Файл: Журавлев Флеров Дискретный анализ МФТИ 1991.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.03.2021

Просмотров: 914

Скачиваний: 9

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

2.5. ÔÓÍÊÖÈÎÍÀËÜÍÀß ÏÎËÍÎÒÀ ÑÈÑÒÅÌ ÔÓÍÊÖÈÉ

71

Äîêàçàòåëüñòâî.

ϕ

(

x

1

, . . . , x

n

) = ¯

f

x

1

, . . . ,

¯

x

n

) =

ϕ

(

x

1

, . . . , x

n

) = ¯

ϕ

x

1

, . . . ,

¯

x

n

) =

= ¯

f

(

f

1

x

11

, . . . ,

¯

x

1

p

1

)

, . . . , f

m

x

m

1

, . . . ,

¯

x

mp

m

)) =

= ¯

f

( ¯

¯

f

1

x

11

, . . . ,

¯

x

1

p

1

)

, . . . ,

¯

¯

f

m

x

m

1

, . . . ,

¯

x

mp

m

)) =

= ¯

f

( ¯

f

1

(

x

11

, . . . , x

1

p

1

)

, . . . ,

¯

f

m

(

x

m

1

, . . . , x

mp

m

)) =

=

f

(

f

1

(

x

11

, . . . , x

1

p

1

)

, . . . , f

m

(

x

m

1

, . . . , x

mp

m

))

.

Òåîðåìà äîêàçàíà.

Èç òåîðåìû âûòåêàåò ïðèíöèï äâîéñòâåííîñòè: åñëè ôîðìóëà

A

ðåà-

ëèçóåò ôóíêöèþ

f

(

x

1

, . . . , x

n

)

, òî ôîðìóëà, ïîëó÷åííàÿ èç

A

çàìåíîé

âõîäÿùèõ â íåå ôóíêöèé íà äâîéñòâåííûå èì, ðåàëèçóåò äâîéñòâåí-

íóþ ôóíêöèþ

f

(

x

1

, . . . , x

n

)

.

Îáîçíà÷èì ÷åðåç

S

êëàññ âñåõ ñàìîäâîéñòâåííûõ ôóíêöèé èç

P

2

:

S

=

{

f

|

f

=

f

}

Ëåãêî âèäåòü, ÷òî åñòü ôóíêöèè, ïðèíàäëåæàùèå

S

, è ôóíêöèè, ýòî-

ìó êëàññó íå ïðèíàäëåæàùèå:

x,

¯

x

L

;

0

,

1

, xy, x

y /

L.

Ìåíåå òðèâèàëüíûì ïðèìåðîì ñàìîäâîéñòâåííîé ôóíêöèè ÿâëÿåòñÿ

ôóíêöèÿ

h

(

x, y, z

) =

xy

xz

yz

;

èñïîëüçóÿ òåîðåìó î ôóíêöèè, äâîéñòâåííîé ê ñóïåðïîçèöèè, èìååì

h

(

x, y, z

) = (

x

y

)

(

x

z

)

(

y

z

) =

xy

xz

yz

=

h

;

h

S.

Äëÿ ñàìîäâîéñòâåííîé ôóíêöèè èìååò ìåñòî òîæäåñòâî:

f

(

x

1

, . . . , x

n

) = ¯

f

x

1

, . . . ,

¯

x

n

)

,

òàê ÷òî íà íàáîðàõ

(

α

1

, . . . , α

n

)

è

( ¯

α

1

, . . . ,

¯

α

n

)

, êîòîðûå ìû áóäåì

íàçûâàòü ïðîòèâîïîëîæíûìè, ñàìîäâîéñòâåííàÿ ôóíêöèÿ ïðèíèìà-

åò ïðîòèâîïîëîæíûå çíà÷åíèÿ. Îòñþäà ñëåäóåò, ÷òî ñàìîäâîéñòâåí-

íàÿ ôóíêöèÿ ïîëíîñòüþ îïðåäåëÿåòñÿ ñâîèìè çíà÷åíèÿìè íà ïåðâîé


background image

72

ÃËÀÂÀ 2. ÔÓÍÊÖÈÈ ÀËÃÅÁÐÛ ËÎÃÈÊÈ

ïîëîâèíå ñòðîê ñòàíäàðòíîé òàáëèöû. Ïîýòîìó ÷èñëî ñàìîäâîéñòâåí-

íûõ ôóíêöèé â êëàññå

S

(

n

)

ôóíêöèé, çàâèñÿùèõ îò n ïåðåìåííûõ,

ðàâíî:

|

S

(

n

)

|

= 2

2

n

1

.

Äîêàæåì òåïåðü, ÷òî êëàññ

S

çàìêíóò. Òàê êàê

x

S

, òî äëÿ îáîñ-

íîâàíèÿ çàìêíóòîñòè äîñòàòî÷íî ïîêàçàòü çàìêíóòîñòü îòíîñèòåëü-

íî îïåðàöèè ñóïåðïîçèöèè, ïîñêîëüêó îïåðàöèÿ çàìåíû ïåðåìåííûõ

åñòü ÷àñòíûé ñëó÷àé ñóïåðïîçèöèè ñ ôóíêöèåé

x

. Ïóñòü

f

x

m

)

,

f

1

(

x

k

1

)

, . . . , f

m

x

k

m

)

S

. Òîãäà äîñòàòî÷íî ïîêàçàòü, ÷òî

ϕ

=

f

(

f

1

, . . . , f

m

)

S.

Ïîñëåäíåå óñòàíàâëèâàåòñÿ íåïîñðåäñòâåííî:

ϕ

=

f

(

f

1

, . . . , f

m

) =

f

(

f

1

, . . . , f

m

)

.

5. Ì  êëàññ ìîíîòîííûõ ôóíêöèé.

Ïðåæäå ÷åì îïðåäåëÿòü ïîíÿòèå ìîíîòîííîé ôóíêöèè àëãåáðû ëî-

ãèêè, íåîáõîäèìî ââåñòè îòíîøåíèå óïîðÿäî÷åííîñòè íà ìíîæåñòâå

íàáîðîâ åå ïåðåìåííûõ.
Ãîâîðÿò, ÷òî íàáîð

˜

α

= ˜

α

n

= (

α

1

, . . . , α

n

)

ïðåäøåñòâóåò íàáîðó

˜

β

= ˜

β

n

= (

β

1

, . . . , β

n

)

(èëè ¾íå áîëüøå

˜

β

¿, èëè ¾ìåíüøå èëè ðà-

âåí

˜

β

¿), è ïðèìåíÿþò îáîçíà÷åíèå

˜

α

˜

β

, åñëè

α

i

β

i

äëÿ âñåõ

i

= 1

, . . . , n

. Åñëè

˜

α

˜

β

è

˜

α

6

= ˜

β

, òî áóäåì ãîâîðèòü, ÷òî íàáîð

˜

α

ñòðîãî ïðåäøåñòâóåò íàáîðó

˜

β

(èëè ¾ñòðîãî ìåíüøå¿, èëè ¾ìåíüøå¿

íàáîðà

˜

β

), è èñïîëüçîâàòü îáîçíà÷åíèå

˜

α <

˜

β

. Íàáîðû

˜

α

è

˜

β

íàçûâà-

þòñÿ ñðàâíèìûìè, åñëè ëèáî

˜

α

˜

β

, ëèáî

˜

β

˜

α

. Â ñëó÷àå, êîãäà íè

îäíî èç ýòèõ ñîîòíîøåíèé íå âûïîëíÿåòñÿ, íàáîðû

˜

α

è

˜

β

íàçûâàþòñÿ

íåñðàâíèìûìè. Íàïðèìåð,

(0

,

1

,

0

,

1)

(1

,

1

,

0

,

1)

, íî íàáîðû

(0

,

1

,

1

,

0)

è

(1

,

0

,

1

,

0)

íåñðàâíèìû. Òåì ñàìûì îòíîøåíèå

(åãî ÷àñòî íàçû-

âàþò îòíîøåíèåì ïðåäøåñòâîâàíèÿ) ÿâëÿåòñÿ ÷àñòè÷íûì ïîðÿäêîì

íà ìíîæåñòâå

B

n

. Íèæå ïðèâåäåíû äèàãðàììû ÷àñòè÷íî óïîðÿäî÷åí-

íûõ ìíîæåñòâ

B

2

, B

3

è

B

4

.


background image

2.5. ÔÓÍÊÖÈÎÍÀËÜÍÀß ÏÎËÍÎÒÀ ÑÈÑÒÅÌ ÔÓÍÊÖÈÉ

73

Ââåäåííîå îòíîøåíèå ÷àñòè÷íîãî ïîðÿäêà  èñêëþ÷èòåëüíî âàæíîå

ïîíÿòèå, äàëåêî âûõîäÿùåå çà ðàìêè íàøåãî êóðñà.
Òåïåðü ìû èìååì âîçìîæíîñòü îïðåäåëèòü ïîíÿòèå ìîíîòîííîé ôóíê-

öèè.
Ôóíêöèÿ àëãåáðû ëîãèêè

f

x

n

)

íàçûâàåòñÿ ìîíîòîííîé, åñëè äëÿ

ëþáûõ äâóõ íàáîðîâ

˜

α

n

è

˜

β

n

, òàêèõ, ÷òî

˜

α

n

˜

β

n

, èìååò ìåñòî íåðà-

âåíñòâî

f

( ˜

α

n

)

f

( ˜

β

n

)

. Ìíîæåñòâî âñåõ ìîíîòîííûõ ôóíêöèé àë-

ãåáðû ëîãèêè îáîçíà÷àåòñÿ ÷åðåç

M

, à ìíîæåñòâî âñåõ ìîíîòîííûõ

ôóíêöèé, çàâèñÿùèõ îò

n

ïåðåìåííûõ  ÷åðåç

M

(

n

)

.

Ëåãêî âèäåòü, ÷òî åñòü ôóíêöèè, ïðèíàäëåæàùèå

M

, è ôóíêöèè, ýòî-

ìó êëàññó íå ïðèíàäëåæàùèå:

0

,

1

, x, xy, x

y

M

;

x

+

y, x

y, x

y /

M.

Ïîêàæåì, ÷òî êëàññ ìîíîòîííûõ ôóíêöèé

M

 çàìêíóòûé êëàññ.

Òàê êàê

x

M

, òî äëÿ îáîñíîâàíèÿ çàìêíóòîñòè äîñòàòî÷íî ïîêà-

çàòü çàìêíóòîñòü îòíîñèòåëüíî îïåðàöèè ñóïåðïîçèöèè, ïîñêîëüêó

îïåðàöèÿ çàìåíû ïåðåìåííûõ åñòü ÷àñòíûé ñëó÷àé ñóïåðïîçèöèè ñ

ôóíêöèåé

x

.

Ïóñòü

f

x

m

)

, f

1

x

k

1

)

, . . . , f

m

x

k

m

)

M

. Òîãäà äîñòàòî÷íî ïîêàçàòü,

÷òî

ϕ

=

f

(

f

1

, . . . , f

m

)

M

.

Ïóñòü

˜

x

= ˜

x

n

= (

x

1

, . . . , x

n

)

,

˜

x

k

1

= (

x

11

, . . . , x

1

k

1

)

, . . . ,

˜

x

k

m

= (

x

m

1

, . . . , x

mk

m

)

 íàáîðû ïåðåìåííûõ, ñîîòâåòñòâåííî, ôóíê-

öèé

ϕ, f

1

, . . . , f

m

, ïðè÷åì ìíîæåñòâî ïåðåìåííûõ ôóíêöèè

ϕ

ñîñòî-

èò èç òåõ è òîëüêî òåõ ïåðåìåííûõ, êîòîðûå âñòðå÷àþòñÿ ó ôóíêöèé


background image

74

ÃËÀÂÀ 2. ÔÓÍÊÖÈÈ ÀËÃÅÁÐÛ ËÎÃÈÊÈ

f

1

, . . . , f

m

. Ïóñòü

˜

α

è

˜

β

 äâà íàáîðà çíà÷åíèé ïåðåìåííîé

˜

x

, ïðè÷åì

˜

α

˜

β

. Ýòè íàáîðû îïðåäåëÿþò íàáîðû

˜

α

k

1

,

˜

β

k

1

, . . . ,

˜

α

k

m

,

˜

β

k

m

çíà÷å-

íèé ïåðåìåííûõ

˜

x

k

1

, . . . ,

˜

x

k

m

, òàêèå, ÷òî

˜

α

k

1

˜

β

k

1

, . . . ,

˜

α

k

m

˜

β

k

m

.

 ñèëó ìîíîòîííîñòè ôóíêöèé

f

1

, . . . , f

m

f

1

( ˜

α

k

1

)

f

1

( ˜

β

k

1

)

, . . . , f

m

( ˜

α

k

m

)

f

m

( ˜

β

k

m

)

,

ïîýòîìó

(

f

1

( ˜

α

k

1

)

, . . . , f

m

( ˜

α

k

m

))

(

f

1

( ˜

β

k

1

)

, . . . , f

m

( ˜

β

k

m

))

,

è â ñèëó ìîíîòîííîñòè ôóíêöèè

f

f

(

f

1

( ˜

α

k

1

)

, . . . , f

m

( ˜

α

k

m

))

f

(

f

1

( ˜

β

k

1

)

, . . . , f

m

( ˜

β

k

m

))

.

Îòñþäà ïîëó÷àåì

ϕ

( ˜

α

) =

f

(

f

1

( ˜

α

k

1

)

, . . . , f

m

( ˜

α

k

m

))

f

(

f

1

( ˜

β

k

1

)

, . . . , f

m

( ˜

β

k

m

)) =

ϕ

( ˜

β

)

×èñëî ìîíîòîííûõ ôóíêöèé, çàâèñÿùèõ îò n ïåðåìåííûõ, òî÷íî íåèç-

âåñòíî. Ëåãêî ìîæåò áûòü ïîëó÷åíà îöåíêà ñíèçó:

|

M

(

n

)

| ≥

2(

n

[

n/

2]

)

,

ãäå

[

n/

2]

 åñòü öåëàÿ ÷àñòü îò

n/

2

.

Òàê æå ïðîñòî ïîëó÷àåòñÿ ñëèøêîì çàâûøåííàÿ îöåíêà ñâåðõó:

|

M

(

n

)

| ≤

2 +

n

(

n

[

n/

2]

)

.

Óòî÷íåíèå ýòèõ îöåíîê  âàæíàÿ è èíòåðåñíàÿ çàäà÷à ñîâðåìåííûõ

èññëåäîâàíèé.

2.5.2 Êðèòåðèé ïîëíîòû

Òåïåðü ìû â ñîñòîÿíèè ñôîðìóëèðîâàòü è äîêàçàòü êðèòåðèé ïîëíîòû (òåî-

ðåìó Ïîñòà), îïðåäåëÿþùèé íåîáõîäèìûå è äîñòàòî÷íûå óñëîâèÿ ïîëíîòû

ñèñòåìû ôóíêöèé. Ïðåäâàðèì ôîðìóëèðîâêó è äîêàçàòåëüñòâî êðèòåðèÿ

ïîëíîòû íåñêîëüêèìè íåîáõîäèìûìè ëåììàìè, èìåþùèìè è ñàìîñòîÿòåëü-

íûé èíòåðåñ.
Ëåììà 2.7 (Ëåììà î íåñàìîäâîéñòâåííîé ôóíêöèè.). Åñëè

f

(

x

1

, . . . , x

n

)

/

S

, òî èç íåå ïóòåì ïîäñòàíîâêè ôóíêöèé

x

è

¯

x

ìîæíî

ïîëó÷èòü êîíñòàíòó.


background image

2.5. ÔÓÍÊÖÈÎÍÀËÜÍÀß ÏÎËÍÎÒÀ ÑÈÑÒÅÌ ÔÓÍÊÖÈÉ

75

Äîêàçàòåëüñòâî. Òàê êàê

f /

S

, òî íàéäåòñÿ íàáîð çíà÷åíèé ïåðåìåííûõ

α

= (

α

1

, . . . , α

n

)

òàêîé, ÷òî

f

( ¯

α

1

, . . . ,

¯

α

n

) =

f

(

α

1

, . . . , α

n

)

Çàìåíèì àðãóìåíòû â ôóíêöèè

f

:

x

i

çàìåíÿåòñÿ íà

(

x,

åñëè

α

i

= 1

â íàáîðå

α

;

¯

x,

åñëè

α

i

= 0

â íàáîðå

α,

òî åñòü ïîëîæèì

x

i

=

x

α

i

, è ðàññìîòðèì ôóíêöèþ

ϕ

(

x

) =

f

(

x

α

1

, x

α

2

, . . . , x

α

n

)

.

Ìû èìååì

ϕ

(0) =

f

(0

α

1

,

. . . ,

0

α

n

) =

f

( ¯

α

1

,

. . . ,

¯

α

n

) =

f

(

α

1

,

. . . ,

α

n

) =

=

f

(1

α

1

, . . . ,

1

α

n

) =

ϕ

(1)

.

Òåì ñàìûì ìû ïîëó÷èëè êîíñòàíòó (ïðàâäà, íåèçâåñòíî, êàêàÿ ýòî êîí-

ñòàíòà: 0 èëè 1).

Ëåììà 2.8 (Ëåììà î íåìîíîòîííîé ôóíêöèè.). Åñëè ôóíêöèÿ

f

(

x

1

, . . . , x

n

)

íåìîíîòîííà,

f

(

x

1

, . . . , x

n

)

/

M

, òî èç íåå ïóòåì çàìåíû

ïåðåìåííûõ è ïîäñòàíîâêè êîíñòàíò 0 è 1 ìîæíî ïîëó÷èòü îòðèöàíèå.

Äîêàçàòåëüñòâî. Òàê êàê

f

(

x

1

, . . . , x

n

)

/

M

, òî íàéäóòñÿ íàáîðû

˜

α

è

˜

β

çíà÷åíèé åå ïåðåìåííûõ,

˜

α

= (

α

1

, . . . , α

n

)

,

˜

β

= (

β

1

, . . . , β

n

)

, òàêèå ÷òî

˜

α

˜

β

è

f

( ˜

α

)

> f

( ˜

β

)

, ïðè÷åì õîòÿ áû äëÿ îäíîãî çíà÷åíèÿ

i

èìååò ìåñòî

α

i

< β

i

. Âûïîëíèì ñëåäóþùóþ çàìåíó ïåðåìåííûõ ôóíêöèè

f

:

x

i

çàìåíèì íà

0

,

åñëè

α

i

=

β

i

= 0;

1

,

åñëè

α

i

=

β

i

= 1;

x,

åñëè

α

i

< β

i

.

Ïîñëå òàêîé ïîäñòàíîâêè ïîëó÷èì ôóíêöèþ îäíîé ïåðåìåííîé

ϕ

(

x

)

, äëÿ

êîòîðîé èìååì:

ϕ

(0) =

f

( ¯

α

) = 1;

ϕ

(1) =

f

( ¯

β

) = 0

.

Ýòî îçíà÷àåò, ÷òî

ϕ

(

x

) = ¯

x

. Ëåììà äîêàçàíà.


Смотрите также файлы