Файл: Диссертация на соискание ученой степени.docx

состояния, как элементов электрооборудования, так и комплексных объектов электрической сети;

• 
  Решена задача определения оптимальных функций принадлежности и нечетких правил оценки технического состояния объектов электрической сети для поиска возможных неисправностей (дефектов) в элементах электрооборудования.
  
• 
  Получено новое решение задачи определения оптимальных условий организации эксплуатации электрооборудования в зависимости от его технического состояния.
  

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в получении технически-обоснованных решений по эксплуатации оборудования на базе разработанной системы оценки его технического состояния с применением интеллектуальных методов обработки информации, а также возможности самообучения и самонастройки разработанной системы с сохранением алгоритма работы при изменении параметров оборудования.

Методология и методы исследования. Методом исследования при выполнении диссертационной работы являлось математическое моделирование. Исходными данными являлись данные технического диагностирования электрооборудования, полученные в ходе испытаний оборудования. В качестве инструмента моделирования применялся программный комплекс MATLAB. При разработке модели использовались методы искусственного интеллекта - на основе нейро-нечеткого логического вывода, объединяющего в себе методы нечеткой логики и искусственных нейронных сетей.

Обоснованность и достоверность. Результаты диссертационной работы получены

---

при корректном и обоснованном применении методов нечеткой логики и искусственных нейронных сетей и подтверждаются согласованностью с результатами, полученными на основе эмпирических выводов и экспертных оценок.

---

Основные положения, выносимые на защиту:

• 
  Основные принципы формирования системы оценки технического состояния электросетевого оборудования на основе нейро-нечеткого логического вывода с использованием нормативных критериев и формализованных экспертных знаний, учитывающих эксплуатационный опыт.
  
• 
  Новые математическая и структурная модели оценки технического состояния электросетевого оборудования на подстанциях на базе агрегированной доступной информации об исследуемом объекте с помощью нейро-нечеткого логического вывода.
  
• 
  Новая структура и алгоритм работы нейро-нечеткого логического вывода на основе адаптированного метода Такаги-Сугено для оценки технического состояния силового масляного трансформатора 110 кВ по данным технической диагностики и испытаний.
  

Апробация работы. Положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на 9 международных и Российских научно- технических конференциях, а именно: Электроэнергетика глазами молодежи, 2010, Екатеринбург (Россия); Электроэнергетика глазами молодежи, 2012, Екатеринбург (Россия); 3rd International Conference on Power and Energy Systems, 2013; Париж (Франция)International Conference on Advances in Energy and Environmental Science, ICAEES 2013, Гуанчжоу (Китай); 6th IASTED Asian Conference on Power and Energy Systems, AsiaPES 2013, Пхукет, (Тайланд); 1st International Conference on Energy Production and Management in the 21st Century: The Quest for Sustainable Energy, 2014, Екатеринбург (Россия) и других.

Публикации

---

. По теме диссертационной работы опубликовано 13 статей, в том числе 9 статей в рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК РФ, а также 3 статьи включенных в базы научного цитирования Web of science и Scopus.

Структура и объем работы. Диссертационная работа содержит введение, четыре главы, заключение, список литературы и приложения. Общий объем работы составляет 147 страниц и включает 101 библиографическое наименование.

1 СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРОСЕТЕВОГО

ОБОРУДОВАНИЯ

1. 
   Современныеметодыоценки техническогосостояния
   

В настоящее время особенно остро стоят вопросы оценки состояния электротехнического оборудования на ЭС и ПС. Это во многом связано с тем, что существенная часть основного электросетевого оборудования выработала установленный парковый ресурс или срок эксплуатации, определенный нормативными документами, и используется на пределе своих возможностей 6,7,8.

Для оценки состояния электросетевого оборудования ЭС и ПС используется мониторинг при помощи комплекса аппаратных и программных средств. Такой комплекс предназначен для регистрации различной информации о параметрах оборудования и его составных элементов, условиях их эксплуатации и пр., а также для выполнения анализа состояния оборудования на основе полученных данных.

Следует отметить, что

---

стоимость системы мониторинга основного оборудования составляет около 5–8 % от стоимости электросетевого объекта. Учитывая сокращение затрат, связанное с плановыми и аварийными ремонтами оборудования, срок окупаемости таких систем не превышает пяти лет 9.

Однако даже при таких сроках окупаемости и достаточно умеренной стоимости экономическая (а иногда и техническая) возможность установки системы мониторинга на каждом объекте ПС зачастую отсутствует, особенно на ПС в небольших городах или поселках. В таких случаях хорошей альтернативой подсистеме мониторинга, связанной с оценкой состояния электросетевого оборудования, может служить система анализа данных технической диагностики и испытаний и/или любой доступной информации об электросетевом оборудовании, полученной в ходе его эксплуатации.

Существуют различные определения диагностики (процесса диагностирования) и мониторинга электрооборудования.

В контексте настоящей диссертационной работы уместно воспользоваться определением диагностикикак интеллектуальной группировки связных данных, включающих статистику значений и тренды (изменения), которые впоследствии обрабатываются экспертной системой для выдачи конкретной информации о состоянии оборудования и рекомендуемых мероприятий. Определить мониторингможно как накопление базисных данных 10.

Основной целью технического диагностирования в первую очередь является распознаваниесостоянияобъектавусловияхограниченнойинформации

---