Файл: Метод_лаб_2011_ТПР_стац_pdf.pdf

41 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 7 

СОЗДАНИЕ СППР ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО КРЕДИТОВАНИЮ 

Цель: 

научиться создавать программные продукты, соответствующие всем 

требованиям, предъявляемым системам поддержки принятия решений, используя 
математический аппарат дисциплины. 

Задание. 

Построить программный модуль для принятия решений по выдаче 

кредита.  Использовать  правила  построения  дерева  решений  из  лабораторной 
работы  №  6.  Ввод  данных  для  расчета  осуществлять  по  аналогии  с  методом 
анализа «Что, если ?». 

При создании СППР придерживаться основных требований, предъявляемых 

к  системам  такого  типа.  Предусмотреть  наличие  справки  (руководство 
пользователя),  возможность  просмотра  алгоритма  модели,  результаты 
максимально визуализировать.

42 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 8

СОЗДАНИЕ СППР ДЛЯ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ОБЪЕКТОВ

 
Цель: 

научиться создавать программные продукты, соответствующие всем 

требованиям, предъявляемым системам поддержки принятия решений, используя 
математический  аппарат  дисциплины,  а  именно  экспертные  методы  обработки 
информации.

Задание. 

Имеется  матрица  результатов  оценивания 

m 

параметров 

информационной  системы 

d 

экспертами.  Оценить  относительную  важность 

параметров  информационной  системы, используя  одномерное  шкалирование как 
метод обработки экспертной информации.  

Разработать 

приложение, 

позволяющее 

получить 

необходимую 

информацию  для  принятия  решения  пользователем  относительно  важности 
каждого параметра оцениваемой информационной системы.  

Требования к программе:  
–  программа  должна  использовать  справочную  библиотеку  (таблица 

нормального распределения);  

–  для  вспомогательных  расчетов  необходимо  использовать  численный 

метод интегрирования;  

–  пользователь  должен  получить  полную  информацию  об  относительной 

важности ранжируемых объектов и оценке непротиворечивости данных.  

Студент  самостоятельно  ранжирует  объекты,  выступая  в  роли  экспертов 

(набор  параметров  выбирается  студентом).  Объекты  ранжируются  по  степени 
важности («1» присваивается наиболее важному объекту).  

43 

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА 

Цель:

  закрепить  полученные  теоретические  сведения  о  методах  выбора 

оптимальных  альтернатив  из  исходного  множества  и  получить  практические 
навыки программирования математических алгоритмов принятия решений. 

Задание.

Разработать  объектно-ориентированную  модель  системы 

поддержки принятия решений (в общем виде). Учитывая основные требования к 
СППР, разработать программный модуль, который включает: 

- 

качественный интерфейс; 

- 

справочный материал по  базе данных и моделей; 

- 

предусмотреть возможность создания базы данных и загрузки  данных 

из внешних источников; 

- 

реализовать  как  минимум  три  метода  принятия  решений,    учитывая 

стохастическое моделирование (нечеткие экспертные системы). 

При оформлении работы привести программный модуль, формы, описание, 

сделать  выводы  о  разработанном  программном  продукте  и  перспективах  его 
использования. 

44 

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 

1.

Теория  выбора  и  принятия  решений:  Учебное  пособие.  –  М.:  Наука. 

Главная редакция физико-матматической литературы, 1982. – 328 с. 

2.

Коршунов  Ю.М.Математические  основы  кибернетики:  Учеб.  пособие 

для вузов. – 3-е изд., перераб. и допол.  – М.:Энергоатомиздат, 1987. – 496с. 

3.

Мушик  Э.,  Мюллер  П.  Методы  принятия  технических  решений:  Пер.  с 

нем. – М.: Мир, 1990. – 208с., ил. 

4.

Вітлінський  В.В.,  Наконечний  С.І.  Ризик  у  менеджменті.  –  К.:  ТОВ 

―Борисфен -М‖, 1996. – 336 с. 

5.

Верченко  П.І.,  Великоіваненко  Г.І.,  Демчук  Н.В.  та  ін.  Ризикологія: 

Навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. – К.: КНЕУ, 2006. – 176 с. 

6.

Дубров  А.М.,  Лагоша  Б.А.,  Хрусталев  Е.Ю.  Моделирование  рисковых 

ситуаций  в  экономике  и  бизнесе:  Учеб.  пособие/  Под  ред.  Б.А.  Лагоши.  –  М.: 

Финансы и статистика, 1999. – 176с. 

7.

М. К. Гавурин, Лекции по методам вычислений М. «Наука»,1971. – 247 с. 

8.

Косарев В. И., 12 лекций по вычислительной математике (вводный курс): 

Учеб. Пособие для вузов. – М. : Изд-во МФТИ, 2000.- 278 с.  

9.

Іванов В. В., Методы вычислений на ЭВМ, Киев, Наукова думка 1986. –

583 с. 

10.

Бахвалов Н. С., Лапин А. В., Чижонков Е. В. Численне методы в задачах 

и упражнениях. – М.: Высшая школа, 2000. – 348 с. 

11.

С. В. Поршнев, И. В. Беленкова , Численные методы на базе MathCad.С.- 

П. ,2005. – 450 с.