Файл: Журавлев Флеров Дискретный анализ МФТИ 1991.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.03.2021

Просмотров: 898

Скачиваний: 9

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

26

ÃËÀÂÀ 1. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÈ

Óòâåðæäåíèå 1.10. Ïðîèçâîäÿùàÿ ôóíêöèÿ äëÿ ïîëèíîìèàëüíûõ êîýô-

ôèöèåíòîâ èìååò ñëåäóþùèé âèä:

(

x

1

+

x

2

+

. . .

+

x

n

)

n

=

X

n

1

, n

2

, ..., n

p

0

n

1

+

n

2

+

...

+

n

p

=

n

n

n

1

, n

2

, . . . , n

p

x

n

1

1

x

n

2

2

. . . x

n

p

p

(1

.

10)

Äîêàçàòåëüñòâî. Äëÿ äîêàçàòåëüñòâà ñïðàâåäëèâîñòè ðàâåíñòâà (1.10) äî-

ñòàòî÷íî çàìåòèòü, ÷òî êîýôôèöèåíò ïðè

x

n

1

1

x

n

2

2

. . . x

n

p

p

ðàâåí ÷èñëó ñïîñî-

áîâ âûáðàòü èç

n

ñîìíîæèòåëåé

n

1

ñîìíîæèòåëåé, èç êîòîðûõ â ïðîèçâå-

äåíèå âîéäåò ïåðåìåííàÿ

x

1

,

n

2

ñîìíîæèòåëåé, èç êîòîðûõ â ïðîèçâåäåíèå

âîéäåò ïåðåìåííàÿ

x

2

, è òàê äàëåå.

Ñëåäñòâèå 1.

n

n

1

, n

2

, . . . , n

p

=

X

j

n

j

6

=0

n

1

n

1

, n

2

, . . . , n

j

1

, n

j

1

, n

j

+1

, . . . , n

p

(1

.

11)

Äëÿ äîêàçàòåëüñòâà ñëåäñòâèÿ 1 äîñòàòî÷íî çàìåòèòü, ÷òî

(

x

1

+

x

2

+

. . .

+

x

n

)

n

= (

x

1

+

x

2

+

. . .

+

x

n

)

n

1

(

x

1

+

x

2

+

. . .

+

x

n

)

.

Îòñþäà ñëåäóåò ðàâåíñòâî êîýôôèöèåíòîâ ïðè ñîîòâåòñòâóþùèõ ñòåïåíÿõ

â ëåâîé è ïðàâîé ÷àñòÿõ ïîñëåäíåãî ðàâåíñòâà:

x

n

1

1

. . . x

n

p

p

n

n

1

, . . . , n

p

=

=

P

j

n

j

6

=0

x

j

n

1

n

1

, . . . , n

j

1

, n

j

1

, n

j

+1

, . . . , n

p

x

n

1

1

x

n

2

2

. . . x

n

j

1

j

. . . x

n

p

n

.

Ñëåäñòâèå 2

m

+

q

n

1

, n

2

, . . . , n

p

=

P

(

k

1

,k

2

, ..., k

p

)

(

n

1

,n

2

, ..., n

p

)

k

1

+

k

2

+

...

=

m

m

k

1

, . . . , k

p

·

·

q

n

1

k

1

, n

2

k

2

, . . . , n

p

Óêàçàííîå ðàâåíñòâî åñòü íåïîñðåäñòâåííîå ñëåäñòâèå ñëåäóþùåãî ñî-

îòíîøåíèÿ äëÿ ïðîèçâîäÿùèõ ôóíêöèé:

(

x

1

+

. . .

+

x

p

)

m

+

q

= (

x

1

+

. . .

+

x

p

)

m

(

x

1

+

. . .

+

x

p

)

q

.


background image

1.4. ÐÀÇÁÈÅÍÈß

27

Ñëåäñòâèå 3

X

n

n

1

, . . . , n

p

(

1)

n

2

+

n

4

+

n

6

+

...

=

1

(

1)

p

2

Ðàâåíñòâî ñëåäñòâèÿ 3 íåïîñðåäñòâåííî âûòåêàåò èç âèäà ïðîèçâîäÿùåé

ôóíêöèè äëÿ ïîëèíîìèàëüíûõ êîýôôèöèåíòîâ, åñëè â (1.10) ïîëîæèòü:

x

1

=

x

3

=

x

5

=

. . .

= +1

x

2

=

x

4

=

x

6

=

. . .

=

1

1.4 Ðàçáèåíèÿ

1.4.1 ×èñëî ðàçáèåíèé

Îïðåäåëåíèå. Ðàçáèåíèå êîíå÷íîãî ìíîæåñòâà

X

,

|

X

|

=

n

, åñòü íåóïîðÿ-

äî÷åííûé íàáîð

π

=

{

B

1

, B

2

, . . . , B

k

}

ïîäìíîæåñòâ ìíîæåñòâà

X

òàêèõ,

÷òî

B

i

6

=

äëÿ âñåõ

i

îò 1 äî

k

;

B

i

B

j

=

,

åñëè

i

6

=

j

B

1

B

2

. . .

B

k

=

X

Ìû íàçûâàåì

B

i

êëàññîì (áëîêîì) ðàçáèåíèÿ

π

è ãîâîðèì, ÷òî

π

èìååò

k

êëàññîâ. Ïóñòü

S

(

n, k

)

 ÷èñëî ðàçáèåíèé

n

- ìíîæåñòâà íà

k

êëàññîâ.

S

(

n, k

)

íàçûâàåòñÿ òàêæå ÷èñëîì Ñòèðëèíãà âòîðîãî ðîäà.

Ðàçáèåíèÿ ñîîòâåòñòâóþò ðàçìåùåíèÿì

n

ðàçëè÷íûõ îáúåêòîâ ïî

k

îäè-

íàêîâûì ÿùèêàì ïðè óñëîâèè, ÷òî êàæäûé ÿùèê íå ïóñò.

Ïðèìåð

S

(4

,

2) = 7

. Äåéñòâèòåëüíî, ÷åòûðå îáúåêòà

{

1

,

2

,

3

,

4

}

ìîæíî ñëåäó-

þùèì îáðàçîì ðàçáèòü íà äâà êëàññà:

{

1

} ∪ {

2

,

3

,

4

}

;

{

3

} ∪ {

1

,

2

,

4

}

{

1

,

2

} ∪ {

3

,

4

}

{

1

,

4

} ∪ {

2

,

3

}

{

2

} ∪ {

1

,

3

,

4

}

{

4

} ∪ {

1

,

2

,

3

}

{

1

,

3

} ∪ {

2

,

4

}

Óñëîâèìñÿ ïîëàãàòü, ÷òî

S

(0

,

0) = 1

.

×èòàòåëü äîëæåí óáåäèòüñÿ, ÷òî äëÿ

n

1

èìåþò ìåñòî ñîîòíîøåíèÿ:

S

(0

, k

) = 0

, ïðè

k >

0

,

S

(

n, k

) = 0

, ïðè

k > n

,

S

(

n,

0) = 0

,

S

(

n,

1) = 1

,

S

(

n,

2) = 2

n

1

1

,

S

(

n, n

) = 1

,

S

(

n, n

1) =

n

2

.


background image

28

ÃËÀÂÀ 1. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÈ

Óòâåðæäåíèå 1.11. ×èñëà Còèðëèíãà âòîðîãî ðîäà óäîâëåòâîðÿþò ñëå-

äóþùåìó îñíîâíîìó ðåêóððåíòíîìó ñîîòíîøåíèþ:

S

(

n

+ 1

, k

) =

S

(

n, k

1) +

kS

(

n, k

)

.

(1

.

12)

Äîêàçàòåëüñòâî. Ðàññìîòðèì òàáëèöó ðàçáèåíèé

n

+ 1

îáúåêòà íà

k

êëàñ-

ñîâ.

1. Äëÿ íåêîòîðûõ ðàçáèåíèé

(

n

+ 1)

-ûé îáúåêò åñòü åäèíñòâåííûé ýëå-

ìåíò â êëàññå. ×èñëî òàêèõ ðàçáèåíèé åñòü

S

(

n, k

1)

.

2. Äëÿ äðóãèõ ðàçáèåíèé

(

n

+ 1)

-ûé îáúåêò íå ÿâëÿåòñÿ åäèíñòâåííûì

ýëåìåíòîì êëàññà íè äëÿ êàêîãî êëàññà. Ñëåäîâàòåëüíî, ñóùåñòâóåò

kS

(

n, k

)

òàêèõ ðàçáèåíèé, òàê êàê êàæäîìó ðàçáèåíèþ ìíîæåñòâà

{

1

, . . . , n

}

íà

k

êëàññîâ ñîîòâåòñòâóåò â òî÷íîñòè

k

ðàçáèåíèé, îáðà-

çîâàííûõ äîáàâëåíèåì ýëåìåíòà

n

+ 1

ïîî÷åðåäíî ê êàæäîìó êëàññó.

Òàêèì îáðàçîì, ìû ïðåäñòàâèëè âñå ðàçáèåíèÿ

n

+1

ýëåìåíòà íà

k

êëàñ-

ñîâ â âèäå îáúåäèíåíèÿ íåïåðåñåêàþùèõñÿ ïîäìíîæåñòâ ðàçáèåíèé äâóõ

ïåðå÷èñëåííûõ òèïîâ. Ïîýòîìó

S

(

n

+ 1

, k

) =

S

(

n, k

1) +

kS

(

n, k

)

.

Óòâåðæäåíèå 1.12. ×èñëî ñþðúåêòèâíûõ îòîáðàæåíèé ìíîæåñòâà

X

,

|

X

|

=

n

, íà ìíîæåñòâî

Y

(

|

Y

|

=

m

)

ðàâíî

m

!

S

(

n, m

)

.

Äîêàçàòåëüñòâî. Êàæäîå ñþðúåêòèâíîå îòîáðàæåíèå

X

=

{

1

,

2

, . . . , n

}

íà

Y

=

{

y

1

, y

2

, . . . , y

m

}

èíäóöèðóåò ðàçáèåíèå

X

íà

m

ðàçëè÷íûõ êëàñ-

ñîâ

1

,

2

, . . . , m

(â êëàññ

i

ïîïàäàþò âñå òàêèå

x

, ÷òî

f

(

x

) =

y

i

)

; íàîáîðîò,

êàæäîìó ðàçáèåíèþ

X

íà

m

êëàññîâ ñîîòâåòñòâóåò

m

!

ñþðúåêòèâíûõ îòîá-

ðàæåíèé

X

íà

Y

. Äåéñòâèòåëüíî, âûðàæåíèå

m

!

S

(

n, m

)

äàåò ÷èñëî ñïîñî-

áîâ ðàçáèòü

X

íà

m

êëàññîâ, à çàòåì ëèíåéíî óïîðÿäî÷èòü êëàññû, ñêàæåì,

(

B

1

, B

2

, . . . , B

m

)

. Ñâÿæåì ïîñëåäîâàòåëüíîñòü

(

B

1

, B

2

, . . . , B

m

)

ñ ñþðú-

åêòèâíîé ôóíêöèåé

f

, îïðåäåëåííîé ôîðìóëîé

f

(

i

) =

y

j

, åñëè

i

B

j

. Ýòî

óñòàíàâëèâàåò òðåáóåìîå ñîîòâåòñòâèå ìåæäó êîëè÷åñòâîì ñþðúåêòèâíûõ

îòîáðàæåíèé è ÷èñëîì ðàçáèåíèé.

Íèæå ïðèâîäèòñÿ ñïèñîê íåêîòîðûõ îñíîâíûõ ôîðìóë äëÿ êîëè÷åñòâà

ðàçáèåíèé ìíîæåñòâà èç

n

ýëåìåíòîâ íà

k

êëàññîâ 

S

(

n, k

)

.


background image

1.4. ÐÀÇÁÈÅÍÈß

29

1. Ôîðìóëà 1.

x

n

=

n

X

k

=0

S

(

n, k

)[

x

]

k

(1

.

13)

×èñëà

S

(

n, k

)

èãðàþò îáðàòíóþ ðîëü ïî îòíîøåíèþ ê ÷èñëàì

s

(

n, k

)

ïîçâîëÿþò ïåðåéòè îò áàçèñà

1

, x, x

2

, . . .

ê áàçèñó

[

x

]

1

,

[

x

]

2

, . . .

Äîêàçàòåëüñòâî. Ðàññìîòðèì âñåâîçìîæíûå îòîáðàæåíèÿ ìíîæåñòâà

X

èç

n

ýëåìåíòîâ

(

|

X

|

=

n

)

âî ìíîæåñòâî

Y

èç

m

ýëåìåíòîâ

(

|

Y

|

=

m

)

. Ñ îä-

íîé ñòîðîíû, ïî óòâåðæäåíèþ 1.1 êîëè÷åñòâî òàêèõ îòîáðàæåíèé åñòü

m

n

.

Ñ äðóãîé ñòîðîíû, êàæäîå òàêîå îòîáðàæåíèå åñòü ñþðúåêòèâíîå îòîáðà-

æåíèå ìíîæåñòâà

X

íà ïîäìíîæåñòâî

B

Y

. Äëÿ ïðîèçâîëüíîãî ïîäìíî-

æåñòâà

B

Y

, ãäå

|

B

|

=

k

n

÷èñëî ñþðúåêòèâíûõ ôóíêöèé

f

:

X

B

â

ñîîòâåòñòâèè ñ óòâåðæäåíèåì 1.12 ðàâíî

k

!

S

(

n, k

)

. Ó÷èòûâàÿ, ÷òî ïîäìíî-

æåñòâî

B

ìîùíîñòè

k

ìîæíî âûáðàòü

C

k

m

ñïîñîáàìè ïîëó÷àåì ôîðìóëó:

m

n

=

m

X

k

=1

C

k

m

k

!

S

(

n, k

) =

C

1

m

1!

S

(

n,

1) +

. . .

+

C

n

m

n

!

S

(

n, n

)

(1

.

14)

Ðàâåíñòâî (1.14) ìîæíî ðàññìàòðèâàòü êàê ðàâåíñòâî äâóõ ìíîãî÷ëåíîâ

ïåðåìåííîé

x

ïðè âñåõ öåëûõ ïîëîæèòåëüíûõ çíà÷åíèÿõ

x

=

m

. Ñëåäî-

âàòåëüíî, ýòè ìíîãî÷ëåíû òîæäåñòâåííî ðàâíû ìåæäó ñîáîé, òàê êàê èõ

ðàçíîñòü ìîæåò áûòü ëèáî òîæäåñòâåííûì íóëåì, ëèáî äîëæíà èìåòü áåñ-

êîíå÷íîå ÷èñëî íóëåé, ÷òî íåâîçìîæíî. Ñïðàâåäëèâîñòü ôîðìóëû (1.13)

äîêàçàíà.

2. Ôîðìóëà 2.

S

(

n

+ 1

, m

) =

n

X

k

=0

n
k

S

(

k, m

1) =

n

X

k

=

m

1

n
k

S

(

k, m

1)

Äîêàçàòåëüñòâî. Ðàññìîòðèì ìíîæåñòâî âñåõ ðàçáèåíèé ìíîæåñòâà

X

=

{

1

,

2

, . . . , n

+ 1

}

íà

m

êëàññîâ. Êîëè÷åñòâî òàêèõ ðàçáèåíèé åñòü

S

(

n

+ 1

, m

)

. Âñå ðàçáèåíèÿ ðàñïàäàþòñÿ íà ðàçëè÷íûå òèïû, ñîîòâåòñòâó-

þùèå ðàçíûì ïîäìíîæåñòâàì ìíîæåñòâà

X

, ñîäåðæàùèì ýëåìåíò

n

+ 1

.

Äëÿ êàæäîãî

k

-ýëåìåíòíîãî ïîäìíîæåñòâà

B

X

, ñîäåðæàùåãî ýëåìåíò

n

+ 1

, ñóùåñòâóåò â òî÷íîñòè

S

(

n

+ 1

k, m

1)

ðàçáèåíèé ìíîæåñòâà

X

íà

m

1

êëàññ, ñîäåðæàùèõ

B

â êà÷åñòâå êëàññà. Äåéñòâèòåëüíî, êàæäîå

òàêîå ðàçáèåíèå îäíîçíà÷íî ñîîòâåòñòâóåò ðàçáèåíèþ ìíîæåñòâà

X

\

B

íà


background image

30

ÃËÀÂÀ 1. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÈ

m

1

êëàññ.

k

-ýëåìåíòíîå ïîäìíîæåñòâî

B

X

, ñîäåðæàùåå ýëåìåíò

n

+ 1

ìîæíî âûáðàòü

n

k

1

ñïîñîáàìè. Òàêèì îáðàçîì, èìååì:

S

(

n

+ 1

, m

) =

1+

n

(

m

1)

X

k

=1

n

k

1

S

(

n

+ 1

k, m

1) =

=

1+

n

(

m

1)

X

k

=1

n

n

k

1

S

(

n

+ 1

k, m

1) =

=

n

X

r

=

m

1

n

r

S

(

r, m

1) =

n

X

k

=0

n

r

S

(

k, m

1)

3. Âåðíåìñÿ åùå ðàç ê ñâÿçè êîìáèíàòîðíûõ îáúåêòîâ ñ èñ÷èñëåíèåì

êîíå÷íûõ ðàçíîñòåé. Èç ôîðìóëû (1.13) ñëåäóåò, ÷òî, íàïðèìåð,

n

4

=

4

X

k

=0

k

!

S

(4

, k

)

n
k

,

(1

.

15)

îòêóäà çàêëþ÷àåì íà îñíîâàíèè ðàçëîæåíèÿ (1.8):

1!

S

(4

,

1) = 1

,

2!

S

(4

,

2) = 14

,

3!

S

(4

,

3) = 36

,

4!

S

(4

,

4) = 24

.

Óêàçàííàÿ ñâÿçü äàåò àëüòåðíàòèâíûé ñïîñîá âû÷èñëåíèÿ ïîñëåäîâàòåëü-

íîñòè

S

(

n, k

)

.

1.4.2 ×èñëà Áåëëà

Îïðåäåëåíèå. Îáùåå ÷èñëî ðàçáèåíèé ìíîæåñòâà

X,

|

X

|

=

n

íà ïðîèç-

âîëüíûå êëàññû íàçûâàåòñÿ ÷èñëîì Áåëëà è îáîçíà÷àåòñÿ

B

(

n

)

. Òàêèì îá-

ðàçîì ïî îïðåäåëåíèþ:

B

(

n

) =

n

X

k

=1

S

(

n, k

)

, n

1

.

Ïîëîæèì ïî îïðåäåëåíèþ

B

(0) = 1

.

Ôîðìóëà 3.

B

(

n

+ 1) =

n

X

k

=0

n
k

B

(

k

)

.


Смотрите также файлы