Файл: Задача 1 14 1,1 6,9 19 1,1 19 4890 19 34,1 19 390 19 1,4 19 4020 19 27,7 19 1489 19 1,6 19 11960 19.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.11.2023

Просмотров: 42

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Оглавление


Исходные данные: 12

Задача 1 14

1,1 – 6,9 19

1,1 19

4890 19

34,1 19

390 19

1,4 19

4020 19

27,7 19

1489 19

1,6 19

11960 19

18,2 19

355 19

2,8 19

5290 19

35,3 19

475 19

3,3 19

5215 19

33,4 19

432 19

4,1 19

6960 19

49,2 19

304 19

4,2 19

5250 19

35,2 19

377 19

4,5 19

3230 19

27,3 19

964 19

4,6 19

5260 19

42,4 19

704 19

4,7 19

15890 19

49,4 19

503 19

5,5 19

7145 19

47,4 19

946 19

6,0 19

6740 19

55,6 19

604 19

6,2 19

6915 19

53,4 19

679 19

6,6 19

11810 19

86,6 19

744 19

Итого по группе 19

56,6 19

100575 19

595,2 19

8966 19

Среднее по группе 19

4,0 19

7183,9 19

42,5 19

640,4 19

6,9 - 12,7 19

7,1 19

5400 19

47,6 19

740 19

7,6 19

4970 19

32,6 19

569 19

8,0 19

3000 19

55,0 19

291 19

8,8 19

11250 19

38,3 19

373 19

8,9 19

9780 19

67,1 19

619 19

9,1 19

4005 19

89,3 19

740 19

10,8 19

13170 19

100,7 19

366 19

11,0 19

15895 19

113,5 19

1142 19

11,9 19

8450 19

65,8 19

426 19

Итого по группе 19

83,2 19

75920 19

609,9 19

5266 19

Среднее по группе 20

9,2 20

8435,6 20

67,8 20

585,1 20

12,7 - 18,5 20

13,2 20

4010 20

24,1 20

560 20

13,6 20

6500 20

46,9 20

1535 20

17,3 20

14410 20

112,1 20

760 20

18,1 20

12880 20

112,5 20

464 20

Итого по группе 20

62,2 20

37800 20

295,6 20

3319 20

Среднее по группе 20

15,6 20

9450,0 20

73,9 20

829,8 20

18,5 - 30,2 20

23,5 20

9600 20

111,2 20

1140 20

27,7 20

8900 20

117,2 20

431 20

30,2 20

16500 20

150,6 20

1344 20

Итого по группе 20

81,4 20

35000 20

379,0 20

2915 20

Среднее по группе 20

27,1 20

11666,7 20

126,3 20

971,7 20

1,1 – 6,9 22

менее 700 22

6960 22

49,2 22

11960 22

18,2 22

5250 22

35,2 22

4890 22

34,1 22

5215 22

33,4 22

5290 22

35,3 22

15890 22

49,4 22

6740 22

55,6 22

6915 22

53,4 22

Среднее по подгруппе 22

7678,9 22

40,4 22

от 700 до 1100 22

5260 22

42,4 22

11810 22

86,6 22

7145 22

47,4 22

3230 22

27,3 22

Среднее по подгруппе 22

6861,3 22

50,9 22

свыше 1100 22

4020 22

27,7 22

Среднее по подгруппе 22

4020 22

27,7 22

Среднее по группе 22

7183,9 22

42,5 22

6,9 – 12,7 22

менее 700 22

3000 22

55,0 22

13170 22

100,7 22

11250 22

38,3 22

8450 22

65,8 22

4970 22

32,6 22

9780 22

67,1 22

Среднее по подгруппе 22

8436,7 22

59,9 22

от 700 до 1100 22

5400 22

47,6 22

4005 22

89,3 22

Среднее по подгруппе 23

4702,5 23

68,5 23

свыше 1100 23

15895 23

113,5 23

Среднее по подгруппе 23

15895,0 23

113,5 23

Среднее по группе 23

8435,6 23

67,8 23

12,7 – 18,5 23

менее 700 23

12880 23

112,5 23

4010 23

24,1 23

Среднее по подгруппе 23

8445,0 23

68,3 23

от 700 до 1100 23

14410 23

112,1 23

Среднее по подгруппе 23

14410,0 23

112,1 23

свыше 1100 23

6500 23

46,9 23

Среднее по подгруппе 23

6500,0 23

46,9 23

Среднее по группе 23

9450,0 23

73,9 23

18,5 – 30,2 23

менее 700 23

8900 23

117,2 23

Среднее по подгруппе 23

8900,0 23

117,2 23

от 700 до 1100 23

9600 23

111,2 23

Среднее по подгруппе 23

9600,0 23

111,2 23

свыше 1100 23

16500 23

150,6 23

Среднее по подгруппе 23

16500,0 23

150,6 23

Среднее по группе 23

11666,7 23

126,3 23

291 – 540 27

291 27

304 27

355 27

366 27

373 27

377 28

390 28

426 28

431 28

432 28

464 28

475 28

503 28

Количество в группе 28

13 28

540 – 789 28

560 28

569 28

604 28

619 28

679 28

704 28

740 28

740 28

744 28

760 28

Количество в группе 28

10 28

789 – 1038 28

946 28

964 28

Количество в группе 28

2 28

1038 – 1287 28

1140 28

1142 28

Количество в группе 28

2 28

1287 – 1536 28

1344 28

1489 28

1535 28

Количество в группе 28

3 28

Точки на приведенном графике располагаются вблизи некоторой прямой, что позволяет предположить, что между указанными показателями существует линейная зависимость. 41

Измерим степень тесноты связи между факторным и результативным признаками. 41

Вариант 4

Исходные данные:


Таблица №1

Технико-экономические показатели работы

предприятий отрасли за 2022 г. (цифры условные)


№ предприятия
Объем производства изделий, тыс. шт
Товарная продукция в оптовых ценах предприятий,

млн. руб.
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала, чел.

А
1
2
3
4

16
4970
32,6
7,6
569

17
6960
49,2
4,1
304

18
4020
27,7
1,4
1489

19
14410
112,1
17,3
760

20
9780
67,1
8,9
619

21
5250
35,2
4,2
377

22
5260
42,4
4,6
704

23
4890
34,1
1,1
390

24
6915
53,4
6,2
679

25
5290
35,3
2,8
475

26
8450
65,8
11,9
426

27
7145
47,4
5,5
946

28
5215
33,4
3,3
432

29
13170
100,7
10,8
366

30
11250
38,3
8,8
373

31
11960
18,2
1,6
355

32
6740
55,6
6,0
604

33
11810
86,6
6,6
744

34
15890
49,4
4,7
503

35
4005
89,3
9,1
740

36
15895
113,5
11,0
1142

37
4010
24,1
13,2
560

38
6500
46,9
13,6
1535

39
16500
150,6
30,2
1344

40
12880
112,5
18,1
464

41
3000
55,0
8,0
291

42
3230
27,3
4,5
964

43
9600
111,2
23,5
1140

44
8900
117,2
27,7
431

45
5400
47,6
7,1
740



Таблица №2
Добыча газа (млрд.куб.м.) и численность работников АО «Газпром»


Годы
Объём добычи

(четные варианты)
Численность работников, тыс.чел.

(нечётные варианты)

2005
628
397,0

2006
640
432,0

2007
635
441,0

2008
651
442,1

2009
583
423,1

2010
657
425,4

2011
673
434,7

2012
658
438,5

2013
675
450,2

2014
647
459,6

2015
638
462,4

2016
644
467,4

2017
695
469,6

2018
733
466,1

2019
757
473,8

2020
722
474,5

2021
791
479,2

2022
675
478,1

Таблица №3

Динамика реализации сельскохозяйственных продуктов на рынках города по месяцам года

(условные данные)

N п/п
Наимено-вание товара
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май

кол-во продан-ных товаров, ц
обо-рот, тыс. руб.
кол-во про-дан-ных товаров, ц
обо-рот, тыс. руб.
кол-во про-данных товаров, ц
обо-рот, тыс. руб.
кол-во про-данных товаров, ц
Обо-рот, тыс. руб.
кол-во продан-ных товаров, ц
Обо-рот, тыс. руб.

4
Лук
754,6
302
827,1
496
578,4
405
654,3
452
458,3
298

5
Свекла
319,9
80
355,9
101
274,9
83
364,1
127
255,7
89

6
Морковь
221,9
148
294,5
250
226,2
222
288,6
289
227,1
227

Задача 1
1. Выбрать самостоятельно объект статистического наблюдения (можно взять, например, совокупность предприятий, коммерческих банков, фермерских хозяйств, студентов вузов, жителей страны или региона и т.д.

2. Для избранного объекта:

а) сформировать цель наблюдения;

б) определить единицу наблюдения и учетную единицу;

в) разработать программу наблюдения, т.е. перечислить наиболее существенные признаки, относящиеся к выбранным Вами единицам наблюдения;

г) сформулировать вопросы разработанной программе для включения их в формуляр и сделать на их основе макет формуляра статистического наблюдения.

Решение: Организуем статистическое наблюдение по определению потерь при уборке урожая зерновых культур в сельскохозяйственных предприятиях района.

Целью данного статистического наблюдения является получение объективной статистической информации по определению потерь при уборке урожая зерновых культур в сельскохозяйственных предприятиях района и влияния данного показателя на величину валового сбора зерновых культур.

Органы наблюдения это специально подготовленные лица, которые проводят статистическое наблюдение. В данном случае в качестве органов наблюдения можно рассматривать специалистов хозяйств (главный агроном, полевод, экономисты) вместе с работниками районного отдела статистики, первые из которых будут заниматься сбором первичной информации, а вторые  контролем и обработкой полученных результатов.

Объектом данного наблюдения являются все сельскохозяйственные предприятия района (колхозы, совхозы, фермерские хозяйства), специализирующиеся на растениеводстве.

Данное статистическое наблюдение проведем в форме специально организованного статистического наблюдения.

Поскольку данное наблюдение охватывает практически все сельскохозяйственные предприятия района, оно является сплошным (для частных хозяйств  несплошным)

Наблюдение за ходом уборки проведем как периодическое, установив срок наблюдения в период с августа по сентябрь.

Поскольку результаты статистического наблюдения не свободны от разного рода ошибок, проводится логический и арифметический контроль результатов наблюдения. Логический контроль полученных значений проводится по их величине, опираясь на накопленные ранее данные. Для выявления резко отклоняющихся значений признаков, которые могли

Смотрите также файлы