном мире (ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ И ДАННЫХ).pdf

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Данная работа рассматривает определение данных, информации в материальном мире и их взаимосвязь между собой. Будут рассматриваться операции с данными и свойство информации. Подробно разъяснены основные структуры данных, формы существования информации, и её передачи.

Социально-теоретическое осмысление информации связано с конкретизацией определения этого понятия как формы осведомления, уменьшения неопределенности выбора в результате получения сообщения, разновидности отражения информации неразрывно связанной с процессами управления, аспектов любых процессов отражения связанных с передачей объективного разнообразия.

До возникновения кибернетики проблема информатизации в науке не только не решалась, но и не ставилась. Удовлетворительным считалось расплывчатое представление о ней, как о сведениях, которыми обмениваются люди в процессе своего общения. Следующим этапом стало построение количественной статистической теории информации, чему послужило интенсивное развитие радио- и телеграфирования. Информация в этой теории представляется как снятая неопределенность. Объем понятия информации с возникновением статистического подхода расширился, были выявлены новые виды информации и информационных процессов уже не только в человеческом обществе, но и в технических системах связи и управления, в коммуникации живых существ. К чему привёло расширение объема понятия информации

Дальнейшее развитие понятия информации привело к еще большему расширению его объема. Это было вызвано развитием и вторжением теоретико-информационных методов в естественные и социальные науки, а так же логическим развитием самой теории – в особенности возникновением не статических подходов.

Миру стали известны экономические школы и теории, оперирующие информационными подходами в модернизации общества, культуры и экономики. Следствием дальнейшего информационного развития, а также единственным выходом в оптимизации ведущих экономических систем, явилась информатизация с пересмотром подходов к управлению в экономической сфере, информационной и экономической культуре. Объемы информации настолько расширились, что они активно перешли из научно-теоретической категории в практическую и отраслевую.

Целью данной работы является исследование информации в материалом мире, для достижения поставленной цели были выделены следующие задачи:

- рассмотреть понятие информации и данных;

- изучить роль информации в материальном мире.

Объект исследования - информация.

Предмет исследования - информация в материалом мире.

Структура работы состоит из введения, основной части, заключения и списка литературы.

Теоретической и методологической базой данной работы послужили труды российских и зарубежных авторов в области информатики, материалы периодических изданий и сети Интернет.

ГЛАВА 1 ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ И ДАННЫХ

1.1 Понятия данных

Само слово «данные» происходит от латинского слова data, что означает информация. Таким образом, в самом общем значении это слово обозначает информацию, которая передаётся в каком-либо формализованном виде: слова, цифры, коды.[1]

Из всего многообразия подходов к определению понятия "данные" справедливо то, которое говорит о том, что данные несут в себе информацию о событиях, произошедших в материальном мире, поскольку они являются регистрацией сигналов, возникших в результате этих событий. Однако данные не тождественны информации. Станут ли данные информацией, зависит от того, известен ли метод преобразования данных в известные понятия. То есть, чтобы извлечь из данных информацию необходимо подобрать соответствующий форме данных адекватный метод получения информации. Данные, составляющие информацию, имеют свойства, однозначно определяющие адекватный метод получения этой информации. Причем необходимо учитывать тот факт, что информация не является статичным объектом - она динамически меняется и существует только в момент взаимодействия данных и методов. Все прочее время она пребывает в состоянии данных. Информация существует только в момент протекания информационного процесса. Все остальное время она содержится в виде данных.[2]

Одни и те же данные могут в момент потребления представлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов.[3]

По своей природе данные являются объективными, так как это результат регистрации объективно существующих сигналах, вызванных изменениями в материальных телах или полях. Методы являются субъективными. В основе искусственных методов лежат алгоритмы (упорядоченные последовательности команд), составленные и подготовленные людьми (субъектами). В основе естественных методов лежат биологические свойства субъектов информационного процесса. Таким образом, информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.[4]

1.2 Виды, типы и структура данных

Данные могут быть представлены следующими видами:

1. целыми и действительными числами;
2. текстом;
3. мультимедийными (графическими объектами, звуковыми сигналами, цветными изображениями).

В зависимости от вида данных, они могут подразделяться на следующие типы:

1. байтовый тип;
2. целочисленные типы простой и двойной точности;
3. типы действительных чисел простой и двойной точности;
4. типы даты и времени;
5. строковый тип;
6. логический тип;
7. тип объектов.[5]

Работа с большими наборами данных автоматизируется проще, когда данные упорядочены, то есть образуют заданную структуру. Существует три основных типа структур данных: линейная, табличная и иерархическая. При создании любой структуры данных необходимо обеспечить решение двух задач: как разделять элементы данных между собой и как разыскивать нужные элементы.

• Линейные структуры – это хорошо знакомые списки. Список – это простейшая структура данных, отличающаяся тем, что каждый элемент данных однозначно определяется своим уникальным номером всписке.

Табличные структуры данных подразделяются на двумерные и многомерные.

• Двумерные табличные структуры данных (матрицы) – это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента определяется номером столбца и номером строки, на пересечении которых находится ячейка, содержащая искомый элемент.

• Многомерные таблицы – это упорядоченные структуры данных, в которых адрес элемента определяется тремя и более измерениями. Для отыскания нужного элемента в таких таблицах необходимо знать параметры всех измерений (размерностей).

Линейные и табличные структуры являются простыми. Ими легко пользоваться, поскольку адрес каждого элемента задаётся числом (для списка), двумя числами (для двумерной таблицы) или несколькими числами для многомерной таблицы. Они также легко упорядочиваются. Основным методом упорядочения таких данных является сортировка. Недостатком простых структур данных является трудность их обновления.

• Иерархические структуры – это структуры, объединяющие нерегулярные данные, которые трудно представить в виде списка или таблицы. В иерархической структуре адрес каждого элемента определяется маршрутом, ведущим от вершины структуры к данному элементу. Эти структуры по форме сложнее, чем линейные и табличные, но они не создают проблем с обновлением данных. Их легко развивать путём создания новых уровней.

Недостатком иерархических структур является относительная трудоёмкость записи адреса элемента данных и сложность упорядочения. Поэтому для упорядочения в таких структурах применяется метод предварительной индексации. При этом каждому элементу данных присваивается свой уникальный индекс, который используется при поиске, сортировке и тому подобное. В качестве примера иерархической структуры может служить система почтовых адресов.[6]

1.3 Понятие информации

Последняя четверть XX века и начало XXI века характеризуются невиданным ростом объема знаний и циркулирующих в обществе потоков информации. Процессы коммуникационной и информационной революции сегодня стали, по словам А.В. Назарчука, «основой для целого ряда социально-теоретических концепций общества, заставляя переосмыслить отношение к таким фундаментальным понятиям, как пространство, время, действие». [2, с. 207]

Несмотря на большое число публикаций, посвященных информационному обществу, его общепризнанного определения до сих пор не существует.

Неоднократно отмечалось, что не бывает «неинформационных» обществ, поскольку любое из них предполагает коммуникацию. Если же говорить о современном обществе, для которого больше подходят наименования «электронное», «цифровое» или «информационно- коммуникационное», то не вполне ясно, о чем идет речь – о реальном состоянии общества, уже достигнутом некоторыми странами, или о желаемом образе общества в будущем.

В условиях становления информационного общества, быстро развивающаяся виртуально-информационная реальность преображает не только окружающий мир, но и саму природу человека. Развитие электронно-коммуникационных технологий, по сути, создающее искусственную информационную среду, намного опережает осмысление происходящего человеком и построение соответствующей картины мира.

Именно поэтому особый интерес представляет философское осмысление категории информация и новой информационной среды, которую порождает эпоха NBIC-конвергентных технологий. Современные информационные технологии находят применение во всех сферах бытия человека, трансформируют образование, культуру (все то, что еще совсем недавно казалось вполне устоявшимся), изменяют мировоззренческие установки и систему ценностей человека, а если их придется менять, то преодоление глобальных кризисов потребует изменения целей человеческой деятельности, и социальных регулятивов, определяющих жизнедеятельность социума.

В ходе становления эпохи NBIC- технологий человечество вынуждено будет за определенное время осуществить приспособление к новым условиям своего бытия. Информационная среда, становясь все более важной и неотъемлемой частью окружающей среды, предъявляет к человеку все более и более возрастающие адаптивные требования.

Но для того, чтобы осмыслить хотя бы наиболее значимые процессы, возможные в эпоху нанотехнологий, необходимо определиться с ответом на вопрос, что же представляет собой эта самая «эпоха NBIC» - т.е. конвергентного развития нано-, био-, инфо- и когнитивных наук и технологий. Существуют различные подходы к определению эпохи NBIC-технологий.

Специалисты самых разных сфер пытаются установить, что является отличительными признаками этого явления, какие социальные проблемы могут возникнуть и как они могут быть решены, какие социальные цели достижимы при построении такого общества и др. На уровне отдельных государств принимаются программы перехода и адаптации человечества в эпоху NBIC – технологий, есть такие программы и в России - «Глобальное будущее 2045 и Государственная программа «Информационное общество» (2011–2020 г.)

Само понятие «конвергентные технологии» возникло в конце XX века и связано со становлением современной нанонауки. Оно начало стремительно наполняться новым содержанием практически одновременно с наступлением XXI века, когда в США была выдвинута «NBIC- инициатива».

С переходом общества в NBIC- эпоху, прежние, сформировавшиеся для обеспечения конкретных социальных взаимоотношений принципы организации и функционирования коммуникативно-регуляторных систем, подвергаются переосмыслению, перестройке, ибо все известные на сегодня их составляющие – этикет, ритуал, обряд и обычай, церемониал в ходе эволюции выполняют функцию обеспечения жизнедеятельности исторически сложившихся типов общества.

Исследование таких социально-культурных систем и процессов, вызванных воздействием информационных факторов невозможно без более полного раскрытия понятия «информация», поскольку она лежит в основе всех этих систем и процессов. Феномен информации оказался весьма непростым и по праву может быть отнесён к одной из самых трудноразрешимых философских и естественнонаучных проблем.

Оставляя в стороне иные факторы проблемы определения, возьмем на заметку только тот, который утверждает: подобное многообразие определений, подобные различия в представлениях о содержании и объеме понятия информации характерны в целом тому тренду, что проявляет себя в генезисе научного понимания как объема и содержания понятия информации, так и отображенных им существенных свойств и масштабности информации как   явления объективного мира.