Файл: «Процессы принятия решений в организации» ..pdf

• чистые риски, означающие возможность получения отрицательного или нулевого результата (природно-естественные, экологические, политические, транспортные и часть коммерческих рисков);
• спекулятивные риски (финансовые риски), которые выражаются в возможности получения как положительного, так и отрицательного результата.

Так же, следует рассмотреть классификацию рисков по основной причине возникновения. Они подразделяются на:

• природные;
• экологические;
• политические;
• транспортные;
• коммерческие.

Природным риском принято называть риск потерь в результате воздействий стихии.

Экологический риск - вероятность потерь которые могут возникнуть в результате ухудшения экологической обстановки.

Политический риск - риск потерь, связанных с изменением политического строя или соотношения баланса политических сил в обществе.

Транспортный риск - вероятность потерь при перевозке грузов.

Коммерческие риски - вероятность потерь в результате коммерческой деятельности организации.

Классификация рисков обозначает систематизацию множества рисков на основании каких-либо общих признаков и критериев, позволяющих объединить подмножества рисков в более полные понятия.^[31]

На основании классификации рисков, руководитель соотносит положительные и отрицательные стороны потенциальных решений и оценивает их вероятные результаты. Далее определяется, насколько приемлем и оправдан риск, в сравнении с возможной выгодой.

Перед тем, как принять управленческое решение, необходимо оценить степень риска и его величину.

Степень риска - это вероятность наступления случая потерь и размер возможного ущерба от него.

Риск управляющего характеризуется субъективной оценкой ожидаемой величины максимального и минимального дохода или убытка. Чем больше интервал между максимальным и минимальным доходом (убытком) при равной вероятности их получения, тем выше степень риска.

Принимать на себя риск менеджера вынуждает, прежде всего, неопределенность ситуации, которая заключается в неизвестности условий политической и экономической обстановки, окружающей ту или иную деятельность, и перспектив изменения этих условий. Чем больше неопределенность хозяйственной ситуации при принятии решения, тем больше и степень риска.

Неопределенность хозяйственной ситуации обусловливается следующими факторами:

• отсутствием полной информации;
• случайностью;
• противодействием.

Отсутствие полной информации о хозяйственной ситуации и перспектив ее изменения заставляет управляющего искать возможность приобрести недостающую дополнительную информацию, а при отсутствии такой возможности начать действовать наугад, опираясь на свой опыт и интуицию.

Для количественного определения величины риска, необходимо знать все возможные последствия какого-нибудь отдельного действия и вероятность самих последствий.

Вероятность - это возможность получения определенного результата. Математическое ожидание какого-либо события равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления. Методы теории вероятности сводятся к определению значений возможности наступления событий и к выбору из возможных событий самого предпочтительного.^[32]

Вероятность наступления события может быть определена с помощью:

• объективного метода, основанного на вычислении частоты, с которой происходит данное событие;
• субъективного метода, основанного на использовании субъективных критериев, которые базируются на различных предположениях (например, суждение оценивающего, его личный опыт и прочие).

Когда вероятность определяется субъективно, то разные люди могут устанавливать разное ее значение для одного и того же события и делать различный выбор. Важное место при этом занимает прием экспертной оценки - проведение экспертизы, обработка и использование ее результатов при обосновании значения вероятности.

Прием экспертной оценки - комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, связанных с деятельностью эксперта по переработке необходимой для анализа и принятия решений информации. Этот прием на использовании способности специалиста (его знаний, умения и так далее) находить нужное, наиболее эффективное решение.^[33]

Величина риска измеряется двумя критериями:

1. Среднее ожидаемое значение.

2. Изменчивость возможного результата.

Среднее ожидаемое значение - это средневзвешенное для всех возможных результатов, где в качестве частоты или веса соответствующего значения используют вероятность каждого результата.

Степень отклонения ожидаемого значения от средней величины представляет собой изменчивость возможного результата.

Риском можно управлять с помощью использования различных приемов, позволяющих в определенной степени прогнозировать наступление рискового события, а так же принятия мер к снижению степени риска.

2.3.Управление рисками при разработке и принятии управленческих решений

В процессе разработки и принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска менеджер сталкивается с необходимостью проведения анализа существующих рисков, а также осуществления мероприятий, связанных с избежанием передачей рисков или снижения их степени.

Для анализа риска требуется своевременная, объективная, точная, быстрая и достоверная информация. В условиях ужесточающейся конкуренции, вызванной глобализацией рынков, победу будут одерживать не крупные предприятия над малыми, а динамичные над медленно реагирующими на изменение обстановки.

Анализ рисков подразделяется на два взаимно дополняющих друг друга вида:

• качественный, главная задача которого состоит в определении факторов риска и обстоятельств, которые приводят к рисковым ситуациям;
• количественный, позволяющий вычислить величину отдельных рисков и риска проекта в целом.^[34]

Исследование риска целесообразно проводить в следующей последовательности:

• 1. Выявление объективных и субъективных факторов, влияющих на конкретный вид риска.
  2. Анализ и оценка выявленных факторов.
  3. Установка допустимого уровня риска.
  4. Анализ отдельных операций по выбранному уровню риска.
  5. Разработка мероприятий по снижению риска при принятии управленческого решения.

После проведения анализа рисков в процессе разработки управленческого решения используются специальные приемы управления:

• 1. Избежаниериска - уклонения от мероприятия, связанного с риском.
  2. Удержание риска - оставление риска за инвестором (предполагая покрытие возможных убытков за счет резервных средств инвестора).
  3. Снижение степени риска - уменьшение вероятности потерь и сокращение ожидаемого их объема.

Самые распространенные приемы для снижения степени риска:

• • диверсификация;
  • получение дополнительной информации о ситуации принятия решения;
  • страхование.

Например, страхование может компенсировать возможные ошибки и стабилизировать деятельность компании.

Страхование управленческих решений базируется на двух подходах:

• стоимость или цена подготовленного управленческого решения;
• стоимость возможных убытков при реализации решения.^[35]

Риски образуются от следующих процедур реализации управленческого решения: выбор формы реализации управленческого решения, организация выполнения, контроль, информирование, архивация данных об управленческом решении.

Причины появления незапланированных результатов по представленным процедурам:

• недостаточный профессионализм как самого разработчика управленческого решения, так и исполнителей;
• недостаточная ответственность исполнителя;
• организационные неурядицы;
• искажения, утеря информации в базе данных и базе знаний (интеллектуальной собственности).

Следует понимать, что риск может возникнуть сам по себе, независимо от каких-либо причин и факторов.

3. Методы и модели оптимизации управленческих решений, направленные на уменьшение степени риска

Оптимизация решения – это процесс рассмотрения и выбора множества факторов, влияющих на результат. Оптимальное управленческое решение – это выбранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех возможных вариантов решение, которое в полной мере соответствует задачам, стоящим перед организацией.

Процесс оптимизации дорогостоящий, поэтому её (оптимизацию) целесообразно применять при решении стратегических и тактических задач. Оперативные задачи должны решаться с применением, как правило, простых, эвристических методов.

К методам оптимизации относятся:

• анализ;
• моделирование;
• прогнозирование.^[36]

Анализ применяется в качестве метода оптимизации выявленных альтернатив для решения этой проблемы, и часто бывает связан с моделированием и прогнозированием различных явлений.

Под термином «модель» понимается представление объекта системы или идеи в форме, которая отличается от самой целостности, являющейся упрощенным изображением конкретной управленческой ситуации.

Существует ряд причин обусловливающих применения модели вместо прямого воздействия с реальным миром:

• сложность реального мира (реальный мир организации сложен, так как число перемен, относящихся к конкретной проблеме, в значительной степени превосходит возможности любого человека, поэтому понять его можно лишь через упрощение реального мира путем моделирования);
• экспериментирование (применяется в тех случаях, когда множество управленческих ситуаций необходимо опробовать и экспериментально проверить).

Определенные эксперименты, в условиях реального мира, могут и должны быть выполнены. Необходимо знать, что прямое экспериментирование такого типа дорого стоит и требует времени.

Во многих критических ситуациях, требующих принятия решения, нельзя прибегать к экспериментированию в реальной жизни, так как невозможно наблюдать явление, которое еще не существует, или может и вовсе никогда не состояться, как и проводить прямые эксперименты. Большая часть руководителей стремится рассматривать только реальное и осязаемое.

Моделирование – единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить возможные последствия альтернативных решений, что позволяет их сравнивать.

Основой моделирования является необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуации или события. Это упрощение не должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой системы.

Типы моделей:

• физическая;
• аналоговая (организационная схема, график);
• математическая (использование символов для описания действия или объектов).

Построение модели состоит из нескольких этапов:

1. Постановка задачи.

2. Построение модели.

3. Проверка модели на достоверность описания данного процесса, объекта или явления;

4. Применение модели и её обновление по мере реализации.^[37]

Эффективность модели может быть снижена за счет возможных погрешностей, к которым можно отнести недостоверные исходные предположения, ограниченное количество информации, слишком высокая стоимость создания модели непонимание модели пользователями, и т.п.

Часто при моделировании применяется теория игр. На сегодняшний день, она применяется при моделировании поведения конкурента.

Модель теории очередей. Эта модель используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребностям в этих каналах.

Имитационное моделирование часто применяется в ситуациях слишком сложных для использования математических методов.