Файл: Журавлев Флеров Дискретный анализ МФТИ 1991.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.03.2021

Просмотров: 903

Скачиваний: 9

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

1.5. ÏÐÈÍÖÈÏ ÂÊËÞ×ÅÍÈÉ-ÈÑÊËÞ×ÅÍÈÉ

31

Äîêàçàòåëüñòâî. Íàïîìíèì, ÷òî

S

(

n, m

) = 0

ïðè

m > n

.

Òîãäà èìååì ñëåäóþùóþ ïîñëåäîâàòåëüíîñòü î÷åâèäíûõ ðàâåíñòâ:

B

(

n

+ 1) =

n

+1

X

r

=1

S

(

n

+ 1

, r

) =

n

+1

X

r

=1

n

X

k

=0

n
k

S

(

k, r

1) =

=

n

X

k

=0

n
k

 

n

+1

X

r

=1

S

(

k, r

1)

!

=

n

X

k

=0

n
k

B

(

k

)

1.5 Ïðèíöèï âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé

Ýòîò ðàçäåë ïîñâÿùåí âàæíîìó êîìáèíàòîðíîìó ìåòîäó  ïðèíöèïó

âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé, èçâåñòíîìó òàêæå ïîä íàçâàíèÿìè: ñèìâîëè÷åñêèé

ìåòîä, ïðèíöèï ïåðåêðåñòíîé êëàññèôèêàöèè, ìåòîä ðåøåòà. Ëîãè÷åñêèå

òîæäåñòâî, íà êîòîðîì îñíîâàíû âñå ýòè ìåòîäû, èçâåñòíû äàâíî. Åùå â

1713 ãîäó Ìîíìîð ýôôåêòèâíî èñïîëüçîâàë óïîìÿíóòûé ìåòîä â ðåøåíèè

çíàìåíèòîé çàäà÷è î âñòðå÷àõ (î ÷èñëå ïåðåñòàíîâîê èç

n

ýëåìåíòîâ, â

êîòîðûõ íè îäèí ýëåìåíò íå ñîõðàíÿåò ñâîåé ïîçèöèè).

Ïðèíöèï âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé  îäíî èç ôóíäàìåíòàëüíûõ ñðåäñòâ

ïåðå÷èñëèòåëüíîé êîìáèíàòîðèêè. Êðàñîòà ýòîãî ïðèíöèïà ëåæèò íå â ñà-

ìîì ðåçóëüòàòå, à â åãî øèðîêîé ïðèìåíèìîñòè.

Ïðèíöèï âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé â ïåðå÷èñëèòåëüíîé êîìáèíàòîðèêå

åñòü ìåòîä îïðåäåëåíèÿ ìîùíîñòè ìíîæåñòâà S, êîòîðûé íà÷èíàåò ñ áîëü-

øåãî ìíîæåñòâà è êàêèì-ëèáî ïóòåì âû÷èòàåò èëè àííóëèðóåò íåæåëà-

òåëüíûå ýëåìåíòû. Ñíà÷àëà äàåòñÿ ïðèáëèçèòåëüíûé îòâåò, ñîäåðæàùèé

áîëüøåå ÷èñëî ýëåìåíòîâ, çàòåì âû÷èòàåòñÿ ÷èñëî ýëåìåíòîâ, áîëüøåå ÷åì

îøèáêà, ïîëó÷åííàÿ íà ïåðâîì øàãå, ïîêà ìû íå ïðèäåì ê ïðàâèëüíîìó

îòâåòó. Ýòî êîìáèíàòîðíàÿ ñóùíîñòü ïðèíöèïà âêëþ÷åíèÿ-èñêëþ÷åíèÿ.

Äëÿ ïðèìåðà ðàññìîòðèì ïðèíöèï âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé â òåîðåòèêî-

ìíîæåñòâåííîé ôîðìå.

Ïóñòü äàíû äâà êîíå÷íûõ ìíîæåñòâà

A

è

B

.

Òîãäà:

|

A

B

|

=

|

A

|

+

|

B

| − |

A

B

|

.

×òîáû âû÷èñëèòü êîëè÷åñòâî ýëåìåíòîâ â îáúåäèíåíèè äâóõ ìíîæåñòâ,

ìû ñíà÷àëà âû÷èñëÿåì ñóììó èõ ìîùíîñòåé, íî ïðè ýòîì äâàæäû ó÷èòû-

âàåì êàæäûé ýëåìåíò, ïðèíàäëåæàùèé ïåðåñå÷åíèþ ìíîæåñòâ. Âû÷èòàÿ

ìîùíîñòü ïåðåñå÷åíèÿ, ïðèõîäèì ê ïðàâèëüíîìó îòâåòó.


background image

32

ÃËÀÂÀ 1. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÈ

Ñîâåðøåííî àíàëîãè÷íûå ðàññóæäåíèÿ ïîçâîëÿþò âûïèñàòü ôîðìóëó

äëÿ êîëè÷åñòâà ýëåìåíòîâ â îáúåäèíåíèè òðåõ ìíîæåñòâ

A

,

B

, è

C

:

|

A

B

C

|

=

|

A

|

+

|

B

|

+

|

C

| − |

A

B

| − |

A

C

| − |

B

C

|

+

|

A

B

C

|

Âû÷èòàÿ äâàæäû ó÷òåííûå ýëåìåíòû ïîïàðíûõ ïåðåñå÷åíèé, ìû òðèæäû

âû÷ëè ýëåìåíòû, ïðèíàäëåæàùèå ïåðåñå÷åíèþ âñåõ òðåõ ìíîæåñòâ. Äîáàâ-

ëåíèå ìîùíîñòè ïåðåñå÷åíèÿ

A

B

C

ïðèâîäèò ê íóæíîìó ðåçóëüòàòó.

Ïóñòü èìååòñÿ

N

îáúåêòîâ è

n

ðàçëè÷íûõ ñâîéñòâ

α

1

, α

2

, . . . , α

n

.

Êàæäûé èç îáúåêòîâ ìîæåò îáëàäàòü ëþáûì èç ýòèõ ñâîéñòâ (â ëþáîì íà-

áîðå), ò.å. îáëàäàòü ëþáûì íàáîðîì ýòèõ ñâîéñòâ, èëè íå îáëàäàòü íèêàêèì

èç ñâîéñòâ.

Ïóñòü

N

(

α

1

)

 ÷èñëî îáúåêòîâ îáëàäàþùèõ ñâîéñòâîì

α

1

. Íåêîòîðûå

èç ýòèõ îáúåêòîâ ìîãóò îáëàäàòü è äðóãèìè ñâîéñòâàìè â äîïîëíåíèå ê

α

1

, íî ýòî íåâàæíî. (Íà ñàìîì äåëå â ýòîì è ñîñòîèò âñÿ èäåÿ ìåòîäà

âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé). Ïóñòü òåïåðü

N

(

α

2

)

 ÷èñëî îáúåêòîâ, îáëàäàþ-

ùèõ ñâîéñòâîì

α

2

, è òàê äàëåå. Ñîîòâåòñòâåííî, ÷åðåç

N

(

α

1

, α

2

)

îáîçíà÷èì

êîëè÷åñòâî îáúåêòîâ, îáëàäàþùèõ äâóìÿ ñâîéñòâàìè: ñâîéñòâîì

α

1

è ñâîé-

ñòâîì

α

2

.

 îáùåì ñëó÷àå ïóñòü

N

(

α

i

1

, α

i

2

, . . . , α

i

s

)

 ÷èñëî îáúåêòîâ, îáëàäà-

þùèõ ñâîéñòâàìè

α

i

1

, α

i

2

, . . . , α

i

s

(è, áûòü ìîæåò, íåêîòîðûìè äðóãèìè).

Ïóñòü

N

0

 ÷èñëî ïðåäìåòîâ, íå îáëàäàþùèõ íè îäíèì èç ñâîéñòâ

α

1

, . . . , α

n

.

Ïóñòü

N

(

α

1

)

 ÷èñëî îáúåêòîâ, íå îáëàäàþùèõ ñâîéñòâîì

α

1

. ×åð-

òîé íàä ñèìâîëîì ñâîéñòâà áóäåì óêàçûâàòü, ÷òî ðå÷ü èäåò îá îáúåêòàõ,

íå îáëàäàþùèõ òàêèì ñâîéñòâîì. Òîãäà â ïðèíÿòîì îáîçíà÷åíèè

N

0

=

N

(

α

1

, α

2

, . . . , α

n

)

.

Òåîðåìà 1.13 (Ôîðìóëà âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé).

N

0

=

N

X

i

N

(

α

i

) +

X

1

i<j

n

N

(

α

i

, α

j

)

X

1

i<j<k

n

N

(

α

i

, α

j

, α

k

) +

. . .

+ (

1)

n

N

(

α

1

, . . . , α

n

)

(1

.

16)

Ïðåæäå, ÷åì ïåðåõîäèòü ê äîêàçàòåëüñòâó, âåðíåìñÿ ê ðàíåå ðàññìîò-

ðåííîìó ïðèìåðó ñ òðåìÿ ìíîæåñòâàìè

A, B, C

. Ïóñòü ñâîéñòâîì

α

1

îá-

ëàäàþò âñå ýëåìåíòû ìíîæåñòâà

A

, ñâîéñòâîì

α

2

îáëàäàþò âñå ýëåìåíòû

ìíîæåñòâà

B

, ñâîéñòâîì

α

3

 âñå ýëåìåíòû, ïðèíàäëåæàùèå ìíîæåñòâó

C

. Òîãäà î÷åâèäíî, ÷òî êîëè÷åñòâî ýëåìåíòîâ, íå îáëàäàþùèõ íè îäíèì èç


background image

1.5. ÏÐÈÍÖÈÏ ÂÊËÞ×ÅÍÈÉ-ÈÑÊËÞ×ÅÍÈÉ

33

ñâîéñòâ

α

1

, α

2

, α

3

ðàâíî 0 (êàæäûé ýëåìåíò ïðèíàäëåæèò õîòÿ áû îäíîìó

èç ìíîæåñòâ), è â ñîîòâåòñòâèè ñ ôîðìóëîé (1.16) èìååì:

N

0

= 0 =

|

A

B

C

| − |

A

| − |

B

| − |

C

|

+

|

A

B

|

+

|

B

C

|

+

|

A

C

| − |

A

B

C

|

.

Äîêàçàòåëüñòâî. Äîêàçàòåëüñòâî ïðîâîäèòñÿ èíäóêöèåé ïî

n

 ÷èñëó ñâîéñòâ.

Ïðè îäíîì ñâîéñòâå

α

ôîðìóëà î÷åâèäíà. Êàæäûé îáúåêò ëèáî îáëàäàåò

ýòèì ñâîéñòâîì, ëèáî íå îáëàäàåò èì. Ïîýòîìó

N

0

=

N

N

(

α

)

.

Ïðåäïîëîæèì òåïåðü, ÷òî äëÿ ñëó÷àÿ, êîãäà ÷èñëî ñâîéñòâ ðàâíî

n

1

,

ôîðìóëà äîêàçàíà:

N

0

=

N

N

(

α

1

)

. . .

N

(

α

n

1

) +

N

(

α

1

, α

2

) +

. . .

+

N

(

α

n

2

, α

n

1

) + (

1)

n

1

N

(

α

1

, α

2

, . . . , α

n

1

)

.

(1

.

17)

Îòìåòèì î÷åâèäíîå ñîîòíîøåíèå:

N

(

α

1

, α

2

, . . . , α

n

) =

N

(

α

1

, . . . , α

n

1

)

N

(

α

1

, . . . , α

n

1

, α

n

)

(1

.

18)

Ôîðìóëà (1.17) ïî ïðåäïîëîæåíèþ ñïðàâåäëèâà äëÿ ëþáîé ñîâîêóïíî-

ñòè îáúåêòîâ. Â ÷àñòíîñòè îíà âåðíà äëÿ ñîâîêóïíîñòè

N

(

α

n

)

ýëåìåíòîâ,

îáëàäàþùèõ ñâîéñòâîì

α

n

. Ïðèìåíèì èíäóêòèâíîå ïðåäïîëîæåíèå ê ñî-

âîêóïíîñòè

N

(

α

n

)

äëÿ âû÷èñëåíèÿ

N

(

α

1

, . . . , α

n

1

, α

n

)

:

N

(

α

1

, . . . , α

n

1

, α

n

) =

N

(

α

n

)

X

1

i

n

1

N

(

α

i

, α

n

)+

+

X

1

i<j

n

1

N

(

α

i

, α

j

, α

n

) +

. . .

+ (

1)

n

1

N

(

α

1

, α

2

, . . . , α

n

)

(1

.

19)

Âû÷òåì ðàâåíñòâî (1.19) èç (1.17). Â ïðàâîé ÷àñòè ïîëó÷èì òî, ÷òî íóæ-

íî  ïðàâóþ ÷àñòü ôîðìóëû âêëþ÷åíèÿ-èñêëþ÷åíèÿ, à â ëåâîé ÷àñòè

ïîëó÷èì ðàçíîñòü (1.18). Òåì ñàìûì ôîðìóëà (1.16) äîêàçàíà.

Äëÿ òîãî, ÷òîáû îáëåã÷èòü âñåñòîðîííåå èñïîëüçîâàíèå ýòîé ôîðìóëû,

ñäåëàåì ñëåäóþùèå çàìå÷àíèÿ. Âî-ïåðâûõ, ëó÷øå âñåãî îíà çàïîìèíàåòñÿ

â ñëåäóþùåé ¾ñèìâîëè÷åñêîé çàïèñè¿:

N

(

α

1

, α

2

, α

3

, . . .

) =

N

[(1

α

1

)(1

α

2

)(1

α

3

)

. . .

]

Ñíà÷àëà âû÷èñëÿåòñÿ ñîäåðæèìîå êâàäðàòíûõ ñêîáîê, à çàòåì çíàê ôóíê-

öèè

N

ïðèìåíÿåòñÿ ê ñëàãàåìûì:

N

[

α

+

β

] =

N

(

α

) +

N

(

β

)

,

N

[

α

] =

N

[

α

]

,

N

[1] =

N,

N

[(1

α

)(1

β

)] =

N

(1

α

β

+

αβ

) =

N

N

(

α

)

N

(

β

) +

N

(

α, β

)

.


background image

34

ÃËÀÂÀ 1. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÈ

Äàëåå, êàê âèäíî èç äîêàçàòåëüñòâà ôîðìóëû âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé, ñî-

âîêóïíîñòè îáúåêòîâ, ê êîòîðûì ïðèìåíèìà òåîðåìà, íå îáÿçàíà áûòü ñî-

âîêóïíîñòüþ N âñåõ îáúåêòîâ. Ïîýòîìó:

N

(

α

1

α

2

α

3

α

4

) =

N

[

α

1

(1

α

2

)

α

3

(1

α

4

)] =

N

(

α

1

α

3

)

N

(

α

1

α

2

α

3

)

N

(

α

1

α

3

α

4

) +

N

(

α

1

α

2

α

3

α

4

)

Âîîáùå, åñëè

n

ðàçëè÷íûõ ñâîéñòâ

α

1

, . . . , α

n

îáúåêòîâ èç ñîâîêóïíîñòè

N

îáúåêòîâ îáîçíà÷èòü

b

1

, b

2

, . . . , b

k

, c

1

, c

2

, . . . , c

n

k

, òî

N

[

b

1

b

2

. . . b

k

c

1

c

2

. . . c

n

k

] =

N

[

b

1

b

2

. . . b

k

(1

c

1

)

. . .

(1

c

n

k

)]

Ðàññìîòðèì ïðèíöèï âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé â íåñêîëüêî áîëåå îáùåé ôîð-

ìå. Ïóñòü

S

 ìíîæåñòâî ñâîéñòâ, êîòîðûìè ýëåìåíòû äàííîãî ìíîæåñòâà

A

ìîãóò îáëàäàòü, à ìîãóò íå îáëàäàòü. Äëÿ ëþáîãî ïîäìíîæåñòâà

T

ìíî-

æåñòâà

S

,

T

S

, ïóñòü

N

=

(

T

)

 ÷èñëî îáúåêòîâ ìíîæåñòâà

A

, êîòîðûå

îáëàäàþò â òî÷íîñòè ñâîéñòâàìè èç

T

(òàê ÷òî îíè íå îáëàäàþò íèêàêèìè

äðóãèìè ñâîéñòâàìè èç

T

=

S

\

T

). Ïóñòü

N

(

T

)

 ÷èñëî îáúåêòîâ ìíî-

æåñòâà

A

, îáëàäàþùèõ ïî ìåíüøåé ìåðå ñâîéñòâàìè èç

T

(è, âîçìîæíî,

êàêèìè-òî äðóãèìè ñâîéñòâàìè).

ßñíî, ÷òî òîãäà:

N

(

T

) =

X

Y

T

N

=

(

Y

)

,

(1

.

20)

N

=

(

T

) =

X

Y

T

(

1)

|

Y

\

T

|

N

(

Y

)

(1

.

21)

N

=

(

) =

X

Y

(

1)

|

Y

|

N

(

Y

)

,

ãäå

Y

ïðîáåãàåò âñå ïîäìíîæåñòâà ìíîæåñòâà

S

.

 òèïè÷íûõ ïðèëîæåíèÿõ ïðèíöèïà âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé îòíîñè-

òåëüíî ëåãêî âû÷èñëèòü

N

(

Y

)

äëÿ

Y

S

, òàê ÷òî íàìè ïîëó÷åíà îêîí-

÷àòåëüíàÿ ôîðìóëà äëÿ

N

=

(

T

)

.

Ðàñïðîñòðàíåííûì ÷àñòíûì ñëó÷àåì ïðèíöèïà âêëþ÷åíèÿ-èñêëþ÷åíèÿ

ÿâëÿåòñÿ âûïîëíåíèå óñëîâèÿ

N

=

(

T

) =

N

=

(

T

)

, êàê òîëüêî

|

T

|

=

|

T

|

.

 ðàññìàòðèâàåìîì ÷àñòíîì ñëó÷àå êîëè÷åñòâî îáúåêòîâ, îáëàäàþùèõ â

òî÷íîñòè çàäàííûì ìíîæåñòâîì ñâîéñòâ, çàâèñèò íå îò êîíêðåòíîãî íàáî-

ðà ñâîéñòâ, à òîëüêî îò ÷èñëà ðàññìàòðèâàåìûõ ñâîéñòâ. Òàêèì îáðàçîì,

N

(

T

)

çàâèñèò òàêæå òîëüêî îò

|

T

|

è ìû ïîëàãàåì

a

(

n

i

) =

N

=

(

T

)

(1

.

22)


background image

1.5. ÏÐÈÍÖÈÏ ÂÊËÞ×ÅÍÈÉ-ÈÑÊËÞ×ÅÍÈÉ

35

è

b

(

n

i

) =

N

(

T

)

,

(1

.

23)

åñëè

|

T

|

=

i

.

Èç ôîðìóë (1.20) è (1.21) ïîëó÷àåì, ÷òî ôîðìóëû

b

(

m

) =

m

X

k

=0

m

k

a

(

k

)

,

0

m

n

(1

.

24)

è

a

(

m

) =

m

X

k

=0

m

k

(

1)

m

k

b

(

k

)

,

0

m

n,

(1

.

25)

ýêâèâàëåíòíû. Ýòî åùå îäíî îòðàæåíèå êîìáèíàòîðíûõ ñîîòíîøåíèé âçà-

èìíîñòè.

1.5.1 Çàäà÷à î ÷èñëå áåñïîðÿäêîâ (Çàäà÷à î âñòðå÷àõ)

 êà÷åñòâå êàíîíè÷åñêîãî ïðèìåðà âîçìîæíîãî ïðèëîæåíèÿ âûâåäåííîé

ôîðìóëû âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé ðàññìîòðèì çíàìåíèòóþ çàäà÷ó î ÷èñëå

áåñïîðÿäêîâ èëè èíâåðñèé.

Ïóñòü ìû õîòèì íàéòè ÷èñëî òàêèõ ïåðåñòàíîâîê

π

σ

n

, êîòîðûå íå

èìåþò íåïîäâèæíûõ òî÷åê, òî åñòü íè îäèí ýëåìåíò íå ñòîèò íà ñâîåì

ìåñòå:

π

(

i

)

6

=

i

äëÿ âñåõ

i

∈ {

1

,

2

, . . . , n

}

. Òàêèì îáðàçîì, ìû èùåì

÷èñëî ïåðåñòàíîâîê

a

1

a

2

. . . a

n

n

÷èñåë

{

1

,

2

, . . . , n

}

, òàêèõ, ÷òî

a

i

6

=

i

,

i

=

1

,

2

, . . . , n

. Òàêèå ïåðåñòàíîâêè áóäåì íàçûâàòü áåñïîðÿäêàìè. Îáîçíà÷èì

èõ ÷èñëî

D

(

n

)

. Òîãäà

D

(0) = 1

, D

(1) = 0

, D

(2) = 1

, D

(3) = 2

.

Ðàññìîòðèì ìíîæåñòâî

σ

n

âñåõ

n

!

ïåðåñòàíîâîê

b

1

b

2

. . . b

n

, è ïóñòü ñâîé-

ñòâî

α

i

ïåðåñòàíîâêè

π

ñîñòîèò â òîì, ÷òî

b

i

=

i

. Òîãäà

N

(

α

i

1

, . . . , α

i

s

) =

(

n

s

)!

,

i

1

< . . . < i

s

, ïîñêîëüêó îíè ÿâëÿþòñÿ ïåðåñòàíîâêàìè, â êî-

òîðûõ

s

îáúåêòîâ çàêðåïëåíû íà ñâîèõ ïîçèöèÿõ, à îñòàëüíûå îáúåêòû

ñâîáîäíû. ×èñëî áåñïîðÿäêîâ åñòü

N

0

è ïðèìåíåíèå ôîðìóëû âêëþ÷åíèé-

èñêëþ÷åíèé äàåò ðàâåíñòâî

N

0

=

D

(

n

) =

n

!

n

1

(

n

1)! +

n

2

(

n

2)! +

. . .

. . .

+ (

1)

k

n
k

(

n

k

)! +

. . . ,

òàê êàê ÷èñëî ñïîñîáîâ âûáîðà

k

íåïîäâèæíûõ òî÷åê èç

n

-ýëåìåíòíîãî

ìíîæåñòâà åñòü

n
k

.


Смотрите также файлы