Файл: Диссертация на соискание ученой степени.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Диссертация

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 26.10.2023

Просмотров: 308

Скачиваний: 6

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Подсистема сбора данных

Подсистема формирования знаний База знаний

1,

 

exp

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ Агрегирование – это определение степени истинности условий для каждого правила в системе нейро-нечеткого вывода – минимизация значений всех подусловий.Аккумуляция – это определение функции принадлежности для каждой из переменных. Аккумуляция выполняется с целью объединения всех степеней истинности подзаключений для определения функции принадлежности каждой из выходных переменных.Дефаззификация – переход от функции принадлежности выходной лингвистической переменной к её четкому (числовому) значению.Система нечеткого логического вывода – это процесс получения нечетких заключений об объекте на основе данных о его текущем состоянии, в виде нечетких условий или предпосылок.Фаззификация – преобразование входных данных в нечеткие переменные с помощью функций принадлежности для определения соответствия входных данных термам лингвистических переменных. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Биргер И. А. Техническая диагностика / И. А. Биргер - М.: Машиностроение, 1978.– 240 с. Клюев В. В. Неразрушающий контроль и диагностика: Справочник / В. В. Клюев, Ф. Р. Соснин, В. Н. Филинов и др. - М.: Машиностроение, 2003. – 657 с. Сви П. М. Методы и средства диагностики оборудования высокого напряжения / П. М. Сви. - М.: Энергоатомиздат, 1992.– 240 с. Концепция диагностики электротехнического оборудования подстанций и линий электропередачи электрических сетей ОАО "ФСК ЕЭС". М., 2004.- 188 с. Объем и нормы испытаний электрооборудования: РД 34.45- 51.300– 97: утв. Департаментом науки и техники РАО «ЕЭС России» 08.05.97. – М. : ЭНАС, 2004. – 153 с. Екатеринбургская электросетевая компания. Годовой отчет ОАО «ЕЭСК» за 2012 год [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступа: http://www.eesk.ru/actioners/Otchetnie_dokumenti/Ezhegodnaja_otchetnost. – Загл. с экрана (дата обращения 05.02.2015). МРСК Урала. Годовой отчет 2012 [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступа: http://report2012.mrsk-ural.ru/reports/mrskural/annual/ 2012/gb/Russian/9030.html. – Загл. с экрана (дата обращения 05.01.2015). Россети. Годовой отчет 2009 год [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступа: http://www.rosseti.ru/investors/info/year/. – Загл. с экрана (дата обращения 05.01.2015). Галкин В. С. Вопросы проектирования автоматизированных систем мониторинга электрооборудования на подстанциях 500–220 кВ с учетом обеспечения надежности электрических сетей / В. С. Галкин, Т. М. Лангборт, В. А. Липаткин, В. А. Смирнов // Электрические станции. – 2006. – № 7. – С. 66–67. Спарлинг Б. Д.. Повышение уровня мониторинга и диагностики для оптимизации передачи и распределения электроэнергии в целях улучшения финансовых показателей / Б. Д. Спарлинг // Методы и средства оценки состояния энергетического оборудования / под ред. А. И. Таджибаева, В. Н. Осотова. – СПб., 2005. – Вып. 28. – С. 178–202. Давиденко И. В. Структура экспертно-диагностической и информационной системы оценки состояния высоковольтного оборудования / И. В. Давиденко, В. П. Голубев, В. И. Комаров, В. Н. Осотов // Электрические станции: ежемесячный производственно-технический журнал. - 1997. - N 6. - С. 25-27. Димрус [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступа: http://dimrus.ru/texts.html. – Загл. с экрана (дата обращения 05.01.2015). Контроль неразрушающий. Классификация видов и методов: ГОСТ 18353 - 79: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 11.11.79. – М., 1979. – 18 с. Контроль неразрушающий магнитный. Термины и определения: ГОСТ 24450 - 80: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 28.11.80. – М., 1980. – 6 с. Контроль неразрушающий электрический. Термины и определения: ГОСТ 25315 - 82: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 18.06.82. – М., 1982. – 7 с. Контроль неразрушающий вихретоковый. Термины и определения: ГОСТ 24289 - 80: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 30.06.80. – М., 1982. – 10 с. Контроль неразрушающий радиоволновой. Термины и определения: ГОСТ 25313 - 82: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 18.06.80. – М., 1982. – 8 с. Контроль неразрушающий. Методы теплового вида. Общие требования: ГОСТ 23483 - 79: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 08.02.79. – М., 1979. – 14 с. Контроль неразрушающий оптический. Термины и определения: ГОСТ 24521 - 80: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 23.02.82. – М., 1982. – 4 с. Контроль неразрушающий радиационный. Термины и определения: ГОСТ 24034 - 80: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 12.03.80. – М., 1980. – 12 с. Контроль неразрушающий. Методы акустические. Общие положения: ГОСТ 20415 - 82: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 30.12.80. – М., 1980. – 6 с. Контроль неразрушающий. Капиллярные методы. Общие требования: ГОСТ 18442 - 80: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 15.05.80. – М., 1980. – 16 с. Khalyasmaa А. I. Electrical equipment life cycle monitoring / А. I. Khalyasmaa, S. A. Dmitriev, D. A. Glushkov, D. A. Baltin, N. A. Babushkina // Advanced Materials Research. – 2014. – Vol. 1008-1009 – P. 536–539. Бром А. Е. Базовая модель стоимости жизненного цикла энергетического оборудования / А. Е. Бром, О. В. Белова, А. Сиссиньо // Гуманитарный вестник. – 2013. – Вып. 10. – С. 1–11. Давиденко И. В. Системы диагностирования высоковольтного маслонаполненного силового электрооборудования. / В. Н. Осотов, И. В. Давиденко // Учебное пособие для студентов и специалистов. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2003. – 117 с. Хальясмаа А. И. Вопросы реализации оценки технического состояния силового оборудования на электрических подстанциях / А. И. Хальясмаа, С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, М. В. Осотова // Вопросы современной науки и практики. – 2013. – №1(45). – С. 289–300. Осотов В. Н. Некоторые аспекты оптимизации системы диагностики силового электрооборудования на примере Свердловэнерго: дис. канд. техн. наук: 05.14.02 / Осотов Вадим Никифировоч. – Екатеринбург, 2000. – 31 с. Основные положения (Концепция) технической политики в электроэнергетике России на период до 2030 года. ОАО РАО «ЕЭС России». [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступ: http://www.rao- ees.ru/ru/invest_inov/concept_2030.pdf. – Загл. с экрана (дата обращения: 05.02.2015). Asset management systems. Разработка методических указаний по оценке технического состояния оборудования «Холдинг МРСК» электронный ресурс: офиц. сайт. – Режим доступа: http://amstm.ru/projects/holding_mrsk/. – Загл. с экрана (дата обращения 01.03.2015). Попов Г. В. Экспертная система оценки состояния электрооборудования «Диагностика+» / Г. В. Попов, Е. Б. Игнатьев, Л. В. Виноградова, Ю. Ю. Рогожников, Д. А. Ворошина // Электрические станции. – 2011. – № 5. – С. 36–45. Давиденко И. В. Структура экспертно-диагностической и информационной системы оценки состояния высоковольтного оборудования / И. В. Давиденко, В. П. Голубев, В. И. Комаров, В. Н. Осотов // Электрические станции. – 1997. – №6. – С. 25–27. Давиденко И. В. Система компьютерной диагностики маслонаполненного оборудования в рамках энергосистемы / И. В. Давиденко, В. П. Голубев, В. И. Комаров, В. Н. Осотов, С. В. Туркевич // Энергетик. – 2000. – № 11. – С. 52–56. Хальясмаа А. И. Оценка состояния силовых трансформаторов на основе анализа данных технической диагностики / А. И. Хальясмаа, С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, М. В. Осотова // Вестник ЮУрГУ. – 2013. – Том 13. – №2. – С. 114–12. Шутенко О. В. Анализ функциональных возможностей экспертных систем, используемых для диагностики состояния высоковольтного маслонаполненного оборудования [Электронный ресурс] / О. В. Шутенко, Д. В. Баклай, // Вестник НТУ «ХПИ». – 2010. – С. 179–193. Кокин С. Е. Энерго-информационные модели функционирования и развития систем электроснабжения больших городов: дис. д-р. техн. наук: 05.14.02 / Кокин Сергей Евгеньевич. – Екатеринбург, 2013. – 367 с. Дмитриев С. А. Мониторинг системы электроснабжения мегаполиса на основе объектно-ориентированной графовой модели: дис. канд. техн. наук: 05.14.02 / Дмитриев Степан Александрович. – Екатеринбург, 2007. – 174 с. Мошинский О. Б. Разработка модели оценки функционального состояния системы электроснабжения мегаполисов: дис. канд. техн. наук: 05.14.02 / Мошинский Олег Борисович. – Екатеринбург, 2011. – 199 с. Соколов В. В. Ранжирование состаренного парка силовых трансформаторов по техническому состоянию / В. В. Соколов // Современное состояние и проблемы диагностики силового электрооборудования: материалы совместного заседания совета специалистов по диагностике силового электрооборудования при УРЦОТ и секции «Техническое обслуживание, мониторинг и диагностика электрооборудования» Четвертой Всерос. науч.-техн. конф. Новосибирск: НГТУ. - 2006. Хальясмаа А. И. Автоматизированная система принятия решений для оценки фактического состояния электрооборудования / А. И. Хальясмаа, С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин // Сборник трудов V международная молодёжная научно-техническая конференция «Электроэнергетика глазами молодежи - 2014». – 2014. –С. 187–193. Jang J.-S. R. ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System / J.-S. R. Jang // IEEE Trans. Systems & Cybernetics. - 1993. - N 23. - C. 665 - 685. Ларичев О. И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития / О. И. Ларичев, А. В. Петровский // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. – 1987. – Т.21. – С. 131–164. Нейронные сети в Matlab. Предварительная обработка данных электронный ресурс: офиц. сайт. – Режим доступа: http://neural- networks.ru/Predvaritelnaya-obrabotka-dannyh-59.html. – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015). Левин В. М. Диагностика и эксплуатация оборудования электрических сетей: учебное пособие / В. М. Левин. – Новосибирск: изд-во НГТУ, 2010. – 97 с. Управление знаниями. Базы знаний электронный ресурс: офиц. сайт. – Режим доступа: https://sites.google.com/site/upravlenieznaniami/inzeneria -znanij/bazy-znanij.html – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015). Портал искусственного интеллекта. Базы знаний электронный ресурс: офиц. сайт. – Режим доступа: http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/knowledge-bases.html – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015). Энергетика и электрификация. Термины и определения: ГОСТ 19431 – 84: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам 27.03.84. – М., 1986. – 73 с. Васильев A. A. Электрическая часть станций и подстанций: Учебник для вузов / A. A. Васильев, И. П. Крючков, Е. Ф. Наяшкова и др. - М.: Энергоатомиздат, 1990. - 576 с.: Неклепаев Б. Н. Электрическая часть электростанций и подстанций. Справочные данные для курсового и дипломного проектирования: Учеб. Пособие для вузов / Б. Н. Неклепаев, И. П. Крючков. - М.: Энергоатомиздат, 1989. - 608 с. Электрическая часть электростанции и электрической сети. Термины и определения: ГОСТ 24291 – 90: утв. Постановлением Государственного комитета СССР по управлению качеством продукции и стандартам 27.12.90. – М., 1992. – 153 с. Глушков В. М. Энциклопедия кибернетики: в 2 т. / В. М. Глушков, Н. М. Амосов, И. А. Артеменко. – Киев: Главная редакция украинской советской энциклопедии, 1974. 2 т. - 624 с. Хальясмаа А. И. Вопросы реализации систем оценки фактического состояния электрооборудования для энергетических предприятий / А. И. Хальясмаа, С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, Д. А. Глушков // Научное обозрение. – 2013. – №4. – С. 241–245. Надежность в технике. Термины и определения: ГОСТ 53480 – 2009: утв. Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 09.12.2009 г. 15.11.89. – М.: Стандартинформ, 2010. – 33 с. Методические указания по оценке состояния и продлению срока службы силовых трансформаторов: РД ЭО 0410 – 02: принят и введен в действие концерном «Росэнергоатом» 01.01.2004. – М. : Альвис, 2004. – 44 с. Учебник по базам данных. Типы моделей данных электронный ресурс: офиц. сайт. – Режим доступа: http://dssp.petrsu.ru/IVK/book/ 2/2_1_3.html – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015).


Режим доступа http://bigor.bmstu.ru/?cnt/?doc=140_CADedu/CAD.cou – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015).

  1. Экспертные системы. Искусственный интеллект и экспертные системы: учебное пособие электронный ресурс: офиц. сайт. – Режим доступа http://expro.ksu.ru/materials/ii_i_es/book.html – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015).

  2. Тэрано Т. Прикладные нечеткие системы / Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно - М.: Мир, 1993.– 368 с.

  3. Рубанов В. Г. Интеллектуальные системы автоматического управления. Нечеткое управление в технических системах: учебное пособие

электронный ресурс / В. Г. Рубанов, А. Г. Филатов, И. А. Рыбин. Режим доступа http://nrsu.bstu.ru/ – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015).

  1. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику: монография / С. Д. Штовба - Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 2001.

– 756 с.

  1. Наместников А. М. Разработка и исследование нечетких систем и генетических алгоритмов для решения задач автоматизированного проектирования: дис. канд. техн. наук: 05.13.02 / Наместников Алексей Михайлович. – Ульяновск, 2000. – 181 с.

  2. Шумилова Г. П. Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур электронный ресурс / Г. П.Шумилова, Н. Э.Готман, Т. Б.Старцева. Режим доступа http://energy.komisc.ru/downloads/ docs/prognozirovanie_jelektricheskih_nagruzok_pri_operativnom_upravlenii_jele ktrojenergeticheskimii_sistemami_na_osnove_nejrosetevyh_struktur.pdf – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015).

  3. Сухбаатырын М. Разработка и исследование нейросетевых алгоритмов краткосрочного прогнозирования нагрузки центральной электроэнергетической системы Монголии: дис. канд. техн. наук: 05.14.02 / Сухбаатарын Мунхжаргал. – Новосибирск, 2004. – 177 с.

  4. Хохлов М.В. Устойчивость динамической нейронной сети для оценивания состояния электроэнергетических систем // Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике: Материалы IV всерос. науч.-техн. конф. Чебоксары. - 2002. - с. 166-169.

  5. Зайченко Ю. П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах: Учеб. для вузов / Ю. П. Зайченко – К.: «Издательский Дом

«Слово», 2008. – 344 с

  1. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. В. Леоненков – Спб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с

  2. Общероссийский математический портал Math-net.ru. А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, Моделирование надежности человека-оператора с помощью нечеткой базы знаний Сугено, Автоматика и телемеханика, 2009,

№ 1. - С. 180–187.

  1. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский – М.: Горячая Линия-Телеком, 20075. – 452 с

  2. Hung T. Nguyen Fuzzy Modeling and Control: Selected Works of Sugeno / Hung T. Nguyen, Nadipuram R. Prasad – Boca Raton: CRC Press, 1999.

– 429 с

  1. Fuzzy modeling Group. Лекция №8. Системы нечеткого вывода

электронный ресурс: офиц. сайт. – Режим доступа http://fuzzy- group.narod.ru/files/Fuzzy_Modeling/Lection08.1.Fuzzy.inference.system.pdf – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015).

  1. СИИ. Курс лекций по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Лекция №9: Методы работы со знаниями электронный ресурс: офиц. сайт. – Режим доступа http://www.mari-el.ru/mmlab/home/AI/9/ – Загл. с экрана (дата обращения 10.01.2015).

  2. Дэвид Г. А. Метод парных сравнений: пер. с англ. / Г. А. Дэвид - М.: Статистика, 1978.– 144 с.

  3. Yager R. R. Essentials of Fuzzy Modeling and Control / R. R. Yager,

D. P. Filev - USA: John Wiley & Sons, 1994. - 387 c.

  1. Khalyasmaa A. I. Defining membership functions in power equipment state assesment problem / A. I. Khalyasmaa, S. A. Dmitriev, S. E. Kokin, D. A. Glushkov // 5th International conference on power engineering, energy and electrical drives (POWERING). 11-13 May, 2015 Riga, Latvia. P. 115-119.

  2. Babuska R. Fuzzy Modeling for Control / R. Babuska – Boston, Kluwer Academic Publishers. - 257 c.

  3. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результатам хроматографического анализа газов, растворенных в масле: РД 153-34.0-46.302-00: утв. Департаментом научно-технической политики и развития РАО «ЕЭС России» 12.12.00. – М.: ВНИИ Электроэнергетики, 2000. – 41 с.

  4. Кобзарь Л. B. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников - М.: Физматлит, 2006.– 814 с.

  5. Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение /В. А. Головко - Издательство: ИПРЖР, 2004.– 656 с.

  6. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. - Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. – 320 с.

  7. Hastie T. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. – Изд-во: Springer, 2009. - 745 c.

  8. Елисеева И. И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев - М.: Финансы и статистика, 2002.– 256 с.

  9. Новицкий П. В. Оценка погрешностей результатов измерений / П. В. Новицкий, И. А. Зограф - Л.: Энергоатомиздат, 1991.– 304 с.

  10. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга / Ф. Розенблат. - М.: Мир, 1965. – 478 с.

  11. Anastassiou G. A. Intelligent systems. Approximation by artificial neural networks. - Изд-во: Springer, 2011. - 116 c.

  12. Галушкин А. И. Нейронные сети: основы теории / А. И. Галушкин.

  • М.: Горячая Линия-Телеком,, 2014. – 496 с.

  1. Давиденко И.В. Методика принятия решения для вывода общего заключения о состоянии силового трансформатора при многоаспектном анализе

/ И. В. Давиденко // Известия вузов: электромеханика. – 1998. - N 2-3. - С. 91-92.

  1. Брай И. В. Регенерация трансформаторных масел / И. В. Брай, - М.: Химия, 1972.– 168 с.

  2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин, - М.: Вильямс, 2006.– 1104 с.

  3. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения: ГОСТ Р 50779.10-2000: принят и введен в действие. Постановлением Госстандарта России от 29.12.00. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. – 42 с.

  4. Правила устройства электроустановок. Утв.. Приказом Минэнерго России 08.07.02. – М.: Энас, 2013. – 556 с.

  5. Саати Т. Принятие решений / Т. Саати - М.: Радио и связь, 1993.–

278 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А - Обучающая выборка

Таблица А1 – Обучающая выборка для оценки состояния силовых масляных трансформаторов 110 кВ



№
Хроматографический анализ газов
Потери ХХ при вводе в эксплуатацию
Потери ХХ измеренные
Сопротивление изоляции

Год изгот.

C2H2/C2H4
CH4/H2
C2H4/C2H6
a
b
c
a
b
c
R60 пуск
R60

послед.

1
0,068
1,925
7,083
39,16
45,13
38,02
43,47
60,92
42,20
1100
7050
1983

2
0,717
0,191
5,823
10,13
13,82
11,28
12,26
16,72
13,65
10000
10000
1987

3
0,038
1,358
10,280
70,94
93,33
66,72
78,74
103,60
74,06
2820
2820
1970

4
0,172
2,057
10,000
66,18
89,17
54,55
80,08
107,90
70,91
10000
10000
1981

5
0,012
3,407
3,912
102,91
276,32
123,78
130,70
214,20
137,40
3620
3620
1966

6
0,020
0,200
2,500
6,40
9,20
6,30
6,44
9,22
6,37
2000
2000
1957

7
0,000
0,068
1,853
6,10
4,86
6,08
6,40
5,10
6,38
2625
2625
1981

8
0,485
0,149
1,478
5,14
4,95
7,38
5,50
5,30
7,90
4225
6500
1973

9
0,000
0,091
0,863
25,50
25,50
34,00
25,50
25,50
34,00
1692
2820
2008

10
0,075
0,084
0,930
9,60
13,40
10,00
9,60
13,40
10,00
4913
4913
2007

11
0,001
0,240
3,046
52,50
82,50
60,00
40,00
52,00
37,00
850
2800
1962

12
0,700
0,036
1,034
4,00
4,00
4,00
4,10
4,00
4,10
210
150
1964

13
1,000
0,021
0,741
11,70
11,70
11,70
11,70
11,80
11,70
15500
15000
1994

14
0,000
0,200
3,000
49,90
68,00
49,80
49,90
68,00
49,80
1000
1500
1968

15
3,000
0,030
0,667
3,40
3,40
4,20
4,60
4,60
6,70
45000
44250
1977

16
0,750
0,017
0,316
7,50
7,50
10,80
8,44
8,00
11,80
3500
8000
1976

17
1,000
0,116
1,000
5,16
7,60
5,36
6,20
9,50
6,50
800
750
1980

18
0,000
0,525
6,261
51,20
63,30
50,80
51,20
63,30
50,80
5000
10000
1976

19
0,094
2,800
3,118
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
60000
45000
2004

Продолжение таблицы А1



№
Хроматографический анализ газов
Потери ХХ при вводе в эксплуатацию
Потери ХХ измеренные
Сопротивление изоляции

Год изгот.

C2H2/C2H4
CH4/H2
C2H4/C2H6
a
b
c
a
b
c
R60

пуск
R60

послед.

20
0,066
1,589
5,051
0,02
0,02
0,02
0,02
0,02
0,02
50000
30500
1985

21
0,084
0,128
2,418
0,02
0,02
0,02
0,03
0,03
0,03
47000
24000
1981

22
0,086
1,571
1,841
0,01
0,01
0,01
0,02
0,02
0,02
30000
33000
1980

23
0,102
0,963
2,885
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
40000
23800
1979

24
0,102
0,299
3,447
0,02
0,02
0,02
0,01
0,01
0,01
56000
25400
1966

25
0,061
0,385
3,014
0,01
0,01
0,01
0,02
0,02
0,02
38000
18000
1974

26
0,097
2,444
2,214
0,01
0,01
0,01
0,02
0,02
0,02
70000
68000
2008

27
0,100
0,500
1,000
3,00
5,00
3,00
3,00
5,00
3,00
1700
4500
1992

28
0,100
0,333
1,000
3,00
5,00
3,00
3,00
5,00
3,00
2500
2500
1992

29
0,010
0,500
1,667
6,17
6,09
8,99
7,96
8,04
11,59
3600
2000
1,3545

30
0,013
3,609
5,455
16,50
20,00
16,50
17,00
25,00
18,00
4800
10000
1983

31
0,161
0,200
3,100
4,60
4,60
5,95
4,60
4,60
5,95
8850
10000
2007

32
0,000
0,117
0,269
6,75
6,75
9,75
6,80
6,60
9,20
7500
10000
2004

33
0,000
3,784
2,143
31,80
31,80
40,00
29,00
30,00
39,00
9483
11610
2009

34
0,033
0,156
1,084
30,00
29,00
41,00
64,00
62,00
90,00
1400
2700
1968

35
0,500
0,400
1,000
13,00
19,00
13,00
15,50
21,50
15,50
1500
2500
1974

36
0,125
0,100
4,000
17,40
23,50
17,40
14,00
23,00
14,50
1300
12000
1976

37
0,500
0,200
1,000
16,92
26,69
18,05
22,50
35,50
24,00
660
13900
1971

38
0,884
0,433
8,636
4,50
6,50
4,50
4,50
6,50
4,50
3000
8580
1977

39
0,100
1,000
2,000
3,51
3,39
6,03
4,00
4,00
7,00
1950
3000
1987

Смотрите также файлы