Файл: Менеджмент в условиях развития передовых информационных технологий (подробно).pdf

первого уровня (исключительно автоматизация расчета заработной платы);

второго уровня (расчет заработной платы, а также содержание в себе штатного расписания, кадрового документооборота, показателя движения кадров и пр.);

третьего уровня (отражение «портретов» работников с учетом их профессиональных и личностных особенностей, оценивание персональных достижений, разработка индивидуальных концепций обучения и продвижения по службе и пр.) [37].

3.3. Использование искусственного интеллекта в современном менеджменте

Все описанные выше системы - не замкнутые самостоятельные системы, а лишь относительно самостоятельные виды информационных систем. При этом каждая конкретная система может нести в себе отдельные признаки каждой из вышеперечисленных. В последнее время наметилась тенденция создания гибридных интеллектуальных систем, когда в уже хорошо известные компьютерные программы и комплексы встраиваются элементы систем искусственного интеллекта. Получают развитие и "когнитивные информационные технологии", которые включают в себя информационные технологии, специально разработанные для развития творческих способностей человека и информационной поддержки творческих процессов[38. c. 87].

Так современные учреждения банковской сферы традиционно функционируют в условиях, которые предполагают наличие стремительных и широкомасштабных изменений конкурентной среды, все более возрастающих требований к повышению качества оказываемых ими услуг, активного процесса внедрения информационных технологий [38. c. 88].

В качестве одной из наиболее обсуждаемых на сегодняшний день тем в сфере искусственного интеллекта, задействованного в финансовоэкономической, банковской среде, выступает внедрение чат-ботов, или ботов-консультантов, которые в режиме реального времени способны отвечать на вопросы пользователей как устно, так и письменно. Компания Barclays Africa одна из первых запустила такого чат-бота, способного отвечать на вопросы пользователей о банке и его услугах; интересным фактом является то, что большинство пользователей на сегодняшний день предпочитают все же письменный формат общения. Что же касается российской банковской среды и ее интеграции со средой искусственного интеллекта, на сегодняшний день современную российскую банковскую систему характеризует запуск собственных банковских приложений, которые используют искусственный интеллект с целью взаимодействия с клиентами и адаптируются к потребностям конечного потребителя. В частности, российским банком «Точка» в июле 2016 был запущен первый в мире финансовый чат-бот на платформе социальной сети Facebook; данный чат-бот в режиме реального времени способен оказать клиентам коммерческого банка помощь в просмотре информации по текущим счетам, в нахождении ближайших банкоматов, в осуществлении звонков в службу поддержки, в проведении платежей [39]. Интегрированные системы искусственного интеллекта российские коммерческие банки используют также для организации внутренних операций, инвестирования средств в ценные бумаги и управления различными финансовыми процессами, в частности, в качестве средства для управления и минимизации рисков, связанных с незаконными действиями инсайдеров. Особое внимание привлекает деятельность ПАО «Сбербанк», которым в 2015 году была запущена система искусственного интеллекта «Iron Lady», занимающаяся обзвоном должников коммерческого банка; в конце 2016 года данный банк также анонсировал запуск робота-юриста, который способен самостоятельно составлять исковые заявления по физическим лицам; такой робот способен заменить свыше трех тысяч сотрудников юридического отдела коммерческого банка, которые ранее занимались данной деятельностью [39]. В 2016 году фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ) и ПАО «Сбербанк» была подтверждена информация о начале совместного инвестиционного проекта в пермского разработчика сервисных роботовпромоутеров – Promobot [38. c. 88]. По словам Альберта Ефимова, руководителя робототехнического центра «Сколково», конкуренция в сфере робототехники сейчас представляется крайне высокой; рынок наводнен множеством китайских разработок такого рода рекламных роботов, тем не менее, все они обладают одним общим недостатком, а именно – уровнем интеллекта, что выгодно отличает Promobot. Одним из главных ограничителей быстрого развития отечественного робота выступает его стоимость, над снижением которой в данный момент работают специалисты. Также на сегодняшний день набирает обороты развитие фондов, которые проводят инвестиционные процессы с помощью особых роботовконсультантов, способных проанализировать сводную информацию и автоматически принять решение о том, какого рода инвестиции в реальном времени являются наиболее оптимальными [38. c. 88]. Среди компаний, разрабатывающих автоматизированные инвестиционные платформы, необходимо выделить Stash, Acorns, Betterment, Weathfront и Personal Capital. Данные платформы обладают одной определенной специфической особенностью, которая позволяет судить о степени интеграции в них искусственного интеллекта – автоматизированные инвестиционные платформы данного типа способны определить предпочтения пользователя и его склонность к риску посредством применения специальных алгоритмов, что способствует в конечном итоге такому инвестированию активов, которое предполагает достижения как краткосрочных, так и долгосрочных целей инвестиционной деятельности. Несомненно, что такие автоматизированные инвестиционные платформы в ближайшее десятилетие также займут одно из ключевых мест в финансово-экономическом секторе российских коммерческих банков, также как и многие иные продукты, которые на сегодняшний день проходятапробацию путем внедрения искусственного интеллекта в сферу коммерческих банков [24. c. 107]. Возможность применения искусственного интеллекта в современной банковской сфере отмечена также наличием определенных барьеров, к которым, в первую очередь, необходимо отнести уровень доверия потребителей и нормативно-правовое регулирование сферы применения искусственного интеллекта в рамках действующего законодательства Российской Федерации [18. c. 25]. Тем не менее, данные барьеры все же представляется возможным преодолеть: нормативно-правовая база действующего законодательства не остается статичной, она видоизменяется, подстраиваясь под все новые сферы общественно-политической и экономическо-финансовой деятельности. Что же касается уровня доверия потребителей конечного продукта банковских систем, задействующих искусственный интеллект, необходимо отметить, что коммерческие банки поэтапно вводят такие продукты; прежде чем достигнуть конечного потребительского рынка, такая услуга проходит тщательную апробацию и проверки на наличие в ней ошибок и погрешностей [24. c. 115]. Это неслучайно, поскольку клиентский сервис, способствующий адаптации различных финансовых инструментов под предпочтения конечного потребителя банковской среды, является одной из основных сфер применения искусственного интеллекта не только в банковской и финансовой средах, но и в иных финансово-экономических секторах

Всем видно, что информационные технологии принесут нам огромные пользы, но нам тоже надо заметить и помнить что, вместе с пользами – это риски и угрозы потери информации и данных менеджерам, особенно в конкурентной борьбе.

Источник угроз – это несанкционированный доступ - это противоправное преднамеренное овладение конфиденциальной информацией лицом, неимеющим права доступа к охраняемым сведениям. Это могут быть действия взломщика, вредоносные программы и т.д. на пример:

-    Троянский конь - программа, выполняющая в дополнение к основным, т.е. запроектированным и документированным деист действиям, дополнительные, не описанные в документации.

-    Вирус - программа, которая может заражать другие программы путем включения в них модифицированной копии, обладающей способностью к дальнейшему размножению.

-    Захватчик паролей - это программы, специально предназначенные для воровства паролей. При попытке обращения пользователя к терминалу системы на экран выводится информация, необходимая для окончания сеанса работы.

-    Логические бомбы - как вытекает из названия, используются для искажения или уничтожения информации, реже с их помощью совершаются кража или мошенничество [18. c. 100].

Но сегодня существует много новых современных технологий - технология защиты информации в компьютерных информационных системах и в сетях передачи данных, на пример: Kaspersky, Avast, AVG,... Все это как охранники, которые защищают использователей и позволяют избежать значительно превосходящих потерь и ущерба, которые могут возникнуть при использовании информационных технологий. Менеджерам надо выбрать рациональный способ защиты свох данных, и быть осторожными, когда разделять информации [18. c. 150].

В данной главе были рассмотрены основные виды информационных систем которые применяются на предприятиях и организациях. Рассмотрен пример применения искусственного интеллекта в менеджменте. Можно сделать вывод, что согласно существующим тенденциям, информационные технологии способствуют увеличению конкурентного преимущества предприятий на рынке.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время в теории и практике менеджмента возрастает интерес к информации как объекту и ресурсу управления. Это объясняется последовательным расширением информационного воздействия на управленческие решения. Спектр воздействий информационных технологий на менеджмент чрезвычайно широк. Новые технологии, основанные на компьютерной технике, требуют радикальных изменений организационных структур менеджмента, его регламента, кадрового потенциала, системы документации, фиксирования и передачи информации. Особое значение имеет внедрение информационного менеджмента, значительно расширяющее возможности использования компаниями информационных ресурсов. Развитие информационного менеджмента связано с организацией системы обработки данных и знаний, последовательного их развития до уровня интегрированных автоматизированных систем управления, охватывающих по вертикали и горизонтали все уровни и звенья производства и сбыта.

Современные информационные технологии имеют существенную особенность. Если на заре их появления средства автоматизации обработки информации в основном применялись к уже существующим процедурам управления, то в последнее время ситуация в корне изменилась. Информационные технологии становятся своеобразным катализатором распространения передового управленческого опыта и современных технологий менеджмента. При этом они оптимизируют бизнес-процессы в соответствии с последними достижениями теории и практики менеджмента.

В данной работе было изучено современное состояние информационных технологий в менеджменте. Дана из классификация как автоматизированных систем. Рассмотрены основные направления современных информационных технологий которые внедряются на предприятиях и в организациях. Изучены их основные характеристики и отличия. Были описаны основные требования к информационным технологиям и провели классификацию их по сферам применения и по использованию автоматизированных систем в них

Изучены аспекты и примеры внедрения систем с применением искусственного интеллекта. Можно сделать вывод, что согласно существующим тенденциям, информационные технологии способствуют увеличению конкурентного преимущества предприятий на рынке.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Описание нормативно-правовых актов органов законодательной и исполнительной власти

1. Паспорт национального проекта "Национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации" (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 N 7) Текст документа в некоммерческой интернет-версии Консультант Плюс
2. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ (ред. от 02.07.2013) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» [Текст] / Собрание законодательства РФ, 31.07.2006, № 31 (1 ч.), ст. 3448
3. ГОСТ 34.003-90 Автоматизированные системы. Термины и определения

Описание книг одного–трех авторов

1. Алиев В. С. Информационные технологии и системы финансового менеджмента / В.С. Алиев. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 320 c.
2. Балдин К. В. Информационные технологии в менеджменте / К.В. Балдин. - М.: Academia, 2012. - 288 c
3. Максимович, Г.Ю., Берестова, В.И Автоматизация информационного обеспечения управления // Секретарское дело. – 2003. - №11. – сс. 25-27
4. Румянцева Е.Л. Информационные технологии [Текст] / Е.Л. Румянцева, Л.Г. Гагарина. - М.: ИД "ФОРУМ": ИНФРА-М, 2009. - 256 с.
5. Исаев Д. В. Аналитические информационные системы ГУ ВШЭ – М. 2008 г. – 60 с.

Описание учебников и учебных пособий

1. Васюхин О. В., Варзунов А. В. Информационный менеджмент: краткий курс. Учебное пособие. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. – 119 с.
2. Информационные технологии: учебник / Ю. Ю. Громов, И. В. Дидрих, О. Г. Иванова, М. А. Ивановский, В. Г. Однолько. – Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015. – 240 с.
3. Гринберг, А. С. Информационный менеджмент : учеб. пособие / А. С. Гринберг, И. А. Король. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 415 с.
4. Информационные технологи в экономике и управлении: учебное пособие/А. Г. Ивасенко, А. Ю. Гридасов, В. А. Павленко. -4-е изд. ,стер. - . : КНОРУС, 2010 – 288 с.
5. Информационный менеджмент: учебное пособие / О. М. Барбаков, Ю. А. Зобнин, А. С. Еропкина. - Тюмень : ТюмГНГУ, 2014. — 119 с
6. Шанченко Н. И. Информационный менеджмент. Уч. пос. для студентов специальности «Прикладная информатика в экономике» [Текст] / Н. И. Шанченко. – Ульяновск : УлГТУ, 2006 – 95 с.
7. Фаррахов А. Г. Менеджмент: Учебное пособие. 2-е изд. "Издательский дом «Питер», 2013 – 222 с.
8. Коноплева И.А., Хохлова О.А., Денисов А.В. Информационные технологии. Учебное пособие, 2-е издание, – М.: Проспект, 2014.- с. 36
9. Менеджмент : учебное пособие / Глазов М.М. и др. – Изд. 2-е, доп. и перераб. – СПб. : Астерион, 2013. – 216 419 с
10. Павлов С.Н. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. В 2-х частях. / С. Н. Павлов. – Томск: Эль Контент, 2011. – Ч. 1. – 176

Описание статей из книг

1. Шлыков О. Е. Новые формы отраслевой конкуренции в глобальной экономике//Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС, 2016, №1. – сс. 116-119
2. Информационные технологии для государственных служащих / Камолов С.Г., Артемова П.В. – МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ, М.- 2017 г. - 215 с.
3. ERP-системы: выбор, внедрение, эксплуатация. Современное планирование и управление ресурсами предприятия / Дэниел О’Лири — М.: Вершина, 2004 – 150 с.
4. Управление цепью поставок (SCM) : учеб. пособие / сост. П. П. Крылатков, М.А. Прилуцкая. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2018.— 140 с.
5. Козлов В.К., Яковлева Н.В. Логистика производства. Часть II. Логистические концепции и микрологистические системы управления предприятием: учебное пособие. – СПб.: ВШТЭ СПбГУПТД, 2018. – 107 с
6. Колесниченко Н.А. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере // Современные технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации. Сборник статей XII Международной научно-практической конференции, состоявшейся 23 декабря 2017г. в г. Пенза. Часть 2. Пенза, МЦНС «Наука и просвещение». 2017. – 328 с.

Описание статей из периодических изданий

1. Зайцева Н. В. Интеграция процессов информатизации в систему управления развития предприятия//Вестник института экономических исследований 2018, №1 (9) - с. 31
2. Левина Е. Ю., Гумеров А. В. К вопросу информационного обеспчения стратегического развития социаьно-экономических систем // Казанский педагогический журнал, 2015, №4 - с. 442
3. Носыре М. А. Точка бифуркации современного менеджмента//Транспортное дело в России 2010 г., №10 – с. 44-45
4. Годин В.В. Информационные технологии и требования к менеджеру 21 века // Менеджмент в России и за рубежом, 2001, №2 – с.55
5. Каткова Л. А. Информационно-технологическое перевооружение системы управления предприятием как фактор повышения конкурентоспособности предприятия // Теория и практика общественного развития, 2011 г., №8 – с. 300-301
6. Чекрыжова Е.А. Цепочки управления стоимости и их роль в переходе на инновационный путь развития промышленного предприятия//Журнал «Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов» входит в перечень изданий, публикации в которых учитываются Высшей аттестационной комиссией (ВАК) Министерства образования и науки РФ при защите диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук. 2013, №2(80) – с. 141
7. Андросова И. В. Субконтрактация как форма взаимодействия предприятий крупного и малого бизнеса в России: проблемы и перспективы развития // Молодой ученый, 2009, №5 - с. 69-73
8. Азарова А. И. Инновации и рост нефтедобывающего бизнес // Проблемы учета и финансов, 20013, №2(10) - с. 42-51
9. Фадеев Р. А. Внедрение ERP – системы как средство повышения инвестиционной привлекательности предприятия//Вестник ИГЭУ, вып. 2 2012 г. – с .11
10. Казакова А.Н., Файзуллина А.Г. Концепция CRM и CRM системы на предприятиях // Символ науки. 2016. № 1-1 (13) – с. 48-50
11. Теплякова О.Л. Преимущества работы с CRM-системой, особенности и трудности ее внедрения // Управление продажами. 2015. № 3
12. Ткадлец Л.А. Влияние развития технологий коммуникации на маркетинг // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. № 1-10, - с. 65
13. Васько А.В., Каграманова Т.И. Инновационное управление человеческими ресурсами. Cовершенствование HR-менеджмента в России // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 11 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/11/74125 (дата обращения: 26.11.2019).
14. Замула А.А. Система управления банковской деятельностью с применением средств искусственного интеллекта // Онтология проектирования. 2013. №3 (9). – с. 87-93.
15. Искусственный интеллект в банковской сфере // Интернет-портал http://kvadrainvest.com/ru [Электронный ресурс]: URL: http://kvadrainvest.com/ru/pages/news/iskusstvennyj_intellekt_v_bankovskoj_sfer e-630.html (дата обращения: 25.11.2019).