Файл: Негативные последствия принятия решений и их предотвращения на примере ООО «Грузоперевозки».pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.07.2023

Просмотров: 100

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Глава 1. Теоретические и методологические основы изучения последствий принятия управленческих решений

1.1. Последствия управленческих решений в организации

1.2. Использование прогнозирования для снижения негативных последствий управленческий решений

1.3. Экспертные методы прогнозирования и снижения негативных последствий управленческих решений

Глава 2. Анализ системы принятия управленческих решений на примере ООО «Грузоперевозки»

2.1. Характеристика организации ООО «Грузоперевозки»

2.2. Анализ проблемных зон системы принятия управленческих решений

Глава 3. Разработка системы принятия управленческих решений с минимальными негативными последствиями

3.1. Разработка системы принятия рациональных решений с минимизацией негативных последствий

3.2. Совершенствование реализации принятых решений как основы уменьшения их негативных последствий

Заключение

Список литературы

Введение

Эффективные решения - залог существования коммерческого предприятия. Они являются существенным элементам каждой из пяти функций управления. Поскольку управляющие среднего уровня должны, как правило, принимать решения, необходимые для успешной работы своих подразделений, то начинающий управляющий вскоре осознает значение решений и то, как трудно найти «правильное».

Человек не может, подобно компьютеру, бесстрастно принимать решения, рассматривать варианты, отбросив мысль об ожидае­мых последствиях, особенно в том случае, когда они видны «с первого взгляда».

Задача подготовки решения и состоит в оценке возмож­ных вариантов с точки зрения их последствий. Это позволяет охватить всю обширную область нашей проблематики, чтобы решение было оптимальным.

Нередко от лени или по легкомыслию мы совершаем ошиб­ку, не давая себе труда достаточно глубоко исследовать подоб­ные вопросы. А потом мы поражаемся «непредвиденным» послед­ствиям. Они действительно могут быть непредвиденными. Однако, как часто мы пожинаем плоды собственной небрежности, неу­мения или нежелания обдумать сложившуюся ситуацию! Можно предвидеть гораздо больше, чем обычно полагают. С другой сто­роны, конечно, надо наметить разумные границы и при обдумы­вании возможных последствий наших решений не забираться в бесконечные дебри.

Актуальность данной темы определяется тем, что современная практика подготовки и исполнения решений изобилует многочисленными погрешностями на всех уровнях управления экономикой. Причины такого положения разнообраз­ны, как многообразна хозяйственная жизнь, складывающаяся из множества простых и сложных ситуаций, требующих решения. Определяющее место в составе причин неэффективных решений занимает незнание либо несоблюдение технологии их разработки и организации выполнения. Происходит это отчасти из-за недостатка публикаций, в комплексе и детально осве­щающих все этапы и процедуры разработки решений - важ­нейшего творческого акта процесса управления.

В качестве объекта данной работы выступают управленческие решения. Предметом исследования является изучение последствий управленческих решений в организации.

Основной целью данной работы является изучение негативных последствий управленческих решений и работа по их предотвращению.

Цель исследования исследование последствий управленческих проблем и разработка процесса принятия решений в ООО «Грузоперевозки».


Задачи исследования:

- выполнить анализ последствий управленческих решений в организации;

- провести изучение использования прогнозирования для снижения негативных последствий управленческих решений;

- осуществить анализ экспертных методы прогнозирования и снижения негативных последствий управленческих решений;

- дать общую характеристику организации;

- анализ проблемных зон системы принятия решения;

- выявление проблем и оценка их значимости;

- совершенствование принятия решений по выявленным проблемам.

Теоретической и методологической базой исследования послужили результаты исследований отечественных и зарубежных ученых и специалистов по теоретическим и практическим вопросам кадровой политики, становления и функционирования системы управления кадрами и оценки эффективности кадровой деятельности.

В качестве основных инструментов исследования использованы методы системно-структурного, системно-функционального, факторного и сравнительного анализов.

Глава 1. Теоретические и методологические основы изучения последствий принятия управленческих решений

1.1. Последствия управленческих решений в организации

Управленческое решение — это результат анализа, прогнози­рования, оптимизации, экономического обоснования и выбора аль­тернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента.[1]

Самое простое в предвидении последствий решений — обзавестись «волшебным зеркальцем», ко­торое поможет все увидеть и ничего не упустить. Если это вам не удастся, а от принятия решений никуда не денешься, придется воспользоваться проблемно-ориентированными «зеркальцами» собственного мышления, направляя их на принципиально разные ситуации. В общей форме такого рода «зеркальца» мало эффек­тивны. Ниже перечислены вопросы, которые помогут в составле­нии такого «зеркальца» (они даны с «запасом»).


1. Что я выиграю при некотором варианте решения?

а) деньги,

б) время,

в) уверенность,

г) удовольствие и т. д.

2. Что я потеряю при таком решении?

а) деньги,

б) время и т. д.

3. Какие новые задачи встанут передо мной?

4. Какие обязанности у меня появятся?

5. Какая новая ситуация для меня возникнет?

6. Каких побочных действий я должен ожидать?

а) положительных,

б) отрицательных.

7. Принесу ли я пользу обществу или другим людям?

8. Принесу ли я вред обществу или другим людям?

9. Возникнут ли в результате моего решения новые проблемы?

10. Потребуются ли новые решения?[2]

Эти вопросы призваны показать, что при обдумывании пос­ледствий решения можно сознательно направлять свои мысли в различном направлении. В первых двух вопросах о выигрыше или о потерях (для других вопросов это не так очевидно) важно сформулировать ответы также и количественно. Вот пример из печати.[3]

Как показывают этот пример, количественная оценка послед­ствий решения в зависимости от решаемой задачи сводится к подсчету экономического эффекта, к сравнению рентабельности или вообще к получению величин, оценивающих состояние пока­зателей, сравнительных данных и т. д. Эти подсчеты не представ­ляют никаких принципиальных трудностей, если имеются исход­ные данные и известен метод расчета.

Однако мы довольно часто блуждаем в потемках. Каким об­разом, скажем, оценить выигрыш и потери при покупке автомо­биля, при выборе специальности, при заключении договора о страховании жизни, при выборе варианта поездки на отдых, при согласии на определенное лечение, при одобрении абсолютно но­вой научно-исследовательской работы и т.д.?[4]

Есть много проблем, подлежащих решению, для которых вообще нельзя или очень трудно численно выразить последствия конкретных единичных решений. Так бывает либо от недостатка информации, либо по принципиальным причинам. Прямой путь к количественной оценке последствий принимаемых решений — это грубая числовая прикидка, которая, хотя и не дает точных результатов, но может служить для выработки начальных ориен­тиров.

Принимая решение о покупке автомобиля, например, невоз­можно точно сопоставить все полезные моменты с соответствую­щими затратами. Можно лишь оценить, сколько километров в день или в год вы будете проезжать, как часто потребуется ре­монт, сколько времени и денег можно сэкономить, если поехать в отпуск на машине, а не на поезде и т. п. Тем не мерее с помощью таких не очень точных прикидок можно подвести баланс (То, что в большинстве случаев при приобретении автомобиля чашу весов в ту или иную сторону склоняет не экономический расчет, обще­известно. Выгода здесь — не единственный критерий!). Речь идет о том, чтобы рассматривать последствия наших решений в более широком контексте, установить, коррелируются ли они (находят­ся ли в связи) или противоречат тенденциям развития. Итак, мы должны вступить в область прогнозирования.


1.2. Использование прогнозирования для снижения негативных последствий управленческий решений

Выяснить последствия наших решений означает по сути за­глянуть в будущее. Прогнозами в области науки, экономики, общественной жизни занимаются специалисты во всех стра­нах. И дело здесь не столько в том, чтобы удовлетворить чье- то любопытство, сколько в том, чтобы помочь принятию сегод­няшних решений.[5]

Многие решения руководящих хозяйственных работников, идет ли речь о будущем развитии предприятий или отраслей на­родного хозяйства, о целях исследовательской и изобретательс­кой работы или о планировании крупных капиталовложений, могут быть верными только в том случае, когда есть уверенность в том, что мероприятия, проведенные для реализации принятых решений, будут служить прогрессу, будут действовать в на­правлении прогнозированного будущего. Это могут быть как ускорение желательных тенденций (например, экономическая поддержка развивающихся стран, занятых строительством прогрессивного общественного строя), так и замедление (торможение) нежелательных процессов (например, упорное сопротив­ление империалистических держав многочисленным советским предложениям, направленным на ограничение гонки вооруже­ний). В обоих случаях прогрессивные силы руководствуются представлением о будущем, достойном того, чтобы за него бороться, будущем, которое соответствует данным обществен­ного развития и отвечает интересам всего человечества.

Методы прогнозирования можно разделить на две группы: математическая оценка тенденций и экспертное прогнозирование.

Принцип математической оценки тенденций заключается в мате­матическом описании закономерности некоторого процесса, наб­людаемого в прошлом, так, чтобы параметр времени t входил как переменная. Тогда, если переменной t придавать значения, выходящие за пределы настоящего и уходящие в будущее, то с помощью такой модели (уравнения) можно распространить (экстраполировать) наблюдавшуюся в прошлом закономерность развития на будущее. Простейший случай — линейный процесс, когда прогнозируемая величина возрастает пропорционально времени (рисунок 1.2, средняя линия).


Рисунок 1.2.1

Характер протекания процессов[6]

С помощью такого рода гра­фиков или формул мы можем, например, найти товарную продук­цию, получаемую на определенном станке постоянной мощности с течением времени; расстояние, которое пройдет машина, дви­жущаяся с постоянной скоростью, или количество электроэнер­гии, вырабатываемой генератором в зависимости от времени ра­боты. Так, внедрив сварочный автомат, можно существенно уве­личить среднюю производительность сварщика по сравнению с ручной (неавтоматической) сваркой (скорость ручной сварки примерно 40 см/мин). Автоматическая сварка особенно заметно экономит время на швах очень большой длины, например в судо­строении. В случае автоматической сварки прямая производи­тельности идет гораздо круче, чем при ручной.

Однако многие процессы имеют не простой характер, геомет­рически описываемый прямой линией, а выражаются кривыми, которые по сравнению с возрастающей прямой могут быть выгну­ты вниз (восходящие кривые) или вверх (нисходящие кривые). Обе зависимости представимы в виде степенной функции, при­чем в первом случае показатель степени будет больше 1, а во вто­ром— меньше (рисунок 1.2.2).

Рисунок 1.2.2

Решения на основании тенденций[7]

Аналогичные кривые получаются и для экспоненциальных функций, у которых временной параметр t входит в показатель экспоненты. Последнее прежде всего относится к процессам рос­та с постоянной скоростью, то есть когда прирост все время про­порционален текущему значению.

Примерами ускоренного возрастания служат скорость сво­бодно падающего тела (степенная функция), доход на капитал по сложным процентам (экспоненциальная функция), рост про­изводства продукции при постоянстве роста производительности труда (экспоненциальная функция). Много важных процессов, происходящих в природе и обществе, подчиняются именно таким закономерностям. Прирост населения земного шара, потребление электроэнергии во всем мире , рост популяции бактерий, сокращение сроков внедрения в производст­во технических изобретений или новых технологических принци­пов и многое другое. Такие «нелинейные» процессы очень трудно оценить без помощи математики. Именно здесь хорошую служ­бу могут сослужить математические оценки тенденций, которые без особого труда возлагаются на вычислительные машины. Из таких положений вытекают основополагающие решения. Чтобы обеспечить запланированное партией и правительством развитие народного хозяйства с ежегодным темпом прироста около 5 % (из этого вытекает ускоренный рост по экспоненциальному зако­ну) , вовсе не обязательно увеличивать число занятых в производ­стве людей. Количество рабочей силы в Российской Федерации в ближайшие годы не увеличится, а если и увеличится, то совсем незначительно. Это означает, что кривая развития народного хозяйства и кривая числа занятых на производстве будут расходиться; причем их расхождение, как показано на рис. 1.2.2, будет возрастать. Дру­гими словами, для достижения поставленных целей надо рабо­тать более производительно. Отсюда выводы, которые все мы хо­рошо знаем; рационализация, интенсификация, автоматизация, научно-технический прогресс, новаторство и т. д.— все это пред­ставляет собой решения, на положительные последствия которых опирается планирование, основывается расчет.