Файл: Методы и средства проектирования информационных систем и технологий (Организационная структура управления предприятием).pdf

Для реализации базы данных была выбрана СУБД Microsoft SQL Server. Физическая модель для данной СУБД представлена на рисунке 9.

Рисунок 9. Физическая схема базы данных

3.3 Структурная схема пакета (дерево вызова программных модулей)

Дерево вызова программных модулей учета обращений клиента в службу технической поддержки АО “Тинькофф Банк” г.Москвы показано на рис. 10.

Рисунок 10. Дерево вызова программных модулей учета обращений клиента в службу технической поддержки АО “Тинькофф Банк” г.Москвы

Выбранная система «DIRECTUM» для автоматизации учета и обработки обращений клиентов в службу технической поддержки АО "Тинькофф Банк" г.Москвы включает следующий комплекс основных модулей (см. таблицу 9).

Таблица 9 –– Описание функций модулей

3.4 Описание программных модулей

Описанные выше модули представим в виде блок-схемы на рис. 11.

Рисунок 11. Функции модулей системы учета и обработки обращений клиентов в службу технической поддержки АО "Тинькофф Банк" г.Москвы

Как видно из представленной блок-схемы, все функциональные модули подчиняются главному, который объединяет воедино всю систему учета и обработки обращений клиентов в службу технической поддержки АО "Тинькофф Банк" г.Москвы.

Глава 4. Контрольный пример реализации и его описание

Общий алгоритм учета и обработки обращений клиентов в службу технической поддержки АО "Тинькофф Банк" г.Москвы включает следующую последовательность:

Рисунок 12. Общий алгоритм учета и обработки обращений клиентов в службу технической поддержки АО "Тинькофф Банк" г.Москвы

Шаг 1. Пользователь создает обращение.

Шаг 2. Оператору поступает уведомление о создании нового обращения.

Шаг 3. Оператор регистрирует обращение.

Шаг 4. Уведомление о зарегистрированном обращении поступает сотруднику, ответственному за сортировку и анализ обращений.

Шаг 5. Ответственный сотрудник формализует обращение и выносит решение о характере работ по обращению.

Шаг 6. Задание о выполнении обращения поступает исполнителю.

Шаг 7. После выполнения обращение закрывается, а инициатору обращения уходит отчет о выполненных работах.

Заключение

В рамках анализа процессов учета и обработки обращений клиентов в службу технической поддержки АО "Тинькофф Банк" г.Москвы было проведено исследование системы обрабатываемой информации, периодичность и сроки сбора, их источники, необходимые для разработки информационной базы. Данный анализ позволил выделить частный объект проектирования и определить проблемные точки функционирования системы АО “Тинькофф Банк” г.Москвы.

Основной объект учета и обработки обращений клиентов в службу технической поддержки АО "Тинькофф Банк" г.Москвы – заявка. Jсновным объектом бизнес-процессов АО “Тинькофф Банк” г.Москвы являются заявки на совершения каких-либо операций.

В банке поддерживаются следующие заявки:

• Выделение ресурсов
• Размещение ресурсов
• Возврат полученных средств
• Конвертация средств
• Подкрепление операционной кассы
• Перевод Western Union
• Подкрепление корреспондентского счета

Отсутствие автоматизированной системы их хранения, координации и управления значительно увеличивает время выполнения операций, приводят к снижению эффективности труда. Таким образом, основой проектируемой экономической автоматизированной системой будет автоматизация банковских заявок АО “Тинькофф Банк” г.Москвы.

Для автоматизации учета и обработки обращений клиентов в службу технической поддержки АО "Тинькофф Банк" г.Москвы Курсовой проект необходимо использовать систему автоматизации учета поступивших заявок — Service Desk. Service Desk обеспечивает единую точку контакта для пользователей (работников организации или «внешних» организаций, являющихся поставщиками каких-либо вспомогательных услуг (например, электропитания, внешних коммуникаций и т.д.)), сотрудников отдела ИТ и ИТ-услуг.

В качестве средства реализации данной информационной модели было выбрано автоматизированное средство «DIRECTUM».

Список использованной литературы

1. Волк В.К. Базы данных. Часть 2. Администрирование. - Курган: Курганский государственный университет, 2018. — 128 с.
2. Дмитриев А.И. Теоретические основы современных информационных технологий. - М.: Юридический институт РУТ (МИИТ), 2017. — 70 с.
3. Егоров В.В. Когнитивные технологии. — Минск: БГУИР, 2017. — 240 с.
4. Ковалева В.Д. Информационные системы в экономике. - Саратов: Вузовское образование, 2018. — 88 c.
5. Косиненко Н.С., Фризен И.Г. Информационные системы и технологии в экономике. - М.: Дашков и К, 2017. — 304 с.
6. Косиненко Н.С., Фризен И.Г. Информационные технологии в профессиональной деятельности. - Саратов: Профобразование, 2017. — 303 c.
7. Кряжева А.П. Монетарная политика Банка России. - Иркутск: БГУ, 2017. - 108 с.
8. Ледовских И.А., Шулика Н.А., Табачук Н.П. Информационные системы как средство поиска и хранения данных. - Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ), 2017. — 140 с.
9. Масленченков Ю.С. Финансовый менеджмент банка. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 399 с.
10. Матафонова А.Н. Информационные технологии в экономике. - Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ), 2017. — 130 с.
11. Попов В.Я. Информационное общество: история, движущие силы и основные проблемы. - Липецк: ЛГТУ, 2017. — 101 с.
12. Седов В.А. Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в WinFACT. - Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 28 c.
13. Скабцов Н. Аудит безопасности информационных систем. - СПб.: Питер, 2018. — 272 с.
14. Скорочкина Т.С. Информационные технологии визуализации бизнес-информации. - М.: Финансовый университет, 2017. — 74 с.
15. Шершнева Е.Г., Кондюкова Е.С. Банковский менеджмент. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. — 112 с.
16. Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б. Проектирование и эксплуатация ИАСУ. - М.: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2018. — 172 с.