Файл: Журавлев Флеров Дискретный анализ МФТИ 1991.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.03.2021

Просмотров: 893

Скачиваний: 9

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

16

ÃËÀÂÀ 1. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÈ

Òàêèì îáðàçîì, îêîí÷àòåëüíî ïîëó÷àåì:

C

k

m

=

m

k

=

[

m

]

k

k

!

,

åñëè

k

6

= 0

, m

k

;

1

,

åñëè

k

= 0

, m

k

;

0

,

åñëè

m < k.

2 ñïîñîá.
Îïðåäåëèì ìíîæåñòâî

S

k

(èíîãäà îáîçíà÷àåìîå êàê-íèáóäü èíà÷å) êàê

ìíîæåñòâî âñåõ

k

-ýëåìåíòíûõ ïîäìíîæåñòâ (èëè

k

-ïîäìíîæåñòâ) ìíîæå-

ñòâà

S

è ïîëîæèì ïî îïðåäåëåíèþ

n
k

=




S

k



(èãíîðèðóÿ ïðî-

øëîå èñïîëüçîâàíèå ñèìâîëà

n
k

). Ïîäñ÷èòàåì äâóìÿ ñïîñîáàìè ÷èñëî

N

(

n, k

)

ñïîñîáîâ, êîòîðûìè ìîæíî âûáðàòü

k

-ïîäìîæåñòâî

T

ìíîæåñòâà

S

, à çàòåì ëèíåéíî óïîðÿäî÷èòü åãî ýëåìåíòû. Ìíîæåñòâî

T

ìû ìîæåì

âûáðàòü

n
k

ñïîñîáàìè, à çàòåì

k

ñïîñîáàìè âûáðàòü ïåðâûé ïî ïîðÿä-

êó ýëåìåíò ìíîæåñòâà

T

,

k

1

ñïîñîáîì  âòîðîé ýëåìåíò

T

è òàê äàëåå.

Òàêèì îáðàçîì,

N

(

n, k

) =

n
k

k

!

.

Ñ äðóãîé ñòîðîíû, ìîæíî âçÿòü

n

ñïîñîáàìè ëþáîé ýëåìåíò ìíîæåñòâà

S

â

êà÷åñòâå ïåðâîãî,

n

1

ñïîñîáîì ëþáîé èç îñòàâøèõñÿ ýëåìåíòîâ â êà÷åñòâå

âòîðîãî è òàê äàëåå,

k

-ûé ýëåìåíò ìîæíî âûáðàòü èç îñòàâøèõñÿ

n

k

+ 1

ñïîñîáîì. Ñëåäîâàòåëüíî,

N

(

n, k

) =

n

(

n

1)

. . .

(

n

k

+ 1)

.

Èòàê, ìû äàëè êîìáèíàòîðíîå äîêàçàòåëüñòâî òîãî, ÷òî:

n
k

k

! =

n

(

n

1)(

n

2)

. . .

(

n

k

+ 1)

,

è, ñëåäîâàòåëüíî,

n
k

=

n

(

n

1)(

n

2)

. . .

(

n

k

+ 1)

k

!

.

Ïðåæäå, ÷åì äâèãàòüñÿ äàëüøå ñäåëàåì íåáîëüøîå îòñòóïëåíèå, ñâÿ-

çàííîå ñ ââåäåíèåì ïîíÿòèÿ ïðîèçâîäÿùèõ ôóíêöèé.


background image

1.3. ÔÓÍÊÖÈÈ È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß

17

Ïðîèçâîäÿùèå ôóíêöèè
Ïðîèçâîäÿùèå ôóíêöèè íåèçìåííî è åñòåñòâåííî ïîÿâëÿþòñÿ âî âñåõ ðàç-

äåëàõ ïåðå÷èñëèòåëüíîãî êîìáèíàòîðíîãî àíàëèçà. Ìû áóäåì äåëàòü àê-

öåíò íà íàèáîëåå îðãàíè÷íîì ïðèìåíåíèè ïðîèçâîäÿùèõ ôóíêöèé äëÿ ïî-

ëó÷åíèÿ è ïðîâåðêè êîìáèíàòîðíûõ òîæäåñòâ, êîãäà äðóãèå ìåòîäû ìåíåå

åñòåñòâåííû èëè ìåíåå ýôôåêòèâíû. Ïðîèçâîäÿùèå ôóíêöèè ÷àñòî ïðè-

ìåíÿþòñÿ â êà÷åñòâå ìåòîäà, àëüòåðíàòèâíîãî ìåòîäó ðåêóððåíòíûõ ñîîò-

íîøåíèé, â ÷àñòíîñòè ñ èõ ïîìîùüþ âûâîäÿòñÿ âçàèìíî îáðàòíûå ñîîòíî-

øåíèÿ.

Îïðåäåëåíèå. Ïóòü çàäàíà ïîñëåäîâàòåëüíîñòü

a

1

, a

2

, . . . , a

n

, . . .

(íåâàæíî, êîíå÷íàÿ èëè áåñêîíå÷íàÿ). Ïðîèçâîäÿùåé ôóíêöèåé ïîñëåäîâà-
òåëüíîñòè

a

1

, a

2

, . . . , a

n

, . . .

íàçûâàåòñÿ ôóíêöèÿ

A

(

x

) =

P

n

=0

a

n

x

n

Ïðè

ýòîì âñå ðàññìàòðèâàåìûå ðÿäû â ñëó÷àå áåñêîíå÷íîé ïîñëåäîâàòåëüíîñòè

ñ÷èòàþòñÿ ôîðìàëüíî ñõîäÿùèìèñÿ (åñëè ýòè ðÿäû ñõîäÿòñÿ â êàêîé-òî

îáëàñòè ê ôóíêöèè

f

(

x

)

), ïîñêîëüêó ìû èíòåðåñóåìñÿ íå îáëàñòüþ ñõîäè-

ìîñòè ñîîòâåòñòâóþùèõ ðÿäîâ, à ëèøü ñîîòíîøåíèÿìè ìåæäó êîýôôèöè-

åíòàìè òàêèõ ðÿäîâ.

Íàïðèìåð, èç ôîðìóëû:

1

1

x

= 1 +

x

+

x

2

+

x

3

+

. . .

+

x

n

+

. . .

âûòåêàåò, ÷òî ôóíêöèÿ

1

1

x

ÿâëÿåòñÿ ïðîèçâîäÿùåé ôóíêöèåé äëÿ ïîñëå-

äîâàòåëüíîñòè ÷èñåë

1

,

1

,

1

, . . . ,

1

, . . .

Âîçâîäÿ îáå ÷àñòè ïîñëåäíåãî ðàçëîæåíèÿ â êâàäðàò, ïîëó÷àåì:

1

(1

x

)

2

= 1 + 2

x

+ 3

x

2

+

. . .

+ (

n

+ 1)

x

n

+

. . . ,

îòêóäà ñëåäóåò, ÷òî äëÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñòè

1

,

2

,

3

, . . . , n, . . .

ïðîèçâîäÿ-

ùåé ôóíêöèåé ÿâëÿåòñÿ ôóíêöèÿ

1

(1

x

)

2

.

Íàñ áóäóò èíòåðåñîâàòü ïðîèçâîäÿùèå ôóíêöèè äëÿ ïîñëåäîâàòåëüíî-

ñòåé

a

0

, a

1

, . . . , a

n

, . . .

, òàê èëè èíà÷å ñâÿçàííûõ ñ êîìáèíàòîðíûìè çàäà-

÷àìè. Ñ ïîìîùüþ ïðîèçâîäÿùèõ ôóíêöèé óäàåòñÿ ïîëó÷àòü è èññëåäîâàòü

ñàìûå ðàçíûå ñâîéñòâà ýòèõ ïîñëåäîâàòåëüíîñòåé.

Ïóñòü

B

(

x

) =

P

n

=0

b

n

x

n

 ïðîèçâîäÿùàÿ ôóíêöèÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñòè

b

1

, b

2

, . . . , b

n

, . . .

è

C

(

x

) =

P

n

=0

c

n

x

n

 ïðîèçâîäÿùàÿ ôóíêöèÿ ïîñëåäîâà-


background image

18

ÃËÀÂÀ 1. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÈ

òåëüíîñòè

c

1

, c

2

, . . . , c

n

, . . .

. Òîãäà èç ðàâåíñòâà

C

(

x

) =

A

(

x

)

B

(

x

)

èìååì

c

0

=

a

0

b

0

;

c

1

=

a

1

b

0

+

a

0

b

1

;

c

2

=

a

2

b

0

+

a

1

b

1

+

a

0

b

2

èëè â îáùåì âèäå:

c

n

=

a

n

b

0

+

a

n

1

b

1

+

. . .

+

a

0

b

n

=

n

X

k

=0

a

n

k

b

k

.

 òàêîì ñëó÷àå ãîâîðÿò, ÷òî ïîñëåäîâàòåëüíîñòü êîýôôèöèåíòîâ

c

n

åñòü

ñâåðòêà (ïðîèçâåäåíèå Êîøè) ïîñëåäîâàòåëüíîñòåé

a

n

è

b

n

.

Áèíîìèàëüíûå êîýôôèöèåíòû
Ñâî¼ íàçâàíèå áèíîìèàëüíûå êîýôôèöèåíòû ïîëó÷èëè îò ñîîòâåòñòâóþ-

ùåé èì ïðîèçâîäÿùåé ôóíêöèè, ÿâëÿþùåéñÿ ñòåïåíüþ áèíîìà:

(1 +

x

)

m

=

m

X

k

=0

m

k

x

k

.

(1

.

1)

Äëÿ äîêàçàòåëüñòâà ñïðàâåäëèâîñòè íàïèñàííîãî ñîîòíîøåíèÿ (1.1) äîñòà-

òî÷íî çàìåòèòü, ÷òî êîýôôèöèåíò ïðè

x

k

ðàâåí ÷èñëó ñïîñîáîâ, êîòîðûìè

èç

m

ñîìíîæèòåëåé

(1 +

x

)

. . .

(1 +

x

)

ìîæíî âûáðàòü

k

ñîìíîæèòåëåé.

Îòìåòèì íåêîòîðûå âàæíåéøèå ñîîòíîøåíèÿ äëÿ áèíîìèàëüíûõ êîýô-

ôèöèåíòîâ (÷èñåë ñî÷åòàíèé).

1.

C

k

n

=

C

n

k

n

(1

.

2)

Ýòî âàæíåéøåå ñîîòíîøåíèå  ïðÿìîå ñëåäñòâèå òîãî ôàêòà, ÷òî êàæäîìó

k

-ýëåìåíòíîìó ïîäìíîæåñòâó

Y

X

îäíîçíà÷íî ñîîòâåòñòâóåò

(

n

k

)

-

ýëåìåíòíîå ïîäìíîæåñòâî

X

\

Y

ìíîæåñòâà

X

.

2.

C

k

n

=

C

k

n

1

+

C

k

1

n

1

(1

.

3)

Çàôèêñèðóåì íåêîòîðûé ýëåìåíò

x

èç

n

-ýëåìåíòíîãî ìíîæåñòâà

X

. Ìíî-

æåñòâî

T

âñåõ

k

-ýëåìåíòíûõ ïîäìíîæåñòâ ìíîæåñòâà

X

ðàñïàäàåòñÿ íà

äâà íåïåðåñåêàþùèõñÿ êëàññà:

T

=

T

1

T

2

;

T

1

T

2

=

,

êëàññ

T

1

ïîäìíîæåñòâ, êîòîðûå íå ñîäåðæàò ýëåìåíò

x

, è êëàññ

T

2

ïîäìíî-

æåñòâ, êîòîðûå åãî ñîäåðæàò. Ìîùíîñòü ïåðâîãî êëàññà ñîñòàâëÿåò

C

k

n

1

,

à âòîðîãî 

C

k

1

n

1

, òî åñòü ñòîëüêî, ñêîëüêî èìååòñÿ

(

k

1)

-ýëåìåíòíûõ

ïîäìíîæåñòâ ìíîæåñòâà

X

\{

x

}

.


background image

1.3. ÔÓÍÊÖÈÈ È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß

19

Ïðîäåìîíñòðèðóåì ýôôåêòèâíîñòü èñïîëüçîâàíèÿ ïðîèçâîäÿùåé ôóíê-

öèè áèíîìèàëüíûõ êîýôôèöèåíòîâ äëÿ ïîëó÷åíèÿ êîìáèíàòîðíûõ ñîîòíî-

øåíèé, âêëþ÷àþùèõ ÷èñëî ñî÷åòàíèé.

3. Ïîëàãàÿ â (1.1)

x

= 1

ïîëó÷èì:

n

X

k

=0

C

k

n

= 2

n

Ýòà ôîðìóëà ñëåäóåò è èç òîãî, ÷òî ñóììà ñëåâà åñòü ÷èñëî âñåõ ïîäìíî-

æåñòâ n-ýëåìåíòíîãî ìíîæåñòâà.

4.

n

X

k

=0

kC

k

n

=

n

2

n

1

.

(1

.

4)

Äèôôåðåíöèðóÿ (1.1) è ïîëàãàÿ

x

=1, ïîëó÷àåì ñîîòíîøåíèå (1.4).

5.

m

+

n

k

=

k

X

s

=0

m

s

 

n

k

s

(1

.

5)

Ðàâåíñòâî

ëåãêî

ñëåäóåò

èç

ñëåäóþùåãî

ðàâåíñòâà

äëÿ

ïðîèçâîäÿùèõ ôóíêöèé:

(1 +

x

)

m

+

n

= (1 +

x

)

m

(1 +

x

)

n

.

Ïîëàãàÿ â (1.5)

m

=

k

=

n

, ïîëó÷èì:

C

n

2

n

=

n

X

r

=0

n

r

2

Îòìåòèì, ÷òî çàäà÷à ïðÿìîãî äîêàçàòåëüñòâà ïîñëåäíåãî ðàâåíñòâà áåç èñ-

ïîëüçîâàíèÿ ïðîèçâîäÿùåé ôóíêöèè äîñòàòî÷íî òðóäíà.

6. Ïîëàãàÿ â (1.1)

x

=

1

, ïîëó÷àåì

n

X

k

=0

(

1)

k

m

k

= 0

Îòñþäà ñëåäóåò, ÷òî

[

m/

2]

X

k

=0

m

2

k

=

[

m/

2]

X

k

=0

m

2

k

+ 1

= 2

m

1

,

ãäå ÷åðåç

[

m/

2]

îáîçíà÷åíà öåëàÿ ÷àñòü ÷èñëà

m/

2

.


background image

20

ÃËÀÂÀ 1. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÈ

Èñ÷èñëåíèå êîíå÷íûõ ðàçíîñòåé
Ïðèâåäåì ïðèìåð èñïîëüçîâàíèÿ áèíîìèàëüíûõ êîýôôèöèåíòîâ â âû÷èñ-

ëèòåëüíîé ìàòåìàòèêå.

Ïóñòü äàíà ôóíêöèÿ

ϕ

, îïðåäåëåííàÿ íà ìíîæåñòâå äåéñòâèòåëüíûõ

(âîçìîæíî öåëûõ) ÷èñåë è ïðèíèìàþùàÿ äåéñòâèòåëüíûå çíà÷åíèÿ. Îïðå-

äåëèì íîâóþ ôóíêöèþ

ϕ

(

x

)

, íàçûâàåìóþ ïåðâîé ðàçíîñòüþ

ϕ

, ôîðìóëîé

ϕ

(

x

) =

ϕ

(

x

+ 1)

ϕ

(

x

)

.

Îïåðàòîð

íàçûâàåòñÿ ðàçíîñòíûì îïåðàòîðîì ïåðâîãî ïîðÿäêà; êðàòêî

è î÷åíü óïðîùåííî ìîæíî îïðåäåëèòü èñ÷èñëåíèå êîíå÷íûõ ðàçíîñòåé êàê

èññëåäîâàíèå îïåðàòîðà

. Ìîæíî ïðèìåíèòü îïåðàòîð

k

ðàç è ïîëó÷èòü

k

-ûé ðàçíîñòíûé îïåðàòîð

k

ϕ

(

x

) = ∆(∆

k

1

ϕ

(

x

))

.

×èñëî

k

(

x

)

íàçûâàåòñÿ

k

-îé ðàçíîñòüþ

ϕ

â òî÷êå

x

(

k

ϕ

(0)

íàçûâàåòñÿ

k

-îé ðàçíîñòüþ

ϕ

â 0).

Îïðåäåëèì äðóãîé îïåðàòîð

E

, íàçûâàåìûé îïåðàòîðîì ñäâèãà, ôîð-

ìóëîé:

(

x

) =

ϕ

(

x

+ 1)

.

Òàêèì îáðàçîì,

∆ =

E

I

, ãäå

I

îçíà÷àåò åäèíè÷íûé îïåðàòîð:

(

x

) =

ϕ

(

x

)

.

Òîãäà ïåðâàÿ ðàçíîñòü ôóíêöèè ìîæåò áûòü çàïèñàíà â âèäå:

ϕ

(

x

) =

ϕ

(

x

+ 1)

ϕ

(

x

) =

(

x

)

(

x

) = (

E

I

)

ϕ

(

x

)

Ðàçíîñòè áîëåå âûñîêèõ ïîðÿäêîâ îïðåäåëÿþòñÿ ðåêóððåíòíûì ñîîòíîøå-

íèåì:

n

ϕ

(

x

) = ∆(∆

n

1

ϕ

(

x

)) = ∆

n

1

ϕ

(

x

+ 1)

n

1

ϕ

(

x

) = (

E

I

)

((

E

I

)

n

1

ϕ

(

x

))

.

Îòêóäà ïîëó÷àåì âûðàæåíèå äëÿ

n

-îé ðàçíîñòè:

n

ϕ

(

x

) = (

E

I

)

n

ϕ

(

x

) =

n

X

k

=0

(

1)

n

k

C

k

n

E

k

ϕ

(

x

) =

n

X

k

=0

(

1)

n

k

C

k

n

ϕ

(

x

+

k

)

 ÷àñòíîñòè,

k

ϕ

(0) =

k

X

i

=0

(

1)

k

i

k

i

ϕ

(

i

)

(1

.

6)


Смотрите также файлы