ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 26.10.2023

Просмотров: 260

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
красный зеленый синий

красный 1 1/5 9

зеленый синий 5 1/9 1 7

1/7 1

Проверка согласованности представляется особенно важной при исполь-зовании результатов экспертного опроса.

В случаях сравнения по критериям с высокой долей субъективной состав-ляющей, проверку согласованности можно не проводить.
Проверка согласованности для матрицысравнения проводится после опре-деления весов по следующему алгоритму:

1. Вычисляем суммы элементов столбцов для матрицы сравнений:


1
Sjaja2 j...anj

2. Умножаем поэлементно полученные значения и значения вектора весов и складываем результаты умма первого столбца, умноженная на вес первой

строки, плюс сумма второго столбца, умноженная на вес второй строки и т.д.): L S1 w S2 w Sn w


L n
3. Находим индекс согласования по формуле:

ИС n1

4. Находим отношение согласованности по формуле:


ИС
ОССИ

где СИ случайный индекс согласованности, который определяется в зависи-мости от числа строк матрицы n сравнения по таблице 23.

Таблица 23. Значения индекса случайной согласованности


n 3 4 5 СИ 0,58 0,90 1,12

6 7 8 1,24 1,32 1,41

9 10 11 1,45 1,49 1,51

12 13 14 1,48 1,56 1,57


60

5. Сравнения считаются согласованными, если:

OC 0,1.

В ряде случаев (как п

равило при сравнении по сильно субъективному кри-терию) можно считатьнеплохо согласованными сравнения при OC 0,15 и даже при OC 0,2
.

Проверим согласованность сравнений для нашего сравнения критериев (табл. 3). В этих вычислениях будет n 5, так как в матрице сравниваются 5 ва-ри
антов.

Суммы элементов столбцов найдены в таблице 9, а веса строк найдены в таблице 12. Перемножим их поэлементно и сложим:

L 4,5330,22315,5