Файл: Контрольная работа по дисциплине Логистика нефтегазоснабжения.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 90
Скачиваний: 6
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
, определяется по формуле
где – вероятность того, что на склад прибудет грузов; – вероятность того, что со склада будет выдано грузов.
В качестве исходных данных для определения расчетной величины складских запасов грузов задаются распределения величин прибытия и выдачи грузов (за сутки, за смену или за час):
где , , – возможные значения суточных грузопотоков прибытия (k – число этих значений); , , – возможные значения суточных грузопотоков выдачи груза со склада (l – число этих значений);
, , – вероятности появления соответствующих величин суточного прибытия грузов; , , – вероятности появления соответствующих величин суточного грузопотока выдачи грузов со склада.
Величина страхового запаса грузов принимается равной разности максимальной величины выдачи и минимальной величины приема грузов из заданных распределений этих величин:
(для снабжающих складов) и (для складов готовой продукции и других перевалочных складов) или может задаваться в виде некоторого нормативного неснижаемого запаса (в особых случаях): .
Доверительную вероятность (надежность оценки) определения расчетной величины складских запасов грузов рекомендуется принимать
[Р] = 0,950. Это равносильно условию, что вместимость склада может оказаться недостаточной только в 5 % случаев (или 13–18 дней за год).
Задача. Пусть нужно определить расчетный запас хранения грузов для склада со следующими распределениями прибытия и выдачи грузов :
; ,
где 174, 124, 178, 157 и 119, 89, 187 – количество поддонов с грузом, соответственно принимаемых и выдаваемых со склада за сутки; 0,28; 0,34; 0,06; 0,38 и 0,37; 0,38; 0,16 – соответствующие вероятности прибытия и выдачи таких количеств грузов.
Решение:
Определяем страховой запас:
Доверительную вероятность (надежность оценки) определения расчетной величины складских запасов грузов принимаем [Р] = 0,93.
1-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
2-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
3-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
4-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
5-е сочетание грузопотоков: запас
, вероятность такого запаса ;
6-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса .
7-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
8-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
9-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
10-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
11-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
12-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса .
Проверяем нормировочное условие, по которому сумма вероятностей всех событий, образующих полную группу, должна быть равна единице:
Нормировочное условие выполняется.
Получим следующее распределение запасов грузов на складе
Определяем интегральную функцию распределения (накопленную вероятность) от меньших величин запасов к большим:
Из этой функции видно, что заданная доверительная вероятность складских запасов [Р] = 0,93 попадает в последний интервал накопленных вероятностей: 0,86 < [Р] = 0,93 < 1,00.
Поэтому расчетную величину складских запасов ищем в интервале , определяя ее по формуле линейной интерполяции:
Таким образом, при заданных закономерностях прибытия и отправления грузов склад должен быть рассчитан на единовременное хранение 137 транспортных пакетов с грузом.
Вывод:
В данной работе по заданным исходным данным, используя метод определения складских запасов грузов, разработанный д-ром техн. наук О.Б. Маликовым, определили расчетный запас хранения грузов для склада со следующими распределениями прибытия и выдачи грузов которая у нас составило 63 груженых поддонов. Исходя из страхового запаса нашли 12 сочетаний грузопотоков и проверили нормировочные условия по которому сумма вероятностей всех событий образующих полную группу составляет единицу. Убедившись, что нормативное условие выполняется, получили следующие распределения запасов груза на складе и по этим распределением запасов грузов определили интегральную функцию от меньших величин запасов к большим. Из этой функции видно что заданная вероятность складских запасов [Р] = 0,93 попадает в предпоследний интервал накопленных вероятностей . Исходя из расчетной величины складских запасов нашли примерный интеграл где и определили вместимость склада на основании нормативных сроков хранения грузов которая составило у меня 137 транспортных пакетов с грузом.
, , (2.2)
где – вероятность того, что на склад прибудет грузов; – вероятность того, что со склада будет выдано грузов.
В качестве исходных данных для определения расчетной величины складских запасов грузов задаются распределения величин прибытия и выдачи грузов (за сутки, за смену или за час):
, (2.3)
, (2.4)
где , , – возможные значения суточных грузопотоков прибытия (k – число этих значений); , , – возможные значения суточных грузопотоков выдачи груза со склада (l – число этих значений);
, , – вероятности появления соответствующих величин суточного прибытия грузов; , , – вероятности появления соответствующих величин суточного грузопотока выдачи грузов со склада.
Величина страхового запаса грузов принимается равной разности максимальной величины выдачи и минимальной величины приема грузов из заданных распределений этих величин:
(для снабжающих складов) и (для складов готовой продукции и других перевалочных складов) или может задаваться в виде некоторого нормативного неснижаемого запаса (в особых случаях): .
Доверительную вероятность (надежность оценки) определения расчетной величины складских запасов грузов рекомендуется принимать
[Р] = 0,950. Это равносильно условию, что вместимость склада может оказаться недостаточной только в 5 % случаев (или 13–18 дней за год).
Задача. Пусть нужно определить расчетный запас хранения грузов для склада со следующими распределениями прибытия и выдачи грузов :
; ,
где 174, 124, 178, 157 и 119, 89, 187 – количество поддонов с грузом, соответственно принимаемых и выдаваемых со склада за сутки; 0,28; 0,34; 0,06; 0,38 и 0,37; 0,38; 0,16 – соответствующие вероятности прибытия и выдачи таких количеств грузов.
Решение:
Определяем страховой запас:
Доверительную вероятность (надежность оценки) определения расчетной величины складских запасов грузов принимаем [Р] = 0,93.
1-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
2-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
3-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
4-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
5-е сочетание грузопотоков: запас
, вероятность такого запаса ;
6-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса .
7-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
8-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
9-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
10-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
11-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса ;
12-е сочетание грузопотоков: запас , вероятность такого запаса .
Проверяем нормировочное условие, по которому сумма вероятностей всех событий, образующих полную группу, должна быть равна единице:
.
Нормировочное условие выполняется.
Получим следующее распределение запасов грузов на складе
.
Определяем интегральную функцию распределения (накопленную вероятность) от меньших величин запасов к большим:
I | 0 | 33 | 50 | 54 | 68 | 98 | 101 | 118 | 122 | 122 | 148 | 152 |
Ф(I) | 0,06 | 0,12 | 0,17 | 0,18 | 0,31 | 0,44 | 0,58 | 0,69 | 0,71 | 0,86 | 0,97 | 1,00 |
Из этой функции видно, что заданная доверительная вероятность складских запасов [Р] = 0,93 попадает в последний интервал накопленных вероятностей: 0,86 < [Р] = 0,93 < 1,00.
Поэтому расчетную величину складских запасов ищем в интервале , определяя ее по формуле линейной интерполяции:
.
Таким образом, при заданных закономерностях прибытия и отправления грузов склад должен быть рассчитан на единовременное хранение 137 транспортных пакетов с грузом.
Вывод:
В данной работе по заданным исходным данным, используя метод определения складских запасов грузов, разработанный д-ром техн. наук О.Б. Маликовым, определили расчетный запас хранения грузов для склада со следующими распределениями прибытия и выдачи грузов которая у нас составило 63 груженых поддонов. Исходя из страхового запаса нашли 12 сочетаний грузопотоков и проверили нормировочные условия по которому сумма вероятностей всех событий образующих полную группу составляет единицу. Убедившись, что нормативное условие выполняется, получили следующие распределения запасов груза на складе и по этим распределением запасов грузов определили интегральную функцию от меньших величин запасов к большим. Из этой функции видно что заданная вероятность складских запасов [Р] = 0,93 попадает в предпоследний интервал накопленных вероятностей . Исходя из расчетной величины складских запасов нашли примерный интеграл где и определили вместимость склада на основании нормативных сроков хранения грузов которая составило у меня 137 транспортных пакетов с грузом.