ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 966

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

161 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 

 

     1.  Андронов  А.М.  Теория  вероятностей  и  математическая 
статистика:  учебник  для  вузов  /  А.М.Андронов,  Е.А.  Копытов, 
Л.Я Гринглаз. – СПб.: Питер, 2004. – 461 с 
     2.  Айвазян  С.А.  Прикладная  статистика:  Исследование 
зависимостей  /  С.А.  Айвазян,  И.С.  Енюков,  Л.Д.  Мешалкин.  – 
М.: Финансы и статистика, 1985. – 471 с. 
     3.Боровиков  В.  STATISTICA:  искусство  анализа  данных  на 
компьютере / В. Боровиков. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с. 
     4.  Бочаров  П.П.  Теория  вероятностей.  Математическая 
статистика  /  П.П.  Бочаров,  А.В.  Печинкин.  –  М.:  Гардарика, 
1998. – 328 с. 
     5.  Вентцель  Е.С.  Теория  вероятностей:  учебник  для  вузов  / 
Е.С. Вентцель  М.: Высш. шк., 1999. – 576 с.

 

     6. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко. – 
М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 320 с. 
     7. Ивченко Г. И. Математическая статистика / Г. И. Ивченко, 
Ю. И. Медведев. – М.: Высш. шк., 1984. – 248 с. 
     8.  Королев  В.Ю.  Теория  вероятностей  и  математическая 
статистика:  учебник.  /  В.Ю.  Королев.  –  М.:  Проспект,  2006.  – 
160 с. 
    9.  Математическая  статистика:  учебник  для  вузов  /  под  ред. 
В.С.Зарубина,  А.П.Крищенко.  –  М.:  Изд-во  МГТУ  им.  Н.Э. 
Баумана, 2001. – 424 с. 

  10.  Новикова  Н.М.  Обработка  экспериментальных  данных: 
учеб. пособие / Н.М. Новикова. 2-е изд.Воронеж, ВГТУ, 2010. 
– 119 с. 

     11.  Орлов  А.И.  Прикладная  статистика:  учебник  для  вузов  / 
А.И.Орлов. – М.: Экзамен, 2004. – 656 с. 
     12  Сборник  задач  по  математике  для  втузов.  Ч.4.  Теория 
вероятностей и математическая статистика:  учеб. пособие / под  
ред.  А.В.Ефимова,  А.С.Поспелова.  –  М.:  Изд-во  Физ.-мат.  лит-
ра, 2003. – 432 с.  

 

 


background image

 

162 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ 

Введение                                                                                         

 

1. Основные понятия и элементы выборочной теории       

10 

1.1. Порядковые статистики и вариационный ряд выборки    12 
1.2. Эмпирическая функция распределения                              13 
1.3. Гистограмма и полигон частот                                            18 
1.4. Определения и свойства выборочных характеристик       20 
1.5. Асимптотическое поведение выборочных моментов. 
Теорема Слуцкого                                                                        21 
1.6. Асимптотическая нормальность выборочных моментов 23. 
 

Задачи и решения                                                                      

25 

 

Лабораторная  работа  №  1.

  Описательные  статистики 

выборки,  Построение  простейших  статистических  графиков  в 
пакете STATISTICA.                                                                    49 
 

2. Оценивание неизвестных параметров распределений. 
Точечные оценки и их свойства                                              

62 

2.1. Понятие статистической оценки                                          62 
2.2. Состоятельность и несмещенность оценок                         63 
2.3. Оптимальные оценки. Теорема об оптимальности 
оценок                                                                                            66 
2.4. Критерии оптимальности оценок, основанные на 
неравенстве Рао – Крамера                                                          68 
2.5. Неравенство Рао - Крамера и эффективные оценки          71 
2.6. Достаточные статистики. Теорема факторизации  
Неймана - Фишера                                                                       73 
 

Задачи и решения                                                                      

76

 

 

Лабораторная работа № 2. 

Точечные оценки параметров 

распределений в пакете MATHCAD

                                 

         86

 

 
 


background image

 

163 

 

3. Методы получения точечных оценок                                

89 

3.1. Метод максимального правдоподобия (ММП)                  89 
3.2. Свойства оценок максимального правдоподобия:             90 
3.3. Теорема об асимптотической  нормальности и 
эффективности оценок максимального правдоподобия           92 
3.4. Метод моментов. Теоремы о свойствах оценок, 
полученных методом моментов                                                  94 
3.5. Цензурирование                                                                     97 

 

Задачи и решения                                                                      

98 

 
Лабораторная работа № 3. 

Методы получения  точечных 

оценок в пакете MATHCAD                                                      107 

 

4. Распределения случайных величин, используемые 
в задачах прикладной математической статистики          

112 

4.1. Нормальное распределение.                                               112 
4.2. Квадратичные и линейные формы от нормальных 
случайных величин и их свойства                                            114 
4.3. Распределение хи-квадрат.                                                 116 
4.4. Распределение Стьюдента (t – распределение)                 118 
4.5. Распределение Фишера – Cнедекора 
.(F – распределение)                                                                    120 

 

Лабораторная  работа  №  4. 

Распределения  непрерывных 

случайных величин в пакете STATISTICA.                             122 

 

5. Интервальные оценки                                                        

128 

5.1. Понятие доверительного интервала                                  129 
5.2. Построение доверительного интервала с помощью 
центральной статистики                                                            130 
5.3. Доверительный интервал для среднего                             132 
5.4. Доверительный интервал для дисперсии                          134 
5.5. Доверительные интервалы для среднего и дисперсии    136 


background image

 

164 

 

5.6.  Построение  доверительного  интервала  с  использованием 
распределения точечной оценки параметра                            138 
5.7. Асимптотические доверительные интервалы                   140 

 

Задачи и решения                                                                    

143 

 

Лабораторная  работа  №  5. 

Интервальное  оценивание 

параметров нормального распределения  
в пакете MATHCAD.                                                                 149 
 

Заключение 

                                                                              152 

 

Приложение 

1                                                                           154 

 

Приложение 2                                                                           

160 

 

Библиографический список                                                  

161