Добавлен: 04.04.2023
Просмотров: 87
Скачиваний: 1
Таблица 8
Прогнозирование методом скользящей средней категории В
CR12004 |
объем продаж |
скользящее среднее |
---|---|---|
1 |
2 |
3 |
январь |
30 |
|
февраль |
60 |
|
март |
0 |
45 |
апрель |
0 |
30 |
май |
30 |
- |
июнь |
30 |
15 |
июль |
0 |
30 |
август |
30 |
15 |
сентябрь |
30 |
15 |
октябрь |
77 |
30 |
ноябрь |
13 |
54 |
декабрь |
60 |
45 |
январь |
0 |
37 |
февраль |
0 |
30 |
март |
96 |
- |
апрель |
24 |
48 |
май |
120 |
60 |
Прогноз на июнь |
72 |
72 |
Прогноз на июль |
96 |
96 |
Прогноз на август |
84 |
Ниже в таблице 9 представлены сводные данные прогнозных значений на июнь, июль, август 2019 года.
Таблица 9
Сводная таблица прогнозных значений
Материал |
Прогноз на июнь |
Прогноз на июль |
Прогноз на август |
---|---|---|---|
T6360A1186 |
51 |
44 |
48 |
80799200 |
1 657 |
1 768 |
1 713 |
VA2400B002 |
147 |
133 |
140 |
7738306459 |
1 734 |
1 703 |
1 719 |
CR12004 |
72 |
96 |
84 |
16532U |
0 |
0 |
0 |
TMV-00005 |
0 |
0 |
0 |
Для введения в компании АО «Хоневелл» прогнозирования потребления и пополнения запасов подходит идея совместного прогнозирования СPFR – Collaborative Planning Forecasting & Replenishment. В этом процессе не участвуют исторические данные по продажам и трендовые составляющие. СPFR работает таким образом, что покупатель регулярно информирует своего поставщика (в данном случае исследуемая компания является поставщиком) о предполагаемых будущих потребностях.
Рис. 8. Схематичное изображение процессов Collaborative Planning Forecasting & Replenishment.
Рассмотрим, как проводить программу совместного прогнозирования своими силами:
-
- Запросить клиентов предоставления прогноза потребления. Допустим, не каждый покупатель выполнит наш запрос, но заводы ‑ производители или основные дистрибьютеры с радостью согласятся поделиться данной информацией. Для других можно предложить стимул за данные, например скидку на определенную партию товара или доставку за свой счет до оговоренного места. Проанализировав полученные данные в течение некоторого времени, обязательно оценивая точность предоставленных данных можно начинать учитывать их при прогнозировании.
- Обязательное правило - не допустить «двойной счет». Итоговый показатель прогноза получим из совместно полученных данных от потребителей и средневзвешенного показателя по исторических данным, при этом поставки потребителям, предоставившим данные потребления, не учитываются в обычных показателях во избежание завышенных объемов затребованного пополнения.
- Основным дистрибьютерам, заводам-производителям, а также сервисным компаниям предложить вступить в программу совместного прогнозирования используя для презентации хорошо мотивированный торговый персонал. Поощрять торговых представителей, которые успешно вовлекают клиентов в процесс совместного прогнозирования.
- Финальным шагом станет трансформация полученных и проанализированных данных с точными показателями будущих потребностей поставщикам Хоневелл, в обмен на льготные условия поставки, скидки по запланированному объему и как результат сокращение сроков поставки.
Во многих случаях, как и в конкретно исследуемом, предсказание будущих потребностей требуем дополнительных ресурсов, как человеческих, так и временных, но если приложить необходимые усилия, совместное прогнозирование сыграет на пользу всем участникам цепи и послужит толчком к росту производительности и рентабельности компании.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- Общим ориентиром в управлении запасами является их минимизация в допустимых пределах, приводящая к ускорению оборота собственных и привлеченных средств, повышение на этой основе конкурентоспособности, упрочнение и расширение своей доли на рынке товаров, работ и услуг.
- После тщательного анализа, выявлено большое количество материалов, запасы которых, имеют продолжительность хранения больше 1 года. По моему мнению, следует произвести инвентаризацию на предмет соответствия системным показателям по количеству и фактически, продумать возможные акции по продвижению товара покупателям, стимулируя снижением цены до уровня себестоимости.
- Из всех существующих методов прогнозирования, в силу отсутствия исторических данных по покупательскому спросу был выбран метод скользящей средней. В ходе анализа, выявлено, что данный метод слишком прост для построения точного прогноза. При использовании этого метода прогноз любого периода представляет собой не что иное, как получение среднего показателя по нескольким предыдущим наблюдениям временного ряда. По материалам, которые имеют сезонную составляющую спроса или имеют восходящий тренд прогнозирование данным способом не применимо.
- Доказано, что совместное прогнозирование поможет решить 2 самые критические проблемы, выявленные на исследуемом предприятии, которые отражались во всем: дефицит постоянно потребляемых товаров и избыток страховых запасов на товары с непостоянным спросом.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Анализ моделей и подходов к управлению информацией о запасах производственного сырья на предприятии / Стоякова К.Л., Волкова Д.А., Ибраев Р.Р. // В сборнике: автоматизация: проблемы, идеи, решения сборник статей Международной научно-практической конференции. 2017. С. 141-143.
- Белик И.С., Латфуллин Р.Р. Управление производственными запасами вспомогательных производств металлургических холдингов в рамках управления стоимостью компании // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2015. Т. 14. № 2. С. 41-59.
- Беляков К.С. Основные подходы к управлению товарными запасами // В сборнике: Актуальные вопросы экономики и финансов в условиях современных вызовов российского и мирового хозяйства Материалы III-й Международной научно-практической конференции. 2015. С. 29-35.
- Бондарева Н.Г. Мероприятия по управлению и оптимизации запасов предприятия в системе финансового менеджмента // В сборнике: Исследование различных направлений современной науки Материалы XXI Международной научно-практической конференции. В 2-х частях. 2017. С. 176-178.
- Бронер В.И. Численная реализация метода r-аппроксимации для системы управления запасами с релейным управлением // В сборнике: Материалы XX Всероссийской научно-практической конференции «Научное творчество молодежи. Математика. Информатика» Материалы XX Всероссийской научно-практической конференции. 2016. С. 49-52.
- Варзаков В.С. Управление запасами как одна из основных функций логистического управления // В сборнике: Актуальные проблемы социально-экономического развития предприятий, отраслей, комплексов Материалы международной научно-практической конференции. 2016. С. 86-94.
- Гончарук Н.В., Панченко В.Ю. Автоматизация системы управления в сфере учета и управления запасами в программе 1С: Предприятие 8.3 // Молодой ученый. 2018. № 7 (193). С. 6-8.
- Гражданцева А.А., Еремеева А.А. Разработка ИС для финансового обоснования решений по управлению запасами и ассортиментом дистрибьютора (подход теории ограничений) // В сборнике: современные технологии поддержки принятия решений в экономике Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 2015. С. 140-142.
- Гражданцева А.А., Еремеева А.А. Разработка ИС для экономического обоснования решений по управлению запасами и ассортиментом дистрибьютора (подход теории ограничений) // В сборнике: Инновационный менеджмент и технологическое предпринимательство материалы Всероссийского молодежного научного форума. Новосибирский государственный технический университет Новосибирского областного фонда поддержки науки и инновационной деятельности, НОЦ «Школа современного управления» факультета бизнеса НГТУ. 2015. С. 206-210.
- Елисеев М.В., Козлова О.В. Моделирование и оптимизация управлением запасами на примере учреждения здравоохранения «Инфекционная больница». В книге: Научно-техническое творчество аспирантов и студентов материалы 45-й научно-технической конференции студентов и аспирантов. ФГБОУ ВПО «КнАГТУ». 2015. С. 198-200.
- Клыков М.С., Земсков А.В. Выработка решений по оптимальному управлению запасами в мостостроительном предприятии // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2017. № 4 (47). С. 97-104.
- Лившиц К.И., Ульянова Е.С. Вероятностные характеристики модели управления запасами с релейным управлением темпом производства и ММР-потоком моментов продаж // В сборнике: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2018) Материалы XVII Международной конференции имени А.Ф. Терпугова. 2018. С. 80-87.
- Лившиц К.И., Ульянова Е.С. Модель управления запасами однородной продукции с релейным управлением темпом производства и ММР-потоком моментов продаж // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 44. С. 50-61.
- Лукасевич И.Я. Развитие подходов к управлению запасами денежных средств на предприятии // Финансы. 2015. № 12. С. 50-55.
- Маковецкая Е.Г. Логистический подход к управлению запасами // В сборнике: Современные проблемы управления материалы всероссийской научно-практической конференции. ФГБОУ ВПО «Тюменский государственный архитектурно-строительный университет». 2015. С. 68-74.
- Миксюк С.Ф. Подходы к управлению запасами в контексте зарубежного опыта // В сборнике: Логистические системы и процессы в условиях экономической нестабильности Материалы V Международной заочной научно-практической конференции. 2017. С. 154-159.
- Модель оптимального управления заказом как эффективный инструмент управления запасами / Хлебенских Л.В., Сорокина В.Ю., Зубарев А.С. // В сборнике: Проблемы экономики, организации и управления в России и мире Материалы XVII международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Н.В. Уварина. 2018. С. 223-226.
- Назаров А.А., Бронер В.И. Метод R-аппроксимации для системы управления запасами с релейным управлением. В книге: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем материалы Всероссийской конференции с международным участием. Российский университет дружбы народов. 2016. С. 40-42.
- Повышение эффективности функционирования предприятия на основе инвестиций в оптимизацию бизнес-процессов по управлению складскими запасами / Габдулахатова А.Н., Ибрагимова К.М., Магазова Л.Р. // Наука Красноярья. 2017. Т. 6. № 2. С. 102-113.
- Протасова Л.Г., Тедеев К.С. Результаты апробации методики по управлению запасами в книжной торговле // Логистические системы в глобальной экономике. 2017. № 7. С. 271-273.
- Рендаревская А.С. Совершенствование деятельности по управлению складскими запасами в торговой организации // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. 2018. Т. 2. С. 189-191.
- Роль и место управления запасами в общей схеме стратегического управления организацией / Тарасова А.Г., Сосов А.А., Новиков А.И. // В сборнике: инструменты и механизмы формирования конкурентоспособной государственной и региональной экономики сборник статей Международной научно-практической конференции. 2018. С. 51-54.
- Рыжова Е.С. Значимость процесса управления запасами в общем механизме управления предприятием // В сборнике: Инновационное развитие организаций в условиях импортозамещения Всероссийский конкурс молодежных проектов: сборник материалов. 2016. С. 59-62.
- Сазанова Л.А. Дискретная модель управления запасами как задача оптимального управления // В сборнике: Аспекты оперативного управления в технических системах сборник научных трудов по материалам III международной заочной научно-практической конференции. 2017. С. 22-28.
- Сазанова Л.А. Дискретная модель управления запасами как задача оптимального управления // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2017. № 3. С. 184-187.
- Санников Э.А. Комплексный подход к управлению производственными запасами на предприятиях нефтегазовой отрасли // В сборнике: современные тенденции в экономике и финансах Материалы VII Всероссийской заочной интернет - конференции. 2017. С. 72-77.
- Современные подходы к управлению товарными запасами: зарубежный опыт и российские реалии / Таратута А.В., Воронина М.А., Рюмкин С.В. // В сборнике: Логистика - евразийский мост Материалы XIII Международной научно-практической конференции. 2018. С. 303-307.
- Теньков М.Ю. Взаимосвязь систем управления запасами и систем управления транспортом в цепи поставок // В сборнике: Актуальные проблемы науки и техники глазами молодых ученых материалы Международной научно-практической конференции. 2016. С. 826-830.
- Тишкова Е.М., Страукас Я.С. Логистический подход к управлению запасами на предприятии // Аллея науки. 2018. Т. 2. № 1 (17). С. 550-554.
- Уразбахтина Л.Р., Маннанова З.С. Логистические решения по управлению запасами товарно-материальных ценностей предприятия // Проблемы научной мысли. 2017. Т. 10. № 1. С. 050-052.
- Фурсова С.А., Федоренко В.А. Оптимизация, как одно из направлений управления запасами в управлении проектами // В сборнике: Актуальные вопросы современной науки Сборник научных докладов 21 ой научно-практической конференции. 2015. С. 115-118.
- Хатухова К.В. Проблемы по управлению материальными запасами и пути их решения // В сборнике: бухгалтерский учет, анализ и аудит в современных условиях Материалы Всероссийской заочной научно-практической конференции. 2017. С. 137-142.
- Хвалёва Н.В. Совершенствование организации и управления производством через систему управления материальными запасами // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. 2015. Т. 223. № 3. С. 224-227.
- Царев Ю.А., Симон Д.В. Алгоритм управления запасами, как метод управления эксплуатационной надежностью зерноуборочных комбайнов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 115. С. 263-283.
- Черненко Н.А. Автоматизация системы управления в сфере учета и управления запасами в программе 1С: Предприятие 8.3 // В сборнике: аграрная наука, творчество, рост сборник научных трудов по материалам VIII Международной научно-практической конференции: материалы и доклады. Ставропольский государственный аграрный университет. 2018. С. 341-344.
- Ягодин Д.В. Возможности применения логистического подхода к управлению запасами кормов в отрасли молочного скотоводства на примере Ярославской области // Вестник АПК Верхневолжья. 2015. № 1 (29). С. 8-11.