Файл: 1 Характеристика участка пути ЮжноУральской железной дороги.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.11.2023

Просмотров: 34

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Следовательно, для получения адекватных оценок риска при исследовании условий неопределенности видов работ по проектным работам в рамках, носящих уникальный характер [5-6], необходим математический аппарат корректной обработки неопределенной информации, которая не может быть отнесена к случайному типу, так как является по своей природе уникальной. Использование аппарата нечеткой математики позволит дать принципиальную возможность адекватного ответа на возникающие при использовании таких переменных проблемы [8].

Неопределенность при реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна при управлении рисками обусловлена следующими причинами:

– сложность типизации видов работ и уникальность оцениваемых явлений;

– невозможность точной оценки реального размера возможных результатов последствий рисков и сложности задач управления рисками;

– сложность получения точной оценки вероятности проявления риска или рисковой комбинации, состоящей из различных участников реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги;

– невозможность определить результаты последствия риска фиксированным значением, так как они зависят от момента, когда риск выявлен и от возможной тяжести его последствий;

– сложность получения точной оценки имеющихся у исполнителя, соисполнителей и поставщика стройматериалов необходимых ресурсов для предотвращения или снижения риска.

Перечисленные причины позволяют классифицировать типы неопределенности при реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна, возникающие при управлении хозяйственными рисками:

– неопределенность при реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна в описании системы;

– неопределенность в результате неполного учета факторов;

– нечеткое задание уровней риска;

– нечеткое описание критериев риска, т. е. правил, по которым оценивается его значимость;

– неопределенность влияния рисков различных типов друг на друга.


На основе вышеизложенного можно сформулировать следующие требования, основанной на нечеткой логике, которая позволит осуществлять управление рисками при реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна:

– комплексное отображение следующих компонентов: факторов, характеризующих исследуемый процесс реализации мероприятий, направленных на устранение риска или минимизацию его последствий; идентифицированных рискообразующих факторов; рекомендаций по предотвращению и/или снижению рисков (корректирующих управляющих решений);

– обеспечение возможности учета воздействия основных рискообразующих факторов в процессе управления рисками;

– «чувствительность» методики управления рисками к изменению уровней рисков в зависимости от условий реализации превентивных мероприятий;

– реализация оценочных методик четырех типов:

1) оценки влияния идентифицированных рискообразующих факторов на уровни риска процесса реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна;

2) оценки влияния идентифицированных рискообразующих факторов на уровни рисков участников реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна;

3) категорирования потенциально опасных рисков риска реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна;

4) оценки влияния рекомендаций на предотвращение и/или снижение риска и рисковой комбинации с целью повышения успешности выполнения реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна в заданный срок.

Предварительно перед реконструкцией участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна на основе нечеткой логики должны быть выполнены следующие действия:

– идентификация рискообразующих факторов как на этапе определения начальной цены контракта, так и при выполнении всех видов работ на уровне взаимодействия исполнителей при реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна

;

– определение элементов планирующего решения о реализации превентивных мероприятий, которыми целесообразно варьировать при управлении рисками реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна;

– определение затрат на реализацию превентивных мероприятий, расчет совокупной стоимости риска, уровня риска реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна;

– формирование перечня рекомендаций, направленных на предотвращение и/или снижение рисков реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна.

Анализ ранее проведенных исследований показывает, что нечеткие модели исследуемой системы позволяют корректно учитывать информацию как случайной, так и нечеткой природы в процессе принятия управленческих решений при реализации превентивных мероприятий. Однако, нечеткие модели до настоящего времени не использовались в задачах управления рисками реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна при.

Основным преимуществом предлагаемых методов на основе использования нечетких моделей является возможность выразить зависимость «выход-вход» на основе обучения без предварительной аналитической работы. Это особенно актуально при принятии решения, обеспечивающего эффективное функционирование исполнителей реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги, их собственных и государственных ресурсов в совокупности в условиях неопределенности последствий риска.
Используя традиционные методы, основанные на детерминированных принципах, учесть неопределенности в полном объеме практически невозможно.


Вместе с тем, недостатком нечетких моделей является неспособность автоматически приобретать знания для использования их в механизмах выводов. Поэтому представляется целесообразным использование нечетких нейронных сетей, которые хотя и не обладают возможностью объяснить выходной результат, но способны к пополнению и дообучению, что немаловажно для эффективного управления процессами
реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна в условиях неопределенности.

В таких сетях выводы делаются на основе аппарата нечеткой логики, но соответствующие функции принадлежности подстраиваются с использованием алгоритмов обучения нейронных сетей, например, алгоритма обратного распространения ошибки. Такие системы не только используют априорную информацию, но могут приобретать новые знания.

Использование нечетких моделей при управлении риском при риска реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна предполагает соответствующую формализацию показателей риска.

Учитывая необходимость в количественных оценках риска при риска реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна целесообразно определить рисковую ситуацию как сочетание величины события (последствия события) и меры возможности ее наступления. На практике для получения точечной оценки значения риска используют произведение их численных значений. При этом в качестве меры возможности наступления события, как правило, используется вероятность (возможность) его наступления [5-6].

Последствия нежелательного события ( ) могут оцениваться различными специфическими параметрами. Отсюда риск риск реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна определяется следующей формализацией:

(1)
Обобщением формулы (1) на непрерывный случай является выражение
(2)
где  – некоторая вероятностная мера в пространстве событий .

Применительно к ситуации реализации превентивных мероприятий возможностью (вероятностью) наступления опасного события в ходе выполнения любого вида работ при реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна является возможность (вероятность) принятия ошибочного решения о реализации превентивных мероприятий, а нежелательным событием – ущерб от ошибочного решения.


Переход к нечетким моделям, адекватно описывающим ситуации реализации превентивных мероприятий с рисковыми условиями реконструкции участка пути Южно-Уральской железной дороги с разработкой технологического процесса по уширению земляного полотна, предполагает возможные варианты агрегирования величины ущерба при наступлении риска и меры возможности его наступления [2-15]:

1. Использование -норм для оценки степени уверенности в истинности формулы (4.1).

2. Замена значений и в (4.1) на нечеткие множества, а произведения – на расширенное (по принципу обобщения) произведение нечетких множеств.

Рассмотрим эти варианты.

1. Использование Т-норм для оценки степени уверенности в истинности формулы (4.2).

Триангулярной нормой, или Т-нормой называется обобщенный оператор конъюнкции – операция на единичном интервале . Оно представляет наиболее общий класс функций , удовлетворяющих требованиям к указанным операторам, а именно: коммутативности, ассоциативности, монотонности и граничным условиям.

Формула (1) может иметь нестрогий характер в связи с тем, что значения вероятности ошибочного решения о реализации превентивных мероприятий и ущерба могут быть известны не точно, а с некоторыми степенями уверенности и . Степень уверенности ) в истинности формулы (1) может зависеть от степеней уверенности и следующим образом:

как минимум – -норма Заде:
(2)
как произведение – вероятностная Т-норма:
(3)
как ограниченная сумма –