Файл: Журавлев Флеров Дискретный анализ МФТИ 1991.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.03.2021

Просмотров: 913

Скачиваний: 9

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

66

ÃËÀÂÀ 2. ÔÓÍÊÖÈÈ ÀËÃÅÁÐÛ ËÎÃÈÊÈ

ïðè

i

6

=

k

. Î÷åâèäíî, ÷òî çàìåíà ïåðåìåííûõ âêëþ÷àåò â ñåáÿ ïåðå-

èìåíîâàíèå ïåðåìåííûõ, ïåðåñòàíîâêó ïåðåìåííûõ è îòîæäåñòâëåíèå

ïåðåìåííûõ.
Ïðèìåð Ïóñòü èìååòñÿ ôóíêöèÿ

f

(

x

1

, x

2

) =

x

1

|

x

2

. Òîãäà ïðè çà-

ìåíå ïåðåìåííûõ

x

1

x

2

y

y

èç ôóíêöèè

f

(

x

1

, x

2

)

ìîæíî ïîëó÷èòü

ôóíêöèþ

ϕ

(

y

) =

f

(

y, y

) =

y

|

y

= ¯

y

.

2. Ñóïåðïîçèöèÿ ôóíêöèé àëãåáðû ëîãèêè.

Îïðåäåëåíèå. Ïóñòü èìååòñÿ ôóíêöèÿ

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

)

è ôóíêöèè

f

1

(

x

i

1

, . . . , x

m

i

)

, i

= 1

, . . . , n,

òîãäà ôóíêöèþ

ϕ

=

f

(

f

1

(

x

1

1

, . . . , x

1

m

1

)

, . . . , f

n

(

x

n

1

, . . . , x

n

mn

))

áóäåì íàçûâàòü ñóïåðïîçèöèåé ôóíêöèè

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

)

è ôóíêöèé

f

i

(

x

i

1

, . . . , x

i

mi

)

, i

= 1

, . . . , n.

Äðóãèìè ñëîâàìè: ïóñòü

F

=

{

f

j

}

 íàáîð ôóíêöèé àëãåáðû ëîãèêè, íå

îáÿçàòåëüíî êîíå÷íûé. Ôóíêöèÿ

f

íàçûâàåòñÿ ñóïåðïîçèöèåé ôóíêöèé èç

ìíîæåñòâà

F

èëè ôóíêöèåé íàä

F

, åñëè îíà ïîëó÷åíà èç ôóíêöèè

f

j

F

ïóòåì çàìåíû îäíîé èëè íåñêîëüêèõ åå ïåðåìåííûõ ôóíêöèÿìè èç ìíîæå-

ñòâà

F

.

Ïðèìåð.

Ïóñòü çàäàíî ìíîæåñòâî ôóíêöèé

F

=

{

f

1

(

x

1

)

, f

2

(

x

1

, x

2

, x

3

)

, f

3

(

x

1

, x

2

)

}

.

Òîãäà ñóïåðïîçèöèÿìè ôóíêöèé èç F áóäóò, íàïðèìåð, ôóíêöèè:

ϕ

1

(

x

2

, x

3

) =

f

3

(

f

1

(

x

2

)

, f

1

(

x

3

));

ϕ

2

(

x

1

, x

2

) =

f

2

(

x

1

, f

1

(

x

1

)

, f

3

(

x

1

, x

2

))

.

Ñîâåðøåííàÿ ÄÍÔ  ñóïåðïîçèöèÿ ôóíêöèé èç ìíîæåñòâà

{

x

1

x

2

, x

1

x

2

,

¯

x

}

Îïðåäåëåíèå. Ñèñòåìà ôóíêöèé íàçûâàåòñÿ ïîëíîé, åñëè ïðè ïîìîùè

îïåðàöèé ñóïåðïîçèöèè è çàìåíû ïåðåìåííûõ èç ôóíêöèé ýòîé ñèñòåìû

ìîæåò áûòü ïîëó÷åíà ëþáàÿ ôóíêöèÿ àëãåáðû ëîãèêè.


background image

2.5. ÔÓÍÊÖÈÎÍÀËÜÍÀß ÏÎËÍÎÒÀ ÑÈÑÒÅÌ ÔÓÍÊÖÈÉ

67

Ìû óæå èìååì íåêîòîðûé íàáîð ïîëíûõ ñèñòåì:

{

x

y, xy,

¯

x

}

;

{

xy,

¯

x

}

, òàê êàê

x

y

= ¯

x

¯

y

;

{

x

y,

¯

x

}

, òàê êàê

xy

= ¯

x

¯

y

{

x

+

y, xy,

1

}

.

Êàê æå îïðåäåëèòü óñëîâèÿ, ïðè êîòîðûõ ñèñòåìà ïîëíà. Ñ ïîíÿòèåì

ïîëíîòû òåñíî ñâÿçàíî ïîíÿòèå çàìêíóòîãî êëàññà.

2.5.1 Çàìêíóòûå êëàññû

Ìíîæåñòâî (êëàññ)

K

ôóíêöèé àëãåáðû ëîãèêè íàçûâàåòñÿ çàìêíóòûì

êëàññîì, åñëè îíî ñîäåðæèò âñå ôóíêöèè, ïîëó÷àþùèåñÿ èç

K

îïåðàöè-

ÿìè ñóïåðïîçèöèè è çàìåíû ïåðåìåííûõ, è íå ñîäåðæèò íèêàêèõ äðóãèõ

ôóíêöèé.

Ïóñòü

K

 íåêîòîðîå ïîäìíîæåñòâî ôóíêöèé èç

P

2

. Çàìûêàíèåì

K

íàçûâàåòñÿ ìíîæåñòâî âñåõ áóëåâûõ ôóíêöèé, ïðåäñòàâèìûõ ñ ïîìîùüþ

îïåðàöèé ñóïåðïîçèöèè è çàìåíû ïåðåìåííûõ ôóíêöèé èç ìíîæåñòâà

K

.

Çàìûêàíèå ìíîæåñòâà

K

îáîçíà÷àåòñÿ ÷åðåç

[

K

]

.

 òåðìèíàõ çàìûêàíèÿ ìîæíî äàòü äðóãèå îïðåäåëåíèÿ çàìêíóòîñòè è

ïîëíîòû (ýêâèâàëåíòíûå èñõîäíûì):

K

 çàìêíóòûé êëàññ, åñëè

K

= [

K

]

;

K

 ïîëíàÿ ñèñòåìà, åñëè

[

K

] =

P

2

.

Ïðèìåðû.

• {

0

}

,

{

1

}

 çàìêíóòûå êëàññû.

Ìíîæåñòâî ôóíêöèè îäíîé ïåðåìåííîé  çàìêíóòûé êëàññ.

• {

x,

¯

x

}

 çàìêíóòûé êëàññ.

Êëàññ

{

1

, x

+

y

}

íå ÿâëÿåòñÿ çàìêíóòûì êëàññîì.

Ðàññìîòðèì íåêîòîðûå âàæíåéøèå çàìêíóòûå êëàññû.

1.

T

0

 êëàññ ôóíêöèé, ñîõðàíÿþùèõ 0.

Îáîçíà÷èì ÷åðåç

T

0

êëàññ âñåõ ôóíêöèé àëãåáðû ëîãèêè

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

)

, ñîõðàíÿþùèõ êîíñòàíòó 0, òî åñòü ôóíêöèé, äëÿ

êîòîðûõ

f

(0

, . . . ,

0) = 0

.

T

0

=

{

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

)

|

f

(0

, . . . ,

0) = 0

}

.


background image

68

ÃËÀÂÀ 2. ÔÓÍÊÖÈÈ ÀËÃÅÁÐÛ ËÎÃÈÊÈ

Ëåãêî âèäåòü, ÷òî åñòü ôóíêöèè, ïðèíàäëåæàùèå

T

0

, è ôóíêöèè, ýòî-

ìó êëàññó íå ïðèíàäëåæàùèå:

0

, x, xy, x

y, x

+

y

T

0

1

,

¯

x /

T

0

Èç òîãî, ÷òî

¯

x /

T

0

ñëåäóåò, íàïðèìåð, ÷òî

¯

x

íåëüçÿ âûðàçèòü ÷åðåç

äèçúþíêöèþ è êîíúþíêöèþ.
Ïîñêîëüêó òàáëèöà äëÿ ôóíêöèè

f

èç êëàññà

T

0

â ïåðâîé ñòðîêå ñî-

äåðæèò çíà÷åíèå 0, òî äëÿ ôóíêöèé èç

T

0

ìîæíî çàäàâàòü ïðîèç-

âîëüíûå çíà÷åíèÿ òîëüêî íà

2

n

1

íàáîðå çíà÷åíèé ïåðåìåííûõ, òî

åñòü

|

T

(

n

)

0

|

= 2

2

n

1

=

1

2

|

P

2

|

,

ãäå

T

(

n

)

0

 ìíîæåñòâî ôóíêöèé, ñîõðàíÿþùèõ 0 è çàâèñÿùèõ îò

n

ïåðåìåííûõ.
Ïîêàæåì, ÷òî

T

0

 çàìêíóòûé êëàññ. Òàê êàê

x

T

0

, òî äëÿ îáîñ-

íîâàíèÿ çàìêíóòîñòè äîñòàòî÷íî ïîêàçàòü çàìêíóòîñòü îòíîñèòåëü-

íî îïåðàöèè ñóïåðïîçèöèè, ïîñêîëüêó îïåðàöèÿ çàìåíû ïåðåìåííûõ

åñòü ÷àñòíûé ñëó÷àé ñóïåðïîçèöèè ñ ôóíêöèåé

x

.

Ïóñòü

f

x

m

)

, f

1

x

k

1

)

, . . . , f

m

x

k

m

)

T

0

. Òîãäà äîñòàòî÷íî ïîêàçàòü,

÷òî

ϕ

=

f

(

f

1

, . . . , f

m

)

T

0

. Ïîñëåäíåå âûòåêàåò èç öåïî÷êè ðàâåíñòâ

ϕ

(0

, . . . ,

0) =

f

(

f

1

(0

, . . . ,

0)

, . . . , f

m

(0

, . . . ,

0)) =

f

(0

, . . . ,

0) = 0

.

2.

T

1

 êëàññ ôóíêöèé, ñîõðàíÿþùèõ 1.

Îáîçíà÷èì ÷åðåç

T

1

êëàññ âñåõ ôóíêöèé àëãåáðû ëîãèêè

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

)

, ñîõðàíÿþùèõ êîíñòàíòó 1, òî åñòü ôóíêöèé, äëÿ

êîòîðûõ

f

(1

, . . . ,

1) = 1

.

T

1

=

{

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

)

|

f

(1

, . . . ,

1) = 1

}

Ëåãêî âèäåòü, ÷òî åñòü ôóíêöèè, ïðèíàäëåæàùèå

T

1

, è ôóíêöèè, ýòî-

ìó êëàññó íå ïðèíàäëåæàùèå:

1

, x, xy, x

y, x

y

T

1

0

,

¯

x, x

+

y /

T

1

Èç òîãî, ÷òî

x

+

y /

T

0

ñëåäóåò, íàïðèìåð, ÷òî

x

+

y

íåëüçÿ âûðàçèòü

÷åðåç äèçúþíêöèþ è êîíúþíêöèþ.


background image

2.5. ÔÓÍÊÖÈÎÍÀËÜÍÀß ÏÎËÍÎÒÀ ÑÈÑÒÅÌ ÔÓÍÊÖÈÉ

69

Ðåçóëüòàòû î êëàññå

T

0

òðèâèàëüíî ïåðåíîñÿòñÿ íà êëàññ

T

1

. Òàêèì

îáðàçîì, èìååì:

T

1

 çàìêíóòûé êëàññ;

|

T

(

n

)

1

|

= 2

2

n

1

=

1

2

|

P

2

|

.

3.

L

 êëàññ ëèíåéíûõ ôóíêöèé.

Îáîçíà÷èì ÷åðåç

L

êëàññ âñåõ ôóíêöèé àëãåáðû ëîãèêè

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

)

, ÿâëÿþùèõñÿ ëèíåéíûìè:

L

=

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

)

:

f

(

x

1

, x

2

, . . . , x

n

) =

α

0

+

α

1

x

1

+

. . .

. . .

+

α

n

x

n

;

α

i

∈ {

0

,

1

}

, i

= 1

, . . . , n

Ëåãêî âèäåòü, ÷òî åñòü ôóíêöèè, ïðèíàäëåæàùèå

L

, è ôóíêöèè, ýòî-

ìó êëàññó íå ïðèíàäëåæàùèå:

0

,

1

, x, x

+

y, x

1

x

2

=

x

1

+

x

2

+ 1

,

¯

x

=

x

+ 1

L

;

xy, x

y /

L.

Äîêàæåì, íàïðèìåð, ÷òî

x

y /

L

.

Ïðåäïîëîæèì ïðîòèâíîå. Áóäåì èñêàòü âûðàæåíèå äëÿ

x

y

â âèäå

ëèíåéíîé ôóíêöèè ñ íåîïðåäåëåííûìè êîýôôèöèåíòàìè:

x

y

=

α

+

βx

+

γy

Ïðè

x

=

y

= 0

èìååì

α

= 0

,

ïðè

x

= 1

,

y

= 0

èìååì

β

= 1

,

ïðè

x

= 0

,

y

= 1

èìååì

γ

= 1

,

íî òîãäà ïðè

x

= 1

,

y

= 1

èìååì

1

1

6

= 1 + 1

, ÷òî äîêàçûâàåò

íåëèíåéíîñòü ôóíêöèè

x

y

.

Äîêàçàòåëüñòâî çàìêíóòîñòè êëàññà ëèíåéíûõ ôóíêöèé ñîâåðøåííî

î÷åâèäíî.
Ïîñêîëüêó ëèíåéíàÿ ôóíêöèÿ îäíîçíà÷íî îïðåäåëÿåòñÿ çàäàíèåì çíà-

÷åíèé

n

+ 1

êîýôôèöèåíòà

α

0

, . . . , α

n

, ÷èñëî ëèíåéíûõ ôóíêöèé â

êëàññå

L

(

n

)

ôóíêöèé, çàâèñÿùèõ îò

n

ïåðåìåííûõ ðàâíî

2

n

+1

.

|

L

(

n

)

|

= 2

n

+1

.


background image

70

ÃËÀÂÀ 2. ÔÓÍÊÖÈÈ ÀËÃÅÁÐÛ ËÎÃÈÊÈ

4.

S

 êëàññ ñàìîäâîéñòâåííûõ ôóíêöèé.

Îïðåäåëåíèå êëàññà ñàìîäâîéñòâåííûõ ôóíêöèé îñíîâàíî íà èñïîëü-

çîâàíèè òàê íàçûâàåìîãî ïðèíöèïà äâîéñòâåííîñòè è äâîéñòâåííûõ

ôóíêöèé.
Îïðåäåëåíèå. Ôóíêöèÿ

f

x

n

)

, îïðåäåëÿåìàÿ ðàâåíñòâîì

f

x

n

) =

¯

f

x

1

, . . . ,

¯

x

n

)

íàçûâàåòñÿ äâîéñòâåííîé ê ôóíêöèè

f

x

n

)

.

Î÷åâèäíî, ÷òî òàáëèöà äëÿ äâîéñòâåííîé ôóíêöèè (ïðè ñòàíäàðòíîé

óïîðÿäî÷åííîñòè íàáîðîâ çíà÷åíèé ïåðåìåííûõ) ïîëó÷àåòñÿ èç òàá-

ëèöû äëÿ èñõîäíîé ôóíêöèè èíâåðòèðîâàíèåì (òî åñòü çàìåíîé 0 íà

1 è 1 íà 0) ñòîëáöà çíà÷åíèé ôóíêöèè è åãî ïåðåâîðà÷èâàíèåì.
Ëåãêî âèäåòü, ÷òî:

0

= 1

,

1

= 0

,

x

=

x,

¯

x

= ¯

x,

(

x

1

x

2

)

=

x

1

x

2

,

(

x

1

x

2

)

=

x

1

x

2

.

Èç îïðåäåëåíèÿ âûòåêàåò, ÷òî

(

f

)

=

f

, òî åñòü ôóíêöèÿ f ÿâëÿåòñÿ

äâîéñòâåííîé ê

f

.

Ïóñòü ôóíêöèÿ âûðàæåíà ñ ïîìîùüþ ñóïåðïîçèöèè ÷åðåç äðóãèå

ôóíêöèè. Ñïðàøèâàåòñÿ, êàê ïîñòðîèòü ôîðìóëó, ðåàëèçóþùóþ

f

x

n

)

?

Îáîçíà÷èì ÷åðåç

˜

x

n

= (

x

1

, . . . , x

n

)

âñå ðàçëè÷íûå ñèìâîëû ïåðåìåí-

íûõ, âñòðå÷àþùèåñÿ â íàáîðàõ

(

x

11

, . . . , x

1

p

1

)

, . . . ,

(

x

m

1

, . . . , x

mp

m

)

.

Òåîðåìà 2.6. Åñëè ôóíêöèÿ

ϕ

ïîëó÷åíà êàê ñóïåðïîçèöèÿ ôóíêöèé

f, f

1

, f

2

, . . . , f

m

, òî åñòü

ϕ

(

x

1

, . . . , x

n

) =

f

(

f

1

(

x

11

, . . . , x

1

p

1

)

, . . . , f

m

(

x

m

1

, . . . , x

mp

m

))

,

òî

ϕ

(

x

1

, . . . , x

n

) =

f

(

f

1

(

x

11

, . . . , x

1

p

1

)

, . . . , f

m

(

x

m

1

, . . . , x

mp

m

))

ôóíêöèÿ, äâîéñòâåííàÿ ê ñóïåðïîçèöèè, åñòü ñóïåðïîçèöèÿ äâîé-

ñòâåííûõ ôóíêöèé.


Смотрите также файлы