Файл: Метод_лаб_2011_ТПР_стац_pdf.pdf

1 

Министерство образования и науки Украины 

Донбасская государственная машиностроительная академия 

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ 

к выполнению лабораторных и самостоятельных работ 

(для студентов направления 6.050101  

дневной формы обучения) 

Утверждено 
на заседании 
ученого совета 
Протокол № 5 от 28.02.2011

Краматорск 2010 

2 

УДК 519 

Методические указания к выполнению лабораторных и самостоятельных работ 
по  курсу  «Теория  принятия  решений»  (модуль  1,  2)  для  студентов 
специальности  6.050101  дневной  формы  обучения  /  Сост.:  Останкова  Л.А., 
Шевченко Н.Ю. – Краматорск: ДГМА, 2010. – 44 с. 

В  методических  указаниях  приводятся  задания,  руководство  к  выполнению  и 
краткие теоретические сведения по курсу «Теория принятия решений». 

Составитель  

Л.А. Останкова, к.е.н., доцент каф. ИСПР 

Н.Ю. Шевченко, к.е.н., доцент каф. ИСПР 

 
Отв. за выпуск  

В.Б. Гитис, к.т.н., зав.каф. ИСПР 

3 

Содержание 

Лабораторная работа № 1. 

4 

Лабораторная работа № 2. 

8 

Лабораторная работа № 3. 

13 

Лабораторная работа № 4. 

20 

Лабораторная работа № 5. 

25 

Лабораторная работа № 6. 

29 

Лабораторная работа № 7. 

41 

Лабораторная работа № 8. 

42 

Самостоятельная работа 

43 

Список рекомендуемой литературы 

44 

4 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1 

Экспертные процедуры принятия решений. Методы обработки экспертной 

информации: одномерное шкалирование 

Цель: 

овладеть  использования  математических  методов  на  основе 

экспертных процедур при принятии решений в различных областях.  

Задание.

  Имеется  матрица  результатов  оценивания 

m

  параметров 

информационной  системы 

d 

экспертами.  Оценить  относительную  важность 

параметров  информационной  системы, используя  одномерное  шкалирование  как 

метод обработки экспертной информации. 

Студент  самостоятельно  ранжирует  объекты,  выступая  в  роли  экспертов 

(набор  параметров  выбирается  студентом).  Объекты  ранжируются  по  степени 

важности. 

Таблица 1 – Данные результатов оценки 

№ варианта 

m  d 

1 

6  5 

2 

7  4 

3 

8  5 

4 

5  6 

5 

6  5 

6 

6  4 

7 

5  6 

8 

5  5 

9 

5  5 

10 

5  5 

11 

7  6 

12 

7  6 

13 

8  4 

14 

8  4 

15 

9  4 

16 

9  4 

17 

5  6 

18 

7  6 

19 

6  5 

20 

7  4 

21 

8  5 

22 

9  4 

23 

5  4 

24 

5  7 

25 

6  6 

5 

Алгоритм метода одномерного шкалирования 

1 

Вычисляют  матрицу 

N

j

j

N

A

P

1

/

,  где 

j

A

  –  ранжировка,  данная 

j

–м 

экспертом.  Элемент 

ij

p

  матрицы 

P

  интерпретируют  как  вероятность 

предпочтения 

i

–го объекта 

j

–му. 

2 

Находят 

ij

Z

 по формуле 

ij

Z

t

ij

ij

dt

e

p

Z

G

2

/

2

2

1

)

(

(1) 

с  использование  таблиц  нормального  распределения,  исходя  из  известных 

ij

p

. 

Величина 

ij

Z

 измеряется в единицах стандартного отклонения. 

3 

Образуют матрицу 

)

(

ij

Z

Z

. Подсчитывают сумму оценок 

n

j

ij

i

Z

Z

1

 и 

среднее значение 

n

Z

Z

i

i

/

. Величину 

i

Z

 принимают за искомую оценку объекта 

)

,

1

(

n

i

A

i

. 

4 

Определяют величины 

)

(

i

i

Z

G

P

 по формуле (1), которые нормируют 

по формуле: 

n

j

j

i

i

P

P

P

1

*

/

; 

*

i

P

 называют 

показателями относительной важности объекта

. 

5 

Осуществляют  проверку  на  непротиворечивость.  Для  этого  по 

формуле  (1)  находят 

)

(

j

i

ij

Z

Z

G

p

  и  вычисляют  разности 

ij

  (

k

–  количество) 

между  полученными  значениями 

ij

p

  и  исходными 

ij

p

.  Определяют  среднее 

отклонение: 

n

j

i

1

j

,

i

ij

k

/

; 

если  оно  мало,  то  это  свидетельствует  о  непротиворечивости  полученных 

экспертных ранжировок.