Файл: Процесс построения модели управленческого решения (Виды моделей управленческих решений).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 27.06.2023

Просмотров: 66

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ВВЕДЕНИЕ

Во всех развитых странах экономический и социальный прогресс общества можно видеть, прежде всего, в формировании научных методов управления, в основе которых находится теория принятия управленческих решений. Принятие решения не является легким процессом. Трудности при принятии управленческого решения увеличиваются с увеличением сложности и масштабов проблем, числа возможных форм для осуществления принятия управленческих решений, снижением времени на принятие управленческого решения. Вследствие чего, процедуры разработки, реализации и принятия управленческого решения все больше переводятся на основу науки. Одной из форм увеличения эффективности принятия управленческих решений является процесс их моделирования. Цель данного исследования – проанализировать, какова эффективность процесса построения моделей управленческих решений.

Цель курсовой работы – изучить и проанализировать эффективность процесса построения моделей управленческих решений.

Задачи моей курсовой работы:

Изучить виды моделей принятия управленческих решений;

Исследовать понятие процесса построения моделей управленческих решений;

Проанализировать эффективность процессов построения модели управленческих решений.

Курсовая работа состоит из введения, текстовой части, заключения и списка использованной литературы.

1. Виды моделей управленческих решений

1. 1. Понятие модели управленческих решений

Прежде чем начинать исследование, необходимо определить понятие модели управленческих решений.

Понятие «модель» можно определить тем, что модель понимается как представление объекта, идеи или системы в какой-либо форме, которая отличается от самой целостности. Модель понимается, как некая копия реального объекта или процесса, в идеальной или материальной форме. Эта копия отражает существенные свойства объекта или процесса, которые подвергаются моделированию и заменяются в процессе изучения и управления. Важнейшей характеристикой модели, как правило, считается упрощение настоящей жизненной ситуации, относящейся к ней. Так как форма модели менее усложнена, в ней не относящаяся к делу информация, затуманивающая проблему в действительности, ликвидируется, модель нередко увеличивает способность руководителя к разрешению и пониманию встающей перед ним задачи. Модель также может помочь руководителю совмещать свой опыт, а также вслед за ним и способность к соображению, с опытом и мнениями специалистов, профессионалов и экспертов.[1]


В современном мире имеется большое количество применяемых современными предприятиями моделей, а также множество проблем, для решения которых они могут быть полезны. Тем не менее, можно выделить три базовых формы моделей. Таких как: аналоговые, математические, физические. Под физической моделью понимается представление того, что изучается с помощью увеличенного или уменьшенного описания системы, либо же объекта управленческих решений. Особенность физической модели состоит в том, что она выглядит примерно, как моделируемая целостность. К примерам физических моделей относятся: копия чертежа завода, уменьшенная модель чертежа завода, сниженный в определенном размере чертеж подготовленный проектировщиком. Подобная физическая модель делает визуальное восприятие более простым и помогает увеличивать способность восприятия макетов конкретного оборудования, физически размещающегося в пределах отведенного места, и допускать сопряженные задачи, к примеру, размещение дверей, правильное размещение которых ускоряет движение работников и материалов.[2]

Автомобильные, транспортные или авиационные организации всегда производят уменьшенные копии новых разработок для передвижения, чтобы можно было проверять необходимые характеристики, к примеру, аэродинамическое сопротивление. Являясь точной копией, модель, как правило, ведет себя аналогично разрабатываемым новому самолету или автомобилю, но при этом стоимость модели во много раз меньше оригинала. Или, к примеру, строительная компания старается всегда строить миниатюрную модель будущей постройки, перед тем как начать строительство административного или производственного склада или корпуса.[3]

Противоположный пример похожей с оригинальной моделью, модели, заключен в организационной схеме. Рассматривая ее, руководство предприятия имеет право с легкостью представлять себе пути прохождения команд и некую формальную зависимость между деятельностью и индивидами. Похожая и качественная модель представляет изучаемый объект неким аналогом, который ведет себя как настоящий, оригинальный объект, но как таковой не выглядит. График, который иллюстрирует соотношения между издержками и объемом производства, называется аналоговой моделью. График дает показания влияния уровня производства на издержки. Такая аналоговая модель представляется более простым и эффективным способом определения и восприятия сложных взаимных связей структуры крупного предприятия, чем составление перечня взаимных связей всех сотрудников. [4]


В математической модели, которая также называется символической, используются символы для описания характеристик или свойств события либо объекта.

По уровню объединения, или агрегирования объектов моделирования, модели можно разделить на макроэкономические и микроэкономические модели. Тем не менее, между ними нет какого-либо разграничения. К первым из них можно отнести модели, которые отражают функционирование самой экономики как единую целостность, в то время как микроэкономические модели связываются с такими звеньями экономики, как фирмы и предприятия.[5]

По общим целевым назначениям математико-экономические модели делятся на аналитико-теоретические, которые используются при изучении общих закономерностей и свойств экономически правильных процессов, и прикладные, которые применяются в решении определенных экономических задач разбора, управления и прогнозирования.[6]

Можно составить следующую таблицу разделения моделей:

Модели по цели формирования и использования

1.

Балансовые модели, которые выражаются требованиями соответственными наличию ресурсов и их применения

2.

Трендовые модели, с развитыми моделируемыми экономическими системами, которые отражаются через длительную тенденцию (тренд) ее главных показателей

3.

Оптимизационные модели, как правило, предназначаются для выбора самого лучшего варианта из установленного числа вариаций производства, потребления или распределения

4.

Имитационные модели, которые, как правило, предназначаются для применения в процессе машинной имитации процессов или систем, которые необходимо изучить

Математико-экономические модели по типу информации

1.

Идентифицируемые модели, которые были построены на апостериорной (т.е. основанной на опыте) информации

2.

Аналитические модели, которые были построены на априорных (т.е. не основанных на опыте) данных

С учетом фактора неопределенности модели можно разделить на детерминированные модели, в том случае, если в них результаты на выходе неоднократно обусловливаются управляющими воздействиями, и вероятностные (стохастические), если при задании на входе модели установленной совокупности смыслов, на ее выходе могут получаться многообразные результаты в зависимости от воздействия со стороны случайного фактора.


С учетом фактора времени модели можно разделить на статические модели. В статических моделях, все зависимости отнесены к одной определенной точке времени. И динамические, которые описывают формирование и развитие в системе экономики.[7]

По типу подхода к осваиваемым экономическо-социальным системам определяют нормативные и дескриптивные модели. В случае дескриптивного (описательного) подхода разрабатывают модели, которые предназначаются для объяснения и описания явлений, либо для прогноза наблюдаемых явлений по типу математического аппарата, который применяется в модели. Иными словами, по математическим характеристикам объектов, которые включаются в модель, могут выделяться, к примеру, матричные модели, модели нелинейного и линейного программирования, регрессионные и корреляционные модели, модели сетевого управления и планирования, модели теории массового обслуживания, модели теории игр и прочие модели.[8]

В качестве примера дескриптивной модели можно привести описанные выше трендовые и балансовые модели. В случае нормативного подхода изучает не то, каким образом создана и формируется экономическая система, а то, как система экономики должна выглядеть и какие действия может применять согласно установленным правилам.[9]

Из рассматриваемых ранее вопросов вытекает, что моделирование процессов принятия управленческих решений является органической частью процессов управления и планирования. При помощи моделей можно результативно устранять проблемы развития, решение которых объективно усложнено в силу необходимости разделения форм деятельности в организационных структурах в аппарате управления.

1.2. Структура управленческих решений

В курсе менеджмента мы изучали, что результат любой управленческой деятельности руководителя – это и есть управленческое решение. В таком случае основа управления – это принятие управленческих решений.

Но, чтобы принять какое-либо управленческое решение, нужно пройти некий процесс, порой творческий и непредсказуемый. Как правило, нужно для начала определить, в чем заключается проблема или ситуация, которую необходимо разрешить. Во-вторых, нужно провести поиск вероятных решений. Из списка вероятных решений необходимо сделать выбор наилучшего решения. И, наконец, применить выбранное управленческое решение к проблеме или ситуации.


Если более подробно рассмотреть структуру принятия решений, то можно увидеть, что ситуации или, во всяком случае, непосредственно связанные с ними факторы являются как количественными (объективными), так и качественными (субъективными). В этих случаях для применения научных методов принятия решений нужны опыт и знания, а также аналитическое и математическое мастерство. Очень часто для достижения поставленной цели требуется установить баланс между двумя или большим числом рассматриваемых факторов, причем в определенных ситуациях некоторые из них будут входить в задачу как ограничения, а не как компоненты поставленной цели[10].

Для того, чтобы исследовать процессы принятия управленческих решений и их моделей, необходимо рассмотреть методы, существующие для принятия решений.

При принятии существенных управленческих решений рационально применение коллективных обсуждений, которые обеспечивают большую обоснованность и, как правило, большую эффективность принимаемых решений.[11] Метод экспертных оценок – это метод, в котором учитывается мнение специалистов-экспертов в требуемой области. Различают много туровые экспертизы и одно туровые экспертизы, предусматривающие открытый обмен мнениями и анонимные, с обменом данными, которые планируется применить при принятии управленческих решений. Это налагает установленные требования на выбор конкретного метода проводимого анализа. Одной из главных задач экспертных оценок считается принятие коллективных решений. В данном случае проводятся открытые обсуждения альтернативных вариантов принятия решения, дополнительного обмена данными между лицами, которые принимают непосредственное участие в процессах принятия управленческих решений, поиска и согласования компромиссов.[12]

Смысл тестовых методов оценки управленческого решения, которое необходимо принять, заключается в описании заблаговременно подготовленного решения. Применение тестовых методов дает возможность оценивать реализацию экспертных оценок.[13]

Тем не менее, тот факт, что разрабатываемое управленческое решение в вышеописанных случаях получает аргументированность и разностороннюю оценку является интересным также для возможности сопоставлять различные точки зрения экспертов, специалистов и профессионалов на сравнительную результативность выработанных альтернативных вариантов управленческих решений, которые были бы эффективными на предприятиях.[14]