Файл: Процесс построения модели управленческого решения (Виды моделей управленческих решений).pdf

Ранее описанная система «накладывается» на наличествующую систему производственного управления. Наиболее важный и первый этап построения модели, который способен обеспечивать правильные решения управленческих проблем, состоит в грамотной постановке задач. Для примера рассмотрим фармацевтическую компанию, которая получила множество жалоб от аптек на задержки в осуществлении деятельности с выполнением их заказов. Подлинная проблема была не в задержке.

Исследование вопроса показало, что заказы припаздывают из-за производственных затруднений на химических предприятиях компании, вызванных нехваткой химических исходных реагентов и запасных частей для оборудования, что в свою очередь обуславливается некачественным прогнозированием потребности в запасных частях и материалах.^[28] Схема структуры многостадийных процессов решения задач отражает рассмотрение задачи на произвольной стадии, процессы решения частных задач, синтез общих решений на основе результатов решений частных задач. Получаемые на предыдущей стадии общие решения является основанием для постановки задач на последующие стадии. Разработка результатов крепко связывается с определением структуры решаемых задач. Разработать структуру задачи - значит определить:

• стадию решаемых задач;
• перечень частных задач на произвольной стадии;
• основание для подготовки задания на разработку проектов или выполнение проектов;
• главные связи между частными задачами на произвольной стадии решений.^[29]

Техническо-экономическое обоснование считается основой для формирования заданий на разработку технических проектов. Технический проект, в свою очередь, как результат решения задач на вторых стадиях, считается основой для разработки заданий на третьих стадиях решения – рабочих проектов.^[30] На второй стадии назначено двадцать частных задач. Зная, как эти задачи связаны между собой, можно составлять сеть, либо последовательность событий. Оценивая трудоемкость решения произвольной задачи, можно устанавливать время наступления произвольного события, т. е. строить график решения, определять необходимые для решения произвольных частных задач ресурсов, устанавливать формы взаимодействия между подразделениями, решающиеся самостоятельно, по взаимосвязанным задачам.^[31]

Составляя структуру принимаемого решения, необходимо устанавливать порядок взаимного согласования решения, оценивать уровни методических и нормативных обеспечений решения частных задач и намечать разработку недостающих нормативных и методических материалов, и, затем приступать к решению частных задач. Большая доля из них, как правило, относится к нестандартным решениям. Определять структуру задач, решаемых на программно-целевой основе, немного сложно.^[32]

Подобные задачи, которые содержат как количественные, так и качественные элементы; причем качественные неопределенные и малоизвестные стороны задач имеют тенденцию больше доминировать. На программной целевой основе решается перечень сложных задач непрограммируемого класса. Как правило, они относятся к слабо структурированным задачам. Это может определять сложность обнаружения их структуры. Трудности могут возникать не только из-за выражаемых качественно связей между подзадачами (к примеру, известно, что между задачами определения ответственности и прав любой должности наличествует соответствие, но оно не выражается количественно). Часто не просто выбирать удачные варианты декомпозиции задач на подзадачи потому, что существуют много возможных вариантов разбиения.

После естественной постановки задачи, последующий этап процесса – это построение модели. Разработчик обязан определять главную цель модели, а также определять: какие информацию и выходные нормативы предполагается получать, применяя модель, для того чтобы помочь руководству разрешать стоящие перед ним проблемы. Структура задач может становиться более определенной по мере воспроизведения повторяющихся решений, которые подобны задачам, например в разных объединениях. ^[33]

Следовательно, для построения результативной модели специалистам и руководителям по науке управления необходимо работать вместе, взаимно определяя потребности всех сторон. Если продолжать приведенные выше примеры, необходимая выходная информация должна определять точные данные касаемо количества подлежащих заказу исходных материалов и запасных частей, а также нормативного времени. В данном случае необходимой информацией будет считаться точный прогноз потребностей по произвольному исходному реагенту, сведения о поведении закупаемых материалов для любого вида продукции, ожидаемых сроков эксплуатации деталей оборудования, сроков службы каждой детали.

2.2. Формирование моделей управленческих решений

Каждой формой разработки модели и ее осуществлением необходимо управлять. Формулирование целей и разработка результатов модели считаются исходным для последующих работ. Цели применения модели, как это случается в ходе решения сложных проблем, изначально формулируются в общем виде. После чего, по мере того как определяются наборы мероприятий, цели конкретизируются, часть из мероприятий выражается количественно.^[34]

В процессе управления разработкой модели необходимо выбирать процедуры и методы воздействия на ее внедрение и ход, включая некоторые вопросы, такие как утверждение решений и рассмотрение предложений, контроль над ходом осуществления работы, а также стимулирование работников. В зависимости от того, каков характер конкретных условий по ранее названным вопросам, решения выбираются в соответствии с вариантами. Координация и согласование работ реализовываются только по завершении стадий. После того, как будут приняты существенные решения по управлению, реализации и разработки данной модели, как правило, переходят к стадии, непосредственно принятия решения. ^[35]

Чтобы еще более подробно рассмотреть стадии формирования модели управленческих решений, рассмотрим схему, которая отражает важнейшие этапы и порядок их соблюдения.

На стадии где проходит подготовка управленческого решения осуществляется анализ необходимого экономического характера ситуации на макро и микроуровнях, включающий сбор, поиск, обработку информации, а также формируются и выявляются проблемы, которые требуют решения^[36].

На стадии реализации решения принимаются необходимые меры для конкретизации решения. А также доведения его до исполнителей, которые осуществляют контроль над процессом его реализации и выполнения. После чего вносятся необходимые коррективы, определяется оценка полученного результата от выполнения поставленного решения.

Произвольное управленческое решение располагает своим конкретным результатом, оттого целью управленческой деятельности можно назвать нахождение таких форм, средств, инструментов и методов, которые могли бы оказывать содействие достижению наилучшего результата в конкретных обстоятельствах и условиях^[37].

Построение моделей принимаемых решений обязано основываться на справедливой, прогнозируемой и текущей информации, реализации анализа всех факторов, которые оказывают влияние на решения, с учетом прогнозирования его всех возможных последствий.^[38] Руководители, которые ответственны в принятии решения, обязаны всесторонне и постоянно изучать поступающую информацию для подготовки ее к последующему принятию на ее основе управленческого решения, которое необходимо согласовывать на всех ступенях внутрифирменной иерархической управленческой пирамиды.^[39]

Поэтому формирование модели управленческого решения должно быть более конкретным и целенаправленным, должна быть известна определенная цель построения данной модели. И в дальнейшем в системе управления, во что бы то ни стало должен соблюдаться принцип выбора принимаемого решения из поставленного набора решений. Чем больше выбор, тем результативнее управление.

2.3. Процесс принятия решений

Для того, чтобы упростить и облегчить процесс принятия решения, широко используется моделирование. Причины, по которым желательно использовать моделирование, следующие: сложность многих организационных ситуаций, невозможность использования и проведения экспериментов в реальной жизни и склонность руководства ориентироваться на будущие изменения.

Как уже упоминалось в данном исследовании в науке управления чаще других используются следующие модели:

• теория игр;
• модели теории очередей;
• модели управления запасами;
• модель линейного программирования;
• имитационное моделирование;
• сетевой анализ;
• экономический анализ.

Теория игр. Как уже упоминалось, одна из самых важных переменных, от которой зависит успех организации, - конкурентоспособность. Компания получает явное преимущество, если она способна спрогнозировать действия конкурентов. Теория игр – метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Но, теория игр используется не так часто, как другие модели, так как, к сожалению, в реальном мире ситуации часто очень сложны и так быстро изменяются, что точный прогноз, как отреагируют конкуренты на изменения тактики компании, практически невозможно дать. Тем не менее, теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Эта информация важна, поскольку позволяет руководству учесть дополнительные переменные или факторы, которые могут повлиять на ситуацию, и тем самым повышает эффективность решения.^[40]

Далее рассмотрим модель теории очередей или модель оптимального обслуживания. Эта модель используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению потребности в них. Модель теории очередей может быть полезна в таких ситуациях как, резервирование места и получение информации в авиакомпаниях, очередь к мастерам по ремонту оборудования, очередь для машинной обработки данных, очередь клиентов банка в ожидании свободного кассира, в логистике очередь грузовиков под разгрузку и погрузку. Причем это тесно связано с вопросом клиенто-ориентированности, так как долго ожидающий в очереди клиент может остаться недовольным и, в дальнейшем, обратиться за услугами к конкурентам. Или же грузовики, которые долго ожидают разгрузку или погрузку, не смогут уложиться в график поездок. Модели очередей снабжают руководство инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества.

Модель управления запасами используется для определения количества готовой продукции на складах, а также для определения времени на размещение заказов на ресурсы и их необходимое количество. Для того, чтобы избежать задержек на производстве и в сбыте, любая компания должна учитывать и постоянно поддерживать некоторый уровень необходимых запасов.^[41]

Рассмотрим теперь модель линейного программирования. Данную модель применяют для нахождения наилучшего способа распределения дефицитных ресурсов, в случае наличия конкурирующих потребностей. Этот тип моделирования более всего применяют на промышленных предприятиях. Он помогает максимизировать прибыль при наличии одного или нескольких ресурсов, каждый из которых необходим для изготовления нескольких видов товара. Обычно для оптимизации данного типа моделей обычно используется симплекс-метод. Линейное программирование обычно используют специалисты управленческих подразделений для разрешения возникающих производственных трудностей.

Переходим к имитационному моделированию. Все модели, которые мы описывали ранее, конечно используют имитацию, потому что все они так или иначе являются заменителями реальности, но только в широком смысле. В методе моделирования главная идея имитации состоит в использовании какого-либо устройства для имитации реальной системы для того, чтобы создать похожие условия, исследовать и понять свойства данной системы, ее поведение и характеристики.

В методе сетевого анализа в основном используется теория графов. Теория графов позволяет составлять оптимальные графики осуществления различных проектов. Это позволяет минимизировать как время осуществления проекта, так и затраты по нему.^[42]

Типичная «экономическая» модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. точки, в которой предприятие становится прибыльным. Эти модели широко применяются в бухгалтерском и финансовом учете.^[43]

Для того, чтобы модель принятия управленческих решений была эффективной, она должна:

• использовать достоверные исходные данные;
• содержать минимальное количество информационных ограничений;
• иметь не только теоретическое, но и практическое применение;
• главное качество: она должна быть эффективной и ее эффективность должна полностью оправдывать стоимость данной модели.