Добавлен: 01.05.2023
Просмотров: 220
Скачиваний: 6
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Теоретические основы управления рисками проекта
1.1 Понятие и виды рисков инвестиционных проектов
1.2 Методы оценки рисков инвестиционного проекта
Глава 2. Оценка рисков инвестиционного проекта
2.1. Общая характеристика инвестиционного проекта
3.2 Проведение сценарного анализа для установления рисков инвестиционного проекта
− отключение трансформатора в режимах малых нагрузок на подстанциях с двумя и более трансформаторами;
− отключение трансформаторов на подстанциях с сезонной нагрузкой;
− выравнивание нагрузок фаз в распределительных сетях 0,38 кВ;
− перераспределение нагрузки основной сети путем производства переключений;
− проведение контрольных снятий показаний с расчетных приборов учета;
− выявление нарушений в системе учета;
− проведение инструментальных проверок комплексов учёта электрической энергии;
− включение актов безучетного потребления в полезный отпуск;
− снижение расхода электроэнергии на собственные нужды подстанций оптимизацией времени работы средств обогрева приводов коммутационной аппаратуры силового оборудования подстанций.
Финансовый план приведен в таблице 2[21]:
Таблица 2
Источники финансирования инвестиционной программы ПАО «ТРК»
Источники |
Млн. руб. |
% |
Чистая прибыль, направляемая на инвестиции |
650 |
11,16 |
Амортизация ОС |
4322 |
74,12 |
Возврат НДС |
854 |
14,64 |
Прочие собственные средства |
4 |
0,08 |
Итого |
5832 |
100 |
Как видно из таблицы, общий объем инвестиционных затрат составляет 4 323,02 млн. руб. ПАО «ТРК» использует собственные средства и амортизационные отчисления, без привлечения займов и кредитов.
99% выручки ПАО «ТРК» получает за счет оказания услуг по отпуску электрической энергии, менее 1% приходится на услуги по технологическому присоединению и прочую деятельность.
Для сценарного анализа рисков был выбран инвестиционный проект «Приобретение муниципальных электрических сетей Кожевниковского района», который входит в инвестиционную программу 2018-2025 гг. ПАО «ТРК».
Сроки реализации проекта: начало - 2021, окончание – 2033 г. Цель проекта: Реализация данного проекта позволит в первую очередь сократить степень разрозненности электросетевого пространства, т.к. разрозненность сетей (в т.ч. электрические сети муниципальных образований) приводит в результате к снижению надежности электроснабжения, контролю над ними, несогласованности программ развития, увеличению издержек и потерь в сетях. Также реализация проекта позволит обеспечить возможность новых технологических присоединений, увеличить объём подключения новых потребителей; повысить надёжность электроснабжения потребителей, увеличение доли сетевых активов ПАО "ТРК", приобретение в собственность сетей.
Состав приобретаемого объекта: трансформаторная подстанция – 10/0,4кВ, воздушные линии электропередачи 10/0,4 кВ, земельные участки. Количество условных единиц приобретаемых электросетевых объектов составляет 371,82, мощность – 14,35 МВА, протяжённость ВЛ 10/0,4 кВ– 133,26 км.
Показатели инвестиционного проекта «Приобретение муниципальных электрических сетей Кожевниковского района» в таблице 3[22].
Таблица 3
Исходные данные
Показатели |
Значение |
Инвестиции, тыс. руб. |
7 875 |
Количество объектов |
1 |
Срок амортизации, лет |
15 |
Налог на прибыль |
20% |
Налог на имущество |
2,2% |
Показатели выручки и затрат отображены в приложении 1.
3.2 Проведение сценарного анализа для установления рисков инвестиционного проекта
Первый шаг – сбор информации по проекту, был осуществлен в предыдущей главе. Перейдем ко второму шагу – расчет чистой дисконтированной стоимости (NPV).
Для начала чистый денежный поток предприятия, который предполагается получить в ходе реализации инвестиционного проекта. Рассчитаем чистый денежный поток для 2019 года:
Показатель CF по остальным годам оформлен в приложении 2.
Ставку дисконтирования определим путем сложения безрисковой ставки и премии за риск. В качестве безрисковой ставки примем доходность по облигациям федерального займа, которая, на сегодняшний день составляет 7,46%[23]. Премию за риск установим в 2%.
Соответственно, ставка дисконтирования равна 9,46%, тогда:
Индекс доходности >1, что также подтверждает успешность проекта. Срок окупаемости:
PP=7875/(91150/15)=1,3 лет
Дисконтированный срок окупаемости:
DPP=7875/(44728/15)=2,64 лет
Чтобы оценить подверженность проекта различным видам риска, проведем анализ чувствительности NPV к изменению исходных показателей проекта, выбрав его чистую приведенную стоимость в качестве результирующего критерия (таблица 4).
По итогам анализа, можно выделить два ключевых фактора риска, оказывающие наибольшее влияние на NPV проекта:
− доходы от отпуска электрической энергии;
− расходы на оплату технологических потерь электроэнергии.
Выявим процентное изменение NPV инвестиционного проекта при изменении этих двух факторов, а также рассчитаем коэффициент эластичности (таблица 5).
Таблица 4
Значение NPV при изменении исходных показателей инвестиционного проекта
Таблица 5
Процентное изменение NPV при изменении ключевого фактора риска; коэффициент эластичности
Доход от отпуска |
-30% |
-20% |
-10% |
+10% |
+20% |
+30% |
NPV |
-204% |
-136% |
-68% |
+68% |
+136% |
+204% |
Кэл |
6,8% |
6,8% |
6,8% |
6,8% |
6,8% |
6,8% |
Таблица 6
Процентное изменение NPV при изменении ключевого фактора риска; коэффициент эластичности
Доход от отпуска |
-30% |
-20% |
-10% |
+10% |
+20% |
+30% |
Расходы на оплату тех. потерь э/э - |
+160% |
+107% |
+53% |
-46% |
-107% |
-160% |
Кэл |
5,3% |
5,3% |
5,3% |
5,3% |
5,3% |
5,3% |
Таблица 7
Значение PI при изменении факторов риска инвестиционного проекта
Показатель |
-30% |
-20% |
-10% |
Базисное значение |
+10% |
+20% |
+30% |
Доход от отпуска э/э |
-3,9 |
-0,7 |
2,5 |
5,7 |
8,9 |
12,1 |
15,2 |
Расходы на оплату технологических потерь э/э |
13,2 |
10,7 |
8,2 |
5,7 |
3,2 |
0,7 |
-1,8 |
Таблица 8
Значение DPP при изменении факторов риска инвестиционного проекта, лет
Показатель |
-30% |
-20% |
-10% |
Базисное значение |
+10% |
+20% |
+30% |
Доход от отпуска э/э |
-3,86 |
-21,48 |
6,02 |
2,64 |
1,69 |
1,24 |
0,98 |
Расходы на оплату технологических потерь э/э |
1,14 |
1,40 |
1,83 |
2,64 |
4,72 |
1,97 |
-8,26 |
Таким образом, с помощью анализа чувствительности были выявлены два основных фактора риска, которые оказывают влияние на инвестиционный проект: доход от отпуска электроэнергии и расходы на оплату технологических потерь. При уменьшении дохода от отпуска электроэнергии на 20% и ниже становятся отрицательными интегральные показатели (NPV, PI, PP, DPP), что приводит проект в состояние неэффективности и нецелесообразности. Коэффициент эластичности показывает, что при изменении дохода от отпуска электроэнергии на 1%, чистый дисконтированный доход меняется на 6,8%. При увеличении на 20% и более расходов на оплату технологических потерь электроэнергии также становятся отрицательными интегральные показатели (NPV, PI, PP, DPP).
Коэффициент эластичности демонстрирует, что при изменении расходов на оплату технологических потерь электроэнергии на 1%, чистый дисконтированный доход меняется на 5,3%.
С учетом полученных данных построим сценарии для инвестиционного проекта «Приобретение муниципальных электрических сетей Кожевниковского района» (рисунок 1).
Рисунок 1. Моделирование сценариев инвестиционного проекта
Ситуация 1:
Оптимистический сценарий: доход от отпуска электроэнергии повысился на 30%. В таком случае:
− NPV проекта: 112193 тыс. руб.
− PI: 15,2
− PP: 0,48 лет
− DPP: 0,98 лет
Пессимистический сценарий: доход от отпуска электроэнергии снизился на 30%. В таком случае:
− NPV проекта: -38487 тыс. руб.
− PI: -3,9
− PP: -1,87 лет
− DPP: -3,86 лет
Реалистический (базовый) сценарий: доход от отпуска электроэнергии остался неизменным, тогда:
− NPV проекта: 36853 тыс. руб.
− PI: 5,7
− PP: 1,3 лет
− DPP: 2,64 лет
Установим вероятности наступления каждого сценария для ситуации 1 в таблице 9.
Таблица 9
Вероятности наступления сценариев при изменении дохода от отпуска электроэнергии
Оптимистический сценарий |
Реалистический сценарий |
Пессимистический сценарий |
|
NPV, тыс. руб. |
112193 |
36853 |
-38487 |
Pi |
0,1 |
0,7 |
0,2 |
Размах вариации: 112193 – (-38487) = 150680
Ситуация 2:
Оптимистический сценарий: расходы на оплату технологических потерь электроэнергии снизились на 30%. В таком случае: − NPV проекта: 95882 тыс. руб. − PI: 13,2 − PP: 0,56 лет − DPP: 1,14 лет Пессимистический сценарий: расходы на оплату технологических потерь электроэнергии повысились на 30%. В таком случае:
− NPV проекта: -22176 тыс. руб.
− PI: -1,8
− PP: -4,04 лет
− DPP: -8,26 лет
Реалистический сценарий: расходы на оплату технологических потерь электроэнергии остались неизменным, тогда:
− NPV проекта: 36853 тыс. руб.
− PI: 5,7 − PP: 1,3 лет
− DPP: 2,64 лет
Установим вероятности наступления каждого сценария для ситуации 2 в таблице 10.
Таблица 10
Вероятности наступления сценариев при изменении расходов на оплату технологических потерь электроэнергии
Оптимистический сценарий |
Реалистический сценарий |
Пессимистический сценарий |
|
NPV, тыс. руб. |
95882 |
36853 |
-22176 |
Pi |
0,2 |
0,7 |
0,1 |
Размах вариации: 95882 – (-22176) = 118058
NPV= (2,0*95882)+(36853*0,7)+((-22176)*0,1)=42755,9 тыс.руб
Глава 3. Анализ результатов и разработка рекомендаций
Были выявлены два ключевых фактора, которые в большей степени оказывают влияние на эффективность проекта. Разберем, по каким причинам может произойти изменение этих факторов. Риск снижения выручки от отпуска электроэнергии является критическим из-за зарегулированности правил рынка электроэнергии, волатильности цен на электроэнергию, нестабильности цен на топливо с учетом рисков для генерирующих объектов, снижения платежеспособности контрагентов в результате влияния финансового кризиса, спада производства, роста энергоэффективности потребителей, неблагоприятных условий (маловодные годы), сложности в прогнозировании загрузки оборудования.
Доходную базу бизнеса электроэнергетической отрасли определяют тарифы. При установлении тарифов главным ориентиром для государства всегда было сдерживание роста конечных цен для потребителей, в результате чего отрасль долгие годы была недофинансирована, что привело к значительному износу основных фондов. В части установления тарифов не изменилась ситуация и сейчас: рынок электроэнергии подвержен серьезным регуляторным ограничениям, наличествует высокая доля государственных компаний среди поставщиков электроэнергии на рынке и предоставление преференций этим компаниям, весомое значение имеет перекрестное субсидирование, установление предельных цен на мощность, договоры последней мили.