Файл: БИОСТАТ_Руководство_Студ_ОМ.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.09.2021

Просмотров: 2519

Скачиваний: 45

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Анализ роста девочек

n=11

y1

y2

y3

y4

y5

y6

y7

y8

y9

y10

y11

Рост

девоч.

165

168

164

163

165

160

165

166

169

167

168

1820





































Dy













σy













my


























Ранж.

ряд













Мо













Ме













Q25













Q75













Q75- Q25














Самостоятельная работа: Согласно своему варианту для случайной величины из таблицы данных вычислить среднюю, дисперсию, стандартное отклонение, ошибку средней, моду, медиану, нижний и верхний квартиль, интерквартильный размах. Представить данные в графическом виде.

ВАРИАНТ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Рост, см

Рост, см

Содержание Р в слюне, ммоль\л

Содержание Р в слюне, ммоль\л

Вес, кг

Вес, кг

Объем циркулирующей плазмы, мл\кг

Объем циркулирующей плазмы, мл\кг

Пульс, уд\мин

Пульс, уд\мин

Показатель гематокрита

Показатель гематокрита

Концентрация пролактина в крови (нг/мл)

Содержание андростеронов в моче (мг/сутки)

Концентрация пролактина в крови (нг/мл)

196

167

7

2,2

65

58

45

34

66

76

0,26

0,48

25

0,82

36

175

177

3,7

4,5

70

70

36

32

72

72

0,12

0,1

120

0,9

120

181

165

5,5

4,7

75

75

37

39

77

82

0,2

0,22

75

0,98

88

181

195

3,1

2,3

68

88

38

42

80

80

0,28

0,16

50

1,06

50

184

181

3,9

3,8

92

92

41

46

58

90

0,29

0,41

185

1,2

166

154

194

4,5

5,7

88

81

42

41

75

75

0,21

0,23

125

1,29

125

173

178

5,7

2,9

76

76

26

38

82

88

0,45

0,14

70

1,48

82

169

177

4

5,9

73

66

31

28

78

78

0,38

0,33

145

1,42

145

169

191

3,7

3,1

77

77

35

39

71

76

0,29

0,34

170

1,4

144

163

175

6

6,7

102

90

40

27

62

62

0,24

0,35

80

1,08

80

174

155

3,8

4,4

85

85

43

43

78

66

0,27

0,27

110

1,11

57

192

175

5,4

4,7

69

100

36

33

76

76

0,18

0,24

87

1,32

87

176

165

6,1

3,6

70

70

37

44

82

80

0,23

0,3

115

1,12

99

177

170

3,9

6,9

77

52

36

34

82

82

0,3

0,17

130

1,26

130

177

161

4,4

5,6

82

82

30

40

66

85

0,32

0,11

58

0,88

69

180

178

5,6

3,5

66

77

26

31

60

78

0,18

0,15

122

1,16

122

177

178

3,8

6,4

75

75

44

26

75

75

0,42

0,3

78

1,3

80

155

176

2,4

3

69

88

30

33

78

75

0,36

0,28

110

1,2

110

174

178

2,5

6,6

83

83

40

36

72

72

0,26

0,4

66

0,84

70

167

185

3,6

4,7

74

70

31

37

68

80

0,29

0,23

92

0,96

92


ТЕМА: t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных

Базовые вопросы к теме

  1. Цели биостатистики, предмет биостатистики

  2. Применение статистического анализа в медицинских исследованиях

  3. Понятие случайной величины

  4. Генеральная совокупность и выборка

  5. Классификация признаков: количественные и качественные признаки

  6. Правила построения гистограмм

  7. Основные статистические характеристики случайных величин и их интерпретация

Информационно-дидактический блок

Параметрические критерии для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями

Для проверки гипотез в биометрии возможны 2 вида критериев: параметрические и непараметрические. Первые служат для проверки гипотез о параметрах совокупности, распределенных по известному закону (обычно в биометрии по нормальному закону), вторые — для проверки гипотез независимо от формы распределения совокупностей. Так, при нормальном распределении признака параметрические критерии обладают большей мощностью, чем непараметрические, поэтому, если известно, что сравниваемые выборки извлечены из нормально распределенных совокупностей, предпочтение следует отдавать параметрическим критериям. В случае очень больших отличий распределения признака от нормального закона, при малых объемах выборки, а также для анализа порядковых данных следует применять непараметрические критерии.

Работа с преподавателем

СЛУЧАЙ 1. Выборки независимы.

Наиболее распространенным параметрическим методом оценки различий между сравниваемыми средними значениями независимых выборок является критерий Стьюдента, или t-критерий. Нулевая гипотеза заключается в равенстве генеральных средних и совокупностей, из которых извлечены выборки, или, другими словами, проверяется нулевая гипотеза о принадлежности двух сравниваемых выборок одной и той же генеральной совокупности. Проверяемый t-критерий выражается в виде отношения:

где m1, m2 — стандартные ошибки средних значений сравниваемых выборок.

Для проверки критерия знак разности средних значений не играет роли, поэтому в формуле для расчета тестовой статистики берется модуль разности. Однако знак разности важен для интерпретации результатов сравнения и заключения о преимуществе одного из сравниваемых методов. В дальнейшем при сравнении параметров в формулах для тестовых статистик мы будем опускать знак модуля.

Гипотезу о равенстве средних отвергают, если фактически полученная величина t-критерия превзойдет или окажется равной табличному значению распределение Стьюдента, для принятого уровня значимости и числа степеней свободы f =.n1 + n2 – 2.При этом делается заключение о наличии статистически значимых различий между средними значениями на соответствующем уровне значимости.


СЛУЧАЙ 2. Выборки зависимы.

Для сравнения двух зависимых выборок или выборок с попарно связанными вариантами проверяют гипотезу о равенстве нулю среднего значения их попарных разностей. Такая задача возникает, когда имеются данные об изменении интересующего признака у каждого пациента. Например, если группа пациентов получала изучаемый метод лечения и у каждого пациента измерялось значение признака до и после лечения. В данном случае предстоит проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю изменений этого признака в результате получения терапии.

При подобных исследованиях все наблюдения можно представить в виде n-пар измерений (например, до и после)

Для каждой пары вычисляется разность

di, i=1, n

Для полученного ряда вычисляется среднее и среднеквадратичное отклонение

Проверка гипотезы производится по таблицам распределения Стьюдента для выбранного уровня значимости и числа степеней свободы f= п — 1, в случае двустороннего теста без учета знака. Нулевая гипотеза отвергается для данного уровня значимости, если вычисленное значение превзойдет соответствующее табличное.

Правильное применение t-критерия предполагает нормальное распределение совокупностей, из которых извлечены сравниваемые выборки. Если это условие не выполняется, то более эффективными будут непараметрические критерии.

Работа с преподавателем.

Случай 1. В группе здоровых людей и больных гепатитом было определено содержание белка в сыворотке крови (Таблица 1). Определить, достоверна ли разница в содержании белка у здоровых людей и больных гепатитом. Представить результаты в графическом виде.

Таблица 1.

X1 (норма)

6,87

6,51

6,9

7,05

7


X2 (гепатит)

7,2

6,92

7,52

7,18

7,25

7,1

Решение:

Определение достоверности различия
двух зависимых выборочных совокупностей.

Случай 2. В группе из 6 больных гипертонией изучалось влияние лекарственного препарата – адельфана, снижающего артериальное давление. В результате опыта получилось 2 вариационных ряда систолического давления: первый – до приема препарата, второй – после приема:

Таблица 1.

До приема

250

240

210

190

185

170

После приема

210

195

165

170

155

175

На какую величину снижается систолическое артериальное давление после приема адельфана? Достоверны ли полученные результаты? Представить результаты в графическом виде.

Для наглядности представим данные в следующей таблице:

Таблица 2.

xki (до приема)

хoi (после приема)

di (разница давлений)

250

210


240

195


210

165


190

170


185

155


170

175


Ср. знач.=

Ср. знач.=

Ср. знач.=

Самостоятельная работа:

Проверить гипотезу о равенстве двух генеральных средних с использованием критерия Стъюдента. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Сделать выводы на уровне значимости =0,05. Представить данные в графическом виде.


Вариант 1. Скорость десневой экссудатации у детей (мл/сутки).

Норма

0,73

0,75

0,8

0,82

0,81

0,86

0,85

0,79

0,82

0,78

Гингивит

1,32

1,8

1,7

1,4

1,5

1,49

1,52




Вариант 2. Калий мочи (г/сутки).

Норма

2,1

2

1,9

1,8

2,2

2,2

2

1,8

2,1

легочная недостаточность

0,8

2

0,9

0,8

0,7

0,7

1

0,9

2,1

Вариант 3. Содержание адренокортикотропного гормона (мл.ед).

Норма

32,1

33,0

28,2

29,5

35,7

31,8

37,5

26,4


Беременность

98,6

120,3

73,6

96,1

104,3

113,1

100,3

68,1

71,1

Вариант 4. Свободный гепарин крови.

Норма

5,7

5,9

6,3

6,6

5,0

3,7

4,0

4,5

5,7

5,6

Стоматит

13,9

13,5

12,0

10,3

13,0

15,7

14,7




Вариант 5. Связанный холестерин крови (мг%).

Норма

58,9

53,1

64,1

59,3

69,0

62,0

53,3

61,1

58,3

Себоррея

105,3

83,7

122,2

110,6

101,1

96,8

114,5

113,0


Вариант 6. Скорость нестимулированного слюноотделения у детей (мл/мин).

до операции

0,19

0,2

0,13

0,22

0,15

0,17


после уранопластики

0,21

0,23

0,15

0,26

0,15

0,18

σd =0,014

Вариант 7. Норадреналин мочи (мкг/сутки) при грудной жабе.

до лечения

36,9

38,2

36,1

33,5

34,8

37

35,1

40

38,5

38,3


после лечения

40,5

43,8

56,7

49,8

50,4

45,4

39,9

38,7

40,3

51,6

σd =7,45

Вариант 8. Микрошероховатость поверхности эмали после воздействия кислотой (Со ОЭДФ).

до воздействия

0,15

0,128

0,135

0,14

0,125

0,131


после воздействия

0,192

0,175

0,165

0,15

0,11

0,125

σd =0,03

Вариант 9. Микрошероховатость поверхности эмали после воздействия ортофосфорной кислотой.

до воздействия

0,155

0,15

0,125

0,18

0,17

0,16

0,143


после воздействия

0,808

0,803

0,584

0,19

0,87

0,15

0,745

σd =0,31

Вариант 10. Содержание трийодтиронина (мг/мл) при тиреотоксикозе.

до лечения

4,35

5,01

6,03

4,35

5,4

5,12

2,02

2,65

4,56

5,25


после лечения

2,25

4,4

3,15

2,35

1,35

3,4

2,31

1,72

3,75

4,21

σd=1,31

Вариант 11. Вес юношей и девушек, кг

юноши

65

70

75

68

92

88

76

73

77

102

85

σ=11,30

девушки

58

70

75

88

92

81

76

66

77

90

85

σ=10,58

Вариант 12. Пульс юношей и девушек, уд\мин

юноши

66

72

77

80

58

75

82

78

71

62

78

σ =7,74

девушки

62

66

72

72

75

75

75

76

76

76

78

σ =4,86