ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.10.2020
Просмотров: 8952
Скачиваний: 26
Статистики и обработка дачных 315
8. Существуют и другие непараметрические тесты,
которые приходится использовать для проверки гипотез тогда,
когда нельзя применить параметрические критерии. К этим
методам, в частности, относится критерий рангов,
позволяющий определить, случайна или нет очередность
событий в той или иной последовательности, а также
критерий U и критерий Т. Последние два критерия
используют в случае порядковых переменных соответственно
для независимых и зависимых выборок.
9. Какой бы критерий ни использовался, его
вычисленное значение следует сравнить с табличным для
уровня значимости 0.05 с учетом числа степеней свободы.
Если при этом вычисленный результат окажется выше,
нулевая гипотеза может быть отвергнута и можно, следо-
вательно, утверждать, что разница достоверна.
III. Корреляционный анализ
1. Задача корреляционного анализа заключается в том,
чтобы
установить
возможную
связь
между
двумя
показателями, полученными на одной и той же или на двух
различных выборках. При этом устанавливается. приводит ли
увеличение какого-либо показателя к увеличению или
уменьшению другого показателя.
2. Коэффициент корреляции колеблется в пределах от
+1, что соответствует полной положительной корреляции, до
— 1 в случае полной отрицательной корреляции. Если этот
коэффициент равен 0, то никакой корреляции между двумя
рядами данных нет.
3. Коэффициент корреляции Браве - Пирсона (г)-это
параметрический показатель, для вычисления которого
сравнивают средние и стандартные отклонения результатов
двух измерений. При этом используют формулу
4. Коэффициент корреляции рангов Спирмена (г,) - это
непараметрический показатель, с помощью которого
пытаются выявить связь между рангами соответственных
величин в двух рядах измерений.
5. Коэффициент корреляции может быть значимым лишь
при достаточном числе пар данных, взятых в анализ. Это
можно проверить с помощью таблицы пороговых значений г
или г, для уровня значимости 0,05.
Результаты вычислений, которые предложено было
сделать читателям
Различие между данными контрольной и опытной
группы после воздействия (критерий / для независимых
выборок):
t = 3,11; r| = 28; р < 0,05; достоверно.
316
Приложение Б
Различие между данными до и после воздействия для
опытной группы (критерий t для зависимых выборок):
t = — 8,14; r| = 14; р < 0,05; достоверно.
Сравнение показателей эффективности и времени
реакции
для
опытной
группы
после
воздействия
(коэффициент г Браве-Пирсона):
г = — 0,48; г) = 13; р > 0,05; недостоверно.
Сравнение показателей эффективности и времени
реакции для контрольной группы после воздействия
(коэффициент г^ Спирмена):
i\ = + 0,73;
T
) == 13; /? < 0,05; достоверно.
Дополнение Б.5. Таблицы
Таблица 1. Значения критерия t Сльюдента
п 0.05
Таблица 2. Значения критерия к
2
0.05
1 2 3 4
5 6 7 8 9 10
11 12 13 14
15 16 17 18
19 20 21 22
23 24 25 26
27 28 29 30
40
X
6
,31
2
,92
2,35
2.13
2,02
1,94
1,90
,86
,83
,81
,80
,78
.77
,76
,75
,75
,74
.73
,73
1 3,84 2 5.99
3 7,81 4 9.49 5 11.1
6 12.6 7 14,1 8 15.5
9 16.9 10 18,3
Таблица З. Достоверные значения Z
0.05 0,01
1,64
2,33
Таблица 5. Достоверные (критические) значения Сд
П = т - 2) р =
0,05 (5%)
3 0,88 4 0,81
5 0,75 6 0,71 7 0,67
8 0,63 9 0,60 10
0,58 11 0,55 12
0,53 13 0,51 14
0,50 15 0,48 16
0,47 17 0,46 18
0,44 19 0,43 20
0,42
Л - (N - 2)
р = 0,05
2 1,000 3
0,900 4 0,829 5
0.714 6 0,643 7
0,600 8 0,564 10
0,506 12 0,456 14
0,425 16 0,399 18
0,377 20 0,359 22
0,343 24 0,329 26
0,317 28 0,306
Примечания. 1) Для больших выборок или уровня
значимости меньше 0,05 следует обратиться к таблицам в
пособиях по статистике.
2) Таблицы значений других непараметрических
критериев можно наши в специальных руководствах (см.
библиографию).
Литература
Chatillon G., 1977. Statistique en Sciences humaines, Trois-
Rivieres, Ed. SMG. Gilbert N.. 1978. Statistiques, Montreal, Ed.
HRW.
Moroney M.J., 1970. Comprendre la Statistique, Verviers,
Gerard et Cie. Siege! S., 1956. Non-parametric Statistic, New
York, MacGraw-Hill Book Co.