ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.09.2021
Просмотров: 2520
Скачиваний: 45
Вариант 4.
|
Поверхность тела (м2) |
1,1 |
1,5 |
1,2 |
1,3 |
1,9 |
1,3 |
Определите площадь поверхности тела у лиц весом 60 кг. |
|
Вес (кг) |
22 |
45 |
27 |
33 |
78 |
38 |
Вариант 5.
|
Объем циркулирующей крови (л) |
4,8 |
5,1 |
3,8 |
5,3 |
4,1 |
5,3 |
Определите объем циркулирующей крови у лиц ростом 160 см. |
|
Рост (см) |
170 |
175 |
150 |
175 |
155 |
180 |
Вариант 6.
|
Латентный период (мс) |
15,7 |
13,6 |
25,6 |
34,6 |
48,5 |
41,6 |
Определите латентный период при амплитуде потенциалов мозга 5 мкв. |
|
Амплитуда потенциалов мозга (мкв) |
2,3 |
4,0 |
7,4 |
4,5 |
6,7 |
10,0 |
Вариант 7. Измерения длины головы (х) и длины грудного плавника (у) у окуней дали результаты (в мм).
|
x |
66 |
61 |
67 |
73 |
51 |
59 |
Определите длину грудного плавника у окуней при длине головы 80 мм. |
|
у |
38 |
31 |
36 |
43 |
29 |
33 |
Вариант 8. Связь между массой тела (х) и количеством гемоглобина в крови (у) у павианов-гамадрилов характеризуется следующими данными.
|
Масса тела, кг |
18 |
17,7 |
19 |
18 |
19 |
22 |
Определите содержание гемоглобина при массе тела 25 кг. |
|
Гемоглобин (по Сали) |
70 |
74 |
72 |
80 |
77 |
80 |
Вариант 9. Найти коэффициент корреляции между урожайностью пшеницы и картофеля на соседних полях по следующим данным..
|
Годы |
1926 |
1927 |
1928 |
1929 |
1930 |
1931 |
Спрогнозируйте урожайность картофеля в 1932 году |
|
Урожайность картофеля, (ц) |
7,2 |
7,1 |
7,4 |
6,1 |
6,0 |
7,3 |
Вариант 10.
По данным таблицы определить взаимосвязь между успеваемостью и временем, затрачиваемым на подготовку к занятиям.
|
Успеваемость, % |
45 |
94 |
72 |
88 |
55 |
Предположите какова будет успеваемость, если время на самоподготовку составит 18 час/нед |
|
Время на самоподгтовку, час\нед. |
5 |
20 |
15 |
12 |
9 |
Вариант 11
|
Физич. нагрузка, кг |
50 |
70 |
35 |
80 |
85 |
90 |
Определите ЧСС при физическойнагрузке 65 кг. |
|
ЧСС, уд/мин |
66 |
72 |
60 |
78 |
85 |
80 |
Вариант 12
|
Показатель ожирения |
0,775 |
0,800 |
0,810 |
0,850 |
0,925 |
0,945 |
Определите индекс чувствительности к инсулину при показателе ожирения 1,05 |
|
Индекс чувствительности к инсулину |
1,322 |
1,301 |
1,130 |
1,021 |
1,106 |
1,041 |
Вариант 13
|
х |
Проницаемость сосудов сетчатки |
15 |
13,5 |
23,3 |
6,3 |
2,5 |
13 |
Определите электрическую активность сетчатки при проницаемости сосудов = 20 |
|
у |
Электрическая активность сетчатки |
38,5 |
59 |
97,4 |
119,2 |
129,5 |
198,7 |
Вариант 14
|
Возраст, лет |
55 |
63 |
49 |
58 |
38 |
36 |
Определите АД в возрасте 40 лет |
|
АД, мм.рт.ст. |
155 |
153 |
160 |
148 |
142 |
110 |
Вариант 15
|
Возраст, лет |
64 |
45 |
68 |
42 |
76 |
34 |
Определите АД в возрасте 55 лет |
|
АД, мм.рт.ст. |
142 |
128 |
160 |
136 |
150 |
121 |
ТЕМА: Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа.
Вопросы к теме
-
Понятие корреляции, линейная и нелинейная корреляция
-
Коэффициент корреляции, пределы коэффициента корреляции, прямая и обратная корреляция
-
Сильная, средняя и слабая корреляция, прямопропорциональная зависимость.
-
Параметрический и непараметрический коэффициенты корреляции. Условия применения.
-
Регрессия, линейная регрессия, уравнение линейной регрессии
-
Нахождение коэффициентов уравнения линейной регрессии
-
Практическое значение регрессионного анализа
-
Понятие случайной величины
-
Основные характеристики случайной величины
-
Дисперсия, интерпретация дисперсии, формула вычисления дисперсии
Чтобы оценить влияние многоуровневого фактора на какой-то признак, необходимо вычислить отношение межгрупповой дисперсии к внутригрупповой дисперсии
-
Межгрупповая дисперсия вносится изучаемым фактором
-
Внутригрупповая дисперсия вносится какими-то другими (неучтенными) факторами
Внутригрупповая дисперсия
Где
- дисперсия показателя в каждой из k
групп
Межгрупповая дисперсия вычисляется по средним значениям в группах
ni –количество объектов в i –той группе
-
общая средняя
-
Выдвигаем Н(0) – фактор не влияет на изучаемый признак
-
Задаемся уровнем значимости α
-
Вычисляем критерий Фишера
-
Сравниваем с для заданного α и числа степеней свободы
k – число групп, n-общее количество объектов обследования
-
Если вычисленное значение критерия Фишера меньше критического, то Н(0) принимается и делается вывод, что фактор не влияет на исследуемый показатель.
-
В противном случае принимается Н(1)
Работа с преподавателем
Задача. В табл. приведены данные по сравнению р = 4 разных рационов кормления на увеличение привеса животных у (в условных единицах). Эксперимент был полностью рандомизирован, каждый рацион испытывался на п = 5 особях, выбранных в случайном порядке из группы 20 животных. Проверить нулевую гипотезу о том, что исследуемые рационы не отличаются по своему действию (вызываемому привесу животных).
|
Рацион |
1 |
2 |
3 |
4 |
k=4 |
|
№ живот. |
Вес животных |
|
|||
|
1 |
12 |
15 |
34 |
26 |
|
|
2 |
9 |
16 |
31 |
25 |
|
|
3 |
15 |
15 |
20 |
32 |
|
|
4 |
13 |
9 |
25 |
29 |
|
|
5 |
11 |
13 |
26 |
30 |
|
|
ni |
|
|
|
|
n= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ= |
|
|
|
F |
f |
Fкрит |
|
Межгрупповая дисп. |
|
|
|
|
|
Внутригрупповая дисп |
|
|
|
|
Принимаем
Задачи для самостоятельного решения:
Задание. Провести однофакторный дисперсионный анализ. Оценить силу влияния изучаемого фактора на уровне значимости а = 0,05. Построить график изменения групповых средних в зависимости от уровня фактора. Сформулировать выводы.
Вариант 1. Изменение диуреза (проба Зимницкого) от времени суток.
|
№ пациента |
Время суток, час |
||
|
9 |
12 |
15 |
|
|
1 |
180 |
205 |
190 |
|
2 |
180 |
220 |
210 |
|
3 |
170 |
180 |
175 |
|
4 |
180 |
200 |
220 |
|
5 |
170 |
190 |
210 |
Вариант 2. Изменения содержания лимфоцитов у детей в % в зависимости от возраста.
|
№ пациента |
Возраст (лет) |
||
|
от 1 до 3 |
от 3 до 5 |
от 5 до 7 |
|
|
1 |
53 |
44 |
42 |
|
2 |
49,5 |
46 |
44,5 |
|
3 |
49,7 |
45,5 |
43,7 |
|
4 |
51,8 |
47,2 |
45,3 |
|
5 |
51,1 |
44,9 |
44,1 |
|
6 |
49,6 |
48 |
46 |
Вариант 3. Содержание гемоглобина (г/л) в крови в зависимости
от пола.
|
№ |
Пол |
|
|
Мужчины |
Женщины |
|
|
1 |
156,5 |
137,7 |
|
2 |
150,1 |
128,6 |
|
3 |
158,4 |
131,5 |
|
4 |
144,3 |
135,9 |
|
5 |
148,5 |
136,1 |
|
6 |
155,5 |
129,6 |
|
7 |
149,8 |
133,6 |
|
8 |
153,7 |
135,8 |
Вариант 4. Зависимость амплитуды электромиограммы (ЭМГ) от протяженности дефекта зубного ряда жевательных мышц.
|
|
Дефект зубного ряда |
||
|
|
нет |
1 пара |
2 пары |
|
№ |
Амплитуда ЭМГ (мВ) |
||
|
1 |
321 |
225 |
195 |
|
2 |
305 |
215 |
190 |
|
3 |
322 |
234 |
170 |
|
4 |
315 |
226 |
182 |
|
5 |
312 |
231 |
185 |
|
6 |
314 |
218 |
181 |
|
7 |
349 |
235 |
179 |
|
8 |
355 |
211 |
172 |
Вариант 5. Зависимость индекса гингивита (РМА) от степени тяжести пародонтита при лечении 3% ортофеновой мазью.
|
№ |
Степень тяжести пародонтита |
||
|
легкая |
средняя |
тяжелая |
|
|
|
Индекс гингивита |
||
|
1 |
17,4 |
35,6 |
53,8 |
|
2 |
16,5 |
30,2 |
52,1 |
|
3 |
16,9 |
34,1 |
39,7 |
|
4 |
15,8 |
27,9 |
58,6 |
|
5 |
17,6 |
28,6 |
48,6 |
|
6 |
18,1 |
25,4 |
50,5 |
|
7 |
15,4 |
27,8 |
43,8 |
|
8 |
15,8 |
31,9 |
59,3 |
|
9 |
16,7 |
32,2 |
57,1 |
|
10 |
18,1 |
32,7 |
56,9 |
Вариант 6. Удобрения для комнатных растений фасуются в пакеты весом по 0,5 кг. Из партии пакетов, расфасованных в течение суток, случайным образом отобрали 30 пакетов. Они были распределены по трем различным условиям хранения. После хранения в течение одной недели определялось содержание влаги в продукте, хранящемся в каждом пакете.
Данные о содержании влаги приводятся ниже.
|
Условия хранения |
Содержание влаги, % |
|
1 |
10,1 7,3 5,6 6,2 8,4 8,1 8,0 7,6 5,3 7,2 |
|
2 |
11,7 12,2 11,8 7,8 8,9 9,9 12,4 11,0 10,3 13,8 10,5 9,8 9,1 |
|
3 |
10,2 12,0 8,8 8,7 10,5 11,0 9,1 |
ТЕМА: Статистические методы в эпидемиологическом анализе
Метод стандартизованных коэффициентов
Вопросы к теме:
-
Цели и задачи факторного дисперсионного анализа
-
Суть факторного дисперсионного анализа
-
Источники внутригрупповой дисперсии, вычисление внутригрупповой дисперсии
-
Источники межгрупповой дисперсии, вычисление межгрупповой дисперсии
-
Критерий Фишера, нахождение критического значения
-
Условие применения метода стандартизации. Метод применяется при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.). Например, нельзя просто сравнивать заболеваемость в группах различного возрастного состава (естественно ожидать более высокий уровень в старшей возрастной группе), предварительно необходимо устранить фактор возраста.
-
Сущность метода стандартизации. Он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели.
Стандартизованные показатели — условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений.
Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.
3. Назначение метода стандартизации. Таким образом, метод стандартизации применяется для выявления влияния фактора неоднородности составов совокупностей по какому-либо признаку на различия сравниваемых интенсивных показателей.
Этапы расчета стандартизованных показателей
1 этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:
-
общих - по совокупностям в целом;
-
частных - по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).
II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей.
Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп.
III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин явления в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.
IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей, используя итоговые ожидаемые величины в группах и новую среду-стандарт.
V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.
Пример решения задачи
Используя метод стандартизации при сравнении уровней летальности в больницах А. и Б., сделайте соответствующие выводы.