Файл: Линейная алгебра Задача 1.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.10.2023

Просмотров: 43

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Раздел № 1. Линейная алгебра

Задача 1, вариант 6



φА (λ) = [A-λЕ]

φА (λ) =
(4-λ)*(4-λ)*(5-λ) + (-1)*1*0 + 1*1*0 – (-1)*(4-λ)*0 – (4- λ)*1*0 – 1*1*(5- λ) =

(4- λ)2*(5-λ) – (5- λ) = (16 – 8λ + λ2)* (5- λ) – (5- λ) = 80 - 16λ - 40λ + 8λ2 + 5λ2 – λ3 – 5 + λ = 75 - 55λ + 13λ2 – λ3

φА (λ) = – λ3 + 13λ2 - 55λ – 75

φА (λ) = 0

– λ3 + 13λ2 - 55λ – 75 = 0

(5 – λ)*((4- λ)2 -1) = 0

5 – λ = 0 (4- λ)2 - 1= 0

λ1 = 5 16 - 8λ + λ2 – 1 = 0

λ2 - 8λ + 15 = 0

Найдем корни квадратного уравнения через дискриминант

d = b2 – 4ac

d = (-8)2 – 4*1*15 = 64 – 60 = 4

λ2 = = = 5

λ3= = = 3
Таким образом, матрица имеет имеет два собственных значения λ1 = 5 и λ2 = 3.

Находим собственные векторы заданной матрицы:

Aν = λν, ν ≠ 0

А= ν1 = λ1 = 5
* = 5 *

Получаем и решаем следующую систему:

1 + х2 = 5х1

х1 + 4х2 = 5х2

1 + х2 + 5х3 = 5х3
1 + х2 - 5х1 = 0

х1 + 4х2 - 5х2 = 0

1 + х2 + 5х3 - 5х3 = 0
1 + х2 = 0

х1 – х2 = 0

1 + х2 = 0
х1 – х2 = 0

х1 = х2 х2

х2 = х2 , х = х2

х3 = х3 х3
Пусть х2 = 1, х3 = 0, тогда собственный вектор заданной матрицы ν1 =
Пусть х2 = 0, х3 = 1, тогда собственный вектор заданной матрицы ν2 =

А= ν2 = λ2 = 3
Получаем и решаем следующую систему:
1 + х2 = 3х1

х1 + 4х2 = 3х2

1 + х2 + 5х3 = 3х3
1 + х2 - 3х1 = 0

х1 + 4х2 - 3х2 = 0

1 + х2 + 5х3 - 3х3 = 0
х1 + х2 = 0

х1 + х2 = 0

1 + х2 + 2х3 = 0
х1 + х2 = 0

1 + х2 + 2х3 = 0
х1 + х2 = 0

х2 + х2 + 2х3 = 0
х1 + х2 = 0

2 + 2х3 = 0
х1 + х2 = 0

х2 + х3 = 0
х 1 = х1 х1

х2 = -х1 , х = -х1

х3 = х1 х1
Пусть х1 = 1, тогда собственный вектор заданной матрицы ν3 =
Раздел № 1. Линейная алгебра

Задача 2, вариант 8

По теореме Кронера-Капелли система алгебраических уравнений совместима тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы А равен рангу раширенной системы Ã, т.е. rang A = rang Ã.

Составим матрицу и расширенную матрицу системы


Т.к. размер полученных матриц 3х4 и 3х5, значит ранг обеих матриц не больше 3, т.е. rang A

< 3, rang à < 3.

Найдем ранг первой матрицы:
1 строку делим на 2
от 3 строки отнимаем 1 строку, умноженную на 4
2 строку делим на 2
к 3 строке прибавляем 2 строку, умноженную на 2
, т.к. ненулевых строк 2, то rang A = 2
Найдем ранг расширенной матрицы:

1 строку делим на 2
от 3 строки отнимаем 1 строку, умноженную на 4
2 строку делим на 2
к 3 строке прибавляем 2 строку, умноженную на 2
, т.к. ненулевых строк 2, то rang à = 2

Так как rang A = rang Ã, то согласно теореме Кронера-Капелли заданная система алгебраических уравнений совместима. Так как ранги обеих систем меньше 4 (числа неизвестных), данная система имеет бесконечное количество решений.

Решение заданной системы уравнений методом Крамера и средствами матричного исчисления невозможно, т.к. матрица из данной системы не является квадратной (количество уравнений не равно числу неизвестных).

Решим заданную систему методом Гаусса:

2 х1 + х3 + х4 = 5

2 + х3 – х4 = 3 1 строку умножаем на 2 и вычитаем из строки 3

1 – 2х2 + х3 + 3х4 = 7
1 + х3 + х4 = 5

2 + х3 – х4 = 3

1 – 2х2 + х3 + 3х4 – 4х1 – 2х3 – 2х4= 7 – 10
1 + х3 + х4 = 5

2 + х3 – х4 = 3 2 строку вычитаем из строки 3

– 2х2 – х3 + х4 =-3
2
х1 + х3 + х4 = 5

2 + х3 – х4 = 3

– 2х2 – х3 + х4 +2х2 + х3 – х4 = -3+ 3




1 + х3 + х4 = 5

2 + х3 – х4 = 3

Из уравнения первой подсистемы найдем х1:

х1 = 2,5 – 0,5х3 – 0,5х4

Из уравнения второй подсистемы найдем х2:

х2 = 1,5 – 0,5х3 + 0,5х4
Ответ: х1 = 2,5 – 0,5х3 – 0,5х4

х2 = 1,5 – 0,5х3 + 0,5х4

х3 = х3

х4 = х4


Раздел № 1. Линейная алгебра

Задача 3, вариант 3

По теореме Кронера-Капелли система алгебраических уравнений совместима тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы А равен рангу раширенной системы Ã, т.е. rang A = rang Ã.

Составим матрицу и и найдем ее ранг:

из 2 строки вычитаем 1 строку, умноженную на 2
из 3 строки вычитаем 1 строку
2 строку делим на -3
из 3 строки вычитаем 2 строку, умноженную на 3
3 строку делим на 2
, т.к. ненулевых строк 3, то rang А = 3

Составим расширенную матрицу и найдем ее ранг:

из 2 строки вычитаем 1 строку, умноженную на 2
из 3 строки вычитаем 1 строку
2 строку делим на -3
из 3 строки вычитаем 2 строку, умноженную на 3
3 строку делим на 2
, т.к. ненулевых строк 3, то то rang à = 3
Так как rang A = rang Ã, то согласно теореме Кронера-Капелли заданная система алгебраических уравнений совместима. Так как ранги обеих систем меньше 4 (числа неизвестных), данная система имеет бесконечное количество решений.


Решим заданную систему методом Гаусса:

х1 + 4х2 – 3х3 + 6х4 = 0

1 + 5х2 + х3 – 2х4 = 0 1 строку умножаем на 2 и вычитаем из 2 строки

х1 + 7х2 – 10х3 + 20х4 = 0
х 1 + 4х2 – 3х3 + 6х4 = 0

1 + 5х2 + х3 – 2х4 – 2х1 – 8х2 + 6х3 – 12х4= 0

х1 + 7х2 – 10х3 + 20х4 = 0
х1 + 4х2 – 3х3 + 6х4 = 0

– 3х2 + 7х3 – 14х4 = 0 из 3 строки вычитаем 1 строку

х1 + 7х2 – 10х3 + 20х4 = 0
х1 + 4х2 – 3х3 + 6х4 = 0

– 3х2 + 7х3 – 14х4 = 0

х1 + 7х2 – 10х3 + 20х4 – х1 – 4х2 + 3х3 – 6х4 = 0
х 1 + 4х2 – 3х3 + 6х4 = 0

– 3х2 + 7х3 – 14х4 = 0 из 2 строки вычитаем 3 строку, умноженную на -1

2 – 7х3 + 14х4 = 0
х 1 + 4х2 – 3х3 + 6х4 = 0

– 3х2 + 7х3 – 14х4 + 3х2 – 7х3 + 14х4 = 0

2 – 7х3 + 14х4 = 0
х 1 + 4х2 – 3х3 + 6х4 = 0

2 – 7х3 + 14х4 = 0

Из уравнения второй подсистемы найдем х2:

2 = 3 – 14х4

х2 = х3 х4

Из уравнения первой подсистемы найдем х1:

х1 = - 4*( х3 х4) + 3х3 – 6х4

х1 = - х3 + х4 + 3х3 – 6х4

х1 = - х3 + х4 + 3х3 – 6х4

х1 = -