Гістограма будується для інтервальних рядів розподілу. При цьому по осі Х відкладаються інтервали групування, а по осі У – абсолютні або відносні частоти. В тому випадку, коли виконується групування з рівними інтервалами, ширина стовпчиків однакова, а якщо інтервали групування нерівні - різна.

Полігон використовується для графічного зображення дискретних та атрибутивних рядів розподілу. Це лінійний графік, при цьому по осі Х відкладаються значення варіант, а по осі У – частоти. Гістограму можна перетворити у полігон, з`єднавши відрізками прямої середини верхівок стовпчиків.

Кумулята призначена для графічного подання рядів розподілу з нагромадженими частотами. Це може бути стовпчикова діаграма (для дискретного та атрибутивного рядів розподілу – лінійний графік). Будується вона аналогічно попереднім графікам, тільки по осі У подаються нагромаджені частоти.

Огіва на осі абсцис наносять нагромаджені частоти, а на осі ординат значення варіант

18 Порядок і побудова інтервального варіаційного ряду розподілу

Інтервальним варіаційним рядом називається таблиця відповідності інтервалів значень випадкової величини ознаки ξ і частот n_i входження значень ознаки в ці розряди, яка отримана за результатами спостережень або спроб

Використати інтервал рівної довжини і побудувати інтервальний варіаційний ряд розподілу за даною вибіркою

ранжирований ряд

знайти n = кор 2 з N

і=Хмакс-Хмін\n –довжина інтервалу

Знайдемо інтервали,їх границі

побуд табл зарактеристик ряду розподілу

По кожному інтервалу знайдемо середнє значення інтервалу (Xi),частоту (ni),накопичену частоту (S),частість ni^/(ni/n*100) %, щільність розподілу (ni/i), відносну щільність розподілу (ni^/)

Висновки

19 Пон центральної тенденції ряду розподілу

ЦТ- тенденція значень досліджуваної ознаки навколо центра розподілу центральною ха-кою якого є сер величина. Сер величина що ха-є варіаційний ряд в цілому, не враховує коливання конкретних ознак, вона не показує тісноту розміщення навколо неї індивідуальних значень

20 Ха-ка асиметрії і ексцесу

Для ха-ки асиметрії та ексцесу використовують систему статистик- моментів розподілу.

в асиметричному – вершина розподілу зміщена. Напрям асиметрії протилежний напряму зміщення вершини. Якщо вершина зміщена вліво, маємо правосторонню асиметрію, і навпаки. Асиметрія виникає внаслідок обмеженої варіації в одному напрямку або під впливом домінуючої причини розвитку, яка призводить до зміщення центра розподілу.

В симетричному розподілі  , при правосторонній асиметрії  – , при лівосторонній – . Чим більша асиметрія, тим більшим є відхилення 

Найпростішою мірою асиметрії є відхилення , яке характеризує напрям і міру скошення в середині розподілу. При правосторонній асиметрії – А>0, при лівосторонній – А < 0.

Ексцес – це властивість одновершинних розподілів, яка характеризує ступінь зосередженості елементів сукупності навколо центра розподілу.

---

Коефіціент ексцесу- відношення центрального моменту 4-го порядку до середнього квадратичного відхилення в 4-му степені

21 Статистичні табл., їх складові

Статистична таблиця - це форма раціонального і наочного викладення цифрових характеристик досліджуваних явищ і їх складових частин. За допомогою інформації у вигляді зведених статистичних таблиць створюється можливість характеристики явищ з погляду їх розміру, структури та динаміки розвитку. таблична форма дозволяє викласти матеріал найбільш зручно, компактно, наочно і раціонально.

До складових статистичної таблиці належать вертикальні графи, горизонтальні рядки, які, перетинаючись, утворюють клітини, а також відповідні заголовки. У сукупності зазначені елементи форми таблиці утворюють її макет Статистична таблиця має загальний і внутрішні заголовки Перший з них у стислій формі відображує зміст таблиці. Останні -пояснюють змістовне навантаження відповідних рядків і граф. Основними елементами статистичної таблиці є підмет і присудок.Підметом таблиці є одиниці статистичної сукупності, або їх групи, які характеризуються показниками. Присудок таблиці - це система показників, які характеризують підмет.

Залежно від побудови (розробки) підмета статистичні таблиці поділяють на три групи: прості, групові, комбінаційні.

1. Таблиця проста, або перелікова, містить зведені показники щодо переліку одиниць спостереження, переліку хронологічних дат або територіальних підрозділів. Отже, в підметі простої таблиці перелічуються одиниці сукупності (підприємства, виробничі підрозділи, види продукції тощо) або одиниці часу (роки, квартали, місяці тощо).

2. Таблиця групова містить зведення про сукупність, розчленовану на окремі групи за однією ознакою. При цьому кожна група може бути охарактеризована рядом

3. Таблиця комбінаційна - у підметі такої таблиці містяться групи за двома і більше ознаками

22 Правила оформлення стат табл.

Для досягнення найбільшої виразності статистичної таблиці необхідно при її оформленні дотримуватися певних правил.

1.назва таблиці,розміщення по центру

2. умовні позначення табл

3. заповнення клітинних таб (-,х,+)

4. точність числових обчислень(%-0,1)

5. перенос таблиці

6. Замкненість табл

7.повинна мати висновки

Грамотно складена статистична таблиця є важливим засобом викладення обробленого статистичного матеріалу та його аналізу.

23 Пон вибіркового дослідження

Вибіркове дослідження-вид несу цільного спостереження при якому ха-ка всієї сукупності досліджуваних одиниць дається по їхній частині відібраній у певному порядку

Генеральною сукупністю наз загальну чисельність одиниць дослідження із яких здійснюється відбір

Вибірковою наз сукупність одиниць відібраних на основі науково-розроблених принципів

Сер значення ознаки-типова величина, яка дає узагальнюючу кількісну ха-ку усім елементам сукупності (генеральна-х середне, вибіркова-х з хвилею)

---

Частка-показник який свідчить яка частина одиниць сукупності наділена досліджуваною ознакою(р-генеральна, w-вибіркова)

24 Способи відбору у вибіркову сукупність

випадковий(відбір одиниць з генеральної сукупності здійснюється у випадковому порядку)

механічний(одиниці відбираються через рівні проміжки у порядку їх розташування в ген сукупн)

сирійний(відбирають не окремі одиниці а цілі шрупи які підлягають суцільному обстеженню)

типовий(ген сукупн попередньо розбивається на більш однорідні групи з наступним відбором одиниць у кожну групу випадковим способом)

25 Етапи вибіркового спостереження

Формулювання мети

визначення генеральної сукупності

встановлення способу вибору одиниці

визначення необхідної чисельності вибірки

розрахунок ха-к вибіркового дослідження

визначення помилок вибірки

поширення вибіркових даних на генеральну сукупність з урахуванням помилок вибірки

26 Помилки вибіркового дослідження

Різниця між середнім значення показника у генеральній сукупності і вибірковій сукупності

Помилками реєстрації називають такі, які виникають внаслідок отримання неточних або невірних відомостей від окремих одиниць сукупності із-за недосконалості вимірювальних приладів, недостатньої кваліфікації спостерігача, недостатньої точності розрахунку тощо. 
Помилки репрезентативності розділяють на систематичні та випадкові. Систематичні помилки репрезентативності виникають внаслідок особливостей прийнятої системи та обробки даних спостереження або з умов недотримання правил відбору у вибіркову сукупність. Випадкові помилки репрезентативності виникають перш за все через те, що вибіркова сукупність через її малий обсяг не завжди точно відтворює характеристики генеральної сукупності.

27 Визначення необхідної чисельності вибірки

Щоб визначити скільки одиниць дослідження потрібно відібрати, при мін розбіжності помилок необхідно забезпечити такий рівень ймовірності який не перевищував би встановлену величину

28 Статистичні показники: поняття,види

СП- узагальнююче якісна кількісна ха-ка певної властивості суспільного явища

Якісна ха-ка-назва показника

К-на ха-ка-число без значення його величини

Види:

Адитивні типи передбачають обсяг показника (алгебраїчне сумування превинної інформації)

Мультиплікативні типи показують що показник є добутком кількох первинних характеристик

Кратні застосовують якщо результативний показник отримують в результаті ділення двох первинних характеристик

Комбіновані поєднання різних комбінацій попередніх моделей

29 Абсолютні величини, од. їх виміру

АВ- форма кількісного відображення статистичних показників, які ха-ть розміри, обсяги рівні кількісних ознак досліджуваних явищ

Од виміру:

натуральні(фіз. властивості)

умовно-натуральн

комбіновані

вартісні (грош од)

---

30 Відносні величини: пон, од виміру

ВВ- ха-ть кількісні співвідношення однойменних чи різнойменних абсолютних величин

Од виміру:

Коефіціент,база порівняння=1, тисячні

Відсотки,база=100,%,соті

Проміле,база=1000,%_0, до цілих

Продециміле, 10000,%₀₀, цілі

Просантеміле, 100000,%₀₀₀

31 Види відносних величин

Види:

Відносна вел динаміки,%

виконання плану,%, фактичний рівень\плановий

Відносна величина планового завдання,%, плановий\фактичний

Відносна величина структури ха-є склад явища за певною ознакою, частини\заг підсумку

Відносна величина координації ха-є співвідношення окремих частин всієї сукпності, при чому одну частину беруть за базу порівняння

Відносна величина порівняння- результат співставлення одних і тих ха-к 2 різних сукупностей

Відносна величина різнойменних величин-ха-є ступінь поширення явища в певному середовищі

32 Загальне поняття сер величин

СВ- показники які дають узагальнюючу ха-ку статистичним сукупностям однотипних явищ по варіаційній ознаці

Типи:

обємні (арифметична, геометрична, квадратична)

структурні (мода медіана)

Арифметична проста використовується коли кожна варіанта сукурності зустрічається один раз (Х^-- =Ʃх/n)

Зважена арифм використовуэться коли варыанти сукупносты зустрычаються не 1 раз (Х^-- =Ʃхi*ni/Ʃni)

Характер  первинних  даних
індивідуальні значення	згруповані дані
Середня арифметична  (k = 1)
проста –	зважена –  f=x
Середня гармонійна  (k = –1)
проста –	зважена –z=w
Середня квадратична  (k = 2)
проста –	зважена – f=n

Геометрична проста: Хсер=X1*X2*…*Xn под коренем н-го степеня

Хронологічна використ коли дані в конктретний момент часу

33. Види середніх величин

За назвами в статистиці використовуються середня арифметична, середня хронологічна, середня геометрична, середня квадратична величини, середня гармонічна. Зміна значення показника степенної середньої величини (k) визначає вид середньої величини:

якщо k = 1, то ми одержуємо середню арифметичну величину;

якщо k = 2, то одержуємо середню квадратичну;

якщо k = 3, то – середню кубічну;

якщо k = - 1,– маємо середню гармонічну;

якщо m = 0, то середню геометричну.

З степенних середніх в правовій статистиці найчастіше використовують середню арифметичну, значно рідше – середню гармонічну; середня геометрична застосовується лише при обчисленні середніх темпів динаміки, а середня квадратична – при обчисленні показників варіації.

34. Властивості середньої (математичні).

1)aлгебраїчна сума відхилень всіх варіант від середньої дорівнює 0:

2) Якщо одну із варіант збільшити або зменшити на певну величину, то і середня зміниться на таку ж величину:

3) Якщо кожну варіанту розділити чи помножити на довільне число, то і середня збільшиться або зменшиться на те ж саме число

---

4) Якщо частоти всіх варіант помножити чи поділити на довільне число, то середня не зміниться

5) Сума квадратів відхилень варіант від середньої менша за будь-яку іншу величину

35. Середні структурні

До середніх структурних відносяться дві величини, які називаються "мода" і "медіана".Структурні величини мода і медіана застосовуються для вивчення внутрішньої будови рядів розподілу, тобто їх структури.

36. Середня гармонійна

Середня гармонійна величина використовується у тому випадку, якщо відомі обернені значення осереднюваного показника.
Середня гармонічна — це обернена до середньої арифметичної із обернених значень ознак. її обчислюють, коли необхідно осереднення обернених індивідуальних значень ознак шляхом їх підсумування (наприклад, у випадках визначення середніх витрат часу, праці, матеріалів на одиницю продукції тощо). У випадку розрахунку середньої гармонічної зваженої її обчислюють тоді, коли відомі дані про загальний обсяг ознаки (z = xf), а також індивідуальні значення ознаки (х), невідома є частота (f). Формули середньої гармонічної - простої і зваженої — мають такий вигляд:

- для простої: Хсер = n / ∑1 / x

- для зваженої: Хсер =∑z / ∑z / x

37. Середня арифметична

Середня арифметична - це найпоширеніший вид середньої між інших. Вона застосовується тоді, коли відомі індивідуальні значення усереднюваної ознаки та їх кількість у сукупності. Тоді проста середня арифметична обчислюється діленням загального обсягу значень ознаки на обсяг сукупності:

Хсер = (x1 + x2 + … + xn) / n = ∑x / n

38. Мода:сутність,методика визначення

Мода (М0) — це значення ознаки, що найчастіше зустрічається у сукупності. Таким чином, у дискретному ряді розподілу - це варіанта, що має найбільшу частоту. В інтервальному ряді розподілу мода знаходиться за формулою:

де: хмо — нижня межа модального інтервалу;

і — величина модального інтервалу;

f2, f1, f3 — відповідно частота модального, передмодального та після модального інтервалів

39. Медіана:сутність,методика визначення

Медіана (Ме) — це значення ознаки, що ділить рангований ряд значень показника на дві рівні частини. У першої половини одиниць значення ознаки менше медіани, а у другої — більше. Тобто, медіана — це серединне значення

40.Поняття варіації,показники варіації

Варіацією в статистиці називають кількісні зміни величини досліджуваної ознаки в межах однорідної сукупності, які зумовлені впливом дії різних факторів.

Показники

• розмах варіації становить різницю між мінімальним і максимальним значенням ознаки: R = xmax – xmin.

• Середнє лінійне відхилення являє собою середню арифметичну з абсолютних значень відхилень окремих варіант від середньої арифметичної.

• Дисперсією називають середній квадрат відхилень індивідуальних значень ознаки від середньої арифметичної. її визначають за формулами:

---

Смотрите также файлы

• Protokol_Demi_K_V.docx

• Курсова (Організація).docx

• Курсова (Організація).docx

• фінансово-економічна хар-ка.docx

• ЗМІСТ.docx