Добавлен: 06.04.2023
Просмотров: 505
Скачиваний: 3
СОДЕРЖАНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФИНАНСОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА
1.1 Общие требования, предъявляемые к составу финансовой отчетности и формированию ее показателей
1.2 Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности
ГЛАВА 2. КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ТЕКУЩЕГО ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ
2.1. Комплексный анализ бухгалтерской отчетности ПАО «Северсталь»
2.2. Коэффициентный анализ бухгалтерской отчетности
- Модель Альтмана.
Для определения вероятности банкротства с помощью модели Альтмана, необходимо рассчитать коэффициент «Z-счета», который равен:
«Z-счет» = 1,2Х1 + 1,4Х2 + 3,3Х3 + 0,6Х4 + 1Х5, где
Х1 = ТА/А
Х2 = ЧП/А
Х3 = ПН/о/А
Х4 = (Ро + Рп)/(ДО+КО)
Х5 = ВР/А
Рассчитаем данные показатели за 2016 год и 2017 год, расчеты представим в таблице.
Таблица 11
Расчетные показатели
|
показатель |
2016 год |
2017 год |
|
Х1=ТА/А |
0,489 |
0,518 |
|
Х2=ЧП/А |
0,034 |
0,070 |
|
Х3=ПН/о/А |
0,053 |
0,102 |
|
Х5=ВР/А |
1,064 |
1,115 |
Исходя из этого, рассчитаем значения коэффициента «Z-счета» за два периода:
«Z – счет» 2005 = 1,2х1 + 1,4х2 + 3,3х3 +0,6х4 + 1х5 = 1,873
«Z – счет» 2006 = 1,2х1 + 1,4х2 + 3,3х3 +0,6х4 + 1х5 = 2,170
Для определения вероятности банкротства согласно модели Альтмана, представим таблицу соответствия значений «Z-счета» и вероятности банкротства.
Таблица 12
Значение «Z-счета»
|
Значение "Z-счета" |
Вероятность банкротства |
|
до 1,81 |
очень высокая |
|
1,81 - 2,7 |
высокая |
|
2,71 - 2,99 |
возможность |
|
>3 |
маловероятная |
За анализируемый период вероятность банкротства ПАО «Северсталь» снизилась, однако, до сих пор находится на высоком уровне.
- Модель Чессера.
Для определения вероятности банкротства предприятия по модели Чессера необходимо рассчитать коэффициент Р, который равен:
, где е = 2,71, а
У = -2,0434 – 5,24х1 + 0.053 х2 – 6,6507х3 + 4,4009х4 – 0,0791х5 – 0,102х6
В свою очередь:
Х1 = (ДС + КФВ)/А
Х2 = ВР/(ДС + КФВ)
Х3 = ПН/о/А
Х4 = (ДО+КО)/А
Х5 = ВОА/ЧА
Х6 = ОА/ВР
Рассчитаем данные показатели за два года и представим расчет в таблице:
Таблица 13
Показатели
|
Показатели |
2016 год |
2017 год |
|
Х1=(ДС+КФВ)/А |
0,014 |
0,101 |
|
Х2=ВР/(ДС+КФВ) |
74,927 |
11,062 |
|
Х3=ПН/о/А |
0,053 |
0,102 |
|
Х4 = (ДО+КО)/А |
0,608 |
0,598 |
|
Х5 = ВОА/ЧА |
1,126 |
1,386 |
|
Х6 = ОА/ВР |
0,460 |
0,464 |
Следующим шагом рассчитаем показатель
У = -2,0434 – 5,24х1 + 0.053 х2 – 6,6507х3 + 4,4009х4 – 0,0791х5 – 0,102х6
За 2016 год:
У = -2,0434 – 5,24х1 + 0.053 х2 – 6,6507х3 + 4,4009х4 – 0,0791х5 – 0,102х6 =
= 4,037301027
За 2017 год:
У = -2,0434 – 5,24х1 + 0.053 х2 – 6,6507х3 + 4,4009х4 – 0,0791х5 – 0,102х6 =
= -0,187918612
Рассчитаем Р за два года:
Р 2016 =
= 0,0297
Р 2017 =
= 0,5405
Согласно модели Чессера, если коэффициент Р > 0,5, то состояние предприятия оценивается как удовлетворительное, если менее 0,5, то неудовлетворительное. За анализируемый период, по данной модели, вероятность банкротства организации снизилась и оценивается как маловероятная.
- Модель Сайфулина-Кадыкова
Отечественная модель определения вероятности банкротства предприятия также предполагает расчет коэффициента К, который равен:
К = 2К1 + 0,2К2 +0,08К3 + 0,45К4 +К5, где
К1 = (СК- ВОА)/ОА
К2 = ОА/КО
К3 = ВР/К
К4 = Пн/о/ВР
К5 = П/СК
Рассчитаем данные показатели за два года:
Таблица 14
Показатели
|
Показатели |
2016 год |
2017 год |
|
К1 = (СК- ВОА)/ОА |
-0,243 |
-0,154 |
|
К2 = ОА/КО |
1,047 |
1,072 |
|
К3 = ВР/К |
1,064 |
1,115 |
|
К4 = Пн/о/ВР |
0,050 |
0,091 |
|
К5 = П/СК |
0,086 |
0,174 |
Отсюда рассчитаем показатель К за два года:
К 2016 = 2К1 + 0,2К2 +0,08К3 + 0,45К4 +К5 = -0,0828,
К 2017 = 2К1 + 0,2К2 +0,08К3 + 0,45К4 +К5 = 0,2104
Согласно данной модели, коэффициент К должен быть больше 1, для признания удовлетворительного финансового состояния предприятия. В нашем случае, коэффициент К показывает положительную динамику, однако, согласно данной методике финансовое состояние организации неудовлетворительно.
Итак, мы рассмотрели три методики определения вероятности банкротства. Общую тенденцию данных методик мы видим в положительной динамике показателей, характеризующих вероятность наступления банкротства и финансовое состояние предприятия. Мы остановимся на мнении, что существует достаточно высокая вероятность банкротства предприятия. Поэтому в следующей части мы попытаемся разработать ряд мер финансового оздоровления, с целью снижения данной вероятности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Стойкое финансовое положение формируется в процессе всей производственно-хозяйственной или коммерческой деятельности предприятия. Однако партнеров и акционеров предприятия интересует не процесс, а результат, то есть именно показатели финансового состояния за отчетный период, которые можно определить на основе официальной финансовой отчетности.
Устойчивость финансового положения предприятия в значительной степени зависит от целесообразности и правильности вложения финансовых ресурсов в активы.
По результатам проведенного анализа выделены и сгруппированы по качественному признаку основные показатели финансового положения и результатов деятельности ПАО «Северсталь» за анализируемый период, которые приведены ниже.
Положительно финансовое положение ПАО «Северсталь» характеризует следующий показатель – чистые активы превышают уставный капитал.
С позитивной стороны финансовое положение и результаты деятельности ПАО «Северсталь» характеризуют такие показатели:
- не в полной мере соблюдается нормальное соотношение активов по степени ликвидности и обязательств по сроку погашения;
Анализ выявил следующие неудовлетворительные показатели финансового положения и результатов деятельности организации:
- отрицательная динамика изменения собственного капитала организации ПАО «Северсталь». Нехватка собственных средств.
В третьей главе были предложены возможные пути повышения эффективности деятельности организации и рассчитаны прогнозные бухгалтерские отчеты. В конце был рассчитан эффект от проведенных мероприятий путем расчета коэффициентов, с помощью которых мы выяснили, что эффективность деятельности организации растет.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- Бобровская Т.В., Рудакова Т.А. Анализ финансовой отчётности. Методические указания по выполнению контрольной работы. - Барнаул, 2015. - 24 с.
- Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие, М.: Инфра-м, 2017. – 366 с.
- Басовский Л.Е. Теория экономического анализа М.: Инфра-М, 2016. - 224с.
- Бердников В.В. Финансовый анализ: Система показателей и методика проведения: Учебное пособие для вузов (под ред. Мельник М.В.). – М.: Экономистъ, 2011. – 159 с.
- Богданова Л.С., Ляшко Е.Ф., Махитько В.П. Финансово-экономический анализ в авиастроении: Учебное пособие. - Ульяновск: УлГТУ, 2017. - 188 с.
- . Бочаров В.В. Финансовый анализ. Краткий курс. Изд.: Питер, 2016, 240 с.
- Васильева Л.С. Финансовый анализ. Изд. КноРус, 2015, - 544 с.
- Грачев А.В. Экспресс-анализ финансовой устойчивости предприятия Изд. 2-е, доп. – М.: Мостиздатвест Дело и сервис, 2016. – 264.
- Герасимов Б.И., Иода Ю.В. Введение в экономику: Основы экономического анализа. Учебное пособие. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2016. - 140 с.
- Ефимова А.В. Финансовый анализ. Современный инструментарий для принятия экономических решений: Учебник. – М.: Омега-Л, 2017 – 350 с.
- Иванов А.Ф. Финансовый анализ. Управление финансами. Гриф МО РФ. Изд.: Юнити, 2016. - 639 с.
- Ионова А.В., Селезнева Н.Н. Финансовый анализ. Изд.: ТК Велби, Проспект, 2014. – 624 с.
- Ковалев В.В. Финансовый учет и анализ: концептуальные основы. Изд.: Финансы и статистика, 2017, - 720 с.
- Маркин Ю.П. Экономический анализ: учебное пособие, М.: Омега-л, 2017. – 450 с.
- Просветов Г.И. Финансовый анализ: задачи и решения, Изд.: Альфа-Пресс, 2016г.- 384 с.
- Савин К.Н. Экономическая теория: введение в экономический анализ: Курс лекций. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2017. - 144 с.
- Соснаускене О.И., Драгункина Н.В. Финансовый анализ организации по данным бухгалтерской (финансовой) отчетности - М.: Экзамен, 2016. - 224 с.
- Хачатурян Н.М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности. Конспект лекций. Изд.: Феникс, 2008. - 192 с.
- Шаповал А.Б. Математические методы финансового анализа: Портфельный анализ, модели ценообразования, производные финансовые инструменты. - М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, кафедра Математика и финансовые приложения, 2017. - 47 с.
Приложение
Бухгалтерский баланс ПАО «Северсталь»
|
Показатель |
2017 год, тыс. руб. |
2016 год, тыс. руб. |
|
иммобилизованные активы |
19510844 |
19750215 |
|
НМА |
200857 |
193470 |
|
основные средства |
18032320 |
17743803 |
|
отложенные налоговые требования |
332915 |
411982 |
|
займы выданные |
282986 |
383220 |
|
прочие финансовые вложения |
61338 |
71729 |
|
прочие долгосрочные активы |
600528 |
946012 |
|
мобильные активы |
20946964 |
35239065,56 |
|
запасы |
8547299 |
10567880,48 |
|
дебиторская задолженность |
7507432 |
7277289,022 |
|
денежные средства и их эквиваленты |
4079459 |
16701386,24 |
|
займы выданные |
709855 |
605790,257 |
|
прочие финансовые вложения |
102919 |
86719,5494 |
|
итого |
40457808 |
54989280,33 |
|
Капитал |
16278286 |
20611497,11 |
|
акционерный капитал |
2306383 |
2306383 |
|
эмиссионный доход |
7002799 |
7002799 |
|
нераспределенная прибыль |
5192931 |
9249680,806 |
|
доля миноритарных акционеров |
1776173 |
1776173 |
|
долгосрочные обязательства |
7424661 |
17033083,39 |
|
кредиты и займы |
6056607 |
15892536,77 |
|
прочие долгосрочные обязательства |
1368054 |
1140546,62 |
|
краткосрочные обязательства |
16754861 |
17344699,83 |
|
кредиты и займы |
4339808 |
3412825,011 |
|
кредиторская задолженность |
12415053 |
13931874,82 |
|
итого |
40457808 |
54989280,33 |